• Nenhum resultado encontrado

Influência do tipo de tarefa no processamento semânticolexical de verbos: análises discreta e linear

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Influência do tipo de tarefa no processamento semânticolexical de verbos: análises discreta e linear"

Copied!
16
0
0

Texto

(1)

Influência do tipo de tarefa no processamento

semântico-lexical de verbos: análises discreta e linear

Brenda Miura Lunardi, miurabrenda@gmail.com Juliana Helena Bruno Machado

Prof.ª Drª. Maria Teresa Carthery-Goulart Prof. Dr. André Mascioli Cravo

Prof.ª Drª. Maria Alice de Mattos Pimenta Parente

Universidade Federal do ABC, São Bernardo do Campo, São Paulo

Submetido em 01/03/2017 Revisado em 01/03/2017 Aprovado em 02/05/2017

Resumo: Variáveis periféricas do léxico verbal influem no tempo de resposta (RT) enquanto é contraditória a literatura quanto à influência de variáveis semânticas. Este estudo realizou tarefas de Decisão Lexical (DL) e de Julgamento Semântico (JS) com registro de EEG e analisou diferentes variáveis tratadas como contínuas e discretas. Houve inversão do efeito da polissemia conforme o tipo de tarefa. Verbos com alta polissemia, em DL, mostraram menor RT e maior ERP e, em JS, maior RT e menor ERP.

Palavras chave: Processamento da linguagem. Regressão Linear. Verbos. Eletrofisiologia.

Abstract: It is known that peripheral psycholinguistic variables of verbs can change the response time (RT), but there are contradictory results related to semantic characteristics. In this study Lexical Decision (LD) and Semantic Judgment (SJ) tasks with concomitant EEG record was used. We verified an inversion in results for polysemy according to the type of task. Verbs with high polysemy in LD showed slower RT and higher ERP, while in SJ we found faster RT and lower ERP, in comparison to low polysemy.

Keywords: Language Processing. Linear Regression. Verbs. Electrophysiology.

(2)

Introdução

Desde as primeiras observações de falhas de compreensão de linguagem decorrentes de diferentes lesões cerebrais, cresceram as teorias sobre o processamento semântico. Os estudos do processamento neural de palavras por muito tempo se ateve somente aos substantivos. Somente nas últimas duas décadas começaram a aparecer trabalhos focalizando outras classes de palavras escritas, como verbos (Dehaene, 1995) e padrões eletrofisiológicos específicos para diferentes variáveis psicolinguísticas. Nesses trabalhos, avaliou-se a velocidade de reconhecimento de palavras em tarefas comportamentais como de nomeação, categorização semântica e decisão lexical (Hauk et al., 2006). Em 2001, Pulvermüller realizou experimentos fundamentando-se na teoria de categorização de verbos. Kemmerer (2015) propôs uma teoria de níveis de processamento sugerindo que diferentes áreas cerebrais, assim como o tempo de processamento, podem ser influenciados por processos psicolinguísticos das palavras. Verifica-se a influência de propriedades lexicais periféricas, como a extensão (Whaley, 1978; Andrews, 1997; Forster and Hector, 2002; Pecher et al., 2005) e frequência (Rubistein et al., 1970; Scarborough et al., 1977; Whaley, 1978; Gernsbacher, 1984) que influenciam a velocidade de reconhecimento de palavras escritas.

Ainda poucos são os trabalhos que focalizaram variáveis de propriedades semânticas de verbos, ou seja, mais variáveis mais profundas, e esses estudos mostram resultados contraditórios. Briem et al, (2009) encontraram em tarefas de decisão lexical um processamento mais rápido para "light verbs" (verbos sem significado restrito) com sentido idiomático e, portanto, polissêmicos. Por outro lado Marino et al. (2012) observaram que verbos que se referem a um menor número de programas motores (verbos específicos, geralmente pouco polissêmicos) são mais rapidamente detectados em tarefas de associação semântica. É possível que tais diferenças ocorram devido a diferentes tipos de tarefa utilizados nos dois trabalhos. Yap, Tan, Pexman & Hargreaves (2011) mostraram, em um estudo com substantivos, que o tempo de processamento semântico depende da tarefa. Na tarefa de decisão lexical, palavras polissêmicas implicam em menor tempo de resposta, mas na tarefa de julgamento semântico, apresentaram mais erros. Os autores

