TABELAS DE V O L U M E P A R A A F L O R E S T A D E T E R R A F I R M E D A ESTAÇÃO E X P E R I M E N T A L DE S I L V I C U L T U R A T R O P I C A L ( )

(1)

TABELAS DE V O L U M E PARA A F L O R E S T A DE T E R R A F I R M E DA

**ESTAÇÃO E X P E R I M E N T A L DE S I L V I C U L T U R A T R O P I C A L ( * )**

Resumo

São apresentadas as tabelas de

volu-me para algumas espécies madeireiras que

ocorrem na Estação Experimental de

Sil-vicultura Tropical, com base em dados

coletados de 235 árvores. Foram testadas

três equações volumétricas. A equação de

Schumacher (V • a D

D

HC) foi a que

apresentou os melhores resultados

esta-tísticos, sendo portanto o modelo gerador

das tabelas.

I N T R O D U Ç Ã O

Em todas as operações florestais

que envolvem a determinação do volume

de árvores, principalmente em inventários

florestais, é imprescindível o uso de

tabe-las de volume, as quais podem ser

elabora-das para determinaelabora-das espécies ou grupos

de espécies.

Estas tabelas fornecem o volume

em função do diâmetro (tabela local),

diâ-metro e altura (tabela regional) e

diâme-tro, altura e classe de forma (tabela

for-mal), Paula Neto (1977).

Os volumes médios são comumente

estimados através de uma equação de

re-gressão, na qual a variável dependente é o

volume e as variáveis independentes mais

usadas são o diâmetro à altura do peito,

altura da árvore e classe de forma

(Macha-do, 1979).

Inúmeras tabelas existem no Brasil

para povoamentos de Araucária, Pínus e

Noeli Paulo Fernandes * *

Fernando C. S. Jardim * *

Niro Higuchi

Eucalyptus (Veiga, 1973; Siqueira, 1977;

Paula Neto et al., 1977; Machado 1 9 7 9 e

Higuchi et al., 1979).

Para a região amazônica, cujo

nú-mero de espécies é bastante alto e onde

associações florestais diferentes ocorrem

em áreas muito próximas não sendo

pos-sível utilizar uma equação geral de

volu-me, torna-se necessário elaborarem-se

ta-belas para espécies individuais, para

gru-pos de espécies e para cada região.

Isto é confirmado por Silva et al.

(1978), que mostra que equações

de-vem ser analizadas para cada espécie,

re-gião e método de regeneração, para

evi-tarem-se erros significativos nas

avalia-ções de volume dos povoamentos.

Este trabalho tem como objetivo

a elaboração de uma tabela regional que

servirá para estimar os volumes

comer-ciais de fustes de árvores em pé, para um

grupo de espécies madeireiras que

ocor-rem na Estação Experimental de

Sivilcul-tura Tropical do INPA e áreas adjacentes;

se constitui num primeiro passo para

fa-cilitar a avaliação de biomassa lenhosa

aproveitável como matéria prima para a

indústria madeireira.

M A T E R I A I S E MÉTODOS

Área de Estudo

O presente trabalho foi realizado na

Estação Experimental de Silvicultura

Tro-pical do INPA, localizada no Km 4 5 da

( • ) Projeto " M . E . E . F . T . U . " Convênio INPA/ B I D / F l N E P .

( ) Instituto Nacional de Pesquisas da Ama zônia, Manaus.

(2)

rodovia B R - 1 7 4 (Manaus - Boa Vista).

Situado em uma região de tipo

cli-mático A m da classificação de K o p p e n ,

c o m precipitação anual em torno de

2400 m m , segundo Ranzani (1980)

predominam os sedimentos da formação

alter do chão do cretáceo superior,

con-sistindo de arenitos caulínicos, argilitos,

Coleta de Dados

Os dados foram coletados de 235

árvores escolhidas por ocasião das

derru-badas para implantação de experimentos

na E.E.S.T. Na ocasião em que se fazia a

limpeza do sub-bosque (broca),

proce-grauvacas e brechas intraformacionais.

Espécies Estudadas

As espécies florestais estudadas,

fo-ram as que ocorrefo-ram com maior

frequên-cia nas áreas desmatadas cujo valor

comercial ou potencial fosse conhecido.

(Quadro I).

e

deu-se a medição do D A P dos troncos das

árvores. Depois de derrubada a árvore, era

feita a determinação do comprimento

co-mercial do fuste (H), o qual era dividido

em dez seções de igual comprimento.

Me-diram-se os diâmetros m í n i m o s e

máxi-mos das seções dos troncos, c o m e sem

Q U A D R O I ESPÉCIES DE M A I O R F R E Q U Ê N C I A NA Á R E A DO T R A B A L H O

NOME C O M U M

NOME C I E N T I F I C O

F A M I L I A

Mandioqueira

Castanha-de-macaco

Abiurana

Castanha-sapucaia

Acariquara-roxa

Angelim-rajado

Matá — matá

Marupá

Muirajibóia

Ucuúba

Carde iro

Amapá roxo

Violeta

Louro-gamela

Castanhal-Jarana

Breu

Angelim-da-mata

Guariúba

Copaiba

Maçaranduba

Cupiúba

Caju í.

