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Introdução ... 3
Um dos dois principais pontos críticos do gerenciamento de dados: Integração de dados ... 3
O outro ponto problemático é a necessidade organizacional pela velocidade: Análises em tempo real ... 4
A SAP pode ser a infraestrutura de gerenciamento de dados de marca mais importante–e é definitivamente uma das mais complexas. ... 5
HANA traz integração de dados e análise em tempo real para os ambientes SAP ... 6
O HANA pode ser executado em várias plataformas, mas há muitas razões para se acreditar que ele é melhor executado nas plataformas HP ... 7
Tecnologias subjacentes oferecem diferenciais competitivos ... 8
As opções de produtos e serviços da HP aprimoram a solução em parceria ... 9
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INTRODUÇÃO
As organizações hoje em dia procuram soluções para capturar, gerenciar e implantar o Big Data. Os benefícios potenciais obtidos com o aproveitamento do Big Data são poderosos e claros, como mostrado na Figura 1: Figura 1: Benefícios potenciais obtidos com a otimização do Big Data
Organização orientada por dados
Torna uma organização orientada por dados, através de políticas e práticas desenvolvidas para transformar informações úteis em ações organizacionais.
Decisões sobre os dados
Força a empresa a tomar decisões sobre em quais KPIs e áreas de dados deseja se concentrar. Embora isso seja obviamente essencial sob o ponto de vista de dados, possui um “efeito pré-propagador” em toda a empresa, pois, ao fazê-lo, a organização decide o que é realmente importante.
Sem medo (dos dados)
Mostra a realidade de que grande parte do que as pessoas falam quando mencionam o “Big Data” se refere a dados não estruturados e semiestruturados, que não se ajustam facilmente às tabelas ou às pesquisas/consultas na tabela de SQL. Ao implantar sistemas e melhores práticas que podem tornar os dados não estruturados ou semiestruturados como prontamente gerenciáveis como dados estruturados, uma organização não precisa mais “temer os dados”, já que ela captura, analisa e os coloca em bom uso para desenvolver e suportar os negócios.
Organização ágil
Significa que a organização realmente aprendeu a coletar, assimilar, normalizar, analisar e agir sobre os dados oriundos de todas as fontes—tanto online quanto offline (mundo físico)—e, mais uma vez, embora seja fundamental a partir de um ponto de vista de dados, também é essencial na criação de uma organização ágil.
Dados para todos
Representa a culminação do sonho de que os dados mais importantes de uma empresa não precisam ser guardados em um lugar seguro e disponibilizados exclusivamente para a TI, nem precisam, atualmente, ser acessados apenas pelo Cientista de Dados e pela equipe, mas, em vez disso, ser acessíveis por todos os funcionários. Isso permite que as pessoas munidas dos dados de que precisam realizem seu trabalho de maneira melhor
Fonte: Stratecast
Ainda assim, embora as organizações possam estar conceitualmente prontas para aproveitar os benefícios do Big Data, suas infraestruturas simplesmente não estão prontas para esta tarefa.
Um dos dois principais pontos críticos do gerenciamento de dados:
Integração de dados
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• Integração de dados, incluindo a Extração-Transformação-Carregamento (Extraction-Transformation-Loading, ETL) e o ELT. Isso inclui integrar os dados a partir de todas as fontes e carregá-los em um warehouse de dados, assim como transformar ou normalizar os dados para converter os valores de dados a partir de formatos das várias fontes de dados externas no formato da destinação de dados. Isso é feito tanto a partir do ETL, através de um banco de dados externo, ou ELT, usando o próprio banco de dados interno da empresa. O ETL e o ELT não se aplicam ao se lidar com dados não estruturados e semiestruturados, mas a integração de dados é essencial, independentemente dos tipos de dados.
• Integração do Big Data e de todos os elementos de gerenciamento de dados com a infraestrutura de TI existente. Isso é feito usando uma das várias estruturas, todavia, a tecnologia está alheia à questão. O segredo é assegurar de que todos os usuários possam acessar todos os dados relevantes a partir de todos pontos de contato da TI.
Na situação atual, a maioria dos grupos de TI não está preparada para fornecer uma estrutura de dados perfeitamente integrada para suas organizações, nem além dela, a fim de apresentar as informações de maneiras que estejam alinhadas com os negócios. A TI precisa transformar a infraestrutura atual para tornar os negócios ágeis, a fim de responderem rapidamente às necessidades do cliente, às tendências de mercado e às ameaças da concorrência. Para fazer isso, a TI precisa implantar qualquer solução de Big Data em uma infraestrutura especificamente projetada e executada para suportar o Big Data.