(3)

concluíram que a tarefa de julgamento semântico enfatiza os aspectos de significado enquanto que a de decisão lexical, aspectos mais periféricos, como a forma da palavra. Em vista dessas controvérsias, um dos focos do presente trabalho será utilizar os mesmos verbos nos dois diferentes tipos de tarefas: decisão lexical e julgamento semântico .

Os trabalhos acima mencionados com registros eletrofisiológicos e neuroimagem associados aos estudos de variáveis psicolinguísticas têm usado estratégias de análises discretas. Nessas análises, os estímulos são agrupados em categorias e as médias de potenciais evocados (ERP) são computadas através de todos os itens de cada categoria. Valores correspondentes são computados para sujeitos individuais. Os ERPs médios pertencentes a cada categoria são então comparados uns com os outros utilizando análises estatísticas paramétricas, geralmente análises de variância (Picton et al., 2000).

Os registros eletrofisiológicos possuem uma alta resolução temporal sendo sensível ao processamento da linguagem, possibilitando medi-lo em tempo real. No entanto, as variáveis psicolingüísticas são, em muitos casos, contínuas, e mesmo que possam ser agrupados em categorias e estudadas à parte, este procedimento tem mostrado que a redução da quantidade de variação experimental resulta uma perda de poder estatístico (Hauk, 2006). Um outro método adotado então é efetuar uma análise de regressão linear em testes experimentais para uma relação linear entre a variável de previsão e os dados. Este método faz uso da distribuição contínua dos parâmetros e evita problemas relacionados com a dicotomização e correspondência de conjuntos de estímulos. Assim, em 2006, a análise de regressão linear foi aplicada por Hauk et al. em dados de EEG para investigar o curso do tempo de acesso a respostas neurofisiológicas gravadas durante a tarefa de decisão lexical (Hauk et al. 2006). No entanto, o trabalho foi realizado apenas com substantivos e para um único tipo de tarefa.

A análise de regressão, segundo Rangsdale (2009), é uma técnica estatística de modelagem utilizada para identificar e analisar a relação entre uma variável dependente contínua de valor real e uma ou mais variáveis

(4)

função que descreva, na forma mais adequada, a relação entre essas variáveis, de modo que seja possível prever qual valor a variável dependente assumirá a partir dos valores das variáveis independentes. A equação que reproduz um modelo de regressão, representando a tendência da variável dependente de modificar-se com as variáveis independentes pode ser expressa pela função:

= ( 1, 2, … , )+

onde representa um erro ou um termo aleatório de perturbação que não pode ser esclarecido pela variável independente. Assim, este modelo indica que há uma distribuição de probabilidade que descreve possíveis valores assumidos por para qualquer valor assumido por (Ragsdale, 2009).

Em vista da necessidade de se aprimorar os conhecimentos dos registros cerebrais quanto aos parâmetros psicolinguísticos que influem na compreensão de verbos da Língua Portuguesa, a partir dos experimentos de decisão lexical e julgamento semântico, neste trabalho foram feitas duas análises: uma do tipo discreta da variável semântica polissemia (1) e outra de regressão linear com quatro diferentes parâmetros psicolinguísticos: extensão, frequência, especificidade e polissemia (2). Em ambas procuramos investigar a profundidade do processamento semântico-lexical de verbos. Na primeira, por não haver outros estudos que incorporam a influência da polissemia no reconhecimento e processamento de verbos, a análise foca-se em como as categorias (maior e menor polissemia) influenciam no processamento durante duas tarefas de tomada de decisão. Também procurou-se verificar se os resultados observados variaram com o tipo de tarefa. Na segunda, partindo do trabalho de Hauk (2006) com substantivos, esperávamos obter o grau de influência das variáveis psicolinguísticas conforme os coeficientes da regressão sobre o processamento de verbos. Desta análise, ainda esperava-se que o processamento de verbos com maior carga semântica tivessem coeficientes maiores que aqueles de processamento mais periférico.