Qualea spp

Cariniana micrantha

Ducke

Indeterminada

Lecythis usitata

Miers. var.

paraensis

R. K n u t h

Minquartia guianensis

A u b l .

Pithecollobium racemosum

Ducke

Indeterminada

Sirr.aruba amara

A u b l .

Swartzia recurva Poeppig

Virola spp.

Scleronema micranthum

(Ducke) Ducke

Brosimum parinarioides

Ducke subsp.

parinarioides

Peltogyne catingae

Ducke, subsp. glabra

(W. Rod) M. F. Silva

Nectandra rubra

(Mez.) C. K. A l l e n

Holopyxidium latifolium

(A. C. Smith)

R. K n u t h

Protium spp.

Hymenolobium excelsum

Ducke

Clarisia racemosa

Ruiz. et

Pavon

Copaifera multijuga

Hayne

Manilkara huberi

(Ducke)

Standl

Goupia glabra

A u b l .

Anacardium spruceanum Benth.

ex Engl.

Vochysiaceae

Lecythidaceae

Sapotaceae

Lecythidaceae

Olacaceae

L e g u m . - Mim

Lecythidacea

Simarubaceae

Legum.—Cae.

Myristicaceae

Bombacaceae

Moraceae

Legum.—Cae.

Lauraceae

Lecythidaceai

(3)

casca. As medições de comprimento da

tora (altura comercial) e comprimento

das seções foram feitas com uma trena

gra-duada em 1,0 c m e as medições dos

diâ-metros das seções com uma suta graduada

em 0,5 c m . Todas as árvores medidas

eram isentas de defeitos c o m o

bifurca-ções, ocos e tortuosidades.

O volume real foi obtido

utilizando-se a fórmula de Smalian:

10 1

V = 2 — ( A + a) L, onde :

i - 1 2

V = volume da tora

A * área da seção de maior diâmetro

a = área da seção de menor diâmetro

L = comprimento da seção

i - cada uma das seções

Modelos Volumétricos Utilizados

Foi utilizado o método dos

míni-mos quadrados para o ajuste de equações

das regressões ensaiadas.

Os critérios na escolha da melhor

equação para a elaboração da tabela,

fo-ram os seguintes:

a) coeficiente de determinação,

b) erro padrão de estimativa, e

c) índice de Furnival.

Foram testados três modelos

mate-máticos, dois lineares e um não linear,

representados pelas seguintes equações:

Modelos lineares:

V - a + b D ^ H — Equação de Spurr

V = a + b D 2 + c D 2 H + d H -

Equa-ção de Stoate

Modelo não linear:

V = a Db|H

c

— Equação de Schumacher:.

V = Volume

D - Diâmetro è altura do peito (D.A.P.)

H --- Altura

a, b, c, d ^Coeficiente das equações

R E S U L T A D O S E D I S C U S S Õ E S

Nos quadros II A e 11 B, são

mos-trados os resultados da análise de

variân-cia para cada equação de regressão, os

quais mostram que o teste " F " a 1% de

probabilidade foi significativo para todas

as equações testadas.

Os resultados estatísticos da análise

de regressão para as equações aritméticas

e logarítmicas são mostrados nos quadros

III A (volume com casca) e III B (volume

sem casca).

Vemos que pelos coeficientes de

de-terminação ( R2 ) encontrados as

equa-ções de volume c o m e sem casca

apresen-tam valores altos entre 0,95 e 0,98,

indi-cando uma alta correlação entre as

variá-veis dependentes e independentes, ou

sej-ja, volume, diâmetro a altura do peito e

altura.

Quanto ao erro padrão da

estimati-va (Syx), a diferença entre as equações

V - a + b D 2 H e V a + b D2 + c

D

2

H + d H, que são diretamente

compa-ráveis, é nula para os volumes com casca

e muito pequena para os volumes sem

cas-ca. Comparando-se então as equações, em

relação ao índice de Furnival, verificou-se

que os melhores resultados foram aqueles

apresentados pela equação de

Schuma-cher, cujos valores de IF foram 0,46326 e

0,04420 para volume com e sem casca

respectivamente.

Os quadros IV A e IV B apresentam

os volumes com e sem casca

respectiva-mente, sendo as variáveis de entrada: o

D A P (com e sem casca) em centímetros e

a altura comercial em metros. As porções

delimitadas nesses quadros representam a

amplitude dos dados medidos utilizados

para estabelecimento da equação

gerado-ra.

C O N C L U S Õ E S E R E C O M E N D A Ç Õ E S

(4)

Q U A D R O II-A — A N A L I S E D E V A R I Â N C I A P A R A A S E Q U A Ç Õ E S T E S T A D A S

— V O L U M E S C O M C A S C A

A) E q u a ç ã o V = a + b D

2

H

F O N T E D E V A R I A Ç Ã O

_{G L}

_{S Q}

_{M Q}

_F

Devido a regressão

1 438,7683

433,7683

4761 287

R e s i d u a l

₂₃₃

21,4717

0,0921?

