Räumliche Spezialisierung und Konzentration

Geographica Hevetica 1974

-

Nr. 4 Hans Elsasser

Räumliche Spezialisierung

und

Konzentration

Einleitung

Am Anfang vieler geographischer Arbeiten, vor al¬

lem aus den Bereichen der

Kultur-

und Wirtschafts¬

geographie, steht eine detaillierte Bestandesauf¬

nahme der wichtigsten Geofaktoren des Unter¬

suchungsgebietes. Das in der Bestandesaufnahme

ermittelte Material versucht man dann häufig mit

Hilfe regionaler Kennziffern zu verdichten.

Nach

Müller1'

lassen sich diese regionalen Kenn¬

ziffern in zwei Gruppen einteilen:

Die erste Gruppe umfaßt Kennziffern, für deren Be¬

rechnung nur Daten des _{jeweiligen Untersuchungs¬}

gebietes verwendet werden, wie _{beispielsweise} «Be¬

völkerungsdichte», «Industriebesatz» u. ä. Diese

Kennziffern werden dann oft mit denen anderer Re¬

gionen verglichen. Häufig ist derAussagewert regio¬

naler Kennziffern erst dann gegeben, wenn sie den¬

jenigen anderer Regionen oder eines die Region

umschließenden Gesamtgebietes gegenübergestellt werden.

Zur zweiten Gruppe zählen diejenigen Kennziffern,

bei welchen man die entsprechenden Werte über¬

geordneter Raumeinheiten, vor allem jene des Ge¬

samtstaates, als _{Vergleichsmaßstab heranzieht. Mit}

Hilfe derartiger Kennziffern lassen sich über die Ent¬

wicklung und Struktur eines Teilgebietes, im Ver¬

gleich zum Gesamtgebiet, recht instruktive Aus¬

sagen machen. «Um nicht der Gefahr zu erliegen,

Werte des übergeordneten Raumes ungeprüft als

Normwerte anzusehen

_-

eine _regionale Wirtschaft

stellt _{nicht unbedingt} ein verkleinertes Abbild der

Gesamtwirtschaft dar _-, können die _{Vergleichswerte}

nur dazu _{verwendet werden,} um den Grad der struk¬

turellen Einseitigkeit einer Region gegenüber der

Vergleichsregion stärker hervortreten zu lassen2).»

Solche Strukturkennziffern können nicht nur für

Querschnittvergleiche benützt werden, sondern sie

dienen auch als _{Längsschnittanalysen,} d.h. für Struk¬

turvergleiche zu verschiedenen Zeitpunkten. Als

Beispiele für solche Kennziffern seien genannt3':

-

Regionalfaktor (aufgespalten in Standort-und

Strukturfaktor)

-

Standortquotient Lokalisationsquotient Lokalisationsfaktor

-

Spezialisierungskoeffizient

Spezialisations-koeffizient Diversifikationskoeffizient Mischungskoeffizient

-

Konzentrationskoeffizient Lokalisierungs¬ koeffizient Lokalisationskoeffizient

-

Koeffizient der räumlichen Verflechtung

Leider haben sich bis heute in der _{Regionalforschung}

noch keine einheitlichen Bezeichnungen für diese

verschiedenen Strukturkennziffern durchgesetzt. Im

folgenden werden für diese Kennziffern die deut¬

schen und nicht die _{englisch-amerikanischen Aus¬}

drücke verwendet.

«Diese teilräumlichen Strukturkennziffern weisen,

da sie _{nur geringe Anforderungen} an das Datenmate¬

rial stellen, erhebliche praktische Vorteile auf. Ge¬

rade deswegen ist die Gefahr einer Überschätzung

ihrer Aussagefähigkeit nicht von der Hand zu wei¬

sen4).» Bei der _Verwendung solcher Analysemetho¬

den darf nie übersehen werden, daß es dabei um die

statistische Darstellung regionaler Besonderheiten

geht, daß aber solchen Indikatoren i. a. kein Erklä¬

rungsweit beigemessen werden darf. All diese Zif¬

fern können die Diagnose eines Gebietes erleichtern

helfen, sie ersetzen aber in keinem Falle die eigent¬

lichen Erklärungsaufgaben5). Bei den Strukturkenn¬

ziffern handelt es sich um deskriptive Techniken.

Der _explikative, d. h. _{diagnostische} oder prognosti¬

sche Einsatz kann nur im Zusammenhang mit all¬

gemeinen Hypothesen oder _{Theorien erfolgen.} Die

Kennziffern können keine Erklärung bieten. Eben¬

falls können die Strukturkennziffern keine Normen¬

begründung liefern. Eine Norm kann nur unter Be¬

rufung auf _{politische Zielsetzungen} und niemals un¬

mittelbar aus einer Zustandsbeschreibung bestimmt

werden6). Eine Schwäche dieser Kennziffern besteht

darin, daß sie sich _{wohl für ex-post Analysen eignen,}

daß sie aber nur bedingt für ex-ante Zwecke geeignet

sind. Dazu muß _{allerdings betont werden,} daß ir¬

gendwelche Aussagen über die Zukunft nicht ohne

Kenntnisse der _{zurückliegenden Entwicklungen} und

der _{gegenwärtigen Situation auskommen.} Eine wei¬

tere Beschränktheit der Aussagekraft dieser Indika¬

toren muß ebenfalls erwähnt werden: Ihre Größe

hängt sehr stark davon ab, welche _{(willkürlichen)}

Einteilungen wir _vornehmen, einerseits beim Unter¬

suchungsgebiet, anderseits bei der Disaggregation

des _Materiales, welches wir untersuchen7). Gerade

PD Dr. Hans Elsasser, ETH Zürich, Inst, für Orts-,Regional-und

bei _{kleineren Regionen} besteht immer wieder die große Gefahr, daß _{Zufallsabweichungen} zu

Fehl-interpretationen führen können. Erst die _genauen

Kenntnisse über das untersuchte Gebiet erlauben

dann, die wichtigsten Ursachen starker Abweichun¬

gen bei solchen Kennziffern zu erklären.

