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Rev. Bras. Geof. vol.22 número2

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Academic year: 2018

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Revista Brasileira de Geof´ısica (2004) 22(2) © 2004 Sociedade Brasileira de Geof´ısica ISSN 0102-261X

www.scielo.br/rbg

ABSTRACTS OF THESES AND DISSERTATIONS

PROCESSAMENTO DE DADOS GPR ADQUIRIDOS NO RIO TAQUARI – PLAN´ICIE

DO PANTANAL MATOGROSSENSE, COM ˆENFASE EM DECONVOLUC¸ ˜AO

Leandro Moutinho

Orientador: Dr. Jorge Lu´ıs Porsani (IAG/USP)

115 p – Dissertac¸˜ao (Mestrado) – Defesa 29.05.2003

RESUMO.

O emprego pioneiro do m´etodo GPR sobre as ´aguas do Rio Taquari na Plan´ıcie do Pantanal Matogrossense mostrou que o uso desta metodologia sobre lˆamina d’´agua ´e um procedimento perfeitamente vi´avel e o seu desempenho depende da condutividade da ´agua do rio e do contraste diel´etrico entre os sedimentos investigados. Esta pesquisa permitiu propor alguns parˆametros ´otimos para a aquisic¸˜ao de dados GPR sobre lˆamina d’´agua, tais como, o c´alculo da velocidade da onda eletromagn´etica na ´agua, a direc¸˜ao do perfil em relac¸˜ao ao fluxo do rio, o espac¸amento entre as antenas, o intervalo de amostragem temporal e o empilhamento dos trac¸os. Os resultados obtidos permitiram identificar claramente algumas estruturas no leito do Rio Taquari, tais como, bancos de areia, dunas, canais, os locais de arrombamento das margens do rio, conhecidos como “bocas” e as reflex˜oes m´ultiplas. As reflex˜oes m´ultiplas encontradas nos perfis GPR foram removidas ou atenuadas atrav´es da filtragem de deconvoluc¸˜ao, sendo este procedimento in´edito em dados GPR adquiridos sobre lˆamina d’´agua. Os procedimentos de filtragens testados para a remoc¸˜ao das reflex˜oes m´ultiplas foram: filtragem inversa por m´ınimos quadrados utilizando o software GRADIX; filtragem preditiva de Wiener utilizando o programa SUPEF do pacote Seismic Unix; filtragem preditiva de Wiener-Levinson atrav´es dos algoritmos monocanal aplicado em todo o perfil e monocanal “por partes” do perfil; e a filtragem preditiva de Wiener-Levinson atrav´es do algoritmo multicanal “por partes” do perfil. Os algoritmos de filtragem preditiva de Wiener-Levinson monocanal e multicanal, desenvolvidos pelo Prof. Dr. Milton J. Porsani (CPGG – UFBA), foram adaptados para serem utilizados nesta pesquisa. De maneira geral, os filtros deconvolutivos testados mostraram-se mais eficazes em regi˜oes onde n˜ao ocorrem variac¸˜oes abruptas no fundo do leito do rio e a espessura da lˆamina d’´agua ´e superior a dois metros. A utilizac¸˜ao dos filtros deconvolutivos foi eficiente sobre os dados GPR removendo ou atenuando as feic¸˜oes m´ultiplas presentes. Os melhores resultados foram obtidos com o filtro preditivo multicanal “por partes” devido `a sua maior estabilidade e robustez, seguido dos filtros monocanal “por partes” e monocanal ao longo de todo o perfil. Entretanto, a filtragem inversa utilizando o software GRADIX n˜ao removeu as reflex˜oes m´ultiplas. Os promissores resultados obtidos com os filtros deconvolutivos disponibilizam esta metodologia como uma ferramenta eficaz na remoc¸˜ao de m´ultiplas de dados GPR adquiridos sobre lˆamina d’´agua. Al´em disso, esta pesquisa nos permite qualificar a metodologia GPR como promissora para o estudo sobre a origem dos arrombamentos nas margens do rio e as alterac¸ ˜oes hidrol´ogicas na Plan´ıcie do Pantanal Matogrossense, na regi˜ao do leque aluvial do Rio Taquari.

ABSTRACT.

The pioneer employment of GPR method on Taquari River’s waters in Pantanal Matogrossense Plain showed that the use of this methodology on water is a perfectly viable procedure and its performance depends on the conductivity of the water’s river and of the dielectric contrast among the investigated sediments. This research allowed to propose some optimum parameters for the acquisition of GPR data on water, such as, the calculation of the speed of the electromagnetic wave in the water, the direction of the profile in relation to the river’s flow, the antennas offset, the interval of temporal sampling and the stacking of the traces. The obtained results allowed to clearly identify some structures in Taquari River’s bed, such as, sandbanks, dunes, channels, places where the river’s margins brake down, known as ”bocas”, and the multiple reflections. The multiple reflections found in the GPR profiles were removed or attenuated through deconvolution filtering, being this procedure unprecedented in GPR data acquisition on water. The filtering procedures tested for the removal of the multiple reflections were: inverse filtering for least-squares using the software GRADIX; Wiener predictive filtering using the program SUPEF of the package Seismic Unix; Wiener-Levinson predictive filtering through the algorithms single-channel applied in the whole profile and single-channel ”by parts”of the profile; and the Wiener-Levinson predictive filtering through the algorithm multi-channel ”by parts”of the profile. The algorithms of Wiener-Levinson predictive filtering of single-channel and multi-channel, developed by Prof. Dr. Milton J. Porsani (CPGG – UFBA), were adapted to be used in this research. In a general way, the deconvolutive filters tested were shown more effective in areas where do not occurs abrupt variations in the bottom of the river’s bed and the thickness of the water layer is superior to two meters. The use of the deconvolutive filters was efficient on the GPR data removing or attenuating the present multiple features. The best results were obtained with the predictive filter of multi-channel ”by parts”due to its better stability and robustness, followed by the filters of single-channel ”by parts”and single-channel along the whole profile. However, the inverse filtering using the software GRADIX did not remove the multiple reflections. The promising results obtained with the deconvolutive filters make this methodology available as an effective tool in the removal of multiple reflections in GPR data acquisition on water. Besides, this research allows us to qualify the GPR methodology as promising for the study about the origin of the brake down in the river’s margins and the hydrologic alterations in Pantanal Matogrossense Plain, in the area of Taquari River’s alluvial fan.

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