Bragança Paulista - SP 28-29 Novembro, 2013
"
Monitoring the microbial diversity and functional activities in response to land-use
changes and deforestation under soybean and sugarcane cultivations“
FAPESP Proc. 2008/58114-3
Siu Mui Tsai
Eliana G.M. Macedo
[email protected]
[email protected]
To integrate data from soil physics, chemistry, microbiology and
bioinformatics in an effort to detect, quantify and correlate the
microbial processes involved in the C and N biogeochemical turnover
in soybean and sugarcane cultivations.
FAPESP - 1997
• FAPESP – GENOME (ONSA)
• FUNCTIONAL GENOMICS
• AGRICULTURAL AND ENVIRONMENTAL GENOMES
Evolução da Ecologia Microbiana
Programas Especiais
PFPMCG
Mudanças Climáticas Globais
Bioen (Be-Basic)
Brasil/Holanda
Biota
Microrganismos
Soil Structure FORMAÇÃO DECOMPOSIÇÃO INSUMOS EXPORTAÇÃO Ciclos Biogeoquímicos Planta Rizosfera Bacteria Fungi
Microrganismos, Produção Vegetal e Qualidade do Solo
Bioinoculantes Plantio Direto Manejo Integrado
CO
2N
2O
CH
4 Estrutura Solo ArchaeaThe multidimensional approach for microbial diversity assessment in soils
Bonhannan. Nüsslein e Rodrigues, 2012
Análises Multivariadas: PCA; RDA; CA CCA;NMDS Riqueza Diagramas de Venn UTO’s dominantes Gráficos de Abundância Análises Multivariadas: PCA; NMDS Análise de Similaridade: ANOSIM Análises de Diversidade:
Diversidade, Riqueza, Equitabilidade
Análises univariadas: ANOVA The Ex Ante Carbon-balance Tool PREDIÇÃO de Balanço de CO2 equivalente Análise de bibliotecas de clones Univariada; Multivariada; Modelos GLM; etc. Análise de sequências
geradas em larga escala (NGS)
Integração de dados
de redes neurais
Análise de perfis
Comunidades bacterianas em pastagem foram significativamente maiores em diversidade alfa que em floresta
Diversidade beta foi significativamente menor em solos de
Navarrete et al., 2011
Land-use changes in Amazonia
Landscape approach
• Floresta (1ª e 2ª)
• Agricultura (Cassava)
Riqueza de UTOs (Unidades) de Archaea
17,90
13,40
11,75
16,10
Floresta 1
aFloresta 2
aAgricultura
Pastagem
Riqu ez a d e amp lic on s Média →
ANÁLISE FILOGENÉTICA – SISTEMAS DE USO DE TERRA
DQ 5 3 4 7 0 3 -SO DQ148640-SM 0.05 Sequências referência - Francis et al., 2005 - Park et al., 2006 Método – Neighbor-Joining Distância – Jukes-CantorMatriz PAM (Dayhoff)
Floresta Primária
Cultivo Agrícola Tradicional Pastagem
Floresta Secundária
Brazilian Amazon Sampling sites Forest Cropland October 2009 April 2010 Forest Cropland Forest Cropland
Soybean rhizosphere
Soybean rhizosphere
Porto dos Gaúchos municipality Ipiranga do Norte municipality BS-F1 BS-F2 BS-C2 BS-C1 SR-I SR-II BS-F3 BS-F4 BS-C4 BS-C3 SR-III SR-IV 2013
Verrucomicrobia
T-RFLP
Validação de Bio-Indicadores
Bio-indicadores Taxonômicos
(nível sub-divisão)
Navarrete et al. (2012) ISME14
Verrucomicrobia
Sítios de Áreas Desmatadas Sítios de Áreas de Floresta 12The existing co-occurrance of microbes and their inter-relationships
Barberán et al., 2011
Fo re st so il A DNA replica on DNA repair (P=0.003) (P=0.004) Fo re st so il Protein biosynthesis Protein degrada on Protein folding Protein processing and modifica on
B
(P=0.002)
(P=0.002)
(P=0.003)
(P=0.004)
DNA metabolism Protein metabolism
(in preparation) Taxonomic Functional
For es t D ef ores te d 15
Bacteria-bacteria-soil interactions Forested network
Bacteria-bacteria-soil interactions Deforested network
Desmatado
50 nós 117 assoaciações 0.456 modularidade 43 nós 93 assoaciações 0.597 modularidadeRede de associação bactéria-bactéria-solo
FLORESTA
DESMATADO
30 nós 23 assoaciações 0.746 modularidade 51 nós 82 assoaciações 0.593 modularidade_