Trotz all diesen Einwänden bilden aber diese Kenn¬

ziffern eine wertvolle Hilfe für die Analyse und zum

Teil auch für die Diagnose eines Gebietes. Es ist

deshalb m. E. _erstaunlich, daß diese Indikatoren im

Rahmen geographischer Arbeiten in der Schweiz

praktisch nie verwendet werden8'. Um nun diese

Kennziffern etwas bekannter zu machen, sollen zwei

davon näher erläutert und an einem schweizerischen

Beispiel dargestellt werden. Es handelt sich dabei

um den Spezialisierungskoeffizienten und den Kon¬

zentrationskoeffizienten. Als statistische Grundlagen

werden die Daten der _{Eidgenössischen Industrie¬}

statistiken vom September 1967 und September 1972

verwendet, oder anders ausgedrückt, unser Unter¬

suchungsobjekt sind die Industriebeschäftigten ge¬

mäß Industriestatistik 1967 und 1972, gegliedert nach

den neunzehn industriellen Wirtschaftsgruppen20-38)

und den fünfundzwanzig Kantonen9'. Um nicht nur

die Querschnittanalyse zu zeigen, wurden zwei Zeit¬

punkte (Längsschnittanalyse) gewählt. Anstelle der

Beschäftigten könnte man theoretisch, d. h. sofern

die entsprechenden statistischen Unterlagen zur Ver¬

fügung stehen würden, auch ein anderes Industrie¬

merkmal wählen.

Dieses Beispiel wurde aus folgendem Grunde ge¬

wählt: Eine der _{wichtigsten Aufgaben} der Raum¬

planung in der Schweiz ist, einen Ausgleich zwischen

wirtschaftlich starken und wirtschaftlich schwachen

Gebieten anzustreben10'. Dieses Ziel hofft man

durch eine gegenüber dem Ist-Zustand ausgegliche¬

nere regionale Verteilung von Bevölkerung und Wirt¬

schaft (Betriebe und Beschäftigte) zu erreichen.

Ausgleich bedeutet aber nicht nur, daß die regio¬

nalen Unterschiede in der _{Bevölkerungsdichte} oder

im Industriebesatz verkleinert werden sollen, son¬

dern auch daß die Branchenstreuung in den ein¬

zelnen Regionen nicht allzu einseitig sein soll, lautet

doch der zweite Grundsatz, der _{Arbeitsgruppe} des

Bundes für die Raumplanung: «In allen Landestei¬

len sind die _{räumlichen Voraussetzungen} zu schaffen

für eine gesunde, wettbewerbsfähige, in der Regel

nicht einseitige Wirtschaftsstruktur»11'. «Eine be¬

stimmte Wachstumsrate ist _günstiger zu bewerten,

wenn sie sich auf mehrere Industriezweige verteilt,

als wenn eine _{einseitige Abhängigkeit} von einer

Branche besteht, die zwar im Moment und für die

nächste Zukunft hohe _{Wachstumsraten bringen} mag,

irgendwann aber auch eine um so größere Krise her¬

aufbeschwören kann12'.» Dazu schreibt bickel: «Die

starke Spezialisierung eines Gebietes auf _{eine ganz}

bestimmte Industrie birgt stets große Gefahren in

sich. Zwar erstrecken sich _{konjunkturelle} Schwan¬

kungen der Wirtschaft in der Regel auf alle Indu¬

strien: in der Depression geht es allen schlecht, im

Aufschwung allen gut. Aber es _geht doch nicht allen

gleich schlecht und nicht allen gleich gut. Die Mi¬

schung der Wirtschaftszweige gleicht die _konjunk¬

turellen Schwankungen in einem bestimmten Gebiet

etwas aus. Vor allem aber besteht stets die Gefahr

struktureller Krisen, die dann ein monoindustrielles

Gebiet hart treffen können13).» Wie weit eine regio¬

nale _Streuung der Industriebranchen gehen soll,

bzw. ob eine Region «mäßig aber regelmäßig» wach¬

sen oder ob sie stattdessen überdurchschnittliche

Wachstumsaussichten mit einer einseitigen Bran¬

chenstruktur und damit höherem Risiko erkaufen

soll, die Antwort auf diese Fragen zu finden, ist nicht

Aufgabe des Wissenschafters, sondern des Politikers.

Die Wissenschaft kann aber dazu Entscheidungs¬

unterlagen liefern, indem sie Alternativen und Kon¬

sequenzen aufzeigt. Die Annäherung der regionalen

Branchenstruktur an die nationale Branchenstruktur

stellt keineswegs schon das anzustrebende Opti¬

mum dar, vielmehr ist der nationale Durchschnitt

hierbei nur die Basis der Relativierung, die _jederzeit

durch eine von der _{politischen Zielsetzung vorge¬}

gebene Bezugsbasis ersetzt werden kann14'.