T O T A L

₂₃₄

460,2400

B ) E q u a ç ã o V = a Dt>Hc

F O N T E D E V A R I A Ç Ã O

_{G L}

_{S Q}

_{M Q}

_F

Redução devido a

regressão

sobre X , e X ,

o

_56,2299

_28,1149

5941,032

R e s i d u a l

₂₃₂

_1,09790158

_0,00473

T O T A L

234 57,32782

C) E q u a ç ã o V = a + b D ¡ + C D

2

H + d H

F O N T E D E V A R I A Ç Ã O

G L

S Q

M Q

_F

Redução devido a

regressão

sobre X , , X j e X ,

₃

_438,8978

146,299

_1583,514

R e s i d u a l

₂₃₁

_21,3419

_0,09239

(5)

QUADRO TI-B — A N Á L I S E D E V A R I Â N C I A P A R A A S E Q U A Ç Õ E S T E S T A D A S

— V O L U M E S S E M C A S C A

A) Equação V - a + b

Dm

F O N T E D E V A R I A Ç Ã O

G L

S Q

M Q

F

Devido a r e g r e s s ã o

1 390.4926

390,4926

9049,6547

R e s i d u a l

233 10,0548

_0,04315

T O T A L

234 400,5474

B) E q u a ç ã o V = a Dt>Hc

F O N T E D E V A R I A Ç Ã O

G L

S Q

M Q

F

Redução devido a

regressão

sobre X , e X j

2 59,1481

29,5742

_5388,88

R e s i d u a l

232 _{1 2733}

t

0,005483

T O T A L

234 60,4214

C) E q u a ç ã o V - a + b + c

Dm +

d H

F O N T E D E V A R I A Ç Ã O

G L

_{S Q}

_{M Q}

_F

Redução devido a

regressão

sobre X , , X j e X ,

₃

_392,92683

_130,9888

_3970,6854

R e s i d u a l

₂₃₁

_7,62061

_0,032989

(6)

Q U A D R O IIIA — E S T A T Í S T I C A D A S E Q U A Ç Õ E S A R I T M É T I C A S E L O G A

-R Í T M I C A P A -R A V O L U M E C O M C A S C A

ESTATÍSTICA

E Q U A Ç Ã O T

E S T A D A

ESTATÍSTICA

V = a i b D

2

H (1) V = a DhH<- (2) V = a + b D U c D

2

H

4-

d H (3)

a

0,0757378

3,2917076

0,159841108

b

0,57531687

2,15715791

— 0,538461541

c

—

0,42020427

0,610097789

d

0,9536

d

0,9536

r2

_0,9533467

0,980781

0,30395

Syx

_0,303567

0,06879

0,30395

I F

0,303567

0,046326

— 0,006209111

Q U A D R O IIIB — E S T A T Í S T I C A D A S E Q U A Ç Õ E S A R I T M É T I C A S E L O G A

-R Í T M I C A P A -R A V O L U M E S E M C A S C A

ESTATÍSTICA

E Q U A Ç Ã O T E S T A D A

V = a 4- b D

J

H

V — a DbTTc

V - a 4- b D

2

+ c

D 2 H

+ d H

V CL XJ H "

V - a 4- b D

2

+ c

D 2 H

+ d H

a

0,0470

1,7500

— 0,09968

b

0,5910

2,1000

3,0075

c

—

0,6410

0,42199

d

—

0,00643

0,9748

0,9789

0,9809

S y x

0,2077

0,0740

0,1816

Í F

0,2077

0 0442

0,1816

apresentem as mesmas características

flo-restais e ambientais daquela onde foram

coletados os dados.

Outras tabelas de volume deverão

ser elaboradas, para facilitar tanto

avalia-ção de biomassa total como para

inventá-rios comerciais.

De acordo com o índice de Furnival

a equação de Schumacher foi a que

apre-sentou maior precisão na estimativa dos

vo-lumes, sendo portanto o modelo gerador

das tabelas.

(7)

Q U A D R O IV A — T a b e l a de v o l u m e para a l g u m a s e s p é c i e s m a d e i r e i r a s da E.E.S.T. v o l u m e c o m e r c i a l

( c o m c a s c a ) .

(cm)

ALTURAS (m)

6 . 0 3 7 . 0 0 8 . 0 0 9.00 10.00 11.00 12.00 1 3 . 0 0 1*1.00 15.00 16.00 1 7- 0 0 18.00 19.00 20.00 21 .00 2 2 . 0 0 23.00 2^.00 2 5 . 0 0

11 •J 0 5 9 7 0 0637 0 0 6 7 4 ü 0708 0 0740 0 0 7 7 1 0 0 799 0 . 0 8 2 7 0 0853 0.0878 0.0902 0 . 0 9 2 5 0.0948 0 0970 0 . 0 9 9 1 0.1011

