Considerando as particularidades dessas empresas, o objetivo da tese é analisar a combinação de recursos estratégicos, ambiente externo e desempenho para criar sucesso em cervejarias artesanais de pequeno e médio porte. A estratégia de gestão de produtos de acordo com Hart (1995) demonstra que empresas com capacidades de gestão multifuncional (habilidades socialmente complexas) reunirão os recursos necessários para a gestão de produtos mais rapidamente do que empresas sem tais capacidades prévias.
O BJETIVOS
Objetivo Geral
É possível identificar algumas diferenças entre os recursos destas PME que permitiram que estas empresas se diferenciassem no mercado. O que estas PME têm em comum além do facto de estarem localizadas na região sul do país.
Objetivos Específicos
Nesse sentido, é possível formular as seguintes questões auxiliares para a questão de pesquisa: Quais as estratégias de negócios utilizadas por essas empresas.
J USTIFICATIVA E R ELEVÂNCIA DO E STUDO
Diante dessas afirmações, há lacunas na literatura a respeito das micro e pequenas empresas e do mercado cervejeiro artesanal. O modelo também visa verificar a força do ambiente externo e sua influência na competitividade da indústria cervejeira artesanal.
E STRUTURA DA T ESE
Grounded Theory e Grounded View of Natural Resources, bem como os principais estudos da RBT sobre pequenas empresas, sobre concorrência e inovação, e estudos realizados no Brasil e no mundo com foco na indústria de cerveja artesanal. O terceiro capítulo apresenta o modelo de análise e trata da metodologia, desenho, caracterização da amostra voltada às PMEs, focando principalmente na micro e pequena indústria cervejeira, seu histórico, os critérios utilizados para a classificação e seleção da amostra, como e os dados . instrumentos de coleta, critérios de seleção da amostra e análise apoiada em métodos estatísticos com auxílio de ferramentas para responder à questão de pesquisa.
FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA
G ERAÇÃO DE V ANTAGEM C OMPETITIVA
- Avaliação e Mensuração do Desempenho
- Resource Based Theory – RBT
- Natural Resource Based View - NRBV
- Recursos de Inovação em PMEs
- A Estrutura-Conduta-Performance na Geração de Vantagem Competitiva
Esta combinação pode inibir as PME de fazerem melhor utilização dos seus recursos para gerar vantagem competitiva e desempenho superior. Essa combinação de recursos e capacidades leva à criação de competências essenciais que ajudam a estabelecer a vantagem competitiva da empresa (PRAHALAD; HAMEL, 1990).
E STUDOS SOBRE C ERVEJARIAS NO B RASIL E NO M UNDO
Fatores de competitividade da indústria dos EUA, características, estrutura de mercado e estratégias de negócios, abordagem de marketing, responsabilidade social e distribuição, regulamentação e tributação. Kleban e Nickerson (2011) discutem os fatores de competitividade da indústria nos EUA, suas características, estrutura de mercado e estratégias de negócios, além da abordagem de marketing, responsabilidade social, distribuição, regulação e tributação. Verificar a dinâmica competitiva da micro e pequena indústria cervejeira e os efeitos da saturação dos nichos de mercado e seus resultados;
Q UALITATIVE C OMPARATIVE A NALISYS (QCA) E SUAS A PLICAÇÕES
- Surgimento e Desenvolvimento da QCA
- As Variantes da QCA
- Estudos da fsQCA na Área de Administração
- Aplicando a fsQCA - Construção de Escalas para Fuzzy-set
- Operações Lógicas com Fuzzy-set
- Sub-sets na FsQCA
- Os Três Pilares para Utilizar Tabelas Verdade com Fuzzy-sets
- Análise das Condições Necessárias e Suficientes
As pontuações de associação de conjunto difuso não apenas classificam os casos em relação uns aos outros. Nesse sentido, um conjunto fuzzy pode ser visto como uma variável contínua calibrada propositalmente para indicar o grau de associação em um conjunto bem definido. Com o conjunto fuzzy, não existe uma maneira simples de classificar os casos de acordo com as combinações de condições apresentadas, uma vez que a matriz de pontuações de associação para cada caso pode ser única.
F RAMEWORK DA P ESQUISA
Embora Schneider e Wagemann (2012) afirmem que níveis de consistência bruta acima de 0,75 são geralmente aconselháveis, Ragin (2008) afirma que casos acima de 0,70 já seriam suficientes em estudos exploratórios. Contudo, a inclusão de linhas com consistência inferior a 0,50 não faz sentido, pois há mais evidências contra a alegação de adequação do que a favor dela (SCHNEIDER; . WAGEMANN, 2012). Contudo, a consistência do termo geral da solução é menos relevante e deve ser acompanhada das justificações do investigador para cada resultado, ao que Schneider e Wagemann (2012, p.281) consideram que “que é por vezes um caminho empiricamente menos importante que cobre apenas alguns casos, ou mesmo apenas um, pode ser teórica e substancialmente mais interessante e importante do que caminhos com altos valores de consistência e cobertura.”