Der _{Spezialisierungskoeffizient}

Ein geeigneter Indikator zur Messung der regionalen

Branchenstreuung ist der Spezialisierungskoeffi¬

zient. Er gibt an, wie stark die Branchenstreuung in

einem Teilgebiet von derjenigen im Gesamtgebiet

abweicht, d. h. mit seiner Hilfe lassen sich Aussagen

über den Grad der strukturellen Einseitigkeit einer

Region gewinnen. Der Spezialisierungskoeffizient

wird

_-

dargelegt an unserem Beispiel

-

folgender¬

1. Schritt: Berechnung des prozentualen Beschäftig¬

tenanteils der einzelnen Industriebran¬

chen an der Gesamtzahl der Industrie¬

beschäftigten in einem Kanton.

2. Schritt: Dieselbe Berechnung wie im Schritt 1 für

die Schweiz.

3. Schritt: Bildung der Differenzen zwischen den

entsprechenden Anteilen.

4. Schritt: Addition des Betrages dieser Differenzen.

5. Schritt: Die Division dieser Summe durch 200 er¬

gibt den Spezialisierungskoeffizienten.

Sj 200

b Sbil

ix

i

SS«

i=l i=l j=l Spezialisierungskoeffizient

Beschäfligte der Branche i

i _{_} im Teilraumj,d. h. im vorliegenden

1 Beschäftigte

: Branche

Teilraum Ji} _{Wirtschaftsgruppe}FaU Beschäftigte in_ineiner_einemindustriellen_Kanton m Anzahl Branchen, d. h. im _vorliegenden Fall neunzehnWirt¬

schaftsgruppen (20-38)

n Anzahl Teilräume, d. h. im _vorliegenden Fall fünfundzwanzig Kantone.

Ein Wert von S 0 _bedeutet, daß das _Teilgebiet und

das _{Gesamtgebiet identische Branchenstrukturen} be¬

sitzen. Demgegenüber entspricht S 1 einer (theo¬

retischen) Situation, bei welcher in _{einer Region nur}

eine _{einzige Branche vorkommt,} welche in allen übri¬

gen Teilgebieten nicht vorhanden ist.

Wie isard15' und hoover16' ausführen,kann der Spe¬

zialisierungskoeffizient für sehr verschiedene Unter¬

suchungen verwendet werden, beispielsweise beim

Vergleich der Altersstruktur der _Bevölkerung in _ver¬

schiedenen Regionen, der sprachlichen oder ethni¬

schen Zusammensetzung der Bevölkerung usw. Der

zeitliche Vergleich des _{Spezialisierungskoeffizienten}

zeigt auf, ob sich eine bestimmte Struktur in einem

Teilgebiet im Laufe _derZeitvon der

(Durchschnitts)-struktur des _{Gesamtgebietes entfernt} oder sich ihr

nähert.

Der

Konzentrationskoeffizient

Der Konzentrationskoeffizient bildet gewissermaßen

das _{Spiegelbild zum Spezialisierungskoeffizienten.}

«Er zeigt die relative regionale Konzentration einer

Teilgröße in bezug auf eine _{nationale Gesamtgröße}

über alle _Regionen an17'.» Die Berechnung erfolgt

sehr ähnlich wie beim Spezialisierungskoeffizienten:

1. Schritt: Berechnung des prozentualen Beschäftig¬

tenanteils der einzelnen Kantone an der

Gesamtzahl der _{Industriebeschäftigten} in

einer Industriebranche.

Schritt 2 bis 5: _Analog der Berechnungen beim Spe¬

zialisierungskoeffizienten.

Ki

-

_inn' X

200

b Zb»

n m n

Zby

I

Ibu

K _{Konzentrationskoeffizient}

Übrige Simbole gleich wie beim Spezialisierungskoeffizienten.

Je näher der Wert von K bei 0 _liegt, desto _gleich¬

mäßiger ist die Branche über die Regionen verteilt.

Je näher das _Ergebnis bei 1 liegt, desto größer ist

die relative regionale Konzentration der untersuch¬

ten Branche. Der Wert 1 ergibt sich, wenn die _ge¬

samte Branche in einer einzigen Region konzentriert

ist. _{Gleichmäßigkeit bedeutet,} daß die untersuchte

Branche regional ebenso verteilt ist, wie die gesamte

Industrie. Allgemein gilt, daß _{Konzentrationskoeffi¬}

zienten mit zunehmender Größe der Regionen an

Aussagekraft verlieren18).

Die Konzentrationskoeffizienten sollten ursprüng¬

lich dazu _dienen, eine _{Klassifizierung} der verschie¬

denen Industriebranchen im Hinblick auf ihre Eig¬

nung für die _Ansiedlung in _{Notstandsgebieten} zu

ermöglichen. Man ging dabei von der _{Annahme aus,}

daß _{Industriebranchen,} deren Standorte relativ breit

gestreut sind _{(niedriger Konzentrationskoeffizient),}

keine bestimmten Anforderungen an ihren Stand¬

ort stellen und daher ohne große wirtschaftliche Ver¬

luste verlagert werden können19'. Nach storbeck20'

kann aber diese Kennziffer nicht nur als _Konzentra¬

tionsmaßstab verwendet werden, sondern kann auch

zur Beschreibung der _{relativen Ausstattung} der Re¬

gionen mit Einrichtungen der Infrastruktur und Nah¬

versorgung eingesetzt werden.