13 C 0657 0 09 14 D 0967 0 1016 0 1062 ü 1105 0 1 146 0 . 1 1 8 6 0 1223 0 . 1 2 5 9 0. 1294 0 . 1 3 2 7 0 . 1 3 5 9 0 1391 0.1421 0 . 1 4 5 0 15 0 1167 0 1245 J 1 3 1 7 a 1333 0 1446 0 1505 0 . 1 5 6 1 0 . 1 6 1 5 0 1666 0 . 1 7 1 5 0 . 1 7 6 2 0 . 1 8 0 7 0 . 1 8 5 1 0. I 8 9' i 0 . 1 9 3 5 0 . 1 9 7 5 17 0 1523 0 1 6 3 1 Ü 1 7 2 5 0 1 8 ¡ 2 0 1894 li 1972 0 2045 0 . 2 1 15 0 2182 0 . 2 2 4 6 0 . 2 3 0 8 0 . 2 3 6 8 0 . 2 4 2 5 a 2481 0 . 2 5 3 5 0 . 2 5 8 8

19 0 1543 3 20 73 9 2193 0 2304 0 2408 0 2507 0 2600 0.2689 J 2774 0.2856 L O. 2 5 3 4 0 . 3 0 1 0 0 . 3 0 8 3 0. 3154 0 . 3 2 2 3 0 . 3 2 8 9 21 0 21(1 1 0 2573 0 2721 0 2859 0 2989 0 3 1 1 1 0 3227 0 . 3 3 3 7 c 3443 0 . 3 5 4 4 0 . 3 6 4 1 0 . 3 7 3 5 0.3&26 0 3914 0.3999 0 . 4 0 8 2

23 0 2934 0 3130 0 3311 0 3479 0 3637 0.3785 0 3926 0.4061 0 4189 0 . 4 3 1 2 0 . 4 4 3 1 0.4545 0 . 4 6 5 6 D 4763 0.4867 0.4967

25 0 1512 0 3747 0 3564 0 4165 c 4353 0 4531 c 4700 0.4861 0 5015 0 . 5 1 6 2 0 . 5 3 0 4 0.5441 0 . 5 5 7 3

:

5701 0 . 5 8 2 6 0 . 5 9 4 6 27 0 4147 0 ifi.1i, _{0 4680 0 4917 0 5140 a 5350 0 5549 0 . 5 7 3 9 D 5920 0 . 6 0 9 5 0 . 6 2 6 2 0 . 6 4 2 4 0 . 6 5 8 0 0 6731 0 . 6 3 7 3 0 . 7 0 2 0}

23 0 i,S3S 0 5162 0 54)60 0 5737 0 5996 0 6242 0 6474 0 . 6 6 9 5 0 6907 O. 7 I I O 0 . 7 3 0 6 0 . 7 4 9 4 0 . 7 6 7 7 0 7853 0 . 8 0 2 4 0 . 8 1 3 0 31 0 5537 D 5961 a 6305 0 6624 0 6924 0 7207 0 7476 0 . 7 7 3 1 0 7976 0 . 8 2 1 1 0 . 8 4 3 6 0 . 8 6 5 4 0.8865 D 9068 0 . 9 2 6 6 0 . 9 4 5 8 33 0 6393 0 6 8 : 1 D 7215 0 7581 0 792 4 0 8248 0 8555 0 . 8 8 4 8 0 9128 0 . 9 3 9 6 0 . 9 6 5 5 0.9904 1 . 0 1 4 4 1 0378 1 . 0 6 0 4 1.0823 35 0 7259 0 7744 0 8191 0 8607 0 899 7 0 . 9 3 6 4 0 9713 1 . 0 0 4 5 1 0363 1.0668 1.0961 1.1244 1 . 1 5 1 7 1 1 782 1.2039 1 . 2 2 8 8 37 0 8183 D 8731 0 9235 a 9703 1 0143 1 0557 1 0950 1 . 1 3 2 5 1 1683 1 . 2 0 2 7 1 . 2 3 5 7 1.2676 1.2984 1 . 3283 1 . 3 5 7 2 1.3853 35 c 9167 D 9 781 1 0345 ! 0870 ! 1362 1 1827 1 2267 1 . 2 6 8 7 1 3088 l . 3 ' ' 7 3 1 . 3 8 4 3 1.4201 1 . 4 5 4 6 1 . 4880 1 . 5 2 0 4 1 . 5 5 1 9

4 1 1 0212 1 0 5 9 5 1 152C 1 2109 1 2657 1 3174 1 3665 1.4132 1 4579 1.5008 1 . 5 4 2 0 1 . 5 8 1 8 1.6203 1 6575 1 . 6 9 3 6 i . 7 2 8 7 43 1 1317 1 2074 1 2771 1 3419 ' 4026 1 4599 1 5143 1.5661 1 6157 1.6632 1 . 7 0 8 9 1 . 7 5 3 0 1 . 7 9 5 6 1 . 8369 1 . 8 7 6 9 1.9158

