1 Bolsa de Investigação M/F
Encontra‐se aberto concurso para a atribuição de uma (1) Bolsa de Investigação no âmbito do projeto DEZMPP – Digital Enterprise Zeugma Modular Production Platform, com a referência NORTE‐01‐ 0247‐ FEDER‐039781, cofinanciado pelo Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER), através do Programa Operacional Regional do Norte – NORTE2020, nas seguintes condições:
Área Científica: Engenharia Eletrotécnica e de Computadores
Requisitos de admissão: podem candidatar‐se a este concurso, os candidatos que reúnem cumulativamente os seguintes requisitos:
Requisito 1
‐ Ser estudante inscrito num doutoramento na área de Engenharia Electrotécnica e Computadores, requisito a ser devidamente comprovado no ato de contratação.
ou
‐ Ser estudante inscrito em curso não conferente de grau académico integrado no projeto educativo de uma instituição de ensino superior, desenvolvido em associação ou cooperação com uma ou várias unidades de I&D, na área de Engenharia Electrotécnica, requisito a ser devidamente comprovado no ato de contratação. Nota: No caso de mestres que se encontrem inscritos em cursos não conferentes de grau académico a bolsa apenas pode ser atribuída a quem não exceda, com a celebração do contrato de bolsa em causa, incluindo as renovações possíveis, um período acumulado de dois anos nessa tipologia de bolsa, seguidos ou interpolados. e Requisito 2 ‐ Ser detentor do grau de Mestre em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores ‐ Ramo Automação ‐ Especialização em Gestão Industrial. Caso a habilitação tenha sido conferida por instituição de ensino superior estrangeira, a mesma tem de obedecer ao disposto no Decreto‐Lei n.º 66/2018, de 16 de agosto, devendo quaisquer formalidades aí estabelecidas estar cumpridas até ao ato de contratação.
Plano de trabalhos: O projeto DEZMPP pretende investigar e desenvolver uma plataforma avançada de produção modular, flexível e versátil dedicada à montagem e teste de uma ampla gama de componentes (Indústria automóvel), abrangendo um novo paradigma de fabrico orientado à transformação digital de processos e fábricas do futuro. A solução proposta será dirigida à gestão e monitorização integrada e numa perspetiva do ciclo de vida em equipamentos a serem desenvolvidos pela Zeugma, retirando partido de algoritmos e técnicas avançadas de análise de dados e conectividade.
O projeto perspetiva contribuir com conhecimentos avançados ao nível das TIC, eletrónica e automação e,
transversalmente utilizando técnicas de algoritmia avançada aliada a conceitos de Big Data, AI, Machine Learning, digital factory/manufacturing, pelo que logo transparece o total enquadramento nas prioridades da visão da Estratégia I&I para uma Especialização Inteligente. O bolseiro será integrado na atividade de investigação da equipa do projeto DEZMPP, no âmbito das tarefas das atividades 2 a 5 previstas para o perfil 25, a seguir indicadas: Atividade 2 – Definição de Requisitos e Técnicos o T2.1 ‐ Digital Twin o T2.2 ‐ Reconfigurable Manufacturing Systems o T2.3 ‐ Life Cycle Efficiency o T2.4 ‐ Line / Process Optimization o T2.5 ‐ MindSphere Application Architecture Atividade 3 ‐ Desenvolvimento o T3.1 ‐ Digital Twin Implementation o T3.2 ‐ Digital Factory Implementation o T3.3 ‐ MindSphere Applications Development Atividade 4 ‐ Testes
o T4.1 ‐ Merging Worlds (digital twin to machine) e Teste e validação dos modelos virtuais o T4.2 ‐ MindSphere Application Tests Atividade 5 ‐ Promoção e Divulgação de Resultados o T5.1 ‐ Criação da Identidade Visual do Projeto o T5.2 ‐ Participação em Conferências e Feiras Internacionais e Organização de Eventos de Divulgação Legislação e regulamentação aplicável: Lei Nº. 40/2004, de 18 de agosto, na redação atual (Estatuto do Bolseiro de Investigação Científica) e Regulamento de Bolsas de Investigação da Fundação para a Ciência
e a Tecnologia, em vigor https://www.fct.pt/apoios/bolsas/regulamento.phtml.pt e Regulamento de Bolsas de Investigação da Universidade do Porto.
Local de trabalho: O trabalho será desenvolvido no Laboratório de investigação Digital and Intelligent Industry (DIGI2), do Centro de Investigação em Sistemas e Tecnologias (SYSTEC) da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, sob a orientação científica do Prof. Doutor Gil Manuel Magalhães de Andrade Gonçalves.
Duração da bolsa e Regime de Atividade: A bolsa terá a duração de 6 meses, com início previsto em junho de 2021, em regime de exclusividade, eventualmente renovável, mas não ultrapassando a data de conclusão do projeto.
A eventual renovação da bolsa será efetuada conforme determinado no art.º 6º do Regulamento de Bolsas de investigação da Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P.
Valor do subsídio de manutenção mensal: O montante mensal da bolsa corresponde a 1.104,64 euros conforme tabela de valores das bolsas atribuídas pela FCT, I.P. no País https://www.fct.pt/apoios/bolsas/valores. O pagamento será efetuado por transferência Bancária.