Eng verwandt mit dem Konzentrationskoeffizienten

ist der Koeffizient der räumlichen Verflechtung^.

die _prozentualen Anteile der in den einzelnen Teil¬

räumen in einer Industriebranche Beschäftigten

nicht auf die entsprechenden Anteile der Industrie¬

beschäftigten insgesamt bezogen werden, sondern

nacheinander auf die prozentualen Anteile der Be¬

schäftigten in anderen Industriebranchen. Die Be¬

rechnungsformel lautet folgendermaßen:

Vhi J_ 200

I

btJ bhi

n n

z>(j

j=t j=t2>hj

V _Koeffizient der räumlichen Verflechtung

h Branche h

i Branche i

Übrige Symbole gleich wie beim Spezialisierungskoeffizienten.

Mit Hilfe dieses Koeffizienten kann festgestellt wer¬

den, welche Industrien vorwiegend im räumlichen

Verbund, d. h. _jeweils in den _{gleichen Regionen}

lokalisiert sind. Daraus können unter Einbezug von

weiteren Merkmalen Rückschlüsse auf deren Ab¬

hängigkeiten von Agglomerationseffekten

(localisa-tion economies und urbanisation economies) ge¬

zogen werden (zz). Der Wert V 0 weist darauf _hin,

daß zwei Industriebranchen stets im räumlichenVer¬

bund auftreten, während ein Wert von 1 dann vor¬

kommt, wenn die beiden Industriebranchen nie in

dergleichen Region vertreten sind.

Von der rechnerischen _Ableitung her bestehen auch

enge Beziehungen zwischen dem

Konzentrations-sowie Spezialisierungskoeffizienten einerseits und

dem Standortquotienten23) andererseits:

bij b;j

SQij=-^

^^ü_

£b

j=l '=1

m n ra n

I

>>..

I

Eb,,

i=i j=t i=i j=t

SQ Standortquotient

Übrige Symbole gleich wie beim Spezialisierungskoeffizienten.

Der Standortquotient gibt an, wie stark eine be¬

stimmte Branche in einem Teilgebiet im Vergleich

zum Gesamtgebiet über-, bzw. untervertreten ist. Bei

einem Wert dieses _{Quotienten von} 1 ist die Branche

im Teilgebiet und im Gesamtgebiet relativ gleich

stark vertreten. Werte über 1 bedeuten überdurch¬

schnittliche, Werte unter 1 unterdurchschnittliche

Repräsentation einer Branche im Teilgebiet24'.

Resultate

Die beiden folgenden Tabellen25) (Tab. 1 und Tab. ₂₎

vermitteln einen Überblick über die mit den Daten

der Industriestatistiken 1967 und 1972 errechneten

Spezialisierungskoeffizienten für die Kantone und

Konzentrationskoeffizienten für die Wirtschafts¬

gruppen 20-38. In den Tabellen werden die Kantone

und _{Wirtschaftsgruppen geordnet} nach der Größe

ihres Spezialisierungs-, bzw. Konzentrationskoeffi¬

zienten für 1972 _aufgeführt:

Tabelle 1: Spezialisierungskoeffizient

Kanton 1967 1972 _Entwicklung

1967/1972

Aarau 0.132 0.127 D

Waadt 0.177 0.149 D

Bern 0.165 0.155 D

Luzern 0.155 0.164 S

Zürich 0.190 0.205 S

Thurgau 0.215 0.205 D

St. Gallen 0.231 0.208 D

Genf 0.215 0.218 S

Basel-Landschaft 0.213 0.227 S

Freiburg 0.298 0.241 D

Schaffhausen 0.259 0.271 S

Graubünden 0.321 0.289 D

Schwyz 0.334 0.296 D

Tessin 0.301 0.304 S

Solothurn 0.349 0.319 D

Glarus 0.403 0.353 D

Uri 0.369 0.368 D

Zug 0.396 0.386 D

Nidwaiden 0.419 0.430 S

Wallis 0.477 0.448 D

Obwalden 0.527 0.453 D

Neuenburg 0.464 0.480 S

Appenzell-Außerrhoden 0.507 0.485 D

Basel-Stadt 0.514 0.582 S

Tabelle 2: _{Konzentrationskoeffizient}

Wirtschaftsgruppe 1967 1972 Entwicklung 1967/1972

34 Metallindustrie und -gewerbe

35 _{Maschinen, Apparate, Fahrzeuge}

20 _{Herstellung von Nahrungs-} und Futtermitteln

25 _{Verarbeitung von Holz} und Kork (ohne Zimmerei)

28 _Graphisches Gewerbe

27 _{Papierindustrie}

33 _{Bearbeitung von Steinen und Erden}

21 _{Herstellung von Spirituosen} und Getränken

24 _{Herstellung von Kleidern,} Wäsche und Schuhen; Bettwaren

30 _{Kautschukindustrie, Kunststoffverarbeitung}

29 _Herstellung und Bearbeitung von Leder (ohne Schuhe)