45 1 2483 1 3318 1 4087 1 4802 1 5472 1 . 6 1 0 4 1 6704 1 . 7 2 7 5 ! 7821 1 . 8 3 4 6 1.8850 1.9336 1.9806 2 . 0262 2 . 0 7 0 3 2 . 1 1 3 2 47 1 3710 1 4628 1 5472 1 6257 1 6993 1 7688 1 8346 1.8974 1 9574 2 . O I 5 0 2 . 0 7 0 4 2 . 1 2 3 8 2 . 1 7 5 4 2 2254 2 . 2 7 3 9 2 . 3 2 1 0 ».9 1 5000 1 6004 1 6528 7786 1 3592 1 9351 2 0072 2.0759 : 1415 2 . 2 0 4 5 2 . 2 6 5 1 2 . 3 2 3 6 2.3801 2 4347 2 . 4 8 7 8 2 . 5 3 9 3 51 1 6352 1 7446 1 S453 1 9 3 0 C 2 0267 2 1096 2 1831 2.2630 2 3345 2 . 4 0 3 2 2 . 4 6 9 3 2 . 5 3 3 0 2 . 5 9 ^ 6 2 . 6542 2 . 7 1 2 0 2.7682

53 1 7767 l 8956 3 0050 2 1067 2 2021

!

2921 2 3774 2.4588 2 5365 2 . 6 1 1 1 2.6829 2 . 7 5 2 2 2 . 3 1 9 1 2 . 8838 2 . 9 4 0 7 3 . 0 0 7 7 5 5 1 92'.5 2 0533 2 1 7 1 8 2 2820 2 3853 2 4827 2 5752 2 . 6 6 3 3 2 74/5 2 . 8 2 8 4 2.9061 2 . 9 8 1 1 3.0536 3. 1237 3 . 1 9 1 8 3.2579 57 2 07S6 2 2177 2 3457 2 4647 2 5763 2 6816 2 7815 2 . 8 7 6 6 2 9676 3 . 0 5 4 9 3 . 1 3 8 9 3 . 2 1 9 9 3.2981 3 3739 3.4474 3 . 5 1 8 8 59 2392 _á."í _{3890 2 5269 2 6551 2 7753 2 8887 2 9963 3.0988 3 1968 3.2908 3 . 3 8 1 3 3 . 4 6 8 5 3 . 5 5 2 9 3. 6 3 4 5 3 . 7 1 3 7 3 . 7 9 0 6}

61 2 4G6I 2 5671 2 , 7153 2 3531 2 _{9822 3 1041 3 2197 3.3298 3 4351 3 5362 3-633'' 3 . 7 2 7 2 3 . 8 1 7 8 3 9 0 5 5 3.9906 4 . 0 7 3 2}

63 2 5 7 9 5 2 7522 2 9 1 1 0 3 0 5 8 / 3 1972 3 3278 3 4 5 1 7 3.5698 3 6827 3 . 7 9 1 1 3.8953 3 . 9 9 5 8 4.0929 1 i 1870 4 . 2 7 8 2 4.3663 65 2 755^ 2 9441 i 1140 3 2720 3 4201 3 5599 3 6925 3 . 8 1 8 1 3.9396 4.0554 4 . 1 6 1 9 4.2745 4 . 3 7 8 4 4790 4 . 5/ 6 6 4 . 6 7 1 4

- sms 3 I 4 J 0 3 3244 3 4931 3 6512 BOO* 3 9419 4.0 7 6 8 4 2057 4.3294 4.4484 4 . 5 6 3 2 4 . 6 7 4 2 H, _{7816 4 . 8 3 5 7 4 . 9 3 6 9}

69 3 1383 3 3489 3 5422 3 7219 í 8904 0494 4 2001 4.343« k 4812 4 . 6 1 3 0 4 . 7 3 9 9 4.8622 4.9803 5 0948 5 . 2 0 5 8 5 . 3 1 3 6

71 3 33S'( 3 5618 3 7674 3 95S5 4 1377 (1 3068 4 . 4 6 7 2 4 . 6 2 0 0 1 4 . 7 6 6 4 . q o 6 3 5 . 0 4 1 2 5 . 1 7 1 3 5.297O 5 4187 5 - 5 3 6 8 5 . 6 5 1 5 73 3 544Ó 3 7813 4 0000 4 2033 4 3 9 3 3 4 5728 4 7431 4.9053 5 0605 5.2033 5 . 3 5 2 5 5 . 4;_{; . ' . 5.6241 5 7534 5 . 8 / 8 7 6 . 0 0 0 5} 75 3 7 5 7 - 4 Q0S3 4 2402 4 4543 4 6570 4. 8473 5 0273 5.1998 5 3643 5 . 5 2 2 1 5 . 6 7 3 9 5.8203 5.9618 6 . 0 9 8 8 6 . 2 3 1 7 6.3607 77 3 . 9 7 6 9 4 2430 4 4879 4 7156 4 9291 5 1305 5 3 2 1 5 5.5036 5 6776 5 . 8 4 4 7 6.0053 6 .1 6 0 3 6 . 3 1 0 0 6 4550 6 . 5 9 5 7 6 . 7 3 2 3