METODOLOGIA
D ESIGN DA P ESQUISA
O plano de pesquisa está dividido em duas fases complementares e 6 fases (Figura 7). Na fase qualitativa: 1) Desenvolvimento teórico-metodológico, definição de construções e entrevistas; 2) Painel de especialistas e 3) Pré-teste e ajustes; e a fase quali-quantitativa: 4) Utilização dos questionários finais; 5) Análise de dados quantitativos e 6) Conclusões e limitações. O questionário foi desenvolvido com base na literatura e também por meio de pesquisa qualitativa exploratória com entrevistas semiestruturadas com pessoas envolvidas na cadeia produtiva de cervejarias artesanais, buscando estabelecer os construtos e conferir validade ao instrumento, apoiado por um painel de especialistas e realizações . -teste do instrumento, para refinar os aspectos teórico-metodológicos do questionário. Os dados são analisados através de QCA (análise comparativa qualitativa) utilizando conjuntos fuzzy.
C ARACTERIZAÇÃO DO O BJETO DE E STUDO
- Micro, Pequenas e Médias Empresas - PMEs
- História e Desenvolvimento das Cervejarias no Brasil e na Região Sul
- Dados das Cervejarias da Região Sul do Brasil
- Mercado de Cervejarias
- Classificação das Cervejarias
A produção mundial de cerveja continua a crescer e os países asiáticos registaram um aumento monumental na produção. Segundo a Associação Brasileira de Bebidas (ABRABE, 2015) e o Instituto da bier (2019), as micro e pequenas cervejarias representavam 0,5% do mercado nacional de cerveja – correspondendo a aproximadamente 66,5 milhões de litros em 2010 e 91 milhões de litros em 2015, o que representa 0,7 %. do mercado, e deverá atingir 2% do mercado brasileiro de cerveja nos próximos 10 anos (ABRACERVA, 2019). O malte de cevada é o principal ingrediente, sendo a única fonte de carboidratos12 na produção de cerveja artesanal.
I NSTRUMENTOS DE C OLETA DE D ADOS
- Construção do Questionário
- Validação do Questionário - Painel de Especialistas
- Validação do Questionário - Pré-teste
Minha cervejaria sempre inova em seus processos organizacionais (técnicas de gestão, mudanças na estrutura organizacional, mudanças de marketing, mudanças de vendas, compras de insumos, canais de distribuição). Minha cervejaria busca constantemente inovar seus produtos (desenvolvimento de novas cervejas, desenvolvimento de novos estilos/sabores de cerveja, diferenciação, reinvenção de antigos métodos de produção, utilização de novos ingredientes, pesquisa e desenvolvimento, etc.). Em relação ao retorno do capital investido na minha cervejaria, estou (Analise o retorno econômico levando em consideração o percentual de remuneração do capital investido na empresa, ou seja, o volume de lucro líquido em relação ao investimento total realizado na sua cervejaria ).
A MOSTRAGEM E C OLETA DE D ADOS
A coleta de dados dos questionários foi realizada no período de junho de 2018 a dezembro de 2018. Os e-mails foram enviados diretamente para todas as cervejarias cadastradas através da ferramenta de distribuição qualtrics em julho de 2018. Nos meses de setembro, outubro e novembro de 2018 os contatos foram feitos via Facebook, Instagram e telefone. com cervejarias e associações regionais, aumentando o número de questionários respondidos.
A NÁLISE DE D ADOS
Para análises de tabela verdade, os resíduos logarítmicos são considerados falsos, para linhas com pelo menos um caso e consistência inferior a 0,8 (em princípio). Quanto aos níveis de consistência bruta o ponto de partida da análise dos resultados é fixado em 08 visando a qualidade das respostas e considerando que o pesquisador possui grande familiaridade com os casos o que aumenta o nível de confiabilidade desta pesquisa e os resultados dele. . Por fim, são realizadas análises fsQCA para cada construto separadamente (recursos organizacionais, inovação, recursos naturais, ambiente externo e desempenho global) e também para variáveis mestras relacionadas ao PSK e sua negação (~NSP).
ANÁLISE E DISCUSSÃO DOS RESULTADOS
A NÁLISE D ESCRITIVA DO O BJETO DE E STUDO E DOS D ADOS
Medidas de assimetria e curtose também foram medidas para identificar o comportamento dos dados em relação à sua normalidade. A assimetria dos dados foi baixa (entre -2,1 e +1,8), com a grande maioria tendo uma distribuição ligeiramente para a esquerda ou negativa e apenas nove itens com assimetria ligeiramente para a direita ou positiva, indicando quase normalidade dos dados. Quanto à curtose, todos os valores ficaram num intervalo abaixo do intervalo recomendado (entre -1,3 e 3,73), e dos dados pode-se concluir que pouco mais de metade tem distribuição platicúrtica (k<0), ou seja, mais plana que a distribuição normal e os demais itens apresentaram distribuição leptocúrtica (k>0) ou superior à normal (concentração mais próxima da média), indicando também uma quase normalidade dos dados.