23 Textilindustrie

31 Chemische Industrie

26 _{Kinderwagen, Spielwaren, Sportgeräte}

38 Musikinstrumente

22 Tabakindustrie

37 _{Bijouterie, Gravier-, Prägeanstalten}

36 Uhrenindustrie

32 _Verarbeitung von Mineralöl

D Dispersion K Konzentration

0.148 0.134 D

0.150 0.149 D

0.164 0.169 K

0.176 0.183 K

0.191 0.189 D

0.190 0.194 K

0.221 0.216 D

0.228 0.238 K

0.248 0.276 K

0.324 0.305 D

0.314 0.308 D

0.337 0.328 D

0.466 0.480 K

0.391 0.484 K

0.462 0.519 K

0.521 0.532 K

0.501 0.548 K

0.568 0.569 D

0.820 0.813 D

Die Veränderung der kantonalen Spezialisierungs¬

koeffizienten zwischen 1967 und 1972 _zeigt, daß sich

die _{Einseitigkeit} der kantonalen Industriestrukturen

weiterhin verringert hat. «Die Standorte der einzel¬

nen Industrien waren früher stark nach_{Landesgegen¬}

den spezialisiert. Von den _wichtigeren älteren Indu¬

strien war die Stickerei ausschließlich im

Sankt-Gal-lisch-Appenzellischen verbreitet, die _{Baumwollspin¬}

nerei im Zürcher Oberland und in Glarus konzen¬

triert, die Seidenstoffweberei _vor allem auf dem

linken Zürichseeufer, die Seidenbandindustrie in

beiden Basel, die Uhrenindustrie im Jura angesie¬

delt. Mit der Zeit hat sich aber diese örtliche Spezia¬

lisierung und Differenzierung der Industrie abge¬

schliffen. Einige der historischen Industrien wie die

Stickerei sind noch heute ganz auf ihre ursprüng¬

lichen Standorte beschränkt. Sie haben aber an Be¬

deutung verloren und geben daher dem Industrie¬

körper nicht mehr im gleichen Maße das Gepräge

wie _{früher. Diejenigen} älteren Industrien, die ihre

Bedeutung bis heute zu behaupten vermochten, sind

zum mindesten sporadisch über ihre ursprünglichen

Gebiete hinausgedrungen. Vor allem aber haben sich

die _neueren Industrien in der Regel von vornherein

stark zerstreut. Schon die Maschinen- und die Me¬

tallindustrie haben sich über das _ganze Mittelland

hin entwickelt, und das _{gleiche gilt für} die verschie¬

denen Zweige derNahrungs- und Genußmittelindu¬

strie. Die chemische Industrie, die sich zur Haupt¬

sache auf Basel _{konzentriert,bildet} in dieser Hinsicht

unter den neueren Industrien eine Ausnahme. Das

Gesagte soll nicht heißen, daß überhaupt keine Spe¬

zialisierung der _{einzelnen Industriezweige} nach Lan¬

desgegenden mehr besteht, aber die ausgesprochen

monoindustriellen Gebiete sind _{seltener gewor¬} den26).» Betrachtet man eine Industriekarte27) oder

eine Tabelle mit den Standortquotienten 28), so kann

man doch immer noch folgende charakteristische

regionale Branchenverteilung in der Schweiz fest¬

-

Textilindustrie

-

Bekleidungsindustrie

-

Holzverarbeitung

-

Chemische Industrie

-

Uhrenindustrie

Ostschweiz

Ostschweiz und Tessin

Innerschweiz Nordwestschweiz

Jura

Die regionalen Branchenschwerpunkte haben sich

aber auch deshalb entschärft, weil heute größere Un¬

ternehmungen immer mehr auf eine Sortiments- und

absatzmäßige Diversifikation achten. Ferner ist zu

berücksichtigen, daß die statistischen Branchenbe¬

griffe im Laufe der jüngsten Entwicklung an Aus¬

sagekraft verloren haben29'.

Von 1967 bis 1972 hat sich der durchschnittliche kan¬

tonale Spezialisierungskoeffizient von 0.331 auf

0.319 verringert. Irgendwelche statistisch gesicherte

Beziehungen zwischen der Veränderung der kanto¬

nalen Industriebeschäftigtenzahlen und der

Zu-

oder

Abnahme der _{Spezialisierungskoeffizienten} ließen

sich für die _{untersuchte Zeitperiode} von fünf Jahren

nicht feststellen. Das bedeutet, daß auf Grund des

vorliegenden Untersuchungsmaterials keine Aus¬

sage darüber gemacht werden kann, ob eine

Indu-striebeschäftigtenzunahme in einem Kanton eher zu

einer Spezialisierung oder zu einer Diversifikation

der betreffenden kantonalen Industriestruktur führt.

Entsprechendes gilt auch bei einer Abnahme der

Industriebeschäftigten.

Betrachtet man die _Entwicklung der Konzentrations¬

koeffizienten in den letzten fünf Jahren, so erkennt

man, daß die _Entwicklung ziemlich uneinheitlich

war. Die Hälfte der Branchen verzeichnete eine

räumliche Konzentration, die andere Hälfte eine

Dispersion. Dieses Bild ändert sich allerdings, wenn

man die Entwicklung der Konzentrationskoeffizien¬

ten mit der _{Beschäftigtenentwicklung} in den einzel¬

nen Industriebranchen vergleicht. Zwischen diesen

beiden Größen ist folgender zu 95% _gesicherter

statistischer Zusammenhang30) festzustellen: Eine

Beschäftigtenabnahme in einer Industriebranche

führt in der Regel zu einer Zunahme des Konzen¬

trationskoeffizienten, bzw. ein Beschäftigtenzuwachs

zu einer Verringerung des Konzentrationskoeffi¬

zienten.

florence

31) _{hat in Großbritannien und schwächer}

in den USA feststellen können, daß in den Indu¬

strien mit der relativ stärksten räumlichen Konzen¬

tration der Standorte Mittelbetriebe vorherrschen.