Metodologia Participantes

(5)

20,42 ± 2,53 anos na tarefa de decisão lexical e outros 17 com média igual a

23,40 ± 4,55 anos na tarefa de julgamento semântico. Foram selecionados voluntários destros e saudáveis. Todos os participantes assinaram um Termo de Consentimento Livre e Esclarecido sobre a execução do experimento. O protocolo experimental foi aprovado pelo Comitê de Ética em pesquisa da Fundação ABC - FMABC CAAE: 11041512.2.0000.0082, por meio de carta oficial número 201.621, de 03/20/2013.

Estímulos

Para a tarefa de decisão lexical foram escolhidos 80 verbos de ação. A partir destes, 80 pseudopalavras foram criados respeitando-se o número de sílabas, letras e a terminação verbal original. Para a tarefa de julgamento semântico foram escolhidos 120 verbos de ação e 120 substantivos, dos quais metade era semanticamente relacionada. Para ambas as tarefas, os verbos utilizados foram cuidadosamente selecionados com base nas suas qualidades psicolinguísticas. Para isso, foram realizadas escalas Likert para definir os valores de especificidade, considerando a classificação de 1 (menos específico, ou seja aquele com maior número de programas motores) a 5 (mais específico, aquele com menor número de programas motores), no qual os verbos genéricos foram definidos como aqueles de menor valor na escala

Likert (abaixo de 2), enquanto os verbos específicos foram definidos como os

de maior valor na escala Likert (acima de 4). A frequência foi obtida em Corpus

and frequency of Portuguese language Linguateca (www.linguateca.pt/ACDC/),

em que aqueles com valores muito altos ou baixos de frequência foram eliminados da lista utilizada. A extensão foi obtida contando-se a quantidade de letras de cada verbo, sendo que palavras muito curtas ou compridas foram descartadas. Por fim, a polissemia foi obtida considerando a quantidade de significados que o verbo possui através do dicionário Aurélio (1975). Foi considerado como baixa polissemia os valores menores ou iguais à mediana da polissemia de todos os verbos utilizados em cada tarefa e, para valores maiores, os verbos foram considerados tendo alta polissemia.

(6)

Tarefas Comportamentais

O experimento de decisão lexical (Figura 1-A) consistiu-se de dois blocos com 80 tentativas cada. Cada bloco foi composto por uma série de telas sequenciais: uma com um ponto de fixação localizado no centro da tela por 3,5 a 4,5 segundos, seguido de um estímulo apresentado por 100ms, e, por fim, uma tela branca em que o participante deveria julgar o mais rapidamente possível se o estímulo apresentado era uma palavra pertencente ou não do seu léxico. O estímulo era composto de um verbo ou de uma pseudopalavra, randomicamente selecionado, com todas as letras em maiúsculo e apresentado no centro da tela. Antes do experimento foi feito um treino com 4 tentativas para verificar se o participante havia compreendido a tarefa.

O experimento de julgamento semântico (Figura 1-B) consistiu em um único bloco com 120 tentativas. A tela com um ponto de fixação permaneceu no centro da tela por 3 segundos. O verbo foi apresentado no centro da tela por 100ms, seguido de uma tela em branco de 600ms e da apresentação do substantivo por 100ms. O conjunto verbo-substantivo foi apresentado randomicamente, no centro da tela e em letras maiúsculas. Nesta tarefa o participante deveria julgar no menor tempo possível se o verbo e o substantivo apresentado estavam ou não semanticamente relacionados. Como no experimento anterior, as instruções e treino com 4 tentativas foram realizados antes do procedimento oficial.

