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Introdução a Sistemas de Medidas

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Academic year: 2021

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(1)

Introdução a

Sistemas de Medidas

Professor:

Geraldo Cernicchiaro

Objetivos:

Apresentar do ponto de vista da instrumentação científica ( e a partir de exemplos): as ferramentas, inovações tecnológicas e o vocabulário básico que permitem começar a entender as questões e equipamentos presentes em laboratórios de física experimental.

(2)

Experimental Principles and Methods Below 1K.

Lounasmaa, O.V.

(Academic Press: London and New York)

The Art of Electronics.

P. Horowitz, W. Hill.

(Cambridge University Press.)

Basic Electronics for Scientists.

J. J. Brophy.

(McGraw-Hill Kogakusha Ltda.)

Numerical Recipes on C.

W.P.Press, S.A.Teukolky., W.T.Vetterling, B.P. Flannery. (Cambridge University Press)

Experimental Pulse NMR A Nuts and Bolts Approach

E. Fukushima, S. B.W. Roeder.

(Addison-Wesley Publishing Company)

(3)

Algumas Definições:

Medir

Exprimir o valor de uma grandeza em relação a um padrão (p.e. comprimento) ou a uma escala de referencia (p.e. temperatura)

Sinal elétrico

Uma quantidade elétrica detectável tal como tensão, carga ou corrente, ou sua variação, no qual uma informação pode ser codificada.

Codificar

Transferir informação de um sistema de para outro.

Digital

Representação por meio de uma seqüência de números ou sinais discretos (p.e. bits e bytes)

Analógico

Uma grandeza que pode assumir valores contínuos.

Conversores

Dispositivo que permite codificar sinais analógicos em digitais e vice-versa (DAC e ADC)

(4)

Algumas Técnicas Experimentais:

• Espectrômetro de Ressonância Magnética Nuclear (RMN);

• Magnetômetros:

– Magnetômetro de Amostra Vibrante (MAV);

– Magnetômetro de Extração;

– Magnetômetro Magneto-ótico (Kerr e Faraday);

– Magnetômetro SQUID

• Sistema de Medidas de Suscetibilidade Magnética;

• Sistema de Medidas de Resistividade Elétrica;

• Espectrômetro Mössbauer; • Raio X;

(5)

Selecionar a técnica de medida:

• O que queremos medir?

• Quais os métodos disponíveis?

• Qual a tolerância de erro aceitável? • Como a medida afeta o sinal?

• Como a forma de onda do sinal afeta a medida?

• Qual a banda passante do método de medida?

• Quais as fontes de ruído?

• Quais as fontes de interferência? • Qual o protocolo de medida?

(6)

Estratégias de Implementação:

• Adquirir sistemas

comerciais

– Oxford Instruments – Quantum Design – Bruker – National Instruments – Hewlett Packard

• Desenvolver sistemas de

medidas

– projetar – montar eletrônica – comprar módulos – calibrar – automatizar

(7)

Adquirir:

• Vantagens:

– Qualidade

– Padronização

– Confiança

– Interface

amigável

– Engenharia

de Produto

– Tempo

(importação)

• Desvantagens:

– Alto custo

– Obsolescência

– Caixa preta

– Superestimar

– Limitações

– Distância

– Manutenção

(8)

Desenvolver:

• Vantagens:

– Custo menor

(salário)

– Diferencial

(concorrência)

– Up-grade

permanente

– Manutenção

– Adaptabilidade

– Capacitação

– Produto

• Desvantagens:

– Tempo maior

– Acabamento

– Documentação

– Desconfiança

(usuário)

– Continuidade

(rotatividade)

– Definição do

projeto

(9)

Observação:

• Tendências de corte de verbas para

pesquisa

• Reavaliação dos grupos de pesquisa

básica

• Falsa dicotomia: pesquisa Básica x

Aplicada

• Mentalidade mais aberta para

questões aplicadas

• Capacidade de avaliação de novas

tecnologias

• Busca de alternativas de

financiamento

• Retorno mais imediato dos

investimentos

(10)

Interdisciplinaridade:

• Física:

definição do problema

• Eletrônica Digital:

interfaces, ADC,

DAC, etc.

• Eletrônica Analógica:

amplificadores,

detecção, etc.

• Informática:

controle, aquisição,

tratamento de dados, etc.

• Mecânica:

peças, porta-amostras,

blindagens, etc.

• Criogênia:

vácuo, baixas temperaturas,

hélio liquido, etc.