Mit Hilfe unseres Untersuchungsmaterials konnte

eine _{Beziehung zwischen Betriebsgröße} und Kon¬

zentrationskoeffizient für die Schweiz nicht nachge¬

wiesen werden.

Sofern die bereits erwähnte Annahme stimmt, daß

Industriebranchen mit einem niedrigen Konzentra¬

tionskoeffizienten keine bestimmten Anforderungen

an ihren Standort stellen und deshalb besonders

leicht verlagert werden können, würde das _bedeuten,

daß sich in der Schweiz am ehesten Betriebe der

Metall- und Maschinenindustrie für Verlagerungen

eignen würden. Das heißt, daß _{man bei der} Suche

nach geeigneten Industriebetrieben für die

Ansied-lung in _{«unterentwickelten» Regionen} der Schweiz

diesen beiden Wirtschaftsgruppen besondere Auf¬

merksamkeit schenken sollte32).

Bewußt wird darauf verzichtet, die Berechnungs¬

resultate mit Hilfe von Spezialisierungs- und Kon¬

zentrationskurven graphisch darzustellen33'. Die In¬

terpretation solcher Schaubilder erfordert höchste

Vorsicht. Bei der _{Spezialisierungskurve beispiels¬}

weise geht es lediglich darum, die strukturelle Ein¬

seitigkeit bzw. _{Ausgewogenheit einer Region} zu ver¬

anschaulichen. Besondere Schwierigkeiten ergeben

sich beim Vergleich von Spezialisierungskurven ver¬

schiedener Teilgebiete, bzw. beim Vergleich von

Konzentrationskurven verschiedener Branchen. Da¬

zu kommt, daß die «Gleichheitslinien» bei diesen

Darstellungen

_-

im Gegensatz zur Deutung der

Gleichheitslinie in der Lorenz-Kurve

_-

lediglich den

optischen Vergleich erleichtern34).

Regionalpolitische Folgerungen35>

«Das Ziel einer die Branchenstruktur anvisierenden

staatlichen Strukturpolitik läßt sich wohl so formu¬

lieren, daß bei einem _{branchenspezifischen} Beschäf¬

tigungsrückschlag jeder arbeitslos gewordene Arbeit¬

nehmer mit hoher Wahrscheinlichkeit ohne Wohn¬

ortswechsel einen neuen Arbeitsplatz finden

sollte36).» Dabei darf man sich allerdings nicht nur

auf die industrielle Branchenstruktur abstützen. An

dieser Stelle soll _lediglich auf diejenigen Regionen

hingewiesen werden, welche sehr stark vom Frem¬

denverkehr abhängig sind. Dieses Ziel der _Konjunk¬

turresistenz und _{Beschäftigungsstabilität} läßt _zum

eine gegenüber dem Ist-Zustand ausgeglichenere,

homogenere Branchenstruktur als wünschenswert

erscheinen. Im industriellen Bereich dürfte dies vor

allem für die Kantone Appenzell,Basel-Stadt,Neuen¬

burg, Unterwaiden und Wallis gelten.

Zur Verbesserung unbefriedigender regionaler Bran¬

chenverteilungen sind folgende Maßnahmen denk¬

bar:

-

Erhöhung der Transparenz, z. B. auf dem Arbeits¬

markt

-

Schaffung von regionalen, bzw. kantonalen Ent¬

wicklungsimpulsen

-

Verbesserung der regionalen, bzw. kantonalen

Standortgunst37).

Die regional ungleichmäßige Verteilung der Stand¬

ortfaktoren darf, neben wirtschaftshistorischen Ge¬

gebenheiten, wohl als _wichtigste Ursache eines un¬

befriedigenden Homogenitätsgrades der Branchen¬

struktur bezeichnet werden. Auf der folgenden

Tabelle (Tab. 3) wird angegeben, für welche Indu¬

striebranchen in den einzelnen Kantonen die Stand¬

ortvoraussetzungen verbessert werden müßten, um

eine _{homogenere kantonale} Industriestruktur zu er¬

reichen. Dabei werden nur die drei Wachstumsindu¬

strien Chemische Industrie,Metallindustrie und Ma¬

schinenindustrie berücksichtigt, da für diese drei

Branchen das größte absolute Wachstum prognosti¬

ziert wird38).

Dies zeigt sehr deutlich, was bereits früher, bei der

Untersuchung der Regional-, Standort- und Struk¬

turfaktoren festgestellt worden ist39), daß bei kanto¬

nalen Bemühungen zur Industrieansiedlung40' der

branchenmäßigen Zusammensetzung der Industrie

große Beachtung geschenkt werden muß. «Man

sollte nicht einfach jede erreichbare Ansiedlung ak¬

zeptieren,sondern eine _genaue Analyse vornehmen,

was der Region langfristig nützen kann41'.»

Ob, und wenn ja, wie weit die öffentliche Hand die

industriellen Standortvoraussetzungen in einer Re¬

gion verbessern soll42', um den Homogenitätsgrad zu

erhöhen, hängt davon ab, welche politischen Vor¬

stellungen über die optimale Industriestruktur be¬

stehen. Diese sind wiederum davon abhängig, wel¬

che Gewichte dem Wirtschafts-, bzw. Industrie¬

wachstum einerseits und der Beschäftigungsstabili¬

tät, d. h. dem _{Arbeitsplatzwechsel} ohne Wohnorts¬

wechsel, anderseits beigemessen werden. «Aus wis¬

senschaftlicher Sicht läßt sich zur Fixierung dieses

Optimums wenig beitragen, da es sich hierbei um

politische Wertungen handelt43'.»

