SPMS
Administração de Sistemas de Informação
Relatório de Qualidade de Serviço
Outubro 2013
Índice
1. Nota Metodológica ... 3 2. Resumo do período ... 4 2.1. Assuntos chave ... 5 2.2. Objetivos atingidos ... 5 2.3. Ações planeadas ... 5 3. Análise de Recursos ... 6 4. Prevenção ... 7 5. Análise de Tickets ... 105.1. Estatísticas do período (Outubro 2013) ... 10
5.1.1 Tickets no período ... 10
5.1.2 Categorização de Tickets no período ... 13
5.1.3 Prioridades de Tickets no período ... 15
5.1.4 Prioridades por estado de tickets no período ... 17
5.1.5 Classificação dos tickets por sistema ... 17
5.1.6 Classificação dos tickets por sistema e tipo ... 20
5.1.7 Classificação de tickets nos sistemas mais significativos ... 23
5.1.8 Distribuição de incidentes por sistema ... 26
6. Disponibilidade dos Sistemas ... 28
1. Nota Metodológica
Este documento tem como objetivo a apresentação da atividade mensal dos serviços de
gestão de Sistemas da SPMS, cujos dados são extraídos da ferramenta do Service Desk
e complementada alguma informação através de outros meios implementados.
O documento está estruturado da seguinte forma:
Resumo do período
Assuntos chave Objetivos atingidos Ações planeadas
Análise de Recursos
Prevenção
Análise de tickets Estatísticas do período
Disponibilidade dos sistemas
Disponibilidade por sistema
Cada secção do documento contém:
Descritivo com o que é pretendido nessa secção; Análises aos gráficos/tabelas (em itálico).
2. Resumo do período
Este documento tem como objetivo a divulgação da atividade mensal do mês de
Outubro de 2013
relativo aos serviços de Service Desk e gestão de sistemas da SPMS
bem como informar os melhoramentos em curso nos vários sistemas. É efetuada uma
análise a tickets onde são classificados e identificados quais os melhores procedimentos
a aplicar.
Sendo este serviço vocacionado para o apoio aos utilizadores na área das Tecnologias
de Informação, apresentaremos neste documento a evolução da qualidade e quantidade
dos serviços prestados e o nível de satisfação que os mesmos suscitaram.
O gráfico seguinte identifica a tendência do número de tickets que chegaram ao
helpdesk da equipa de administração de sistemas da SPMS.
Verifica-se que no período de análise (Outubro 2013) foram abertos 470 tickets, e que a
média de abertura relativa a 2013 é de 323 tickets/mês. No gráfico acima podemos
ainda verificar que em relação ao mês anterior houve um acréscimo de abertura de 182
tickets.
309 297 311 290 415 331 281 240 288 470 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500jan fev mar abr mai jun jul ago set out
Tendência de Tickets abertos
2013
Tickets abertos Média
2.1.
Assuntos chave
Resumo de problemas graves que ocorreram durante o período:
Não se verificou nenhuma situação grave durante o período de análise.
2.2.
Objetivos atingidos
Esta secção representa as macro tarefas realizadas no mês de Outubro:
Projeto
Tarefa
Equipa(s)
PEM v2
Deploy aplicacional (PROD + QUAL)
Midleware Oracle
Configurações (PROD)
Midleware Oracle
Instalação infraestrutura
SO / Midleware Oracle
GID
Criação de novo ambiente de DSV (Windows + SQL Server)
Microsoft
SISO
Deploy Modulo de Estudos (PROD)
Microsoft / Midleware Oracle
SICO
Deploy (PROD)
Midleware Oracle
SIGAI
Deploy (PROD)
Midleware Oracle
2.3.
Ações planeadas
Esta secção apresenta as atividades
“
chave
” planeadas ou em progresso que venham a
melhorar o impacto dos serviços nos próximos meses:
Tarefa
Previsão
% Conclusão
Obs.
