z
ieeta
instituto de engenharia electrónica e telemática de aveiro
universidade de aveiro
Laboratório de
Processamento de Sinal
Áudio, Acústica, Ultrasons
José Vieira
jnvieira@ua.pt
IEETA, 25 de Maio de 2011
Propostas de Dissertação MIEET e MIECT 2011-2012
Guilherme Campos
guilherme.campos@ua.pt
Propostas de Dissertação MIEET e MIECT 2011-2012: Áudio, Acústica, Ultrasons 24 de Maio de 2011 2
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Alguns desafios de Processamento de Sinal
•
Modelação acústica de salas (RIR)...
•
Modelos geométricos
•
Modelos físicos
•
...Influência do ouvinte – HRIR/HRTF bi-aural (localização)
•
Geração de modelos (salas reais) – CAD, laser scanning
•
Validação dos modelos – medição de RIR e HRTF
•
Peso computacional – Paralelização
•
Clusters
•
GPGPU
•
ASH
•
Apresentação – Auralização
•
Altifalantes (loudspeaker arrays) – formatos de espacialização (som 3D:
Ambisonics, WFS, Surround Sound)
•
Auscultadores (headphones / earphones)
•
Realidade Virtual (VR) Áudio - imersão
•
Sincronização Aúdio-vídeo (CAVE, HMD...)
•
Tempo real – sistemas de localização e head-tracking
•
inerciais, de ultra-sons, infravermelhos, magnéticos...
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APEA
– Associação Portuguesa de Engenharia de Áudio
•
Audio Engineering Society (AES)
•
Sede na U. de Aveiro
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APEA -
Associação Portuguesa de Engenharia de Áudio
•
Secção Portuguesa da AES –
Audio Engineering Society
•
Próximo encontro a 8 e 9 de
Outubro de 2011 na
ESMAE, Porto
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TheremUS
•
Nova Iorque, 2009
•
A. Gomes, D. Albuquerque,
G. Campos e J. Vieira
•
Hiper-instrumento musical
controlado por movimento
(sensores ultrasónicos)
•
Aplicações em terapia
musical para deficientes
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Meshotron
•
Londres, 2010
•
G. Campos, S. Barros
•
Hardware para paralelização de
modelos físicos (3D DWM) para
simulação acústica de salas
128
th
AES Convention
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Modelação física com GPGPU
•
Londres, 2010
•
A. Southern, D. Murphy, G. Campos, P. Dias:
‘Finite Difference Room Acoustic Modeling on a
General Purpose Graphics Processing Unit’
•
Acção Integrada Luso-Britânica (U. Aveiro/U. York):
‘Acoustic Modelling and Virtual Audio
for Heritage Applications’
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•
Londres, 2010
•
D. Branco, I. Skliarova, J. Vieira
MIAUDIO
•
Sistema de difusão multicanal para música electrónica,
baseado em FPGA (a instalar no DeCA)
128
th
AES Convention
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Auralização com HRTF
•
S. Francisco, 2010
•
C. Mendonça, J. Santos, G. Campos, P. Dias,
J. Vieira, J. Ferreira:
129
th
AES Convention –> JAES
‘On the improvement of auditory accuracy with
non-individualized HRTF-based sounds’
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AcousticAVE
•
Projecto FCT (PTDC/EEA-ELC/100347/2008)
•
3 anos / €106.233
•
U. Aveiro (Guilherme Campos, José Vieira, Paulo Dias + bolseiro)
•
U. Minho (Jorge Santos, Catarina Mendonça, Ido Iurgel + bolseiro)
•
Damian Murphy (U. York)
•
Software de auralização I – ouvinte estático (só head-tracking)
•
Software de auralização II – ouvinte móvel (posição)
•
Sincronização áudio-vídeo
•
Casos de estudo de aplicação: Interacção virtual, visitas virtuais,
ferramentas de navegação.
