QualidadeSoftware Aula06

(1)

Faculdade Fortium

Curso de Sistemas de Informação

Medição e Métricas de

Software

(2)

Agenda

• Por que medir?

• Conceitos Básicos

• Medição e Estimativas

• Medição e Acompanhamento de Projetos

• Medição e Qualidade

• Problemas Relacionados à Medição

• Tipos de Métricas de Software

(3)

Por que medir?

• Se não é possível medir, expressando em números, apenas uma análise qualitativa (e, portanto,

subjetiva) pode ser feita (o que, na maioria das vezes, é insuficiente).

• Com medições, as tendências (boas ou más) podem ser detectadas, melhores estimativas podem ser feitas e melhorias reais podem ser conseguidas.

• Números permitem análises, comparações e

combinações que são impossíveis de fazer com outros tipos de informação.

(4)

Conceitos Básicos - Qualidade

• Característica de Qualidade: um conjunto de

atributos de uma entidade por meio do qual a qualidade da mesma pode ser avaliada.

• Atributo: uma propriedade mensurável, física ou abstrata, de uma entidade.

• Entidade: o que se deseja avaliar. No contexto da QS, um produto, processo, recurso, projeto etc. • Características de Qualidade

(5)

Exemplo 1

• Entidade a ser avaliada: ferramenta CASE de modelagem UML (p.ex., Jude)

• Características de Qualidade:

– Funcionalidade (adequabilidade) – Usabilidade

• Facilidade para o aprendizado • Facilidade para a operação • Facilidade de compreender – Eficiência

• Em termos de tempo

• Em relação à utilização de recursos – Portabilidade

(6)

Conceitos Básicos - Medição

• Medida

• Medição

• Métrica

• Indicador

(7)

Medida e Medição

• Medida: número ou categoria atribuído fornece uma indicação quantitativa da extensão, quantidade,

dimensão, capacidade ou tamanho de um atributo de uma entidade.

• Quando os dados de um único ponto são coletados, uma medida é estabelecida. Ex: Quantidade de erros descobertos em uma revisão.

• Medição: é o ato de medir, isto é, de determinar uma medida.

(8)

Métrica e Indicador

• Métrica: procura correlacionar medidas individuais com o objetivo de se ter uma idéia da eficácia da entidade sendo medida.

• Indicador: informação relacionada a uma medida, métrica ou combinação de métricas que pode ser utilizada para se ter uma compreensão da entidade sendo medida.

(9)

Exemplo 2

• Deseja-se saber se uma pessoa está com seu peso

ideal ou não. Para tal, duas medidas são importantes: altura (H) e peso (P).

• Ao medir essas dimensões, está-se efetuando uma

medição.

• A métrica “índice de massa corporal (IMC)” é

calculada segundo a seguinte fórmula: IMC = P / H2.

• A partir dessa métrica, foram estabelecidos

indicadores que apontam se um adulto está acima do peso, se está obeso ou abaixo do peso ideal

(10)

Exemplo 2

• Indicadores da Organização Mundial de Saúde acima de 30 obeso entre 25 e 30 acima do peso entre 18,5 e 25 no peso normal abaixo de 18,5 abaixo do peso IMC em adultos Condição

(11)

Exemplo 2

• Indicadores da National Health and Nutrition Examination

Survey > 31,1 > 32,3 obeso 27,8 - 31,1 27,3 - 32,3

acima do peso ideal

26,4 - 27,8 25,8 - 27,3

marginalmente acima do peso

20,7 - 26,4 19,1 - 25,8 no peso normal < 20,7 < 19,1 abaixo do peso IMC em Homens IMC em Mulheres Condição

(12)

Exemplo 1

• Funcionalidade

– Adequabilidade

• Cobertura da funcionalidade implementada - CFI – Quão correta está a implementação funcional? – CFI = 1 – NFNI / NFE

» NFNI: número de funções ausentes (não

implementadas) ou incorretamente implementadas detectado na avaliação

» NFE: número de funções descritas na especificação de requisitos

– Quanto CFI mais perto de 1.0, melhor.

(13)

Medição e Estimativas

• Base importante para estimativas: dados históricos. • Mas só é possível chegar a boas estimativas com

base em dados históricos se os dados forem coletados criteriosamente.

• Portanto, quando se pretende utilizar dados de

projetos anteriores para estimar, dados de métricas são muito importantes.

(14)

Medição e Acompanhamento de Projetos

• Para acompanhar o andamento do projeto, é preciso medir o progresso e comparar com o estimado.

• Medidas coletadas dão visibilidade ao estado do

projeto, permitindo verificar se o rumo está correto e fornecendo a base para a tomada de ações corretivas, quando necessário.

• Métricas têm um importante papel na rápida

identificação e correção de problemas ao longo do desenvolvimento do projeto. Com a sua utilização,

(15)

Medição e Qualidade

• A única maneira de avaliar e melhorar a qualidade de uma entidade é medir atributos específicos dessa

entidade, obter um conjunto de métricas

significativas baseadas nesses atributos e usar os valores das métricas para fornecer indicadores que nortearão um processo de melhoria.

(16)

Medição e Avaliação da Qualidade

• Definir características de qualidade relevantes para avaliar a qualidade da entidade em questão.

• Para cada característica de qualidade selecionada, definir sub-características de qualidade relevantes que tenham influência sobre a mesma, estabelecendo uma maneira de computar a característica a partir das sub-características.

• Usar procedimento análogo ao anterior para as sub-características não passíveis de mensuração direta.

• Para as sub-características diretamente mensuráveis, selecionar métricas, coletar medidas e computar as métricas segundo a fórmula estabelecida. • Fazer o caminho inverso, computando sub-características não diretamente

(17)

Medição e Melhoria de Processos

• Coletar dados que meçam o desempenho de cada processo. • Analisar o desempenho de cada processo.

• Reter e utilizar os dados para:

– Avaliar a estabilidade e a capacidade do processo; – Interpretar os resultados das observações e análises; – Traçar tendências;

– Identificar oportunidades de melhorias • Ex.: Processo de Engenharia de Requisitos.

(18)

Problemas Relacionados à Medição

• Procedimentos de Coleta de Dados: todo trabalho de avaliação é colocado em risco se não puder

garantir-se a obtenção de dados confiáveis. • Influência de Usuários, hardware etc.

(19)

Tipos de Métricas de Software

• Métricas de projeto • Métricas de produto

• Métricas de processo: coletadas ao longo de todos os projetos.

• Métricas de qualidade: ex.: métricas relacionadas a defeitos

• Normalização de Métricas:Medidas de Tamanho / Função

(20)

Definição de Métricas: Método GQM

• GQM - Goal-Question-Metric (Objetivo-Questão-Métrica.

• Passos:

– Listar os objetivos da organização ou projeto.

– A partir de cada objetivo, derivar questões que devem ser respondidas para determinar se os objetivos foram atingidos.

– Decidir o que deve ser medido, de forma a ser capaz de responder às questões de forma apropriada.

(21)

GQM - Exemplo

• Objetivo: Melhorar a qualidade dos processos de verificação e validação.

• Questões:

– Qual a quantidade de erros encontrados na revisão dos artefatos?

– Qual a quantidade de erros encontrados nos testes?

– Qual a quantidade de erros detectados quando o sistema já está em operação?

• Métricas:

– Defeitos encontrados nas revisões / PF – Defeitos encontrados nos testes / PF – Defeitos encontrados na operação / PF