Figura 1. Delineamento experimental dos esquemas dos testes de (A) decisão lexical e de (B) julgamento semântico.

(7)

Registro Eletrofisiológico

O registro eletrofisiológico foi realizado utilizando um aparelho de eletroencefalografia (EEG) com 32 canais para a tarefa de decisão lexical e com 64 canais para a tarefa de julgamento semântico com taxa de amostragem de 500Hz. Ambos os experimentos ocorreram em uma sala adaptada para o registro próprio com o aparelho. As atividades eletrofisiológicas dos eletrodos ativos (actiCAP- Brain Products) foram ampliadas por um amplificador QuickAmp (Brain Products) e posicionados de acordo com o sistema internacional 10-10 sobre o escalpo. O participante foi confortavelmente alocado a 100 cm do monitor e um teclado foi utilizado para responder se o estímulo era ou não pertencente à língua portuguesa (tarefa de decisão lexical) ou para responder se um verbo e um substantivo apresentados tinham ou não relação semântica entre si (tarefa de julgamento semântico). O registro eletrofisiológico foi efetuado concomitantemente à realização das tarefas comportamentais. Os dados foram pré processados a fim de retirar ruídos ocasionados por movimentação ocular, rede elétrica, entre outros artefatos identificados visualmente.

Análise dos dados

Foram analisados os resultados comportamentais e eletrofisiológicos para ambas as tarefas. Nos resultados comportamentais foi considerado o tempo de reação das variáveis psicolinguísticas: especificidade e polissemia de verbos. Dos dados eletrofisiológicos, uma análise de regiões (ROI) e intervalos de tempo (TOI) de interesse foi realizada para a polissemia. Por fim, foi feita a análise de regressão linear aplicada a cada variável.

Resultados

Na avaliação do desempenho em ambas as tarefas, o tempo entre a apresentação do estímulo até a o momento da resposta do participante foi datado e denominado como tempo de resposta (RT). Foram analisadas categoricamente as duas variáveis com maior carga semântica (especificidade e polissemia) dentre as quatro selecionadas para este estudo.

(8)

comportamental dos dados mostrou RT com média de 500.54 ± 95.62 para verbos específicos e 484.12 ± 83.42 para verbos genéricos. Verificou-se ainda que verbos genéricos são significativamente ( < 0.05) reconhecidos mais rapidamente que verbos específicos nesta tarefa. Na tarefa de julgamento semântico, a média e desvio padrão foram 736.81 ± 258.55 para verbos específicos e 814.64 ± 266.37 para os genéricos. Essa relação também foi verificada onde verbos específicos são significativamente ( < 0.05) processados mais rapidamente que verbos genéricos.

Quanto a polissemia de verbos, os resultados comportamentais para a tarefa de decisão lexical mostrou um RT menor para verbos com alta polissemia (496.46 ± 166.25 ) do que aqueles com baixa polissemia (551.85 ± 319.27 ). Enquanto na tarefa de julgamento semântico, verbos com alta polissemia são respondidos mais lentamente ( 735.02 ± 325.95 )do que aqueles com baixa polissemia (757.16 ± 367.04 ). Porém esta relação não foi significativa.

Tabela 1. Resultados Comportamentais para as tarefas de Decisão Lexical e Julgamento Semântico para verbos específicos, genéricos e de alta e baixa polissemia.

A figura 2 indica o resultado da análise dos valores de potenciais

evocados referente à variável semântica da polissemia de verbos para cada

tarefa. Foram analisadas determinadas regiões de interesse (ROI) conforme

janelas de tempo estabelecidas (TOI). O ROI é indicado pelos eletrodos na

imagem topográfica e representa um conjunto populacional de neurônios que

(9)

Na tarefa de decisão lexical um pico significativo mais positivo para verbos

com alta polissemia foi encontrado próximo à janela intervalar de 200ms, mais

acentuado na região frontal esquerda (Figura 2-a), ao passo que, na tarefa de

julgamento semântico, encontrou-se um pico significativo mais positivo para

verbos com baixa polissemia entre 270ms e 390ms, mais acentuado na região

(10)