• Novos materiais:

síntese de amostras

• Gerenciamento de recursos:

humanos

(11)

Ferramentas:

• Microcomputadores:

PCs, MACs, DSPs,

microcontroladores, etc.

• Modularidade:

amplificadores, multimetros,

osciloscópios, lock-ins, etc.

• Placas de aquisição:

ADC, DAC,

contadores, multicanais, etc

• Interfaces Padrões:

GPIB, CAMAC, VME,

etc.

• Programação:

Pascal, Fortran, C, etc.

• Linguagens dedicadas:

LabVIEW, Visual

Basic, etc.

• Bibliotecas e drivers:

FFT, PID, filtros

(12)

Instrumentos básicos:

Gerador de funções Multimetro Osciloscópio • Fonte de tensão • Fonte de corrente

• Amplificador síncrono (Lock-in Amplifier) • Analisador de Espectros

• Analisador Lógico • ...

(13)

Tópicos:

• Exemplo: Medida de resistência a 2 fios e a 4 fios.

• Medidas AC e DC.

• Análise de espectro (Análise de Fourier).

• Banda passante: Filtros Passa Baixa, P. Alta, P. Banda.

• Distorção, Ruído (branco, 1/f, etc.) e interferência.

• Pré-amplificadores, amplificadores, multimetros.

• Circuitos analógicos e digitais.

• Bits, Bytes, Álgebra de Boole e digitalização. • Conversores analógico/digitais (ADC) e

digitais/analógicos (DAC)

• Osciloscópios, Lock-ins e analisadores de espectro.

• Feedback: Controle Proporcional, Integral e Diferencial (PID).

(14)
(15)

R1 R2 ganho = - R1/R2

Circuitos analógicos:

chip Circuito integrado Circuito Amplificador Circuito Somador

(16)

Circuitos digitais:

FLIP-FLOP tipo D com preset e clear

(17)

Controle digital:

Parâmetros de Entrada Cálculo Fim Medida do sinal Conversor Digital/Analógico Proporcional + Integral + Diferencial = Sinal de correção Sinal medido Set Point +

-+ Exemplo Analógico

(18)

PCI-6025E Input Board Output Board Signal Conditioning Circuit FE Electronics Shielded

Exemplo de projeto:

(19)

Concepção lógica:

registres periode 8 bits ramp 8 bits palier 8 bits clockP 4 bits clockRP 4 bits modo 8 bits compteurs average 8 bits

periode palier/ramp average

controle logique Counter mesure 20 bits RAMPE STOP 40 MHz

Bus Lecture/Ecriture 24 bits

Status Circuit Detection Decodeur clockRP clockP Bus adress vers Serial convertisseur DACs commutateur

(20)

Programmable Logic Devices:

(PLD, FPGA, etc)

(21)

Programmable Logic Device:

TITLE “Squid”; SUBDESIGN mesure ( clk_mes,enable,clr_mes :INPUT; mA[7..0],mB[7..0],mC[3..0] :OUTPUT; ) VARIABLE mes[19..0] :DFF; BEGIN mes[].clk=clk_mes;

IF (clr_mes) THEN mes[]=0 ELSE

IF(enable_mes) THEN mes[]=mes[]+1; ELSE mes[]=mes[]; END IF; END IF; mA[7..0]=mes[7..0]; mB[7..0]=mês[15..8]; mC[3..0]=mês[19..16]; END;

(22)

1,80 V 100 while(mS) 1000 Counter 1100 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 63476 63426 Counter x Time (s) 1,540 VTh 53,61 0 1 #Peaks 5 PD width 10,00 Th Save

Stop Counter X Threshold

2 wait(mS) 1010,0 0,0 200,0 400,0 600,0 800,0 1,8 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 3 Ch: 0,010 Step (V) 1,00 Initial (V) 1,80 Final (V) Start 81 N 1,800 Vp 1,300 Vth On 0,010 Step G(V) 0,80 Initial G(V) 1,30 Final G(V) 51,00 NG 1,54 1,20 1,25 1,30 1,35 1,40 1,45 1,50 1,30 0,80 0,90 1,00 1,10 1,20

LabView:

s h o w ? a 2 5 0

(23)

Série de Fourier

Enunciado da Série Trigonométrica de Fourier:

"Uma função periódica f(t) pode ser decomposta em um somatória de senos e cossenos equivalentes à função dada".

