Estatística Aplicada aula 1

Estatística Aplicada

Curso: Técnico em Informática

Professor: Ivan Santos Email: isantosmn@gmail.com

Estatística Aplicada - Ementa

•

_{Objetivo da Estatística dentro da área de}

informática;

•

_{Estatística- Panorama Histórico;}

•

_{Estatística Básica;}

•

_{Gráficos de Pareto: Diagrama de Chical;}

•

_{Diferença entre Tabela e Quadro;}

•

_{Estatística aplicada a informática: Conceitos e}

Estatística Aplicada - Ementa

•

_{Elaboração de planilhas e gráficos;}

•

_{Estatística descritiva;}

•

_{Medidas de tendência central e Medidas de}

Estatística Aplicada - Objetivos

•

_{Identificar e aplicar as principais ferramentas da}

estatística descritiva;

•

_{Utilizar tais ferramentas no tratamento da}

informação;

•

_{Permitir ao aluno trabalhar com a resolução de}

problemas mais complexos que os habituais,

geralmente ligados à realidade da informática;

Introdução

•

_{O que é Estatística?}

–

_{“É a ciência que estuda um determinado tipo de}

fenômeno (coletivos ou de massa).”

–

_{“Conjunto de métodos e processos quantitativos}

que serve para estudar e medir os fenômenos

coletivos ou de massa” (COSTA, Giovanni – 2011)

–

_{“Envolve técnicas para coletar, organizar, descrever,}

analisar e interpretar dados, ou provenientes de

Introdução

•

_Estatística

–

_{É uma metodologia para trabalhar com dados,}

consistindo em uma série de etapas:

•

_{coleta das informações,}

•

_{organização e apresentação,}

•

_análise,

Contexto Histórico

- Ciências têm suas raízes na história do homem.

- Desde a antiguidade, vários povos já registravam o

número de habitantes, de nascimentos, de óbitos,

faziam estimativas das riquezas individual e social,

distribuíam equitativamente terras ao povo, cobravam

impostos e realizavam inquéritos quantitativos por

Introdução

•

_Estatística

–

_{Vem do latim “}

_status”

_{= Estado}

–

_{Inicialmente envolvia: compilações de dados e}

gráficos representativos dos vários aspectos de um

estado ou país.

- taxa de mortalidade,

- taxa de nascimento,

- renda,

Introdução

•

_Estatística

–

_{É aplicada como auxílio nas tomadas de decisão}

diante de incertezas para justificar cientificamente

as decisões

•

_Governo

•

_Indústria

Conceitos básicos

•

_População

–

_{Conjunto de elementos portadores de pelo menos uma}

característica comum de interesse para ser estudada

estatisticamente

–

_Exemplos

• _{Num estudo sobre satisfação por certo serviço – Todos os clientes} • _{Num estudo sobre hábitos de fumar de certa cidade – todos os}

habitantes de uma certa cidade

• _{Num estudo sobre demanda por produto – Sociedade}

Conceitos básicos

•

_População

–

_Finita

OU

Conceitos básicos

•

_Amostra

–

_{É um subconjunto finito da população, selecionado}

adequadamente para representá-la

–

_{É necessário que sejam representativas da população}

–

_{Todas as características da população, mas em}

menor escala

•

_Amostra

–

_Exemplo:

• _{Deseja-se fazer uma pesquisa para saber qual a porcentagem de}

lâmpadas fabricadas com defeito e qual a durabilidade de cada uma delas. Nesse caso, há impossibilidade de se fazer a pesquisa em

todas as lâmpadas!

–

_{Amostra casual simples – Selecionada ao acaso. Pode ser com}

reposição ou sem reposição

–

_{Amostra estratificada – Informações adicionais a respeito da}

população, por exemplo: mais homens do que mulheres.

–

_{Amostra sistemática – Seleção de forma pré-determinada, por}

Conceitos básicos

•

_{Outros tipos de amostra: Teoria da}

Amostragem

–

_{Amostras mais elaboradas}

•

_{Mais cuidados}

Conceitos básicos

•

_Variáveis

–

_{Cada uma das características de interesse da}

pesquisa (sexo, idade, estado civil, etc) é chamada

de varíavel.

–

_{Basicamente essas variáveis podem ser}

classificadas como:

Conceitos básicos

•

_{Variáveis qualitativas}

–

_{São variáveis não numéricas. Seus valores representam}

qualidade, atributo ou categoria.

• _{Exemplos: turma, sexo, fuma, opinião sobre a TV, tamanho, etc.} • _{Qualitativa nominal}

– _{Não existe nenhuma ordenação possível nas realizações das categorias} – _{Exemplos: sexo, cor, estado civil, nacionalidade, etc}

• _{Qualitativa ordinal}

– _{Existe certa ordem ou hierarquia entre as realizações de cada variável.} – _Exemplo:

» _{Nível de instrução: superior>médio>fundamental}

Conceitos básicos

•

_{Variáveis quantitativas}

–

_{São aquelas em que as possíveis realizações são}

valores numéricos.

