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Organização e consistência do banco de dados meteorológicos

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Academic year: 2021

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UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO

ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA “LUIZ DE QUEIROZ”

GRUPO DE PESQUISAS EM AGROMETEOROLOGIA

Organização e consistência do banco de dados meteorológicos

LEB 0630 - Agrometeorologia Aplicada Cleverson H. de Freitas

Paulo Cesar Sentelhas / Gustavo Castilho Beruski

Piracicaba, SP

09 de setembro de 2021

(2)

2

✓ Dados meteorológicos;

✓ Tipos de observações;

✓ Rede de estações;

✓ Limitação dos dados;

✓ Análise de consistência;

✓ Preenchimento de dados faltantes;

✓ Base de dados:

o NASA POWER o BDMEP

o ANA

✓ Excel para agrometeorologia.

Roteiro

(3)

3

Representam o estado da atmosfera e caracterizam a sua condição física

Dados meteorológicos

(4)

4

Dados meteorológicos

Familiaridade com os dados meteorológicos

Dificuldade em interpretar dados meteorológicos Dificuldade em coletar dados meteorológicos Banco de dados meteorológicos conhecidos

Organização dados meteorológicos (EXCEL, R, PYTON...)

(5)

5

Dados meteorológicos

Tipos de observações

(6)

6

Dados meteorológicos

Coleta dos dados - Superfície

Estação Meteorológica Convencional - EMC

Posto Meteorológico da ESALQ

(Crédito da foto: Edivaldo M. de Abreu)

(7)

7

Dados meteorológicos

Coleta dos dados - Superfície

Estação

Meteorológica

Automática - EMA

(8)

8

Rede de estações

EMC - INMET

EMA - INMET

(9)

9

Dados meteorológicos

Coleta dos dados - Superfície

Boias de Fundeio e Deriva

Boias de Fundeio (ficam ancoradas) e

Boias de Deriva (acompanham as correntes marítimas)

Navios Instrumentados

(10)

10

Dados meteorológicos

Radar Meteorológico

https://www.ipmetradar.com.br/2imagemRadar.php

Coleta dos dados - Superfície

Imagem Composta dos Radares de Bauru e de Presidente Prudente - 08/09/2021 16:00

(11)

11

Dados meteorológicos

Coleta dos dados – Altitude (Ar superior)

Radiossondas

Campo de Marte – SP

http://www.master.iag.usp.br/observados/mapa/sondagem/

(12)

12

Dados meteorológicos

Coleta dos dados – Altitude (Ar superior)

Aeronaves

Balões Cativos

(13)

13

Dados meteorológicos

Coleta dos dados – Altitude (Ar superior)

Satélites

(14)

14

Transmissão dos dados meteorológicos

SYNOP (AA) e SHIP (BB)

http://www.ogimet.com/usynops.phtml Dia, Hora e Indicador Vento (m/s)

EMA

Direção (155° - 164°) e Velocidade Vento

T, Sinal, Valor Td Sinal, Valor Pressão est,

Valor Pressão mar,

Valor

(15)

Transmissão dos dados meteorológicos

Cartas Sinóticas

(16)

16

Transmissão dos dados meteorológicos

METAR

http://www.ogimet.com/umetars.phtml Grupo de

Nuvens

Tempo

Presente

(17)

17

Determinação da Temperatura Média do Ar

(18)

18

Petrolina - PE (07/09/2021)

Determinação da Temperatura Média do Ar

T

REAL

= 28,57°C T

INMET

= 28,42°C

T

IAC

= 28,78°C T

VE

= 28,75°C Hora Temp Hora Temp

0 27.7 12 31.1

1 26.6 13 33.7

2 25.5 14 34.3

3 24.6 15 35.2

4 23.8 16 34.9

5 23.0 17 34.2

6 22.3 18 32.7

7 22.4 19 31.4

8 23.7 20 30.3

9 26.2 21 29.2

10 27.6 22 28.3

11 29.6 23 27.4

(19)

19

Maria da Fé - MG (01/07/2021)

Determinação da Temperatura Média do Ar

T

REAL

= 5,90°C T

INMET

= 6,16°C

T

IAC

= 4,85°C T

VE

= 7,10°C Hora Temp Hora Temp

0 -0.9 12 17.3

1 -1.6 13 17.5

2 -2.1 14 18.2

3 -2.8 15 18.2

4 -3.2 16 15.8

5 -3.6 17 8.9

6 -4.0 18 5.7

7 -3.2 19 4.2

8 1.9 20 3.0

9 12.2 21 2.2

10 16.2 22 2.2

11 17.6 23 1.9

(20)

