Turismo receptor e desenvolvimento

7.1.1 Turismo receptor e desenvolvimento social

Os indicadores que representam o turismo receptor podem influenciar e ser influenciados pelas variáveis sócio-demográficos dos países de destino. Para verificar se existe este tipo de relação foi utilizado a análise de Correlação de Pearson, que permitiu confirmar essa relação, mostrando que existe uma associação estatisticamente significativa entre as características sociais e demográficas dos países receptores e o desenvolvimento do turismo receptor nesses países. Os resultados apresentados na Tabela 7.2 evidenciam que existe uma associação positiva baixa entre indicadores do turismo receptor (chegadas de turistas internacionais e receitas do turismo internacional) e o

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número de residentes. Por sua vez, emergem associações negativas estaticamente significativas entre os indicadores taxa de natalidade e taxa de mortalidade infantil e as chegadas de turistas internacionais e receitas do turismo internacional. Elevadas taxas de natalidade e de mortalidade infantil acontecem, com frequência, em países que apresentam níveis de desenvolvimento social e económico muito baixos. Estas evidências sugerem que o turismo internacional para se desenvolver num país necessita que existam boas condições económicas e sociais.

Em relação ao indicador receita turística por cada turista estrangeiro que entra nas fronteiras, é possível constatar que existe uma associação positiva, apesar de não ser muito elevada, entre este indicador e a esperança média de vida à nascença. Existe, também, uma associação negativa baixa entre o indicador turístico em análise e a taxa de mortalidade. Estes resultados revelam, claramente, que são os países que apresentam níveis de desenvolvimento social mais elevados os que mais beneficiam em termos económicos por cada turista internacional que chega às suas fronteiras. Corroboram estes resultados, os Coeficientes de Correlação de Pearson obtidos entre indicadores do contexto social (taxa de natalidade, taxa de mortalidade, taxa de mortalidade infantil e esperança média de vida à nascença) e o indicador receitas do turismo internacional por habitante. Os resultados evidenciam associações negativas estatisticamente significativas entre indicadores que revelam baixos níveis de desenvolvimento social (taxa de mortalidade, taxa de mortalidade infantil e taxa de natalidade) e o valor da receita do turismo internacional por habitante. Por sua vez, observou-se uma relação positiva entre o indicador esperança média de vida à nascença e o valor das receitas de turismo internacional que cada país obtém por habitante (Tabela 7.2).

Tabela 7.2: Coeficiente de Correlação de Pearson entre indicadores que quantificam o turismo receptor e indicadores sociais e demográficos

Indicadores Sócio -demográficos Indicadores Turísticos Chegadas Receitas Receitas por chegadas Receitas por habitantes População Pearson 0,355 0,365 -0,070 -0,175 Sig. (0,017) (0,019) (0,683) (0,280)

Densidade Populacional Pearson -0,075 -0,029 0,210 0,300

Sig. (0,624) (0,855) (0,213) (0,060)

Taxa Natalidade Pearson -0,523 -0,449 -0,204 -0,464

Sig. (0,000) (0,003) (0,226) (0,003)

Taxa de Mortalidade Pearson -0,149 -0,179 -0,376 -0,400

Sig. (0,330) (0,264) (0,022) (0,011)

Taxa de Mortalidade infantil Pearson -0,338 -0,298 -0,202 -0,359

Sig. (0,023) (0, 058) (0,230) (0,023)

Esperança de vida a nascença Pearson 0,247 0,252 0,392 0,325

Sig. (0,102) (0,112) (0,016) (0,040)

Taxa Alfabetização Pearson 0,164 0,080 0,118 -0,010

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Os resultados apresentados reforçam o que teoricamente foi demonstrado em termos de que o turismo é causa de consequência da realidade demográfica e social dos países receptores de turismo internacional.

7.1.2 Turismo receptor e desenvolvimento económico

Para analisar empiricamente as relações estudas nos capítulos teóricos entre o nível de desenvolvimento económico dos países receptores de turismo internacional e o desenvolvimento desta actividade, apresentam-se na Tabela 7.3 os resultados dos Coeficientes de Correlação de

Pearson entre indicadores económicos e indicadores do turismo receptor. Os resultados evidenciam

que existe uma associação positiva estatisticamente significativa entre o crescimento económico dos países receptores (PIB e PIB per-capita) e o número de chegadas e o valor de receitas do turismo internacional. Obteve-se, igualmente, uma associação positiva estatisticamente significativa entre o PIB per-capita e o valor das receitas do turismo internacional que cada país obtém por habitante. Estes resultados comprovam claramente que o turismo é influenciado e influencia o desenvolvimento económico dos países receptores de turismo.

Tabela 7.3: Coeficientes de Correlação de Pearson entre e indicadores económicos e indicadores do turismo receptor

Indicadores Sócio -demográficos Indicadores Turísticos Chegadas Receitas Receitas por chegadas Receitas por habitantes PIB Pearson 0, 806 0, 838 0,046 -0, 057 Sig. (0, 000) (0, 000) (0, 788) (0,280)

PIB per-capita Pearson 0, 368 0, 343 0, 263 0, 737

Sig. (0, 015) (0, 030) (0, 121) (0,000)

7.1.3 Turismo receptor e desenvolvimento socioeconómico

Através dos resultados apresentados nas duas secções anteriores, observou-se que existem associações estatisticamente significativas entre indicadores sociais e económicos e indicadores para quantificar o turismo receptor. Existem alguns indicadores, designados neste projecto de investigação por indicadores compósitos, que integram variáveis que avaliam o desenvolvimento económico e variáveis que avaliam o desenvolvimento social. Neste projecto de investigação utilizaram-se três indicadores deste tipo: IDH, IPH e Coeficiente de Gini. Nesta secção irão ser utilizados estes três indicadores para verificar se existem associações estatisticamente significativas entre o contexto sócio-económico dos destinos e o desenvolvimento do turismo receptor nestes destinos.

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Os resultados dos Coeficientes de Correlação de Pearson entre os indicadores do contexto socioeconómico e indicadores turísticos evidenciam claramente a existência de associações positivas, estatisticamente significativas, entre o indicador IDH e os indicadores utilizados para quantificar o turismo receptor e associações negativas, estatisticamente significativas, entre o IPH e os indicadores turísticos. Observou-se, igualmente, a não existência de associações estatisticamente significativas entre o Coeficiente de Gini e os indicadores turísticos. Estes resultados corroboram os resultados das secções anteriores ao evidenciarem que o desenvolvimento do turismo e o desenvolvimento económico e social dos destinos estão associados (Tabela 7.4).

Tabela 7.4: Coeficientes de Correlação de Pearson entre indicadores do contexto socioeconómico e indicadores turísticos

Indicadores Sócio –demográficos Indicadores Turísticos Chegadas Receitas Receitas por chegadas Receitas por habitantes IDH Pearson 0,441 0, 357 0, 250 0, 523 Sig. (0,003) (0, 024) (0, 142) (0, 001) IPH Pearson -0, 378 -0, 376 -0, 141 -0, 618 Sig. (0, 012) (0, 018) (0, 419) (0, 000)

Coeficiente Gini Pearson -0, 102 -0, 079 -0, 261 -0, 011

Sig. (0, 606) (0, 685) (0, 207) (0, 956)