Die vorliegende Untersuchung hofft einen kleinen

Beitrag zu einer sachlich geführten Diskussion über

Probleme der _{Regionalstruktur,} insbesondere der

kantonalen Industriestrukturen,leisten zu können.

Tabelle 3:

Liste der besonders zufördernden Industriebranchen

Kanton Industriebranchen

Zürich Bern Luzern Uri Schwyz Obwalden Nidwaiden Glarus Zug Freiburg Solothurn Basel-Stadt Basel-Landschaft Schaffhausen

Appenzell-Außerrh. Appenzell-Innerrh.

St. Gallen Graubünden Aargau Thurgau Tessin Waadt Wallis Neuenburg Genf

Chemie, Metall Chemie

Chemie Chemie

Chemie, Maschinen

Chemie, Metall, Maschinen

Chemie, Metall Chemie, Metall Chemie, Metall Metall, Maschinen Chemie, Maschinen Metall, Maschinen Maschinen

Chemie

Chemie, Maschinen Chemie, Maschinen Chemie

Metall, Maschinen Chemie

Chemie

Chemie, Maschinen Chemie

Maschinen

Chemie, Metall, Maschinen

Metall

Zusammenfassung

Die Regionalforschung hat verschiedene methodi¬

sche Hilfsmittel entwickelt, mit denen m. E. auch im

Rahmen von geographischen Untersuchungen ver¬

mehrt gearbeitet werden sollte. Um diese Instru¬

mente etwas bekannter zu machen, werden zwei da¬

von, nämlich der Spezialisierungskoeffizient und der

Konzentrationskoeffizient, an einem schweizeri¬ schen Beispiel dargestellt. Die Analyse der schwei¬

zerischen Industriestruktur mit Hilfe dieser beiden

Kennziffern zeigt deutlich einerseits dieunterschied¬

liche _Homogenität und Heterogenität der kantonalen

Branchenstrukturen sowie anderseits die räumliche

Konzentration und Dispersion der verschiedenen

industriellen Wirtschaftsgruppen. Die Frage, wie weit nun von der heutigen, realen Branchenstruktur in

Richtung einer bezüglich Beschäftigungsstabilität

und Wirtschafts-, bzw. Industriewachstum optimalen

Branchenstruktur abgewichen werden soll, vermag

die _{vorliegende Untersuchung nicht zu} beantworten.

Ein solcher Entscheid läßt sich nicht auf wissen¬

schaftlicher, sondern nur auf politischer Ebene tref¬

fen. Die Wissenschaft und damit auch die Geographie

kann aber dazu Entscheidungsunterlagen liefern.

Anmerkungen und

Literaturverzeichnis

J. H.

Müller,

Neuere Methoden der Regionalana¬

lyse und ihre Anwendbarkeit auf kleinere Räume,

in h. k. _Schneider, (Hrsg), Beiträge zurRegional¬

politik, Schriften des Vereins für

_{Sozialpolitik,n.f,}

Bd. 41, Berlin 1968, S. 90.

2' J. H.

Müller,

Methoden _{zur regionalen Analyse}

und _{Prognose,Taschenbücher} zur Raumplanung,

Bd. 1, Hannover 1973, S. 44.

3' _{Vgl. dazu z. B. w.}

_{isard,Methods}

_{of Regional Ana¬}

lysis, An Introduction to Regional Science, m.i.t.

Press, 2nd edition, Cambridge (Mass.) 1962,

S. _{232 ff.}

*)

_g.fischer.

_{Praxisorientierte Theorie der Regio¬}

nalforschung, Tübingen 1973, S. 95.

5) _{Vgl. dazu}

_j.h.müller,

_Neuere

_Methoden...

a.a.O.,S.90.

6' _Nach D.

storbeck,

Zur Methodik _und Problema¬

tik von Maßstäben der regionalen Konzentration,

in _{Raumforschung} und Raumordnung, Heft 5/6,

1969, S. 214 ff.

7' _{Vgl. dazu z. B. E. M. hoover, An Introduction to}

Regional Economies, New York 1971, S. 213ff.

8' _{Als Beispiele von geographischen Untersuchun¬}

gen, in welchen solche Kennziffern verwendet

werden, seien erwähnt: h. _elsasser, Veränderun¬

gen der kantonalen Beschäftigtenstrukturen in In¬

dustrie und Handwerk in der Schweiz, 1955-1965,

in _{Geographica Helvetica} Nr. 4, 1972, S. 148 ff.

und h. _{elsasser, die neue} Karte «Industrie und

Gewerbe, Übersicht» des Atlas der Schweiz, in

Geographica Helvetica Nr. 4, 1972, S. 158 ff.

9' _{Die Ergebnisse der Eidgenössischen Industriesta¬}

tistik vom September 1967 wurden veröffentlicht

in Die Volkswirtschaft, Heft 7 und 8, Juli und

August 1968, S. 405 ff. und _{426ff., diejenigen} vom

September 1972 im Heft 3, März 1973, S. 139 ff.

10' _{Bundesgesetz über die Raumplanung, Art. 79,}

Abs. s2,Lit.c (Entwurf vom 31. Mai 1972).

n) _{Arbeitsgruppe} des Bundes für die _Raumplanung,

Raumplanung Schweiz. _{Hauptbericht,} o. O., 1970,

S. 78.

12' _{Prognos AG, Wirtschaftliche Entwicklungsmög¬}

lichkeiten des Landes Niedersachsen bis _zum

Jahre 1980, Basel 1967, S. 27.