Figura 2. Gráficos da análise ROI e TOI para a polissemia durante as tarefas aplicadas. As regiões destacadas em cinza referem-se às janelas de interesse. As imagens topográficas indicam os eletrodos selecionados referente às regiões de interesse. Em (a), o ERP referente aos eletrodos ‘FP1’, ‘F7’ e ‘F3’ no intervalo de tempo entre 170 a 270 ms (p<0.05) para a tarefa de decisão lexical. Em (b), o ERP referente aos eletrodos 'P3', 'PO4', 'PO3', 'POz' no intervalo de tempo entre 270ms à 390ms (p< 0.05).

A análise de regressão linear foi feita considerando, para cada eletrodo e instante de tempo, o quanto o potencial evocado pode ser explicado por uma determinada variável psicolinguística de um verbo. Dessa forma, com a regressão linear, tem-se que:

= 0 + 1 × + 2 × + 3 × + 4 ×

onde E é a atividade gerada naquele eletrodo e instante no tempo para todos os verbos representados. O coeficiente 0 representa a atividade basal naquele instante e o termo 1 × é o coeficiente que representa a influência da parte da variável especificidade que nenhuma outra variável explica. O termo 2 × é o coeficiente que representa a influência da parte da variável frequência que nenhuma outra variável explica. A mesma ideia segue para

3 × para a polissemia e 4 × para a extensão.

Foi utilizado um coeficiente para cada eletrodo e instante no tempo para estimar quanto à variável linguística que acompanha este coeficiente contribui no processamento. Valores próximos a zero indicam que estes potenciais não são muito influenciados por esses fatores. Por outro lado, potenciais mais distantes de zero indicam que os mesmos são modulados de forma mais efetiva pela variável em questão.

Não foi encontrada influência significativa dos coeficientes betas

associados às variáveis de extensão, frequência, especificidade ou polissemia

que retratasse o quanto estas variáveis influenciam no processamento

semântico em ambas as tarefas. Como pode ser visto na figura 3, no padrão

oscilatório observado não houve diferença entre os valores de beta que

(11)

o processamento do verbo analisado ocorreu sem evidências significativas em

janelas temporais onde pudesse haver alguma influência mais forte para a

variável polissemia. O mesmo padrão da figura 3 é observado nas outras

variáveis.

Figura 3. Regressão linear da polissemia de verbos referente aos eletrodos ‘F3’, ‘FC1’, ‘C2’ e ‘F1’ no intervalo de tempo entre 550 ms e 600 ms e sua respectiva imagem topográfica.

Discussão

A tarefa de decisão lexical para ambas as categorias possui ocorrência de RT menor do que a tarefa de julgamento semântico. Somente este dado poderia confirmar teorias que corroboram com a explicação de um processamento serial, no qual o processamento mais periférico exigido na primeira tarefa é anterior ao processamento mais profundo, isto é, de maior carga semântica. No entanto, os resultados comportamentais evidenciam uma inversão na facilitação do desempenho conforme o tipo de tarefa. Enquanto na tarefa de decisão lexical o tempo de reação é menor para verbos genéricos, indicando que estes são reconhecidos mais rapidamente do que verbos específicos, na tarefa de julgamento semântico o oposto ocorre: verbos específicos são reconhecidos antes dos genéricos, corroborando com a teoria de um processamento paralelo. Esta teoria prevê que um processamento

bottom up será requisitado em tarefas mais superficiais (reconhecimento) ao

(12)

consideram a relação semântica de verbos.