Cálculo dos coeficientes de Série de Fourier:

Simplificações: ( ) ) ( função da angular velocida a é : Foourier de série da es coeficient os são e ; ) ( de médio valor o é 2 função; a é ) ( : ) sen( . ) cos( . 2 ) ( 1 t f b a t f a t f onde t n b t n a a t f o n n o n n o n o o ω ω ω ∑ + = ∞ = ∫ ∫ ∫ = = ⇒ = T o n T o n T o dt t n t f T b dt t n t f T a t f dt t f T a 0 0 0 ) sen( ) ( 2 ) cos( ) ( 2 ) ( de médio valor ) ( 2 ω ω nulos serão termos os todos então ) ( ) ( Se IMPAR nulos serão termos os todos então ) ( ) ( Se PAR n n a t f t f b t f t f − = ⇒ − = ⇒

(24)

Análise Espectrográfica 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 ωo = Fundamental 0 1 2 3 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 0 1 2 3 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 3 ωo = 3°° Harmônico 5 ωo = 5°° Harmônico 0 = DC

(25)

Filtro Pass Baixa: Decibel : C j ZC =− /ω 1 2 10 log 20 A A dB = 1 2 10 log 10 P P dB= 6dB então 3010 . 0 2 log como . 2 Se A2 = A1 10 = ⇒+ 20dB então 10 1 log como . 10 Se A2 = A1 10 = ⇒ +

(

)

f 1/2 RC 1 1 2 / 1 2 2 2 π ω = + = in out V C R V

(26)

Filtro Passa Alta:

Atenuação = -20dB / dec ou - 6dB/octave fase @ -3dB = 45 °°

Representação:

Função do Tempo: Numero Complexo

Multiplicar por ejωtω e tomar a parte real

(

)

(

)

) 2 ( 1 2 ) /( 1 2 1/2 2 1/2 2 in in out V fRC fRC V C R R V π π ω = + + = jb a e V t Vo cos(ω +φ) ⇔ o = +

(27)

Modulação:

0 2 4 6 8 10 12 -1,5 -1,0 -0,5 0,0 0,5 1,0 1,5 Amplitude T e m p o 0 2 4 6 8 1 0 1 2 - 1 , 5 - 1 , 0 - 0 , 5 0,0 0,5 1,0 1,5 Amplitude T e m p o 0 2 4 6 8 1 0 1 2 - 1 , 5 - 1 , 0 - 0 , 5 0,0 0,5 1,0 1,5 Amplitude T e m p o Sinal da Portadora: ( )t E ( )t eo = ocosωo Sinal Modulante: ( )t E ( )t em = mcos ωm Modulação AM Sinal Modulado: Espectro de Amplitude: (Wo-Wm) Wo (Wo+Wm) Eo mEo/2 mEo/2 e W

m = Em/Eo = índice de modulação

Alterar uma característica da

onda portadora, proporcionalmente ao sinal modulante

(28)

Modulação

AM-DSB:

Sinal da Portadora: eo( )t =Eocos( )ωot

Sinal Modulante: em( )t =Emcos( )ωmt Sinal Modulado:

( )

( )

( )

( )

(

)

( )

( )

(

)

( )

( )

(

)

( )

( )

( )

(

) ( )

( )

( )

(

)

cos[

(

)

] 2 ] cos[ 2 cos então ) cos( 2 1 ) cos( 2 1 cos cos : que lembrando cos cos cos cos ] cos 1 [ como cos cos 1 cos ] cos [ cos ] [ t E m t E m t E t e B A B A B A t t mE t E t e t t m E t e m E E t t E E E t e t t E E t e t t e E t e o m o o m o o o o m o o o o m o m o o m m o o o m m o o m o ω ω ω ω ω ω ω ω ω ω ω ω ω ω ω − + + + = − + + = + = + = =       + = + = + =

(29)

Detetor de Envoltória:

0 2 4 6 8 1 0 1 2 - 1 , 5 - 1 , 0 - 0 , 5 0,0 0,5 1,0 1,5 Amplitude T e m p o 0 2 4 6 8 1 0 1 2 - 1 , 5 - 1 , 0 - 0 , 5 0,0 0,5 1,0 1,5 Amplitude T e m p o Sinal Retificado: ( )t E ( )t em = mcosωm Sinal Modulado: 0 2 4 6 8 1 0 1 2 - 1 , 5 - 1 , 0 - 0 , 5 0,0 0,5 1,0 1,5 Amplitude T e m p o Ação do Filtro: R D C in out Sinal Demodulado: Circuito Retificador:

(30)

Ruído e Interferência:

