computacionais que utilizam aspectos afetivos para o ensino e a aprendizagem. As emoções a serem tratadas (estados afetivos) foram selecionadas a partir da análise dos trabalhos correlatos, assim como maneiras de capturá-las e mensurá-las.
Um novo modelo do aluno foi proposto para contemplar aspectos instrucionais e afetivos.
Este foi implantado no ITA ALICE permitindo a realização de experimentos práticos com os professores e alunos da disciplina de algoritmos.
Ao final do trabalho foi apresentado o resultado do experimento realizado durante os semestres de 2005/I e II. Seu objetivo foi de encontrar indícios onde a inclusão das emoções se manifestasse significativamente e em direção a favorecer a aprendizagem. A partir dos experimentos foi possível verificar a hipótese de pesquisa descrita a seguir: A inclusão de características afetivas influencia positivamente no empenho e desempenho dos alunos .
Das variáveis analisadas poucas demonstraram uma melhora na segunda amostra (a que considera as emoções). Destas, apenas o número médio de exercícios realizados, os acessos extra- classe em alguns dias da semana e em algumas das seções foram significativas ( = 0,05). Estas são variáveis indicativas de empenho. Nenhuma variável indicativa de desempenho apresentou melhora significativa.
Considera-se, desta forma que a hipótese não pode ser aceita como verdadeira, pois não há evidências suficientes para isso. Porém existem indícios de que a inclusão das emoções influenciaram no empenho dos alunos de forma positiva. Faz-se necessário ampliar o número de observações (em novos experimentos) para que estes indícios mostrem-se significativos ou não.
Dentre os trabalhos futuros para este TCC encontram-se:
Repetir o experimento: novas coletas e análises serão realizadas a fim de verificar novas hipóteses de pesquisa, onde possivelmente uma nova metodologia será adotada, comparando dois conjuntos de alunos de um mesmo semestre;
Torná-lo Open Source: já foi iniciado o processo de ajustes e de eliminação de dependências com a base de dados da UNIVALI, a fim de disponibilizar o ambiente em código aberto. Além disso, está sendo repensada a interface do ambiente e da personagem Alice;
Tornar a Alice um personagem animado: possibilitar que a personagem seja animada e com emoções. Testes preliminares utilizando software MSAgent já demonstraram a viabilidade para tal;
Aplicar técnicas de KD (Knowlegde Discovery): o ambiente atualmente armazena muitos registros contendo informações dos alunos, pode-se identificar padrões a partir da análise destes registros, permitindo assim uma nova dimensão para a identificação de perfis dos alunos;
Incluir raciocínio probabilístico: utilizar técnicas de raciocínio probabilístico para avaliar alternativas de como melhorar o processo decisório do ambiente;
Espera-se que este trabalho venha a contribuir para a pesquisa na área de Sistemas Tutores Inteligentes e que amplie o interesse pelo uso da Computação Afetiva como alternativa viável para o desenvolvimento de trabalhos em Ciência da Computação.
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