Verbos específicos carregam um teor semântico maior do que verbos genéricos. Sendo utilizados em contextos mais específicos, necessitam de um processamento semântico maior. A tarefa de decisão lexical é uma tarefa que exige apenas o reconhecimento do léxico e não necessariamente o processamento de seu conteúdo semântico. Desta forma, conforme o resultado comportamental observado, verbos genéricos mostram-se mais facilmente reconhecidos. No entanto, numa tarefa de julgamento semântico em que se necessita, além do reconhecimento de uma palavra, a compreensão semântica da mesma (sua relação com um substantivo), contextos semânticos específicos garantem melhor desempenho para os verbos específicos em relação aos genéricos.

Embora este estudo não tenha obtido um resultado significativo para os resultados comportamentais quanto à polissemia dos verbos, observa-se a mesma tendência. Na tarefa de decisão lexical, verbos com alta polissemia apresentam vantagem no desempenho quanto aos verbos de baixa polissemia. Esta relação se inverte na tarefa que exige um maior processamento semântico. Tais resultados confirmam que o tipo de tarefa influencia o tempo de processamento semântico, como proposto por Yap, Tan, Pexman & Hargreaves (2011).

Tal como os valores de RT encontrados no desempenho comportamental observado, os resultados eletrofisiológicos mostraram que a diferença significativa entre ERP das variáveis ocorre numa janela de tempo menor para a tarefa de decisão lexical e maior para a tarefa de julgamento semântico. Também é visto que a análise de regiões e intervalos de tempo de interesse referente à variável polissemia reforça o achado comportamental quanto a inversão de uma tarefa para outra. Na tarefa de decisão lexical, verifica-se um pico positivo significativamente maior para verbos de alta polissemia entre 170 e 270 ms, lateralizada à esquerda na região frontal, enquanto na tarefa de julgamento semântico o pico positivo é maior para verbos de baixa polissemia no intervalo de tempo entre 270ms à 390ms, na região parieto-occipital, também significativo (p<0.05). Destes resultados, observa-se que a variável psicolinguística polissemia interfere no

(13)

processamento e desempenho da tarefa conforme uma subdivisão categórica de alta e baixa polissemia. Assim, processamentos mais profundos, ou de maior carga semântica, ocorrem numa janela temporal posterior aos processamentos mais periféricos apenas no nível lexical, sugerindo que o processamento top down da linguagem é facilitador em redes semânticas já existentes, enquanto o bottom up é mais recorrente no processo de reconhecimento de uma palavra, corroborando assim com a teoria de níveis de processamento sugerida por Kemmerer (2014).

Uma onda com pico positivo entre 300 e 500 ms é denominada na literatura como P300 e o aumento de sua amplitude está relacionada a estímulos de pouca frequência (Courchesne, 1975). Em nossos achados, um pico semelhante ao descrito na literatura como P300 foi observado com ativação na região parietal. Essa região de ativação está associada a um subcomponente do P300 denominado P3b, também relacionado a quebra de expectativa (Donchin, 1988). Segundo a hipótese de Johnson (1986) - Triarchie

Model - três elementos afetam a amplitude do P300. Um destes elementos é o

significado do estímulo. Favorecendo esta hipótese, a polissemia parece afetar o pico de ativação característico do P300: verbos com menor carga semântica, isto é, baixa polissemia, apresentam um pico maior que verbos com alta polissemia, pois os primeiros, por não terem carga semântica específica, geram uma maior expectativa, e o contrário ocorre com os últimos. Considerando ainda que as variáveis frequência e polissemia estão diretamente correlacionados, estes resultados fortalecem ainda mais a literatura sobre P3 vista até agora, contribuindo com um possível efeito de características de significado com relações atencionais.

