TRATAMENTO ESTATÍSTICO DOS DADOS

No presente estudo, optou-se pelo uso de pesquisa quantitativa, considerando que “os métodos de pesquisa quantitativa, de modo geral, são utilizados quando se quer medir opiniões, reações, sensações, hábitos e atitudes etc. de um universo (público-alvo) através de uma amostra que o represente de forma estatisticamente comprovada” (MANZATO; SANTOS, 2012, p. 07). À vista disso, esta seção pretende expor de que forma se dará o tratamento estatístico dos dados levantados, por meio da utlização do Coeficiente de Pearson.

Segundo Milone (2004, p. 274), o coeficiente de determinação (ou de explicação), consiste na “relação entre a variação total e a explicada pela função de ajustamento”. A partir da raiz quadrada desse coeficiente, obtem-se o Coeficiente de Pearson. Explicando de outra forma, seria dizer que “ao elevar ao quadrado o coeficiente de correlação, você verifica quanta variância, em termos percentuais, as duas variáveis compartilham” (DANCEY; REIDY, 2006, p. 195). O coeficiente de determinação é apresentado como r2 _{(FREUND, 2006).}

Consoante Figueiredo Filho e Silva Júnior (2009, p. 118), o coeficiente de correlação de Pearson (r) “é uma medida de associação linear entre variáveis”, de acordo com a utilização da Equação 3 – Cálculo do coeficiente de correlação de Pearson (r): 𝑟 = 1 𝑛 − 1∑( 𝑥𝑖 − 𝑋̅ 𝑆𝑥 )( 𝑦𝑖 − 𝑌̅ 𝑆𝑦 )

A variação do coeficiente de correlação de Pearson (r) oscila entre -1,0 a 1,0; sendo que o sinal sugere direção negativa ou positiva da relação e o valor indica a intensidade da relação entre as variáveis. Tem-se (DANCEY; REIDY, 2006, p. 185):

+ 1 = relacionamento positivo perfeito / -1 = relacionamento negativo perfeito

Na hipótese de ocorrer uma correlação perfeita (com resultados exatos de -1 ou +1), o escore de uma variável seria precisamente determinado ao se descobrir o

escore da outra variável. Caso ocorra uma correlação de valor zero, demonstrar-se-á que não há relação linear entre as variáveis ou, como apontou Freund (2006, p. 437), “o ajuste da reta de mínimos quadrados é tão pobre que o conhecimento de x em nada contribui para a previsão de y”.

Ademais, “a definição de r nos diz que 100r2 _{é a percentagem da variação}

total dos y que é explicada por sua relação com x, ou devida à relação [...], [e] permite comparações válidas da intensidade de várias relações” (FREUND, 2006, p. 437).

Empiricamente, os valores extremos como resultado são raramente encontrados. Dessa forma, torna-se mister verificar os parâmetros adotados pelos pesquisadores para realizar suas respectivas análises. O Quadro 8 a seguir apresenta alguns dos parâmetros utilizados:

Quadro 8 - Parâmetros utilizados para interpretar o coeficiente de correlação de Pearson

PESQUISADOR PARÂMETRO

UTILIZADO PESQUISADOR PARÂMETRO UTILIZADO

COHEN (1988) Entre 0,10 a 0,29 → pequenos Entre 0,30 a 0,49 → médios Entre 0,50 e 1 → grandes DANCEY e REIDY (2006) 1,0 → perfeito Entre 0,7 e 0,9 → forte Entre 0,4 e 0,6 → moderado Entre 0,1 e 0,3 → fraco CORREA (2003) 0 ˂ r ˂ 0,3 → fraca, sendo que fica difícil

estabelecer relação entre as variáveis; 0,3 ≤ r ˂ 0,6 → fraca, mas é possível considerar a existência de relativa correlação entre as variáveis; 0,6 ≤ r ˂ 1 → média para forte, a relação entre as variáveis é significativa, o que permite coerência com

poucos conflitos na obtenção das

conclusões.

SHIMAKURA

(2006)

0,00 a 0,19 → correlação bem fraca 0,20 a 0,39 → correlação fraca 0,40 a 0,69 → correlação moderada

0,70 a 0,89 → correlação forte 0,90 a 1,00 → correlação muito forte

GIUSEPPE MILONE (2004) 0,8 ˂ r ≤ 0,9 → boa 0,7 ˂ r ≤ 0,8 → razoável 0,6 ˂ r ≤ 0,7 → medíocre 0,5 ˂ r ≤ 0,6 → péssima r ≤ 0,5 → imprópria BARBETTA (2012)

Fonte: CORREA (2003); MILONE (2004); DANCEY; REIDY (2006); SHIMAKURA (2006); COHEN (1988) apud FIGUEIREDO FILHO; SILVA JÚNIOR (2009); BARBETTA (2012).

Para o presente estudo, adotou-se o parâmetro utilizado por Shimakura (2006), considerando-se adequadas a quantidade e amplitude de intervalos utilizados, possibilitando uma classificação mais precisa.

A fim de apresentar os critérios utilizados para análise das respostas fornecidas ao questionário elaborado, bem como em relação à pesquisa documental, elaborou-se o Quadro 9. Vale salientar que as cores utilizadas para os blocos de questões de A a G são as mesmas constantes na Figura 7, referente às práticas de governança pública estabelecidas pela IFAC e pelo CIPFA (2014).

Quadro 9 - Critérios utilizados para análise das respostas Continua

BLOCO QUESTÃO FORMATO CRITÉRIO UTILIZADO

CARA

CT

E

RIZ

AÇÃO

1 Questão aberta Inserção de dados categóricos (qualitativos). 2 Questão aberta Inserção de dados numéricos (quantitativos -

nominais).