floresta
_
_
desmatado
_
_
agricultura - soja
_
_
pastagem
_
Mendes et al. (em preparação)
Análises Taxonômica e Funcional de Comunidades Microbianas - SUTs
Proteobacteria Acidobacteria Verrucomicrobia
Floresta
Desmatado | Agricultura | Pastagem
Firmicutes Chloroflexi Bacteroidetes
Legenda: Floresta Desmatado Agricultura Pastagem
Mendes et al. (em preparação)
Abundância de filos taxonômicos
[
Floresta
]
[
Desmatado | Agricultura | Pastagem
]
Mendes et al. (em preparação)
Abundância de categorias funcionais
Análise de Diversidade
Análise de Network
[
Floresta
]
[
Agricultura
]
[
Pastagem
]
Mendes et al. (em preparação)
Cerrado
Plantio Direto
Solo
2011/2012/2013qPCR
Illumina MiSeq
Genes Funcionais
Convencional
Solo
norB
NO
N
2O
nosZ
N
2INTEGRAÇÃO LAVOURA-PECUÁRIA (SISTEMA ABC)
Clóvis Borges e Dennis Goss - DR
Floresta
CH4 CH4 pmoA mcrA Consumo Emissão Genes FuncionaisINTEGRAÇÃO LAVOURA-PECUÁRIA (SISTEMA ABC)
Clóvis Borges - DR
Treatments
N0: no amendments N60: 60 Kg ha-1 N (urea)
Straw: 10 t ha-1 sugarcane straw (variety CTC-2)
Vinasse: 120 m3 ha-1
- 150 Kg ha-1 P
2O5 and K2O (all treatments)
- Plants: CTC-2 sugarcane variety
A Model System for Sugarcane Studies
A Model System for Sugarcane Studies
Germination & Establishment
phase
Tillering
phase Grand Growth period T0 T7 T14
T90
T150 T157
T210
T217
Fertilization I Fertilization II Fertilization III
0,0 200,0 400,0 600,0 800,0 1000,0 1200,0 01 .04 03 .04 09 .04 11 .04 13 .04 15 .04 17 .04 19 .04 21 .04 23 .04 25 .04 27 .04 29 .04 02 .05 05 .05 09 .05 15 .05 20 .05 04 .06 19 .08 25 .08 28 .08 06 .09 10 .09 20 .09 22 .09 24 .09 26 .09 28 .09 30 .09 02 .10 04 .10 06 .10 08 .10 11 .10 15 .10
Mean fluxes of CO
2 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 0 Fertilization I Fertilization II CO 2 -C ( g m – 2 h – 1 ) T0T7 T14 T90 T150 T157 T200Soil sampling (time in days)
0,0 200,0 400,0 600,0 800,0 1000,0 1200,0 0 1 .0 4 0 3 .0 4 0 9 .0 4 1 1 .0 4 1 3 .0 4 1 5 .0 4 1 7 .0 4 1 9 .0 4 2 1 .0 4 2 3 .0 4 2 5 .0 4 2 7 .0 4 2 9 .0 4 0 2 .0 5 0 5 .0 5 0 9 .0 5 1 5 .0 5 2 0 .0 5 0 4 .0 6 1 9 .0 8 2 5 .0 8 2 8 .0 8 0 6 .0 9 1 0 .0 9 2 0 .0 9 2 2 .0 9 2 4 .0 9 2 6 .0 9 2 8 .0 9 3 0 .0 9 0 2 .1 0 0 4 .1 0 0 6 .1 0 0 8 .1 0 1 1 .1 0 1 5 .1 0 N0 NO+Straw N60 N60+Straw N60+Vinasse N60+Straw+Vinasse
…
29-20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 4/1/13 5/1/13 6/1/13 7/1/13 8/1/13 9/1/13 10/1/13 0,0 200,0 400,0 600,0 800,0 1000,0 1200,0 01 .0 4 03 .0 4 09 .0 4 11 .0 4 13 .0 4 15 .0 4 17 .0 4 19 .0 4 21 .0 4 23 .0 4 25 .0 4 27 .0 4 29 .0 4 02 .0 5 05 .0 5 09 .0 5 15 .0 5 20 .0 5 04 .0 6 19 .0 8 25 .0 8 28 .0 8 06 .0 9 10 .0 9 20 .0 9 22 .0 9 24 .0 9 26 .0 9 28 .0 9 30 .0 9 02 .1 0 04 .1 0 06 .1 0 08 .1 0 11 .1 0 15 .1 0 N0 NO+Straw N60 N60+Straw N60+Vinasse N60+Straw+Vinasse Fertilization I Fertilization II N 2 O -N (mg m – 2 h – 1 ) T0T7 T14 T90 T150 T157 T200
Soil sampling (time in days) 18 16 14 12 10 8 6 4 2
Mean fluxes of N
2O
30Análise Funcional dos Processos Biológicos
Fabiana Cannavan - PD
Colaboração – Nacional e Internacional
• Siu Mui Tsai
• Carlos Cerri
• Brigitte Feigl
• Acacio Navarrete, Fabiana Cannavan
• Lucas Mendes, Clovis Borges, Dennis Goss
• Caio Yoshiura, Marcela Arnaldo, Andressa Venturini
• Heitor Cantarella • Raffaella Rossetto • Eliana Lemos • Newton La Scala Jr. • Lucia Carareto • Eliamar Pedrinho • Eiko Kuramae
• Hans van Veen
• Wim van der Putten • Paul Bodelier
•Karoline Faust • Brendan Bonhannan – UO • Klaus Nusslein – UMAS • Jorge Rodrigues – UTA • Z. Zhou - OSU EUA Holanda 32 • Fábio Mercante • Michelle Tomazzi EMBRAPA CPAO