Os resultados aqui encontrados também são semelhantes em alguns aspectos com os observados em Briem (2009). Em ambos, na tarefa de decisão lexical, o pico de ERP é maior para a categoria de maior carga semântica. Também são consistentes quanto à diferença significativa entre categorias em uma janela temporal em torno de 170 ms. Diferem, no entanto, nas regiões de ativação. Neste, a região de ativação foi frontal, lateralizada à esquerda, enquanto no estudo de Briem, a região apresentou ativação parietal, lateralizada à esquerda. Essa diferença de ativação e os resultados

(14)

observados entre os experimentos, no entanto, mostram que para a realização de uma mesma tarefa (decisão lexical) com categorias semelhantes (variáveis com alta e baixa carga semântica, diferindo quanto a construção de um contexto mínimo para o verbo) ou modificando-se a tarefa (decisão lexical vs. julgamento semântico) e mantendo as mesmas categorias de variáveis (variáveis com alta e baixa carga semântica apresentadas isolada de qualquer contexto), regiões distintas são ativadas, indicando que o processamento de verbos não atua como módulos independentes entre si, com ativação específica para uma determinada região, como prevê o modelo de um processamento modular.

Com as análises de regressão linear feitas tanto para as tarefas de decisão lexical como a de julgamento semântico, não há evidências que mostram que as quatro variáveis estudadas influenciam no processamento de verbos e como o domínio das variáveis semânticas relaciona-se com o domínio lexical representado pelas variáveis de frequência e tamanho.

Como foram utilizadas poucas variáveis pertencentes a domínios linguísticos diferentes, a análise de componentes principais (PCA) foi descartada. Mesmo subtraindo de cada variável a possível influência que as demais estabeleciam sobre ela, não foi possível observar diferentes pesos de cada uma no processamento. É possível que, se a análise de regressão for aplicada para diversas variáveis contínuas e, com o uso do PCA, diminui-se a dimensão de análise, ortogonalizando as variáveis de forma a ficarem independentes entre si, a influência de cada domínio poderá ser observada. Desta maneira, seria possível reproduzir a mesma análise feita por Hauk et al. (2006) para os verbos - em desenvolvimento em nosso laboratório - conseguindo identificar qual dimensão linguística tem maior peso no processamento de verbos para cada tipo de tarefa.

Conclusão

O presente estudo verificou a influência das variáveis psicolinguísticas do léxico de verbos conforme do tipo de tarefa. Tarefas com maior processamento semântico tendem a facilitar o desempenho da categoria com maior carga semântica, enquanto tarefas com processamento mais periférico

(15)

tendem a facilitar categorias com menor carga semântica. Estes resultados corroboram com a teoria de níveis de processamento de Kemmerer. Mais especificamente, a categoria alta polissemia apresentou RT mais rápido para a tarefa de DL e mais lento para a de JS. Além de apresentar um típico P300 mais evidenciado na tarefa de JS que corrobora com achados na literatura sobre este ERP.

A aplicação linear das análises feitas considerando as variáveis linguísticas como contínuas não foram capazes de evidenciar diferenciação da influência entre as quatro variáveis estudadas influenciam mais o processamento de verbos, sendo necessários estudos com maior número de estímulos e controle ortogonal das variáveis.

Referências

ANDREWS, Sally. The effect of orthographic similarity on lexical retrieval: Resolving neighborhood conflicts. Psychonomic Bulletin & Review, v. 4, n. 4, p. 439-461, 1997. BRIEM, Daniela et al. Distinct processing of function verb categories in the human brain. Brain research, v. 1249, p. 173-180, 2009.

COURCHESNE, Eric; HILLYARD, Steven A.; GALAMBOS, Robert. Stimulus novelty, task relevance and the visual evoked potential in man. Electroencephalography and clinical neurophysiology, v. 39, n. 2, p. 131-143, 1975.

DEHAENE, Stanislas. Electrophysiological evidence for category-specific word processing in the normal human brain. NeuroReport, v. 6, n. 16, p. 2153-2157, 1995.

DONCHIN, Emanuel; COLES, Michael GH. Is the P300 component a manifestation of context updating. Behavioral and brain sciences, v. 11, n. 3, p. 357-427, 1988.

FERREIRA, Aurélio. Buarque de Holanda. Novo dicionário da língua portuguesa, v. 2, 1975.

FORSTER, Kenneth I.; HECTOR, Jo. Cascaded versus noncascaded models of lexical and semantic processing: Theturple effect. Memory & cognition, v. 30, n. 7, p. 1106-1117, 2002.