P REPARAÇÃO E C ALIBRAÇÃO DOS D ADOS
Com análises descritivas e índices dentro dos níveis aceitáveis recomendados pela teoria para análises estatísticas, é possível avançar na pesquisa e preparação de dados para análises do fsQCA, começando pela calibração dos dados. Portanto, a base de dados original e a calibração já definidas na Tabela 5 foram mantidas para as análises desta tese. O intercepto [0,5], que significa “nem dentro nem fora”, é a escolha mais decisiva e importante para o ajuste do modelo e foi definido para as questões marcadas com “4”.
C LASSIFICAÇÃO DE S UCESSO DAS C ERVEJARIAS
A NÁLISE DAS C ONDIÇÕES DE N ECESSIDADE
No grupo de recursos naturais em relação ao PSK, apenas as variáveis positivas RN2, RN3, RN7, RN10 e negativas RN8 (~RN8) são maiores que 0,9. No grupo de ambiente externo o NSP possui as variáveis AE1, AE5, AE8 e AE9 maiores que 0,9 e no ~NSP apenas a variável AE6. Por fim, a análise com totais revelou que o PSK apresenta declarações de RO, INOV, RN e AE superiores a 0,9 e no ~NSP apenas RO > 0,9.
R EMANESCENTES L ÓGICOS , A NÁLISE DE C ONSISTÊNCIA E T ABELAS V ERDADE
Uma análise completa das condições de necessidade para cada resposta e para cada variável pode ser encontrada nos Apêndices H e I desta tese, que mostram os índices de consistência e cobertura para as estimativas de afirmação e negação de resultados (NSP e ~NSP). . , descrevendo assim as condições causais INUS (parte insuficiente, mas necessária) como um subconjunto para o resultado (MACKIE, 1965; WAGEMANN, 2012) e “SUIN” (parte suficiente, mas desnecessária) como um superconjunto para o resultado (MAHONEY; KIMBALL; KOIVU , 2009). De acordo com o algoritmo da tabela verdade, essas decisões são baseadas no número de casos em cada linha e no seu nível de consistência bruta (SCHNEIDER; . WAGEMANN, 2012). Isso pode acontecer através de suposições contraditórias sobre resíduos lógicos ou através da mesma linha observada empiricamente passando por limites de consistência tanto na análise do resultado quanto na sua negação (SCHNEIDER; WAGEMANN, 2012).
P REPARAÇÃO DAS V ARIÁVEIS M ÁSTER
A remoção de três variáveis resultou em um valor de alfa maior (0,69), mas para as análises fsQCA, nas quais são traçadas relações entre todas as variáveis, e dada a significância dessas variáveis, optou-se por manter todas as variáveis dos testes dentro de um grupo, para verifique seu comportamento. Nos grupos de recursos naturais, ambiente externo e desempenho, todas as variáveis apresentaram correlação acima do valor mínimo estabelecido, com alfa de Cronbach acima de 0,7, portanto todas as variáveis foram retidas. Na confirmação das variáveis que seriam retidas em cada variável principal, foi feita uma média para cada caso (somando os índices de cada variável e dividindo pelo número total de variáveis de cada grupo), e em seguida esses valores foram calibrados usando o mesmo critério, já descrito na Tabela 5 e utilizado nas análises de QCA de conjunto fuzzy.
A NÁLISE DE D ADOS F S QCA (F UZZY - SET )
- Análise FsQCA - Recursos Organizacionais
- Análise FsQCA – Recursos de Inovação
- Análise FsQCA – Recursos Naturais
- Análise FsQCA – Ambiente externo
- Análise FsQCA – Performance
A análise da tabela verdade (Tabela 8) para a afirmação (NSP - INOV) identifica as regras 1 e 2 como consistentes para a solução, mas ambas apresentam casos contraditórios e consistência PRI muito baixa (L2 = zero), tornando-as inconsistentes. O caso da cervejaria CervNanoRS4 (solução A) define que as cervejarias precisam de maior planejamento ambiental. Esta solução aponta que as cervejarias que se preocupam apenas com a qualidade da água (RN1), seus fornecedores (RN7) e tratamento de resíduos (RN2) tendem a negligenciar outras questões importantes para o meio ambiente e que de certa forma causam problemas para as empresas. prejudicar sua imagem e desempenho (CHAN, 2005).
A NÁLISE F S QCA - V ARIÁVEIS M ÁSTER
- Afirmação (NSP) - Variáveis Máster
- Negação (~NSP) - Variáveis Máster
Dessa forma, trata-se também de uma cervejaria com modelo de negócio específico e, segundo a avaliação, suficiente para o seu desempenho. O terceiro caso da cervejaria CervNanoPR4 é uma cervejaria pequena e mais recente, mas com uma boa seleção de rótulos, em um contexto bem diferente, por estar localizada em uma cidade pequena. Por serem 50 empresas muito diferentes, isso pode sugerir que esse grupo deveria ter sido avaliado de forma diferente, por modelo de negócio, para buscar comparar empresas semelhantes.
S ÍNTESE DOS R ESULTADOS
CONCLUSÕES E RECOMENDAÇÕES
C ONSIDERAÇÕES G ERAIS DA T ESE