O outro ponto problemático é a necessidade organizacional pela velocidade: Análises
em tempo real
Colocar todas as informações relevantes ao alcance dos usuários quando eles as necessitam, a fim de obter os insights analíticos para melhor realizar seus trabalhos, pode ser o Santo Graal de todas as iniciativas de gerenciamento de dados, e o maior benefício individual que uma iniciativa de Big Data pode fornecer. Embora muitos fornecedores tentem ocultar a definição e em alguns casos estejam tentando ignorar o que a Stratecast chama de “processamento em lote de alta frequência” como o fornecimento de dados em tempo real, a Stratecast define as análises em tempo real somente como a seguir:
A aquisição, transformação e gerenciamento contínuos de todos os fluxos de dados relevantes, como aqueles dados que chegaram ao banco de dados há menos de 60 segundos, estão disponíveis para fornecer insights analíticos aos usuários.
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Figura 2: Um modelo para análises em tempo real através da computação em memória (IMC)Fonte: Stratecast
Apesar de importante, a adoção de análises em tempo real ainda é lenta. Apesar de o custo da RAM continuar a cair, o que poderia ser considerado um acelerador, a confusão do mercado e a falta de conscientização da disponibilidade de soluções de Big Data em tempo real estão impedindo o progresso. A Stratecast acredita que isso está para mudar; nós, os usuários—muitos dos quais ainda não se deram conta disso—já estamos nos beneficiando das análises em tempo real todos os dias para coisas como operações financeiras, jogos on-line e análise de biotecnologia e comunicações, e outros setores estão começando a seguir esse exemplo. No entanto, como a liderança por fornecedores da indústria é necessária para tornar realidade a análise em tempo real, e a Stratecast afirma ser este também o caso com a integração de dados.
A SAP PODE SER A INFRAESTRUTURA DE GERENCIAMENTO DE DADOS
DE MARCA MAIS IMPORTANTE–E É DEFINITIVAMENTE UMA DAS MAIS
COMPLEXAS.
Como o software de gerenciamento de dados mais comumente licenciado1, a SAP é talvez a infraestrutura de gerenciamento de dados de marca mais importante no setor. À medida que as organizações começam a criar uma plataforma de Big Data de próxima geração e em tempo real–começando com uma instância SAP individual para fornecer análises mais rápidas, ou buscando uma transformação completa de seu panorama de gerenciamento de dados–elas enfrentam alguns desafios grandes, incluindo:
• A chamada “proliferação de SAP”. O ambiente SAP fornece alto valor, que demonstra por que ele é tão amplamente implantado. Ele também apresenta às equipes de TI e do Data Science um dos ambientes de TI mais complexos: tipicamente, um ambiente de três camadas com apresentação, computação e processamento de dados, e funções de gerenciamento de dados “proliferadas” em vários servidores de aplicativos; sandbox separado, teste/desenvolvimento, QA, e instâncias de produção, e uma grande quantidade de aplicativos, como ERP, SCM e CRM, assim como sistemas analíticos.
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• Silos de SAP. Anteriormente neste relatório, a Stratecast declarou que o conceito de silos de dados está atrapalhando a implantação de soluções de Big Data. Desde o conceito até as especificações, as empresas estão geralmente executando instâncias de SAP separadas, às vezes centenas delas, em diferentes organizações e linhas de negócios (LOBs), em vários bancos de dados legados, como o Oracle e o IBM DB2.
• Uma grande quantidade de ferramentas de gerenciamento também. Especialmente em razão dos tipos, estruturas e fontes de dados terem evoluído rapidamente nos últimos anos, as organizações têm tentado atender a cada nova onda de volume e complexidade de dados com várias abordagens e conjuntos de ferramentas diferentes. Isso, também, acrescenta complexidade e risco e reduz sua capacidade de fornecer segurança de dados e alta disponibilidade, que são imperativos para suportar as forças de trabalho móveis atuais e que estão acessando os dados globalmente e, consequentemente, criando novas frentes de segurança diariamente.
• Pressão da gestão corporativa e a comissão de diretores para demonstrar ROI rápido– e ainda mais, com risco zero e nenhuma interrupção para as operações do data center atual. Muitos fornecedores que oferecem soluções de Big Data e usuários que esperam obtê-las não estão fazendo um caso de negócios suficientemente claro que demonstre por que as empresas devem implantá-las. Isso, combinado com a gerência e a comissão de diretores colocando os custos sob um microscópio, causa a “paralisia da análise” que é outra razão pela qual as implantações de Big Data, que deveriam oferecer todo o potencial do mundo para as empresas sedentas por soluções tangíveis, estão ficando para trás. Como resultado desses fatores, as equipes de TI e do Data Science são incapazes de dimensionar seus sistemas de gerenciamento de dados; os usuários não estão conseguindo obter os dados de que precisam de forma eficiente ou consistente e eles estão continuando a exigir novos aplicativos para suportar as necessidades de negócios em constante evolução.
