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Engenharia Urbana

PEU/POLI/UFRJ

Sistemas Automatizados Aplicados à Engenharia Urbana Prof. Armando Carlos de Pina Filho

Aula 2 - Automação e Controle  Conceitos

 Sistemas de controle  Exemplo prático

 Controle de robôs

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Engenharia Urbana

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Automação e Controle - Conceitos  Sistemas automatizados

 Realização de tarefas de forma automática e controlada

 Utilizados notadamente em processos industriais (fabricação)

 Automação e controle estendidos a outros processos que não os industriais

 Uma realidade comum a todos, mas apenas como usuários, não como projetistas

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Automação e Controle

Sistemas de controle - Introdução

 Exemplo clássico de sistema de controle: máquina a vapor (James Watt)

 Exemplo mais sofisticado e complexo de sistema de controle: o próprio ser humano  Exemplo simples de uso diário:

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Automação e Controle

Sistemas de controle - Introdução

 Primeiras tentativas de se produzir sistemas de controle = antigas civilizações do Egito e Roma  Século I a.C. = Hero de Alexandria concebeu

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Elementos básicos:  Informação de entrada = abrir ou fechar porta  Controle = fogo acesso no altar  Atuadores = água, balde, cordas  Saída do sistema =

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Tipos de sistemas de controle

 No sistema de Hero não existe possibilidade de interferência no sinal de saída (para correções), o que configura um sistema de malha aberta ou sem realimentação

 Possibilidade de transformação do sistema = uso de mecanismo para reduzir a intensidade do fogo = criação de um sistema de malha fechada ou realimentado (feedback)

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 Informação de entrada = caminho a ser seguido  Controle = cérebro  Sensores = olhos  Comparação de dados fornecidos  Atuadores = músculos  Saída do sistema =

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Sistema de malha fechada ou realimentado

 Possibilidade de correções

 Primeiro sistema mecânico em malha fechada concebido pelo homem = controle de velocidade criado por James Watt em 1788 para uma

máquina a vapor, mas posteriormente usado também em máquinas de combustão

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Engenharia Urbana

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Sistemas de Controle - Exemplo Prático

 Podem ser representados por diagramas de blocos

 Exemplo: motor de liquidificador

Motor Tensão de

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Sistemas de Controle - Exemplo Prático Alguns detalhes importantes

 Unidade dinâmica = equivale a uma função que transfere uma variável a outro tipo de variável fisicamente distinta

 Função de transferência = associação entre as variáveis de entrada e saída

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Sistemas de Controle - Exemplo Prático Alguns detalhes importantes

 Principal dificuldade no projeto de sistemas de controle = atraso na resposta, devido ao

processo de transferência

 Maior atraso equivale a maior dificuldade de implementação de sistema automático

satisfatório = ocorrência de oscilações ou flutuações indesejáveis na saída do sistema

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Sistemas de Controle - Exemplo Prático Realimentação

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Sistemas de Controle - Exemplo Prático Realimentação

 Efetuada pela diferença entre sinais elétricos (circuitos) ou por programação (controle

digitalizado)

 No caso do motor = realimentação por meio de um tacômetro (tipo de transdutor), que produz uma tensão elétrica proporcional à velocidade angular

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Sistemas de Controle - Exemplo Prático Relações matemáticas

 De forma prática, os diagramas de blocos são usados para gerar os sistemas de controle, utilizando-se relações matemáticas entre os sinais de entrada e saída

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Sistemas de Controle - Exemplo Prático Relações matemáticas

 Para motores elétricos de porte médio:

K = 0,03 V/(rad/s)

33,3 (rad/s)/V

 Logo, uma tensão de entrada de 6 V produz uma velocidade de saída de 200 rad/s

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Sistemas de Controle - Exemplo Prático Problemas do sistema

 Com alguma substância no interior do liquidificador = redução da velocidade, devido ao maior esforço = perturbação do sistema = redução da eficiência = aumento do consumo de energia

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Sistemas de Controle - Exemplo Prático Problemas do sistema

 Existe uma redução de velocidade de 200 rad/s para 120 rad/s, ou seja, uma diferença de 40%  Então como resolver o problema?

 Usando um sistema de controle de malha fechada (com realimentação)

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Sistemas de Controle - Exemplo Prático Solução de problemas

 Utilização de realimentação com valor de 1mV/(rad/s), para correção

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Sistemas de Controle - Exemplo Prático Solução de problemas

 Valor de referência = 0,2 V

 Saída original (igual a 200 rad/s) x 0,001

 Novo problema: Tacômetros geram tensões de referência de baixa intensidade =

necessidade de amplificação do sinal de erro = ganho do sistema

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Sistemas de Controle - Exemplo Prático Sistema com ganho

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Sistemas de Controle - Exemplo Prático Relação final de controle

 Ganho (variável) = 1000 (a partir de testes)

20

0,02

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Sistemas de Controle - Exemplo Prático Comparação de resultados

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Controle de Robôs

Estratégias de controle tradicionais:  Reativo = não pense, reaja

 Deliberativo = pense primeiro e depois reaja  Híbrido = pense e reaja de forma

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Controle de Robôs Reativo

Principais características:

 Ciclos de percepção-ação (estímulos-respostas)  Muito rápido

 Sem memória

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Controle de Robôs Deliberativo Principais características:  Percepção-planejamento-ação, de forma sequencial

 Planejamento lento, dependente de informações prévias do ambiente

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Controle de Robôs Híbrido

Principal característica:

 Combinação dos sistemas anteriores, buscando um modelo ideal, com equilíbrio entre

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Controle de Robôs

 Deseja-se uma arquitetura de controle adaptativa = tornar o robô autônomo  Como implementar o controle?

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Controle de Robôs Inteligência artificial

 Surgiu em 1955 em Dartmouth College, nos Estados Unidos

 Uma “máquina inteligente” buscaria por soluções e então as executaria

 Sistema de organização hierárquica, com rápida execução sequencial

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Controle de Robôs Inteligência artificial

 Somente nos anos de 1980 é que foram

desenvolvidas técnicas mais apropriadas de utilização da inteligência artificial na robótica  Robôs autônomos podem tomar decisões a

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Trabalhos e programas comerciais

 Um trabalho interessante em relação ao uso de robôs móveis se refere a determinação de trajetórias a serem seguidas dentro de um ambiente

 Se faz necessário o uso de sensores para reconhecimento do ambiente, incluindo obstáculos

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Trabalhos e programas comerciais  Diagrama de blocos

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Trabalho: Determinação da trajetória de movimento de um robô móvel

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Trabalho: Determinação da trajetória de movimento de um robô móvel

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Trabalho: Determinação da trajetória de movimento de um robô móvel

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Trabalho: Determinação da trajetória de movimento de um robô móvel

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Trabalho: Determinação da trajetória de movimento de um robô móvel

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Trabalho: Determinação da trajetória de movimento de um robô móvel

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Trabalho: Simulação de movimentação de um manipulador robótico

 Movimentos simulados utilizando a interface gráfica OpenGL com linguagem C

 A modelagem computacional é importante para auxiliar uma série de projetos, evitando custos na fabricação de protótipos, além de facilitar a realização de testes

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Trabalho: Simulação de movimentação de um manipulador robótico

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Trabalho: Simulação de movimentação de um manipulador robótico

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Trabalho: Simulação de movimentação de um manipulador robótico

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Programas comerciais

 Criação de softwares, principalmente para gerenciamento

 Dificuldade de acesso às informações, devido aos direitos autorais

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Referências

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