20

Perfil da Velocidade do Vento

em que U

2

= velocidade do vento a 2 m de altura (m s

-1

); U

z

= velocidade do vento a z m acima da

superfície do solo; z = altura de medição da velocidade do vento acima da superfície do solo (m)

(21)

21

Perfil da Velocidade do Vento

U10 = 8,82 m/s U2 = 6,597 m/s

U2 = 1,75 m/s U10 = 2,340 m/s

(22)

22

Limitações nos dados

Alternativas (conjuntas ou não)

• Uso de geradores (sequencias estocásticos)

• Modelos de estimativa

• Estações próximas

Escassez de medidas

Presença de muitas falhas

+

(23)

23

✓ Intervalo de valores prováveis para cada elemento meteorológico:

- Tmáx > Tmín;

- UR – 0% a 100%;

- Precipitação ≥ 0;

- Qg >> ou < Qo

Análise de consistência

0,00 5,00 10,00 15,00 20,00 25,00 30,00 35,00 40,00

0 50 100 150 200 250 300 350 400

Temperatura (°C)

NDA

Tmax Tmin

-60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120

1 16 31 46 61 76 91 106 121 136 151 166 181 196 211 226 241 256 271 286 301 316 331 346 361

Precipitação (mm)

NDA

Prec (mm)

(24)

24

Preenchimento de dados faltantes

Precipitação Temperatura

Radiação Solar

Base de dados ANA (20 km)

Falhas < ou = 3 dias Interpolação linear n ausente, porém, T presente

estimativas com modelos baseados

na amplitude térmica diária Falhas > 3 dias dados de satélite

NASA-POWER, AGMERRA, AGCFSR e

XAVIER Insolação (n) presente

Angström-Prescott (1940) G&M (1958)

Ausência de n e T Dados de satélite NASA-POWER, AGMERRA,

AGCFSR e XAVIER

(25)

25

Dados NASA POWER

o Acessar: https://power.larc.nasa.gov/

(26)

26

Dados NASA POWER - EXCEL

Representa a explicação dos

de como os dados foram

obtidos, suas unidades, bem

como o que cada variável

do cabeçalho representa.

(27)

27

Dados NASA POWER

Separa as variáveis

em uma

coluna cada.

Para separar as

variáveis em uma

coluna cada.

(28)

28

Dados NASA POWER

Representa a explicação dos de como os dados foram obtidos, suas unidades, bem como o que cada variável do cabeçalho representa.

Separa as variáveis

em uma

coluna cada.

Para separar as variáveis em uma coluna cada.

Separa cada

variável em

uma coluna

cada.

(29)

29

Dados NASA POWER

Dados

organizados

cada um em

uma coluna.

(30)

30

Dados INMET - BDMEP

o Acessar: https://portal.inmet.gov.br/

(31)

31

Dados INMET – Normais Climatológicas

o Acessar:

- https://portal.inmet.gov.br/normais

(32)

32

Dados ANA – HIDROWEB

o Acessar:

http://www.snirh.gov.br/hidroweb/apresentacao

(33)

33

✓ ORGANIZAÇÃO DOS DADOS:

o Separar texto para colunas;

o Substituir ponto por vírgula;

o Funções;

o Filtro;

o Tabela dinâmica.

Excel para Agrometeorologia

(34)

34

Funções Básicas

- Média [ =MÉDIA(núm1; [núm2]; …) ]

- Desvio padrão [DESVPAD.A (núm1; [núm2]; …) ] - Soma [=SOMA(núm1; [núm2]; …) ]

- Mínimo [=MÍNIMO(núm1; [núm2]; …) ] - Máximo [=MÁXIMO(núm1; [núm2]; …) ]

- Concatenar algo [ =CONCATENAR(texto1; [texto2]; …)

Funções relacionadas a datas e derivados

- Retorna dia do mês [ =DIA() ] - Retorna mês [ =MÊS() ]

- Retorna ano [ =ANO() ]

- Construindo datas [ =DATA(ano; mês; dia) ]

Excel para Agrometeorologia

(35)

35

Funções de grau de dificuldade mediano

– Condicional [ =SE(condição; verdadeiro; falso) ]

– Contagem condicional [ =CONT.SE(intervalo; “critérios”) ]

– Média condicional [ =MÉDIASE(intervalo; “critérios”

[intervalo_média]) ]

– Soma condicional [ =SOMASE(intervalo; “critérios”;

[intervalo_soma]) ]

– OBS: se omitir o [intervalo média ou soma] irá ser considerado o intervalo.