HANA TRAZ INTEGRAÇÃO DE DADOS E ANÁLISE EM TEMPO REAL PARA OS
AMBIENTES SAP
Em razão dos grandes desafios mencionados na seção anterior, não é surpreendente que as organizações estejam procurando implementar uma plataformas comum em todo o panorama SAP: um warehouse de dados escalável que possibilite que elas migrem todos os aplicativos comerciais para um banco de dados subjacente, e, como resultado, obtenham ótimos resultados de análises em tempo real para impulsionar seus negócios. Outras soluções de IMC habilitadas existem no mercado de Big Data, mas a própria solução de IMC da SAP, o HANA2, como mostrado na Figura 3, está ajustada para fornecer aquela plataforma de gerenciamento de dados comum em todo um panorama SAP. Isso ajuda as empresas a simplificar e consolidar, obter aqueles insights em tempo real muito procurados, diminuir sua emissão de carbono de TI e, em muitos casos, ganhar uma visão em 360º de seus clientes.
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Figura 3: Visão geral da arquitetura SAP HANAFonte: SAP
O HANA pode ser executado em várias plataformas, mas há muitas razões para se
acreditar que ele é melhor executado nas plataformas HP
Mais implementações da SAP são executadas na HP do que em qualquer outro fornecedor, com um número superior a 77.000. A HP e a SAP são parceiras há mais de 25 anos e a HP é a “maior acionista”, por assim dizer, de licenças SAP. Portanto, a HP estava bem posicionada para fornecer a infraestrutura que melhor executaria o SAP HANA, e o portfólio do HP ConvergedSystem foi o escolhido pelas duas empresas para isso. O HP ConvergedSystem é o portfólio de sistemas integrados, baseados na arquitetura HP “Sharks”, construídos especificamente para oferecer o caminho mais rápido para obtenção de valor para ambientes de SAP HANA. O ConvergedSystem fornece os maiores níveis de desempenho e disponibilidade, visto que tudo, desde o desempenho até a disponibilidade e a proteção de dados, é ajustado especificamente para as necessidades dos bancos de dados em memória. O ConvergedSystem apresenta implantação rápida do fornecimento, assim como: os clientes podem começar a execução em menos de 15 dias após o pedido. A HP e a SAP já trabalharam como parceiras em mais de 800 implantações HANA, atendendo a clientes em setores verticais, incluindo utilitários, varejo e fabricação.
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Tecnologias subjacentes oferecem diferenciais competitivos
O portfólio HP ConvergedSystem para SAP HANA é criado a partir da Infraestrutura Convergente da HP, incluindo o servidor HP ProLiant DL580 Gen8 com processador Intel Xeon E7-4880, e o blade de servidor HP Proliant Superdome BL920s Gen9 com processador Intel Xeon E7-2890 v2.
Embora o SAP HANA ofereça análises em tempo real através do processamento em memória—gerando análises na RAM—a verdade é que a arquitetura em memória, oriunda de qualquer fornecedor, não elimina a necessidade de armazenamento. Assim como com um warehouse de dados tradicional, os dados brutos são simplesmente armazenados em um warehouse de dados habilitados para IMC. Isso demonstra a importância do armazenamento 3PAR StoreServ da HP como parte da solução HP-SAP HANA. O 3PAR é o aspecto principal dos negócios de armazenamento da HP e por bons motivos: ele apresenta administração simplificada e de alto desempenho, e é escalável para atender a requisitos de armazenamento de médio porte e alto desempenho. A HP substituiu com sucesso muitos arrays de armazenamento de alto desempenho da concorrência pelo 3PAR, que é muito mais econômico, incluindo aqueles da Oracle e da IBM, principalmente o GPFS da IBM3, que a IBM introduziu há mais de uma década.
Como todo o “hype” em relação ao desempenho nos mercados de tecnologia, os benchmarks quantificáveis são bem-vindos, e ainda estão em escassez. Nessa instância, no entanto, a SAP publica um benchmark, o benchmark de aplicações padrão SAP NetWeaver Business Warehouse Enhanced Mixed Load (EML), para possibilitar que os clientes entendam o desempenho relativo.
No primeiro trimestre de 2014, a SAP e a HP executaram o ConvergedSystem 500 através do benchmark SAP Business Warehouse-Enhanced Mixed Load (BW-EML) e compartilharam os resultados desse teste com a Stratecast: O sistema HP executando o HANA alcançou um desempenho quase 2x maior que o IBM DB2. Além disso, com um único servidor de banco de dados, e como mostrado na Figura 4, a HP conseguiu processar 4x o número de registros do sistema da HP.