•

_Exemplos:

Conceitos básicos

–

_{Variável quantitativa discreta}

• _{São aquelas que resultam de contagens. Só podem assumir valores}

inteiros.

– _Exemplos:

» _{Números de filhos de um paciente, salário, número de acidentes numa}

via expressa, número de atendimentos em um posto de saúde etc.

–

_{Variável quantitativa contínua}

• _{São aquelas que resultam de medição. Não são necessariamente}

inteiras, dependem da precisão adotada e do instrumento de medida.

– _{Exemplos: Idade, Km rodados de um automóvel, estatura e peso corporal}

Conceitos básicos

•

_Censo

–

_{Estudo de uma população com base em todos os}

seus elementos

•

_Amostragem

–

_{Estudo de uma população com base em uma parte}

Conceitos básicos

•

_Exemplo:

–

_{Deseja-se obter informações sobre estudantes que entram}

para o curso superior, que chamaremos de Rio Azul, tais

como:

• _{Idade média dos alunos?}

• _{Relação entre o número de alunos do sexo feminino e masculino?} • _{Relação entre peso e altura dos alunos de sexo masculino? E do}

sexo feminino?

• _{Praticam exercício físico?} • _{Têm hábito de ir ao cinema?}

Conceitos básicos

•

_{Para responder a essas perguntas, temos que}

colher dados, organizá-los e analisá-los, ou

seja, precisamos saber:

Conceitos básicos

•

_{Deve-se colher os dados de todos os alunos?}

•

_{É possível? É aconselhavel?}

•

_{Se possível, quanto tempo demora-se para colher os}

dados?

•

_{Quanto tempo demora-se para atualizar?}

•

_{Se não, se só é possível ou aconselhável colher os dados}

de um grupo de alunos, pode-se usar essas informações

para concluir sobre todos os alunos de Rio Azul?

Conceitos básicos

•

_{O que fazer com os dados colhidos?}

–

_{Se os dados forem colhidos de todos os alunos:}

•

_{Como organizar esses dados?}

•

_{Como extrair informações de interesse?}

–

_{Caso não seja possível entrevistar todos os alunos:}

•

_{Como fazer para que o dados obtidos para esse “grupo”}

Conceitos básicos

•

_{Divisão da Estatística}

–

_{Estatística descritiva}

• _{Descreve os dados observados:}

– _{Obtenção dos dados} – _{Organização dos dados} – _{Redução dos dados}

– _{Representação dos dados}

É atributo da Estatística Descritiva a obtenção de

algumas informações como média, proporções,

Conceitos básicos

– _{Estatística inferencial}

• _{Tem o objetivo de estabelecer níveis de confiança da tomada de decisão de}

associar uma estimativa amostral a um parâmetro populacional de interesse.

•

_Exemplo:

– _{Suponha que tivéssemos interesse na renda média dos habitantes} de uma cidade. Para investigar o seu valor, optou-se por um

estudo por amostragem. Na amostra colhida, verificou-se uma estimativa de R$800,00 para a renda dos habitantes da cidade. Com base nessa estimativa, o que se pode dizer do parâmetro populacional correspondente?

•

_{Sua função é determinar se o resultado é estatisticamente}

Conceitos básicos

•

_{como selecionar uma amostra, de tal modo}

Conceitos básicos

•

_{Deseja-se fazer uma pesquisa para estimar a preferência dos}

cariocas para a prefeitura

•

_{Como selecionar uma amostra de n pessoas (n grande) dentre}

Conceitos básicos

Conceitos básicos

Conceitos básicos?

Exercícios

1. O que é Estatística?

2. Explique o que você entende por população e amostra.

3. Qual o objetivo da Estatística Descritiva?

4. Qual o objetivo da Estatística Inferencial? Dê exemplos

práticos.

5. O que você entende por censo?

6. O que você entende por amostragem?

Exercícios

• _{Classifique as variáveis abaixo}

1. Cor dos olhos dos candidatos a modelos de uma agência. 2. Número de filhos de casais residentes em uma cidade.

3. Causas de acidentes de trabalho de funcionários de uma fábrica. 4. Salários de funcionários de uma empresa.

5. Renda de clientes de um banco.

6. Classificação num concurso público.

7. Nota atribuída por parte de donas de casa à satisfação com certo eletrodoméstico de 0 a 5.

8. Peso de candidatos num concurso na área militar. 9. Estabelecimento de saúde, públicos e particulares.