0 . 1 0 3 1 o 0 . 1 4 7 9 0 0 . 2 0 1 4 0 0.2639 0 0 . 3 3 5 4 0 0 . 4 1 6 3 0 0.5065 0 0 . 6 0 6 4 0 0 . 7 1 5 9 0 0 . 8 3 5 2 0 0.9644 C 1 . 1 0 3 7 1 1 . 2 5 3 1 1 1 . 4 1 2 7 1 1 . 5 8 2 6 1 1.7628 1 1 . 5 5 3 6 1 2 . 1 5 4 5 2 2 . 3 6 6 8 ( 7 2 . 5 8 9 5 2 2 . 8 2 2 9 2 3 . C 6 7 I 3 3 - 3 2 2 ? 3 3 . 5 8 8 3 3 3.8654 3 4 . 1 5 3 7 4.4530 4 . 7 6 3 6 5.0654 5 . 4 1 8 5 5 5.7630 5 6 . I 1 8 9 6 6 . 4 8 6 3 6

6 . e 6 5 T ] ó

1 0 5 1 1 5 0 7 2 0 5 2 2 6 8 8

3418 4241 5161 6178 7294 8510 9326 1243 2767 4393 6124 7961 9 9 0 4 1935

Tm

S761 1245 3849 6560 9383 2320 5370 8534 1 8 1 3 5207 8717 2343 6086 9946 0. 1070 0. 1534 0.2089 0 . 2 7 3 7 0.3479 0 . 4 3 1 8 0 . 5 2 5 4 0.6290 0 . 7 4 2 5 0.8663 I . 0 0 0 4 1 . 1 4 4 8 1.2997 1.4653 1 . 6 4 1 5 1.8285 2 . 0 2 6 4 2 . 2 3 5 2 2.4550 2.6859 2 . 9 2 8 0 3 . 1 3 1 3 3.4459 3 . 7 2 1 9 4.0094 4 . 3 0 3 3 4 . 6 1 8 3 4 . 9 4 1 0 5 . 2 7 4 8 5.6203 5.9776 6 . 3 4 6 8 6 . 7 2 7 8 7 . 1 2 0 8

0 . 1 0 8 8 0 . 1 5 6 1

0. 2 1 2 5

(8)

QUADRO IV B — Tabela de volume para algumas espécies madeireiras da E.E.S.T. volume comercial

(sem casca).

(cd

_{6 . 0 0} _{7 . 0 0 8 . 0 0 9 . 0 0 1 0 . 0 0 1 1 . 0 0 1 2 . 0 0 13.00 14.00 15.00 16.00 1 7 . 0 0 18.00 19-00 20.00 21.00 22.00 2 3 . 0 0 2ií. 00 25.00}

-n

IB

s

a

i

s

11

0.0535 0 0591 0 061(3 0.0691_{) 0 . 0 7 4 2 0.0789 0 0835} 13 0 . 0 7 6 0 Ú 0835 0 09 1 íi 0.0986 0 . 1 0 5 5 0 . 1 1 2 1 0 . 1 1 8 5 15 0 . 1 0 2 7 0 1 133 0 1235 0 . 1 3 3 1 0.11)25 0 . 1 5 1 *• 0 1601 0 . 1 3 3 5 0' 14 74 0 1606 0 . 1 7 3 2 0 . 1 8 5 3 0 . 1 9 7 0 0 2083 19 0 . 1 6 3 7 c 1862 0 2029 0 . 2 1 8 8 0 . 2 3 ' ) ! 0.21)88 :: 2631

21 U.2082 0 2298 0 2503 O.27OO 0 . 2 8 8 8 O.307O 0 321)6

23 0 . 2 5 2 0 0 2782 0 3030 0 . 3 2 6 8 0.3<)96 0 . 3 7 1 7 3 3530

25 O.3002 0 3314 0 361 0 0 . 3 S 9 3 0.1)165 0.1)1)28 0 1)682

27 0.3529 0.3855 0 1*21.1) 0.1.576 0.1)896 0 . 5 2 0 5 0 5503

29 0.1.100 0 ii526 0 '•931 0 . 5 3 1 7 0.5689 0.601)7 0 6394

31 0 . 4 7 1 7 0 5207 0 5672 0 . 6 1 1 7 0 . 6 5 4 4 0.6957 0 7356 33 0-5379 0 _{5937 0 6i)G8 0.6975 0 . 7 ^ 6 3 0 . 7 9 3 3 0 8388}

25 0 . 6 0 8 6 0 6718 0 7319 0.7C93 0.8i)i|i. 0.8976 0 9491

37 0 . 6 S 4 0 c 7550 0 8225 O.887O 0.91*89 1.0087 1 0666

39 0 . 7 6 3 3 - 3432 0 9186 0 . 9 9 0 7 1.0599 1.1266 1 1 9 1 3 41 0.81.85 0 9 3 6 6 1 0203 1. ÍUC) 1 . 1 7 7 2 1 . 2 5 1 4 1 3232

43 0.9378 ! 0352 1 1277 1.2161 1 . 3 0 1 1 1.3831 1 1)621)