13' _w.

_bickel,

_{Die Volkswirtschaft der Schweiz, Ent¬}

wicklung und _Struktur, Aarau und Frankfurt a. M.,

1973,S.209.

14' _{NachD.STORBECK,ZurMethodik... a. a. O.,}

S.219.

15' _{w. isard, Methods... a. a. 0., S. 271.}

16> E. _{hoover, An}

Introduction...

_{a. a. O.,} S. 212f.

17> _D.

_storbeck,

_Zur

Methodik...

_{a. a. O., S. 218.} 18' _{Vgl. dazu}

e.lauschmann,GrundlageneinerTheo-rie der Regionalpolitik,Taschenbücher zurRaum¬

planung, Bd. 2, Hannover 1973, S. 132.

19' _{Nach e.}

_lauschmann,

_{Grundlagen... a. a. O.,}

S. 130

20'

_D.storbeck,

_Zur

_Methodik...

_{a. a. 0.,} S. 219.

21) _{Vgl. dazu e.}

_lauschmann,

_{Grundlagen... a. a. O.,}

Eco-nomic Geographical Analysis, New York, London

u.a. 1971, S. _{394f. und}

_m.streit,

Über _{die Bedeu¬}

tung des räumlichen Verbunds im Bereich der In¬

dustrie, Schriftenreihe Annales Universitatis

Sa-raviensis, Rechts- und wirtschaftswissenschaft¬

liche Abteilung, Heft 27, Köln, Berlin u. _a., S. 46f.

22) _{Vgl. dazu}

_r.abt,

_{Agglomerationseffekte} in der

schweizerischen Industrie, ORL-Schriftenreihe

Nr. 17, ORL-Institut ETH Zürich, 1973.

23) _{Vgl. dazu z.} B. H. elsasser, Die neue Karte

a.a.O.,S. 159.

24> _{Zur Anwendung des Standortquotient vgl. z.} B.

Y.k.alagh,

u.a., Interregional Industrial Struc¬

ture in a Developing Economy: a Conceptual

Frame with a Case Study, in Journal of Regional

Science, Vol. 11, No. 3,1971, S. 301 ff.

25> _{Berechnungen ausgeführt von Herrn}

kurt

alter¬

matt,

ORL-Institut ETH, Zürich.

26' _w.

_bickel,

_Die

_{Volkswirtschaft...}

_{a. a. 0.,} S. 208 f.

27' _{Vgl. dazu die Tafeln 60-63} des Atlas' der Schweiz,

Industrie und Gewerbe I-IV, Wabern-Bern 1972.

28' _{Eine solche Tabelle, berechnet mit den Daten der}

Eidgenössischen Betriebszählung 1965 findet sich

im Artikel von

h.elsasser,

Die neue

Karte...

a.a.O.,S. 160.

29' _{Nach Studienkommission für Preis-, Kosten- und}

Strukturfragen, Studien zur Regionalpolitik, Bern

1972.

30) _{Spearmanscher Rangkorrelationskoeffizient R}

-0.398.

3" ZitiertnachE.

_{lauschmann,Grundlagen...}

a.a.O.,S. 133.

32' _{Zum Problem der wirtschaftlichen Förderung«un¬}

terentwickelter» Regionen in der Schweiz vgl. ins¬

besondere Arbeitsgruppe

stocker,

Grundlagen

zu den Leitlinien für die _{Berggebietsförderung,}

EVD Bern 1972.

33' _{Vgl. dazu w. isard,}

_Methods...

_{a. a. O.,} S. 273 ff. 34' _Nach j. h.

Müller,

Neuere

Methoden...

a. a. O.,

S.49.

35' _{Die nachfolgenden Ausführungen stützen sich}

im wesentlichen auf Studienkommissionen für

Preis-, Kosten- und _{Strukturfragen,} Studien zur

Regionalpolitik, a. a. O.

36' _{Studienkommission, Studien zur Regionalpolitik,}

a.a.O.,S187.

37' _{Zum Problem} der regionalen industriellen Stand¬

ortgunst vgl. h. elsasser, Die industriellen Stand¬

ortvoraussetzungen in der _Schweiz,

ORL-Arbeits-bericht Nr. 15, ORL-Institut ETH, Zürich 1970.

38) _{Nach Arbeitsgruppe Perspektivstudien, Entwick¬}

lungsperspektiven der schweizerischenVolkswirt¬

schaft bis zum Jahre 2000, Teil III Branchen¬

mäßige Entwicklungsperspektiven, Band I, St.

Gallen 1971, S.52,Tab. 4.

39> H. _{elsasser, Veränderungen...} a. a. O., S. 148 ff.

4°) _{Vgl.dazu h.}

_{elsasser,MaßnahmenzurFörderung}

der _{Industrieansiedlung} in den _Kantonen, in

ORL-DISP Nr. 28 (1973), S. 14 ff.

41'

_h.gerfin,

_{Gesamtwirtschaftliches Wachstum} und

regionale

Entwicklung,inKyklos,Vol.

XVII,

(1964), S. 590.

42) _{Vgl. dazu h. r. mock und j.}

_kundt,

_Steuerungs¬

möglichkeiten der industriellen Standortwahl,

ORL-Arbeitsbericht Nr. _{12,ORL-Institut ETH,Zü¬}

rich 1970.

43> _{Studienkommission,} Studien _{zur Regionalpolitik,}