Funções de maior grau de dificuldade

– Procurar item e retornar posição relativa [ =CORRESP(Valor desejado de pesquisa; intervalo; correspondência) ]

– Localizar item por linha em uma tabela [ =PROCV(Valor

desejado de pesquisa; matriz; nº coluna; correspondência) ]

Excel para Agrometeorologia

(36)

36

✓ Filtros

Excel para Agrometeorologia

(37)

37

✓ Tabela dinâmica

Excel para Agrometeorologia

Selecionar os dados que

desejar.

IMP!! Não

deve haver

cabeçalho

sem nome!

(38)

38

✓ Tabela dinâmica

Excel para Agrometeorologia

Forma como deseja organizar os dados na linha e/ou

colunas

Em valores:

Variáveis que deseja avaliar nos

mês ou anos

(39)

39

Excel para Agrometeorologia

(40)

40

✓ Variabilidade Climática: Anomalia x Tendência x Mudanças

Variabilidade climática

600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200

1917 1920 1923 1926 1929 1932 1935 1938 1941 1944 1947 1950 1953 1956 1959 1962 1965 1968 1971 1974 1977 1980 1983 1986 1989 1992 1995 1998 2001 2004 2007 2010 2013 2016

Precipitação anual (mm/ano)

Variabilidade da Precipitação anual em Piracicaba, SP

Desvio Padrão Média Precipitação Elaboração: Henrique B. Dias

Fonte de dados: ESALQ/USP

(41)

41

✓ Variabilidade Climática: Anomalia x Tendência x Mudanças

Variabilidade climática

(42)

42

Exercício – Análise Dados

✓ Planilha Excel_Basico_Agrometeorologia

✓ Criar colunas com os dias, meses e ano;

✓ Encontrar os valores máximos, mínimos e médios de cada variável;

✓ Passar os dados para escala mensal utilizando a tabela dinâmica;

✓ Calcular o número de dias sem chuva e número de dias com temperatura máxima maiores que 35

✓ Encontrar os valores de temperatura e precipitação no dia do seu

aniversário utilizando a função PROCV

(43)

43

Exercício – Preenchimento de Falhas

✓ Planilha Preenchimento_Falhas_BeloHorizonte_2018

✓ Verificar a consistência dos dados observados da base do BDMEP-INMET e NASA POWER

✓ DICA – Utilizar o filtro e forma gráfica

✓ Fazer o preenchimento de dados faltantes seguindo a ordem INMET -> NASA POWER

✓ DICA – Utilizar as funções SE e PROCV

(44)

44

✓ Escolher um local da base de dados BDMEP – escala horária;

o Comparar os métodos de cálculo da temperatura média do ar;

Exercício Extra-Classe

✓ Escolher um local da base de dados BDMEP – escala diária;

✓ Escolher o mesmo local do BDMEP, usando as coordenadas geográficas, na base de dados NASA POWER

✓ Ainda com a mesma localidade, obter os dados de precipitação pluviométrica da base de dados da ANA

o Avaliar as três bases de dados - consistência e dados faltantes;

o Caso haja dado faltante, fazer o preenchimento dos dados;

o Verificar a variabilidade, tendência e anomalias dos dados (passar para escala anual) de temperatura média, máxima e mínima e chuva;

✓ DESAFIO

1 - Construir fórmula para retornar decêndio - [Jan1 a Dez3]

2 - Construir fórmula para retornar número de dia do ano (NDA) - [1 - 365/6]

(45)

Obrigada pela atenção

Cleverson H. de Freitas

chfreitas@usp.br

Paulo Cesar Sentelhas

pcsentel.esalq@usp.br

Acesse:

https://www.agrometeorologiafacil.org/

UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO

ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA “LUIZ DE QUEIROZ”

GRUPO DE PESQUISAS EM AGROMETEOROLOGIA

Referências

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