45 \ . 0 3 1 7 1 1389 1 21(06 1 . 3 3 7 9 1.1)31') 1 . 5 2 1 6 1 6089

-.: 1.130i| 1 21)78 1 3593 1.4659 1.5683 1.6671 1 7627

49 1.2338 1 3619 1 i)836 1.5999 1.7117 1 . 8 1 9 6 1 9239

51 1.3419 1 « 1 3 I 6136 1.7'i02 1.8618 1.9791 2 0926

53 1 .«15^8 1 60 59 1 71)9') 1 . 8 3 6 6 2.018') 2,11)56 2 2686 55 l . 5 7 2 5 1 7356 1 8909 2 . 0 3 9 2 2 . 1 8 1 7 2 . 3 1 9 1 2 1)521 57 1 . 6 5 5 0 1 8710 2 03S2 2 . 1 9 8 0 2 . 3 5 1 6 2.1)998 2 61)32 59 1.8223 2 _{0 1 1 5 2 1913 2.3631 2 . 5 2 8 2 2 . 6 8 7 5 2 81)17} 61 1.9544 2 1574 2 3502 2 . 5 3 ' ) 5 2 . 7 1 1 6 2.8821) 3 0477 ¿3 2 . 0 9 1 1 . 2 30S6 2 5149 2 . 7 1 2 2 2 . 9 0 1 7 3.081)5 3 2611) 65 2 . 2 3 3 3 2 4652 2 6655 2.8961 3 . 0 9 8 5 3 - 2 9 3 7 3 1)826 ó7 2.3300 2 6272 2 8623 3.0861) 3 . 3 0 2 1 3 - 5 1 0 1 3 7 1 1 5 69 2 . 5 3 1 7 2 7946 3 01)1)1) 3.2331 3 - 5 1 2 5 3 . 7 3 3 8 3 9479 71 2 . 6 8 8 2 2 967** 3 2326 3 - ^361 3 . 7 2 9 7 3.9ó')7 •'. 1921 73 2.81,57 3 1457 3 1)268 3 . 6 9 5 6 3 . 9 5 3 8 1). 2028 i) 4439 75 3 . 0 1 6 2 3 3291_{- 3 6269 3 - 9 H 4 i). 1 8 W i). i)i)83 i) 7035} 77 3 - ' S 7 5 3 5186 3 8330 I ) . I 3 3 6 i).1)225 4 . 7 0 1 1 i) 9707

0.0879 o 0. 12'i8 0 0 . 1 6 8 6 0 0 . 2 1 9 2 0 0.2769 0 0 . 3 4 1 7 0 0 . 4 1 3 7 0 0.1)928 0 0 . 5 7 9 3 0 0 . 6 7 3 1 0 0 . 7 7 4 3 0 0 . 8 8 2 9 0 0.9991 1. I 227 1 . 2 5 4 0 1.3929 1.539*1 l .6936 1 . 8 5 5 5 2 . 0 2 5 2 2 . 2 0 2 7 2 . 3 8 8 1 2 . 5 8 1 2 2 . 7 8 2 3 2 2 . 9 9 1 3 3 3 . 2 0 8 2 3 3 . 4 3 3 1 3 3 . 6 6 6 0 3 3.9069 4 i). I 558 4 4 . 4 1 2 8 ^ 4 . 6 7 7 9 5 4 . 9 5 1 1 5 5 . 2 3 2 4 5

0921 0 . 0 9 6 3 1309 0 . 1 3 6 8 1768 0.181)8 2299 0.21)03 290') 0 . 3035 3583 0 . 3 7 4 6 1.333 0.1)534 5168 0 . 5 4 0 2 6075 0.6350 7058 0 . 7 3 7 8 8120 0.81)87 ,9259 0 . 9 6 7 8 01)77 1 . 0 9 5 1 , 1 7 7 4 1.2306 3150 1 . 3 7 4 5

1.5267 1.6873 1.8563 9458 2.0338

1238 2 . 2 1 9 8 3099 2.1(14') 5042 2 . 6 1 7 5 7068 2 . 8 2 5 2 9177 3.01)96 V368 3 . 2 7 8 7 361)3 3.51-61) 60O1 3 . 7 6 2 9 8i)i)3 4 . 0 1 3 1 0969 4 . 2 8 2 2 3580 4 . 5 5 5 0 6 2 7 5 4 . 8 3 6 7 .1.606

. 6 1 4 3 . 7 7 6 0

9 0 5 5 5 . 1 2 7 3 1920 5 . 4 2 6 7 4870 5-7351

0 1004 0 . 1 0 4 3 0 1082 0 . 1 1 2 1 0 1158 0 1 1 9 5 0 . 1 2 3 1 G 1426 0 . 1 4 8 2 0 1537 0 . 1 5 9 2 0 1645 c 1697 0 . 1 7 4 9 0 1926 0.2002 0 2077 0.2150 0 . 2 2 2 2 c 2292 0.2362 1: 2505 0 . 2 6 0 4 0 2701 0.2796 0 2890 0 2982 0.3072

0 316'. 0.3289 0 3 4 1 2 0.3532

₁₁

3650 c 3766 0.3880

11. 390.4 0 . 4 0 5 8 0. 1)21 0 0.1.353 0 4504 0 4647 0 . 4 7 8 3 0. 4726 C . 4 9 1 3 0 5096 0.5276 0.5452 0 5626 0.5756 0. 5630 0.5853 D 6072 0 . 6 2 8 6 0.6496 0 6702 0.6505 0. 6618 0 . 6 8 3 0 0 7137 0.7388 0 7635 0 7878 0 . 8 1 1 6 0 7639 0.7994 0 8292 0.8585 0 8872 0 9154 0.9431 0 8845 0 . 9 1 9 6 "1 9539 0.9875 1 0206 1 0530 1.0849 1 0086 1 . 0 4 8 6 1 0877 1.1261 1 I637 1 2007 1 . 2 3 7 !