Métodos de seleção: A seleção dos bolseiros basear‐se‐á numa avaliação curricular (AC), que incidirá sobre o mérito do candidato e numa entrevista (E). A entrevista será realizada aos 2 candidatos melhores classificados, cuja classificação na avaliação curricular seja igual ou superior a 4 pontos. Os critérios de avaliação da componente curricular são: 𝑨𝒗𝒂𝒍𝒊𝒂çã𝒐 𝑪𝒖𝒓𝒓𝒊𝒄𝒖𝒍𝒂𝒓 𝟑𝟎% ∗ 𝑨 𝟐𝟎 % ∗ 𝑩 𝟐𝟎% ∗ 𝑪 𝟐𝟎% ∗ 𝑫 𝟏𝟎% ∗ 𝑬 A. Perfil académico do candidato: Mestrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores ‐ Ramo de Automação – Especialização em Gestão Industrial (5 pontos); Mestrado em áreas afins (2 pontos); B. Participação em projetos de I&D em área relevante para o projeto de investigação, nomeadamente nas áreas de automação e robótica, sistemas avançados de produção e sistemas ciber‐físicos aplicados na indústria (5 pontos); Participação em projetos de I&D em áreas afins para o projeto de investigação (2 pontos); C. Conhecimentos de sistemas de automação, robótica e de sistemas ciber‐físicos (1 a 5 pontos);
D. Conhecimento de indústria 4.0, sistemas inteligentes e a sua aplicação no domínio industrial (1 a 5 pontos). E. Carta de motivação que permitirá avaliar a proficiência em inglês e a motivação do candidato (1 a 5 pontos) Após análise da documentação submetida, a Painel de Avaliação entrevistará os 2 melhores classificados, onde será verificado: 𝑪𝒍𝒂𝒔𝒔𝒊𝒇𝒊𝒄𝒂çã𝒐 𝑬𝒏𝒕𝒓𝒆𝒗𝒊𝒔𝒕𝒂 𝟓𝟎% ∗ 𝑬𝑪𝟏 𝟐𝟓% ∗ 𝑬𝑪𝟐 𝟐𝟓% ∗ 𝑬𝑪𝟑 E‐C1 ‐ Conhecimentos e motivação para o exercício da função: Excelentes conhecimentos e motivação – 4 a 5 pontos Bons conhecimentos e boa motivação – 2 a 3 pontos Ausência de conhecimentos ou de motivação – 0 a 1 pontos E‐C2 ‐ Atitude (avalia o comportamento do candidato em termos de capacidade de trabalho em equipa, capacidade de gestão de conflitos, capacidade de persuasão, apresentação e confiança) Atitude excelente – 4 a 5 pontos Atitude adequada – 2 a 3 pontos Atitude desadequada – 0 a 1 pontos E‐C3 ‐ Capacidade de expressão e fluência verbal em português e/ou inglês (coerência e clareza discursiva, riqueza vocabular, capacidade de compreensão e interpretação das questões colocadas). Muito boa capacidade de expressão, comunicação ou interpretação – 4 a 5 pontos Boa capacidade de expressão, comunicação ou interpretação – 2 a 3 pontos Dificuldade de expressão, comunicação ou interpretação – 0 a 1 pontos
A classificação final dos candidatos entrevistados resultará da soma das classificações obtidas na Avaliação Curricular (AC) e Entrevista (E), atribuindo‐se a cada uma um fator de ponderação de 50%. Não são elegíveis para concessão de bolsa os candidatos cuja candidatura seja avaliada com uma classificação final inferior a 4 (quatro) pontos. Composição do Painel de Avaliação: Presidente: Gil Manuel Magalhães de Andrade Gonçalves 1.º vogal efetivo: Fernando Manuel Ferreira Lobo Pereira 2.º vogal efetivo: António Pedro Rodrigues de Aguiar 1.º vogal suplente: João Pedro Correia dos Reis 2.º vogal suplente: Maria Margarida de Amorim Ferreira
Forma de publicitação/notificação dos resultados: Os resultados da avaliação serão divulgados através de email, para o endereço de correio eletrónico indicado no processo de candidatura.
Prazo de candidatura e forma de apresentação das candidaturas: O concurso encontra‐se aberto no período de 20‐05‐2021 a 02‐06‐2021 (até 23h59m, hora local).
As candidaturas devem ser formalizadas, obrigatoriamente, através email para recursoshumanos@fe.up.pt e sas.systec@fe.up.pt, indicando a referência do projeto no assunto (BI FEUP‐DEZMPP – Perfil 25), acompanhadas dos seguintes documentos: carta de motivação, cópia de certificado de habilitações (referindo a média de curso – de cada ciclo ou ciclo integrado – e classificações nas unidades curriculares), Curriculum Vitae detalhado, Declaração sob compromisso de honra de que cumpre o requisito constante no artigo 6º do Regulamento de Bolsas de Investigação da Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P., se aplicável (modelo abaixo. No caso de estudantes inscrito em curso não conferente de grau académico integrado no projeto educativo de uma instituição de ensino superior, desenvolvido em associação ou cooperação com uma ou várias unidades de I&D) e outros documentos considerados relevantes pelo candidato. De forma a garantir a leitura de todos os documentos, o formato preferencial de gravação é o Portable Document Format (.pdf). _____________________________________________________________________________________ Declaração sob compromisso de honra
Eu, (identificação do bolseiro), portador do Cartão de Cidadão / Visto / Título de Residência n.º , válido até , declaro sob compromisso de honra, estar nas condições constantes dos n.ºs 4 e 5 do artigo 6.º do Regulamento de Bolsas de Investigação da FCT,I.P. ‐ Regulamento n.º 950/2019, de 16 de dezembro. Porto, ___/___/_____
