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MAT0134 - Introdu¸ c˜ ao a ´ Algebra Linear

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Academic year: 2022

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MAT0134 - Introdu¸ c˜ ao a ´ Algebra Linear

1a¯ Prova - 30/08/2012 GABARITO

Quest˜ao 1. Expresse as solu¸c˜oes do sistema linear

−x1 − x2 + 2x3 + x4 = 2 2x1 + x2 − x3 − x4 = −1 3x1 + x2 + x3 − 2x4 = −2

−2x1 − x2 + 2x4 = 3

como soma de uma solu¸c˜ao particular e a solu¸c˜ao geral do sistema homogˆeneo associado.

Destaque, em sua resposta, quantas e quais s˜ao as solu¸c˜oes b´asicas do sistema homogˆeneo associado.

Solu¸c˜ao. A matriz completa do sistema ´e:

−1 −1 2 1 2

2 1 −1 −1 −1

3 1 1 −2 −2

−2 −1 0 1 3

Usando o algor´ıtmo de Gauss, encontramos a matriz escalonada

1 1 −2 −1 −2 0 1 −3 −1 −3

0 0 1 −1 −2

0 0 0 0 0

que nos fornece o sistema

x1 + x2 − 2x3 − x4 = −2 x2 − 3x3 − x4 = −3 x3 − x4 = −2

, equivalente ao original.

Observamos que o sistema escalonado tem 4 inc´ognitas, 3 equa¸c˜oes e, por- tanto, a solu¸c˜ao geral tem 4-3 = 1 parˆametro. A var´avel x4 ´e livre e a ela atribu´ımos um parˆametro: x4 = t. Substituindo nas equa¸c˜oes do ´ultimo sis- tema, obteremos x3 =−2 +t, x2 =−9 + 4t e x1 = 3−t.

As solu¸c˜oes do sistema s˜ao:

x1 x2 x3

x4

=

3−t

−9 + 4t

−2 +t t

=

3

−9

−2 0

+t

−1 4 1 1

, t∈R

X0 =

−1 4 1 1

´e uma solu¸c˜ao b´asica do sistema homogˆeneo associado.

(2)

Quest˜ao 2. Considere o sistema linear homogˆeneo

x + y − z = 0 ax + y + z = 0 x + y + az = 0

Determine todos os poss´ıveis valores deapara os quais o sistema admite solu¸c˜ao n˜ao trivial. Determine as solu¸c˜oes em cada caso.

Solu¸c˜ao. Para fazer o escalonamento da matriz A dos coeficientes do sistema, precisamos considerar os casos a = 0 ea 6= 0:

Sea= 0, teremos A=

1 1 −1

0 1 1

1 1 0

1 1 −1

0 1 1

0 0 1

Como n˜ao h´a vari´aveis livres, conclu´ımos que paraa= 0 o sistema admite apenas a solu¸c˜ao trivial (x= 0, y = 0, z = 0).

Suponhamos ent˜aoa6= 0. Neste caso, temos:

A=

1 1 −1 a 1 1

1 1 a

−→

(−aL1+L2) (−L1+L3)

1 1 −1

0 1−a a+ 1

0 0 a+ 1

−→

(L2−L3)

1 1 −1

0 a−1 0

0 0 a+ 1

(∗) Notamos que paraa6= 0, a6= 1 ea 6=−1 o posto da matriz dos coeficientes

´

e igual a 3, que ´e o n´umero de inc´ognitas. Portanto, o sistema ter´a apenas uma solu¸c˜ao, a saber, a solu¸c˜ao trivial. Sea= 1 oua=−1, o posto do sistema ser´a 2 e o conjunto solu¸c˜ao ter´a um parˆametro. Ou seja, o sistema ter´a infinitas solu¸c˜oes.

Sea= 1, a ´ultima matriz fica

1 1 −1 0 0 0 0 0 2

−→

1 1 −1 0 0 1 0 0 0

Nesse caso, o sistema tem infinitas solu¸c˜oes dadas por z = 0, y =t e x =−t.

Assim a solu¸c˜ao geral pode ser dada por

X =t

−1 1 0

, t∈R.

Analogamente,a=−1, a matriz (*) fica

1 1 −1

0 −2 0

0 0 0

−→

1 1 −1 0 1 0 0 0 0

. Assim, z ser´a uma vari´avel livre e o sistema ter´a infinitas solu¸c˜oes dadas por z =t, y= 0, e x=−t. A solu¸c˜ao geral ´e

X =t

−1 0 1

, t∈R.

Portanto, o sistema ter´a infinitas solu¸c˜oes se a= 1 oua=−1 e uma ´unica solu¸c˜ao em qualquer outro caso.

(3)

Quest˜ao 3. Seja A= 2 4 1 3

!