Espectro de Freqüência: 10-2 10-1 10 0 101 1 0 2 103 104 1 0 5 10 6 1 0 7 1 0 8 0 200 400 600 800 1000 1200 Interferências eletromagnéticas Vibrações Microfonia Variações Térmicas 60 Hz Ruido Branco 1/f De nsi da de Es pe ctr al( u.. a) Freqüência(Hz)

Ruído Johnson (Branco): fenômeno de flutuação-dissipação

Vn(rms)= (4kTRB) 1/2

Ruído Shot: discretização da corrente In(rms)=(2qIDCB) 1/2

Ruído 1/f: amplitude varia com o inverso da freqüência

(31)

Análise de erro em medidas Físicas

A incerteza de uma medida deve ser apresentada com um algarismo significativo. Ex.:

Errado: Correto:

(medida de g) 9,82 ± 0,02385 m/s2 9,82 ± 0,02 m/s2

O ultimo alagarismo significativo do resultado deve ser de mesma ordem de grandeza (posição decimal) que a incerteza

incerteza ± 0,02 m/s2 ± 0,1 m/s2 (medida de g) 9,82 ± 0,02 m/s2 9,8 ± 0,1 m/s2

Critérios de avaliação de valores medidos e valores aceitos:

Propagação de erro nos cálculos

Erro da soma/subtração = Soma dos erros Erro de um produto/divisão = Soma dos erros percentuais Erro de uma potencia = Produto da potência pelo erro percentual

Estimativa de erro de uma experiência de contagem: (Número médio de eventos em um período T)

340 330 320 A B C Valor aceito ν ν ± ≈

(32)

Regras para estimar a propagação das incertezas Adições e subtrações: se

então (se todas as incertezas são independentes e aleatórias)

e

Produtos e quocientes: se

então (se todas as incertezas são independentes e aleatórias)

e Potencias: se então ) ... ( ... z u w x q = + + − + ( )2 ( ) ( )2 2 ( )2 ... ... z u w x q δ δ δ δ δ = + + + + + w u zz x q δ δ δ δ δ ≤ +...+ + +... w u z x q × × × × = ... ... 2 2 2 2 ... ...       + +       +       + +       = w w u u z z x x q q δ δ δ δ δ w w u u z z x x q q δ δ δ δ δ + + + + + ... ... n

x

q

=

x x n q q δ δ =

(33)

Incertezas Aleatórias e Incertezas Sistemáticas

Fraca componente aleatória Fraca componente aleatória Fraca componente sistemática Forte componente sistemática

Forte componente aleatória Forte componente aleatória Fraca componente sistemática Forte componente sistemática

(34)

Análise Estatística de Incertezas Aleatórias

Média: melhor valor estimado de uma medida

Ex.: {86,85,84,89,85,89,87,85,82,85} = 85,7

Desvio padrão: incerteza média, 68% das medidas, dipersão

Ex.:= 2,16

Desvio padrão médio: incerteza do melhor valor estimado

Ex.:= 0,7

Incerteza total: boa estimativa

Ex.:= 85,7 ± 0,7

=

= N i i

x

N

x

1

1

2 1

)

(

1

1

=

= N i i x

x

x

N

σ

aleat x x

x

N

δ

σ

σ

=

=

(

) (

2

)

2 sist aleat

x

x

x

δ

δ

δ

=

+

(35)

Distribuição Normal ou Distribuição de Gauss X = Valor verdadeiro = Centro da distribuição = valor médio σ σ = largura da distribuição = desvio padrão Incerteza Valor real Média das medidas

Erro sistemático Imprecisão 0,13% 2 σ σ 6 σ σ 68% 2 2 2 / ) (

2

1

)

(

σ

π

σ

X x

e

x

G

=

− −

(36)
(37)

SQUID:

S

uperconductor = Supercondutor

QU

antum

= Quântico

I

nterference

= Interferência

D

evice

= Dispositivo

Consiste:

Um anel supercondutor interrompido por uma

(SQUID RF) ou duas (SQUID DC) junções.

Funcionalmente:

É um conversor de variação de fluxo magnético

em variação de corrente critica: Ic = F(

Φ )

Principio:

Baseado no efeito Josephson e na quantização

do fluxo em um circuito supercondutor fechado.

(38)

Resumo:

• Introdução:

– Supercondutividade

– Quantização

– Interferência

– Junções Josephson

• Principio de funcionamento

– Transdutor

• Descrição do Sistema de medidas

– Magnetometro

– Criostato

– Bobina supercondutora

• Descrição da Medida

– Gradiometro

• Aplicações

(39)

Supercondutividade:

• Efeito Meissner:

um campo magnético gera uma

corrente elétrica que anula o fluxo no seu interior

.