Auralisation Models and Applications in
Virtual Reality Environments
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Visualisation with material filter
Materials database
Geração de modelos de salas reais
BoxWidget
selection
Re-triangulation
Simplification
Individual triangle selection
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Aplicações em Património
Auralização e visualização em tempo real
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Modelos físicos para simulação acústica
•
Modelação utilizando hardware de alto desempenho:
•
Meshotron (ASH – FPGA ou ASIC)
•
GPGPU... (NVidia CUDA)
Validação
•
Estudo (medição) de campos acústicos em ambientes reais:
projecto FORTIUS
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Pervasive Tourism
•
Projecto QREN (Ref. 11507)
•
3 anos / €284407
•
Ubiwhere
•
DETI (José Vieira, Guilherme Campos, Carlos Bastos, João Rodrigues
+ bolseiro)
•
DeCA (Rui Raposo + bolseiro)
Criação de espaços acústicos virtuais para
museus. Desenvolvimento de conteúdos para
este tipo de ambiente.
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Pervasive Tourism
•
Localização Indoors
•
Identificação automática das obras
de arte
•
Medição da distância às obras de
arte e orientação do utilizador
•
Utilização da localização para
criar um ambiente de realidade
aumentada
•
Os visitantes podem receber
informação áudio apenas por
entrarem na zona de influência de
uma dada obra.
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Detecção de Obstáculos com Ultra-sons
•
Bengala de apoio a cegos
•
Estado actual
•
Detecção de desníveis e buracos no
chão utilizando ultra-sons
•
Futuro
•
Detecção de obstáculos utilizando
altifalantes de ultra-sons
•
Utilização de uma FPGA para
implementar um sonar de baixo
custo com dezenas de DACs do
tipo Σ∆ para conseguir realizar
beam-forming.
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Sonar de Baixo Custo
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Projecto Wind & BioDiversity
•
Colaboração com Departamento de
Biologia e a empresa Bio3 para
desenvolver um sistema de
monitorização e afastamento dos
morcegos das torres eólicas.
•
Projecto ADI (Ref. 11541)
•
3 anos / 1 128 096€ (UA 379 203€)
•
IEETA (José Vieira, Guilherme Campos, Carlos Bastos + 2 bolseiros)
•
DepBIO (Carlos Fonseca, Maria João + bolseiro)
•
Bio3 (Miguel Mascarenhas, Joana Bernardino)
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Projecto TACCS
•
Projecto FCT (PTDC/EEA-TEL/099646/2008)
•
3 anos / 153510€ (UA 67204€)
•
IEETA (José Vieira, Paulo Jorge Ferreira + bolseiro)
•
IT (Nuno Borges de Carvalho, Arnaldo Oliveira + bolseiro)
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Projecto TACCS
ADC
ADC
ADC
ADC
+
ADC
H
0H
1H
2H
3F
0F
1F
2F
3x
0x
1x
2x
3y
0y
1y
3y
4x
z
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Detecção e classificação de SAP
Projecto QREN (Ref. 13638)
•
3 anos / €407680
•
ESSUA (Alda Marques et al.) + Hospital Infante D. Pedro + ISA
•
IEETA (G. Campos, J. Rodrigues; bolseiros: C. Pinho e J. Dinis)
Sons pulmonares adventícios como indicadores de severidade e
recuperação de patologia respiratória e localização de secreções
•
Estetoscopia multicanal
•
Algoritmos de detecção de fervores (crackles)
•
Algoritmos de detecção de sibilos (wheezes)
•
Algoritmos de detecção de ciclos respiratórios
Projecto FCT (PTDC/SAU-BEB/101943/2008)
•
3 anos / €115000
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Sons adventícios pulmonares: crackles
Sons explosivos, agudos, transitórios de curta duração (<20ms). A sua
gama de frequências é alargada, variando dos 100 aos 2000 Hz.
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Plataforma Web para Sons Respiratórios
Repositório de anotações (ficheiros .mat por exemplo) Repositório de auscultações pulmonares Auscultações Base de dados de anotadores Painéis de anotadores Anotação Humana: •SAP: - Crackles - Wheezes •Ciclos respiratórios Escolha ad hoc Selecção Acordo Anotadores Critérios automáticos Gravação
(ficheiros .wav) Registos associados Anotação Automática: •SAP: - Crackles - Wheezes •Ciclos respiratórios Avaliação Algoritmos de detecção de SAP e ciclos respiratórios Critérios e métricas de acordo Anotações Anotações de uma dada auscultação Anotações de referência → gold-standards Anotações Acordo Anotações de uma dada auscultação Anotação de referência Anotação a avaliar Conjunto de algoritmos Selecção
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