1 1413 1 . 1 8 6 5 1 2308 1.2742 3168 1 3586 1 . 3 5 5 3

1 2826 1 . 3334 1 3332 1 . 4 3 1 9 1 4798 1 5263 1.5730 1 4325 1.4893 1 5449 1.5993 1 6528 1 7053 1.7569 1 5 9 1 2 1.6542 1 7159 1.7765 1 8358 1 8942 1 . 9 5 1 5 1 7585 1.8282 1 8964 1.9633 2 0285 2 0934 2 . 1 5 6 8 1 9347 2 . 0 1 1 4 2 0864 2.1600 2 2322 2 3031 2 . 3 7 2 8 2 1 197 2 . 2 0 3 7 2 2859 2.3665 2 4457 2 5234 2.5997 2 3 1 3 6 2 . 4 0 5 2 2 4950 2 . 5 8 3 0 2 6693 2 7541 2 . 8 3 7 5 2 . 5 1 6 3 2 . 6 1 6 0 2 7137 2 . 8 0 9 4 2 9033 2 3955 3.0862 2 7280 2 . 8 3 6 1 2 9420 3 . 0 4 5 7 3 1475 3 2 4 7 5 3 . 3 4 5 3 2 9487 3.0656 3 I8OO 3-2921 3 402? 3 5102 3 - 6 1 6 5 3 1784 3.3044 3 4277 3.5485 3 6672 3 7837 3.8582 3 4171 3 . 5 5 2 5 3 6851 3 . 8 1 5 1 3 9426 4 0678 4 . 1 9 1 0 3 6649 3 - 8 1 0 2 3 9523 4 . 0 9 1 7 4 2285 4 3628 4 . 4 9 4 9 3 9 2 1 8 4 . 0 7 7 2 4 2294 4 . 3 7 3 5 4 5249 4 6686 4 . 8 1 0 0 4. 1879 4 . 3 5 3 8 4 5163 4.6755 4 8318 4 5353 5 . 1 3 6 2

4 4630 4.6399 k 8130 4.9828 5 1493 5 3129 5.4737

4 7474 4.9355 5 1197 5.3003 5 4774 5 . 6 5 1 4 5 . 8 2 2 5 5 0410 5 . 2 4 0 8 5 4 >63 5.6280 = 8162 6 0009 6 . 1 8 2 6 5 3438 5 . 5 5 5 6 5-7629 5.9661 6 1656 6 3614 6 . 5 5 4 0 5 6559 5 . 8 8 0 0 6 . 0 9 9 5 6 . 3 1 4 6 6 5256 6 733,0 6.9368

c

9 7 7 3 6 . 2 1 4 2 6 4461 6 . 6 7 3 4 6.8965 7 1 1 5 5 7 . 3 3 0 5

0 . 1 2 6 7 0 . 1 7 5 9 0 . 2 4 3 0 0 . 3 1 6 1 0.3992 0 . 4 3 2 6 0. 5563 0 . 7 1 0 5 0 . 8 3 5 ! 0 . 9 7 0 3 I . 1 1 6 2 1 . 2 7 2 8 1.4402 1.6185 1.3077 2.0079 2 . 2 1 9 1 2 . 4 4 1 4 2.67491 2 . 9 1 9 5 3 . 1 7 5 4 3 . 4 4 2 5 3 . 7 2 I O 4 . 0 I 0 9 4 . 3 1 2 1 4 . 6 2 4 8 4.949O 5 . 2 8 4 7 5 . 6 3 2 0 5.9908 6 . 3 6 1 3 6 . 7 4 3 4 7 . 1 3 7 3 7 . 5 4 2 3

0 . 1 3 0 2 0 . 1 8 4 9 0 . 2 4 9 7 0 . 3 2 4 8 0 . 4 1 0 3 0.5CC3 0 . 6 1 2 8 0. 730! 0 . 8 5 8 2 0 . 9 9 7 2 1 . 1 4 7 1 1 .3080 1.4801 1.6633 1.8577 2.C634 2.28C5 2.5089 2.7489 3.0003 3 . 2 6 3 2 3 . 5 3 7 7 3 - 8 2 3 9 4 . 1 2 1 8 4 . 4 3 1 4 4 . 7 5 2 7 5 . 0 8 5 9 5.4308 5 . 7 3 7 7 6 . 1 5 6 5 6 . 5 3 7 2 6.9299 7 . 3 3 4 6 7 . 7 5 1 4

(9)

Summary

The authors present, based on data

from 235 trees, volume tables (with and

without bark) for some tree species of

economic value that occur at the

Tropi-cal Silviculture Experiment Station

(EEST - at INPA). Three volumetric

equations were tested. Schumacher's

equation (V = a D ^ H

0

_{) was found to}

give best statistical fit and was utilized to

generate the tables.

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