Diamagnético Perfeito

• Resistividade nula p/: T<Tc, I<Ic e H<Hc

(1911, ONNES)

• Transporte elétrico acima dos valores críticos pode ser descrito pelo modelo de Drude

• No regime supercondutor (teoria BCS) é baseado em pares de Cooper - fenômeno quântico

0 ≠ ext Bρ 0 = Bρ T< Tc

(40)

Quantização:

• Modos próprios de propagação:

W modo s: 1 2 3 0 5 0 100 150 200 0 5 0 100 150 200

• permitido: • não permitido:

Conceito de onda estacionaria

(41)

Interferência:

• Experiência de duas fendas:

Φ 2 C 1 C a Φ b Φ D a b 1 C 2 C

• Analogia:

(42)

Efeito Túnel:

• Junção Josephson: Amp Supercondutor Supercondutor Barre ira de Poten

• A passagem, por efeito túnel, de uma corrente de pares de Cooper através de uma fina barreira isolante separando dois supercondutores é descrita pela formula:

• ondeθ = (φ1-φ2) é a diferença de fase das funções de

onda dos dois lados da barreira. Is ol an tee Ij = Ijc sin(θθ)

(I)

(43)

Efeito Josephson:

Dados experimentais -30 0 3 0 Φ = (n+1/2) Φ o s -30 0 3 0 -100 -50 0 5 0 10 0 µ Φ = n Φ V ( µV) o V ( µV) o o s I ( A)

(44)

Funcionamento:

-2 -1 0 1 Φ (h/2e) 0 I sq ui d (µ Vsquid(µV )

φo = h/2e = 2,07.10-15 Wb.

• O SQUID apresenta uma corrente

critica periódica em função do fluxo

magnetico aplicado, com uma

periodicidade de h/2e.

• A medida desta corrente critica nos

permite conhecer o fluxo que

atravessa o anel com uma grande

resolução.

(45)

Dispositivo:

• Foto:

jonction micropont

(46)

D D P so br e o S Q UI D I Bias (µA) ∆V => ∆Φ ∆Ic => ∆Φ nΦ (n+1/2)Φ Ib I min Imax

Detecção SQUID DC:

Gradiom etro Amp. Lock-In Modulação (Feed-Back) Vout Corrente de Polarização Variação da Corrente Critica Ic para dois fluxos aplicados ao SQUID

Pré-amplificador de baixo ruído

(47)

Objetivo da medida:

• Magnetização da amostra x Temperatura:

– Varia a temperatura da amostra.

– o SQUID funciona a temperatura cte.: 4 K. – necessitamos isolar termicamente o SQUID:

• Calorimetro (vácuo).

– necessitamos acoplar o sinal amostra ao SQUID: • Transformador de fluxo.

• Magnetização da amostra x Campo:

– Varia o campo aplicado: de vários Teslas.

– necessitamos blindar magneticamente o SQUID. – necessitamos diminuir o efeito do campo aplicado

sobre o transformador de fluxo: • Gradiometro. amostra SQUID haste vácuo He liquido bobina

(48)

• Sistema de medida

• Quantum Design:

– Modelo MPMS-XL5

• Variação de Temperatura:

– de 1.9 a 400K

– 30 minutos p/ variação de 5K a 300K

• Consumo de Hélio:

– 56 litros e 5.5 litros/dia

• Variação de Campo Magnético:

– de +/- 5.0 Tesla

• Sensibilidade:

– de 10

-7

EMU a 2 Tesla

(49)

Bobina de campo:

• Eletroimã supercondutor:

Bobina do campo Chave de modo persistente aquecedor Criostato Fonte de Corrente Bobina do campo Chave de modo persistente aquecedor Criostato Fonte de Corrente I I • Modo persistente:

(50)

Gradiometro:

• Gradiometro de primeira ordem :

H perpendicular ao plano das bobinas

• Gradiometro de segunda ordem:

Tensão induzida (V) Deslo came nto da amost ra amostra

I

a

I

b

(51)

Descrição da medida:

Fixa um parâmetro

Campo aplicado e/ou uma

temperatura

Espera parâmetro estabilizar:

Varia posição da amostra: Scan

• induzindo sinal no SQUID

• Digitaliza sinal induzido

– Momento magnético da amostra

• Acumula (Average) sinal induzido

Acumula (Average) Scan

Concluído Scan: ajusta dados medidos à

curva característica do gradiometro (Fit)

Incrementa campo ou temperatura

Verifica se final de medida

(52)
(53)

Referências

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