. (a) Determine A−1.

(b) Use o resultado obtido em (a) para resolver o sistema

( 2x + 4y = −6 x + 3y = 7 Solu¸c˜ao.

(a) O determinante de A ´e det(A) = 2·3−4·1 = 2. Portanto,

A−1 = 1 2

"

3 −4

−1 2

#

=

" 3

2 −2

12 1

#

(b) O sistema dado pode ser visto como

"

2 4 1 3

#

| {z }

A

·

"

x y

#

| {z }

X

=

"

−6 7

#

| {z }

B

ou seja, em forma de uma equa¸c˜aoAX =B. Multiplicando `a esquerda os dos lados da equa¸c˜ao por A−1, iremos obter

A−1·(AX) =A−1B ⇐⇒ (A−1·A)X =A−1B ⇐⇒ IX =A−1B

Portanto,

"

x y

#

=

" 3

2 −2

12 1

#

·

"

−6 7

#

=

"

−9−14 3 + 7

#

=

"

−23 10

#

ou seja, x=−23 e y= 10.

(4)

Quest˜ao 4. Seja B uma matriz quadrada.

(a) Simplifique o produto (I−B)(I+B)

(b) Suponha que B2 = 0 e conclua que I−B ´e uma matriz invers´ıvel. Qual ´e a sua inversa?

Solu¸c˜ao.

(a) Usando propriedades de opera¸c˜oes com matrizes, temos:

(I−B)(I+B) =I+B−B−B2 =I−B2

(b) Se B2 = 0, ent˜ao (I−B)(I +B) = I. Por outro lado, (I+B)(I −B) = I −B +B −B2 = I. Assim sendo, temos o produto de duas matrizes, nas duas ordens, igual `a matriz identidade. Conclu´ımos que I −B ´e uma matriz invers´ıvel e sua inversa ´e I+B.

Quest˜ao 5.

(a) Verifique que a matriz P = 1 0 1 0

!

tem a propriedade P2 =P.

(b) Mostre que se Q´e uma matriz quadrada que tem a propriedade Q2 = Q, ent˜ao a matriz I−Q tamb´em tem essa mesma propriedade.

Solu¸c˜ao.

(a) P2 = 1 0 1 0

!

· 1 0 1 0

!

= 1 0

1 0

!

=P

(b) Precisamos verificar que (I−Q)2 =I−Q, admitindo queQ2 =Qe sabendo apenas que Q´e uma matriz quadrada (de qualquer tamanho).

Note queI−Q pode ser calculada poisI ´e tamb´em uma matriz quadrada e o resultado ´e uma matriz quadrada de mesmo tamanho. Logo tem sentido calcular (I −Q)2. A solu¸c˜ao ´e:

(I −Q)2 = (I−Q)(I −Q) = I−Q−Q+Q2 =I−Q−Q+Q=I−Q

(5)

Quest˜ao 6. Decida se cada afirma¸c˜ao abaixo ´e verdadeira ou falsa e jus- tifique sua resposta. E considerado um sistema linear de´ n equa¸c˜oes e m inc´ognitas dado porAX =B, sendoA a matriz dos coeficientes do sistema,X a matriz das inc´ognitas e B a matriz dos termos constantes.

(a) Se n < m, ent˜ao o sistemaAX =B admite infinitas solu¸c˜oes.

Solu¸c˜ao. Falso. Por exemplo, o sistema

( x + y + z = 1 x + y + z = 7 tem n = 2 equa¸c˜oes e m = 3 inc´ognitas (logo n < m) e n˜ao admite infinitas solu¸c˜oes.

(b) Se n < m, o sistema homogˆeneo AX = 0 admite infinitas solu¸c˜oes.

Solu¸c˜ao. Verdadeiro. Sabemos que:

(1) um sistema homogˆeneo sempre tem solu¸c˜ao e

(2) se um sistema tem solu¸c˜ao ent˜ao o n´umero de inc´ognitas menos o posto (r) ´e igual ao n´umero de parˆametros do conjunto das solu¸c˜oes.

Logo, podemos deduzir que r ≤n. Portanto, o n´umero de parˆametros ´e m−r ≥ m−n ≥ 1. Tendo pelo menos um parˆametro, o sistema tem infinitas solu¸c˜oes.

(c) SeAfor uma matriz de tamanho 4×5 e tiver uma linha de zeros ent˜ao a solu¸c˜ao geral do sistema homogˆeneo AX = 0 tem 2 ou mais parˆametros.

Solu¸c˜ao. Verdadeiro. Neste caso, vemos que o sistema tem 5 inc´ognitas e 4 equa¸c˜oes (sendo uma delas nula). Logo, o posto ´e r≤3. Portanto, o n´umero de parˆametros ´e maior ou igual a 5−3 = 2.

Referências

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