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Figura 4: Habilidade da HP de fornecer referenciais de alto desempenho para o SAP HANAFonte: HP
As opções de produtos e serviços da HP aprimoram a solução em parceria
O portfólio HP ConvergedSystem para SAP HANA oferece outros recursos e opções de serviços para melhorar a experiência total dos sistemas para os casos de uso do HANA:
Criado a partir da mais recente arquitetura Intel Ivy Bridge, os servidores HP ProLiant Gen8 oferecem níveis de serviço aprimorados e uma infraestrutura resiliente e tolerante a falhas, com monitoramento integrado e recursos de gerenciamento que fornecem disponibilidade, continuidade e confiabilidade. O HP Memory Quarantine mantém os aplicativos em execução mesmo se a página da memória estiver com problema. O HP Advanced Error Recovery mantém os negócios em execução ininterruptamente ao habilitar a recuperação de um cache ou processador com defeito.
O HP Serviceguard protege aplicativos críticos de interrupções planejadas e não planejadas, e a HP otimizou o Serviceguard especificamente para ambientes HANA, fornecendo o que é atualmente a única solução tolerante a desastres e a failover automatizada e sem supervisão para HANA.
A HP ajustou o ConvergedSystem para aproveitar os recursos de backup encontrados no HP StoreOnce e no Data Protector, e inclui arquiteturas de referência e suporte de agente de backup, assim como suporte para as opções de recuperação integradas, fornecidas pela Replicação de Sistema SAP.
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Stratecast
A última palavra
Parece que toda empresa está implantando ou considerando uma solução de Big Data. As razões são muitas, mas as cinco principais são criar uma organização orientada por dados; forçá-la a tomar boas decisões sobre em quais KPIs e em quais segmentos do oceano do Big Data ela tem que se concentrar; superar o “medo de dados” associado ao gerenciamento de dados não estruturados e semiestruturados; criar uma organização ágil; e, finalmente, colocar as informações corretas à disposição da força de trabalho, onde quer que ela esteja, quando for necessária, a fim de otimizar os negócios. Ainda assim, enquanto as empresas podem rogar para a TI para tornar tudo isso possível, as infraestruturas de TI limitadas não permitirão que as equipes de TI e de Data Science atendam à chamada. A falta de integração no nível da TI e a falta de entendimento sobre as análises em tempo real estão impedindo esses resultados esperados.
Bem acima da camada de TI é onde se encontra a ação do Big Data, embora as coisas não pareçam muito bem lá. O SAP é o software de gerenciamento de dados mais amplamente licenciado e é, comprovadamente, a infraestrutura de gerenciamento de dados de marca mais importante, assim como a mais complexa. A “proliferação de SAP”, os silos de SAP, um amontoado de ferramentas de gerenciamento de dados existente e a indecisão de dados promovida pelas pressões financeiras corporativas estão se juntando às “forças do mal” para destruir os planos do Big Data.
A solução está no próprio SAP, com sua solução de computação em memória (IMC), o HANA. O HANA lida com essas preocupações existentes em relação ao sistema de dados SAP através de uma solução completa que integra um panorama SAP da empresa, reunindo todos os aplicativos comerciais e atendendo às necessidades dos usuários por análises em tempo real. A parceria HP-SAP já acontece há vinte e cinco anos e já gerou 800 implantações, de modo que a HP foi uma escolha natural quando se tratou de obter a melhor parceira de suporte para liberar toda a potência do HANA: HP ConvergedSystem Com base na arquitetura HP “Sharks” e no armazenamento 3PAR, o ConvergedSystem agora associou a HP e a SAP a 800 implantações HANA conjuntas. O HP ConvergedSystem superou um sistema IBM comparável em testes recentes de benchmark da SAP, e está se tornando algo semelhante a um “matador” de arrays de armazenamento de alto desempenho, ajudando a HP a substituir sistemas oriundos não somente da HP, mas também da Oracle e outras gigantes no gerenciamento de dados.
A SAP está em uma posição invejável: ela conseguiu vender a maioria das licenças de qualquer fornecedor de gerenciamento de dados, mesmo que parecesse ter fornecido tanto complexidade quanto valor. Felizmente para a SAP, ela dispõe de parceiros de TI de classe mundial que a ajudam a trabalhar com usuários de regiões inferiores à ela, cujos parceiros são quase sempre da HP. Ninguém sabe se a HP e a SAP conseguirão superar o último sucesso conjunto de sua solução, conforme demonstrado pelas contagens surpreendentes de implantações–mas os usuários que implantarem o ConvergedSystem para SAP HANA deverão ficar felizes com os resultados.
JEFF COTRUPE
Diretor do setor – Big Data & Análises
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