GERNSBACHER, Morton A. Resolving 20 years of inconsistent interactions between lexical familiarity and orthography, concreteness, and polysemy. Journal of experimental psychology: General, v. 113, n. 2, p. 256, 1984.

HAUK, Olaf et al. The time course of visual word recognition as revealed by linear regression analysis of ERP data. Neuroimage, v. 30, n. 4, p. 1383-1400, 2006.

(16)

JOHNSON, Ray. On the neural generators of the P300 component of the event-related potential. Psychophysiology, v. 30, p. 90-90, 1993.

KEMMERER, David. Cognitive neuroscience of language. Psychology Press, 2014. Linguateca, (Em: <www.linguateca.pt/ACDC/> Acessado em: Abril de 2017)

MARINO, Barbara FM et al. Language sensorimotor specificity modulates the motor system. cortex, v. 48, n. 7, p. 849-856, 2012.

PECHER, Diane; ZEELENBERG, René; WAGENMAKERS, Eric-Jan. Enemies and friends in the neighborhood: orthographic similarity effects in semantic categorization. Journal of Experimental Psychology Learning, Memory, and Cognition, v. 31, n. 1, p. 121, 2005.

PICTON, T. W. et al. Guidelines for using human event related potentials to study cognition: Recording standards and publication criteria. Psychophysiology, v. 37, n. 2, p. 127-152, 2000.

PULVERMÜLLER, Friedemann; HÄRLE, Markus; HUMMEL, Friedhelm. Walking or talking?: Behavioral and neurophysiological correlates of action verb processing. Brain and language, v. 78, n. 2, p. 143-168, 2001.

RAGSDALE, Cliff T. Modelagem e análise de decisão. São Paulo: Cengage Learning, 2009.

RUBENSTEIN, Herbert; GARFIELD, Lonnie; MILLIKAN, Jane A. Homographic entries in the internal lexicon. Journal of verbal learning and verbal behavior, v. 9, n. 5, p. 487-494, 1970.

SCARBOROUGH, Don L.; CORTESE, Charles; SCARBOROUGH, Hollis S Frequency and repetition effects in lexical memory. Journal of Experimental Psychology: Human perception and performance, v. 3, n. 1, p. 1, 1977.

WHALEY, Charles P. Word—nonword classification time. Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior, v. 17, n. 2, p. 143-154, 1978.

YAP, Melvin J. et al. Is more always better? Effects of semantic richness on lexical decision, speeded pronunciation, and semantic classification. Psychonomic Bulletin & Review, v. 18, n. 4, p. 742-750, 2011.

Referências

Documentos relacionados

2 - OBJETIVOS O objetivo geral deste trabalho é avaliar o tratamento biológico anaeróbio de substrato sintético contendo feno!, sob condições mesofilicas, em um Reator

torno de R$ 32 milhões e desse valor foi pago 3,2% ao grupo composto por Cunha, Henrique Alves e Michel Temer; Que não sabe o percentual do montante desinado a cada um; Que se

Disto pode-se observar que a autogestão se fragiliza ainda mais na dimensão do departamento e da oferta das atividades fins da universidade, uma vez que estas encontram-se

Mas existe grande incerteza sobre quem detém esses direitos em certas áreas do Brasil rural.. Esta é a posição do Brasil em relação à segurança de direitos de propriedade de

This infographic is part of a project that analyzes property rights in rural areas of Brazil and maps out public policy pathways in order to guarantee them for the benefit of

•   O  material  a  seguir  consiste  de  adaptações  e  extensões  dos  originais  gentilmente  cedidos  pelo 

 No século 7, nas regiões desérticas da Arábia, um mercador chamado Muhammad, conhecido no Brasil pelo nome de Maomé, começou a pregar uma nova religião monoteísta.. 

Esta realidade exige uma abordagem baseada mais numa engenharia de segu- rança do que na regulamentação prescritiva existente para estes CUA [7], pelo que as medidas de segurança