3 Questão aberta Inserção de dados numéricos (quantitativos - nominais).

4 Questão aberta Inserção de dados numéricos (quantitativos - nominais).

5 Questão aberta Inserção de dados numéricos (quantitativos - nominais).

6 Questão aberta Inserção de dados numéricos (quantitativos - nominais).

14 Escala Likert de 5 pontos

Notas de 0 a 4, sendo o maior valor (4) correspondente ao aplica-se totalmente. Total dividido por 4.

7 Múltipla escolha com 5 opções de resposta

Transformado em faixas, numa escala de 1 a 5. Total dividido por 5.

19 Escala Likert de 5 pontos

Notas de 0 a 4, sendo o maior valor (4) correspondendo ao aplica-se totalmente. Total dividido por 4.

20 Múltipla escolha com 5 opções de resposta

Escala hierárquica das respostas (1-2-3-4-0). Notas de 0 a 4, considerando que quanto mais participação melhor. Total dividido por 4.

27 Escala Likert de 5 pontos (4 escalas)

Notas de 0 a 4, sendo o maior valor (4) correspondendo ao aplica-se totalmente. Total dividido por 4.

A 8 Múltipla escolha com

5 opções de resposta

Notas de 0 a 5, considerando que quanto mais meios, melhor (valor 1 para cada item). Total dividido por 5.

9 Escala Likert de 5 pontos

Notas de 0 a 4, sendo o maior valor (4) correspondente ao aplica-se totalmente. Total dividido por 4.

B

10 Múltipla escolha com 7 opções de resposta

Notas de 0 a 7, considerando que quanto mais meios, melhor (valor 1 para cada item). Total dividido por 7 (como "outros" não obteve resposta alguma, não foi considerado).

11 Múltipla escolha com 6 opções de resposta

Notas de 0 a 6, considerando que quanto mais meios, melhor (valor 1 para cada item). Total dividido por 6.

12 Escala Likert de 5 pontos

Notas de 0 a 4, sendo o maior valor (4) correspondente ao aplica-se totalmente. Total dividido por 4.

Continuação

C

15 Múltipla escolha com 4 opções de resposta

Definiu-se valor diferenciado para as alternativas, sendo: Não é realizada análise e todas são patenteadas (0) / Embora seja realizada análise, todas as patentes com critérios de patenteabilidade são patenteadas (1) / O NIT não realiza análise, mas solicita informações sobre o potencial de mercado ao pesquisador (2) / Sim, realiza análise e somente as que possuem potencial de mercado são patenteadas (3). Por fim, dividiu-se por 3 para se obter a média.

23 Múltipla escolha

Definiu-se valor diferenciado para as alternativas, sendo: Todo o tempo de duração da proteção (0) / Outra periodicidade (especifique): (1) / Pelos três primeiros anos (2) / Sujeito à potencialidade de mercado da tecnologia (3). Por fim, dividiu-se por 3 para se obter a média.

26 Escala Likert de 5 pontos (2 escalas)

Notas de 0 a 4, sendo o maior valor (4) correspondente ao aplica-se totalmente. Total dividido por 4.

13 Múltipla escolha com 5 opções de resposta

Notas de 0 a 5, considerando que quanto mais meios, melhor (valor 1 para cada item). Total dividido por 5. Regimento interno do NIT (site) Atribuição de notas 0 ou 1

Definiu-se valor 0 para o caso de não constar no site e valor 1,0 para o caso de constar no site.

D

16 Múltipla escolha com 5 opções de resposta

Notas de 0 a 5, considerando que quanto mais canais, melhor (valor 1 para cada item). Total dividido por 5.

17 Múltipla escolha com 5 opções de resposta

Notas de 0 a 5, considerando que quanto mais canais, melhor (valor 1 para cada item). Total dividido por 5.

18 Escala Likert de 5 pontos

Notas de 0 a 4, sendo o maior valor (4) correspondente ao aplica-se totalmente. Total dividido por 4.

E

21 Escala Likert de 5 pontos

Notas de 0 a 4, sendo o maior valor (4) correspondente ao aplica-se totalmente. Total dividido por 4.

22 Escala Likert de 5 pontos

Notas de 0 a 4, sendo o maior valor (4) correspondente ao aplica-se totalmente. Total dividido por 4.

F

24 Escala Likert de 5 pontos (4 escalas)

- Opções 24-A e 24-B: Notas de 0 a 4, sendo o maior valor (4) correspondente ao não se aplica de modo algum. Total dividido por 4 (Escala Likert reversa);

- Opções 24-C e 24-D: Notas de 0 a 4, sendo o maior valor (4) correspondente ao aplica-se totalmente. Total dividido por 4.

25 Escala Likert de 5 pontos (5 escalas)

Notas de 0 a 4, sendo o maior valor (4) correspondente ao aplica-se totalmente. Total dividido por 4.

G

28 Múltipla escolha com 4 opções de resposta

Notas de 0 a 4 - Considerando que quanto mais canais, melhor (valor 1 para cada item). Total dividido por 4.

29 Escala Likert de 5 pontos (2 escalas)

Notas de 0 a 4, sendo o maior valor (4) correspondente ao aplica-se totalmente. Total dividido por 4.

Conclusão Acesso ao

NIT pelo site institucional

Atribuição de notas 0 a 1

Definiu-se valor 0 para o caso de não possuir link para o NIT no portal institucional; 0,5 para o caso de o link ser indireto e 1,0 para o caso de haver link direto. Relatório de indicadores (site) Atribuição de notas 0 ou 1

Definiu-se valor 0 para o caso de não haver divulgação de relatório de indicadores e valor 1,0 para divulgações intermitentes ou regulares. 30 Questão aberta Inserção de dados categóricos (qualitativos). Fonte: Elaborado pela autora.