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geoda 1.8 2

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Academic year: 2021

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Texto

(1)

Luc Anselin


GeoDa Center

School of Geographical Sciences and Urban Planning

Arizona State University

after July 1, 2016

Center for Spatial Data Science


University of Chicago

GeoDa Workshop

Part 2

(2)

Acknowledgments

NSF OCI-1047916

(3)

spatial weights

spatial autocorrelation

space-time exploration

averages tool (treatment effect analysis)

(4)
(5)

creating weights

weights properties

(6)
(7)
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(16)
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(18)
(19)
(20)
(21)

Moran scatter plot

spatial correlogram

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(31)
(32)
(33)
(34)
(35)
(36)
(37)
(38)

time editor

time player

(39)
(40)
(41)
(42)
(43)
(44)
(45)
(46)

saved space-time table/weights

(47)
(48)
(49)
(50)
(51)
(52)
(53)
(54)

Principle

spatial autocorrelation on change over time, i.e.,

on y

t

- y

t-1

Moran scatterplot for y

t

- y

t-1

Local Moran maps for y

t

- y

t-1

replacement of bivariate Moran

(55)

differential Moran’s I (scatter plot)

(56)
(57)
(58)
(59)

differential local Moran cluster map

(60)
(61)

Principle

simple treatment effects analysis

compare mean of a variable in selected vs

unselected set of observations

cross-section: selected vs unselected

all observations: one time period vs another time

period

selected: one time period vs another time period

(62)

Difference-in-Differences Test

dummy variable regression

cross-sectional case: selected observations = 1

all observations: second time period = 1

selected at different points in time

(63)

Save Dummy

creates new data set with dummy variables

in space-time case a space-time data set is

created with a matching space-time spatial

weights file (if a weights file is specified)

this allows for space-time regression in the

regression modules using the new data file and

matching spatial weights file

(64)
(65)
(66)
(67)
(68)
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(70)
(71)
(72)
(73)

save dummy

(74)
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(76)
(77)
(78)

Functionality

OLS regression with diagnostics for spatial

effects

ML regression of spatial lag and spatial error

models

save residuals and predicted values

limitation: only for intrinsically symmetric

weights

(79)
(80)
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(82)
(83)

Referências

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