3. Análise de Recursos
O serviço prestado na gestão dos sistemas de informação da SPMS foca-se nas seguintes
cinco áreas:
DB Oracle;
OS (não Microsoft);
Microsoft (OS + SQL Server);
Midleware Oracle;
Management (gestão de serviço).
O gráfico seguinte representa a
tendência (em dias) despendidos por área de suporte
em 2013:
52,88 56,78 52,78 55,38 59,02 34,95 34,20 34,23 61,90 57,25 23,62 23,00 24,50 21,00 22,50 19,50 32,00 26,00 27,00 27,00 15,75 20,00 15,00 16,00 13,75 19,00 23,50 21,00 21,50 21,50 26,60 23,25 29,10 27,80 27,10 23,90 31,08 24,90 35,40 40,05 14,53 13,48 14,63 13,33 13,00 10,40 16,23 11,38 12,45 12,45 0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00jan fev mar abr mai jun jul ago set out
DB Oracle Microsoft OS
Middle Oracle Management
4. Prevenção
A equipa de prevenção presta um serviço de apoio relativo a quebra/indisponibilidade de
serviço. As chamadas recebidas são categorizadas nos seguintes
tipos
:
Prevenção Operação
Errada
Prevenção
– chamadas de suporte a indisponibilidade de infraestruturas;
Operação
– chamadas que não refletem indisponibilidade e são redirecionadas para o
servicedesk da SPMS;
Errada
– chamadas fora do âmbito do serviço de prevenção.
A equipa de prevenção recebeu, no período de Outubro de 2013,
29 chamadas
tendo
despendido
24 horas
relativo ao apoio prestado.
18; 62% 10; 35% 1; 3% prevenção operação errada
Verifica-se que 62% das chamadas recebidas foram efetivamente de prevenção e que 3%
não se encontravam no âmbito da prevenção.
No quadro seguinte é apresentado o detalhe relativo às horas despendidas por dia no apoio
prestado no âmbito de prevenção:
Dia
Horas Origem
Tipo Chamada
01-10-2013
1
Hospital de São João
Prevenção
02-10-2013
0,5
ULSNA
Operação
02-10-2013
0,5
Hospital. São Francisco Xavier
Operação
02-10-2013
1
Centro Hospitalar Tâmega de Sousa
Prevenção
03-10-2013
1
Centro Hospitalar Setúbal
Prevenção
05-10-2013
1
CS de Oleiros (via HCBranco)
Prevenção
05-10-2013
0,5
USLBA
Operação
05-10-2013
0,5
Hospital de São João
Operação
05-10-2013
1
Centro Hospitalar Setúbal
Prevenção
06-10-2013
1
HDS
Prevenção
08-10-2013
0,5
Hospital de São José
Prevenção
09-10-2013
0,5
Hospital de Évora
Operação
09-10-2013
0,5
UCC Barreiro;
Operação
10-10-2013
0,5
Hospital Penafiel;
Operação
10-10-2013
0,5
-
Errada
10-10-2013
0,5
-
Errada
11-10-2013
0,5
CS Mirandela
Operação
12-10-2013
0,5
Hospital Setúbal
Prevenção
15-10-2013
0,5
Hospital São José
Prevenção
20-10-2013
1
Hospital Guimarães
Prevenção
20-10-2013
1
Hospital Santa Maria
Prevenção
20-10-2013
1
Hospital Torres Vedras
Prevenção
20-10-2013
2
Hospital São Francisco Xavier
Prevenção
22-10-2013
1
SPMS
Prevenção
22-10-2013
2
HDS
Prevenção
25-10-2013
1
CHP
Prevenção
27-10-2013
1
SPMS – CS Fânzeres
Prevenção
5. Análise de Tickets
5.1.
Estatísticas do período (Outubro 2013)
5.1.1 Tickets no período
Durante o período de análise verifica-se que foram abertos
470 tickets
em que
463 foram
resolvidos
(Closed/Resolved) e
7
estão ainda em resolução (Open/In Progress/Onhold).
O gráfico abaixo representa a distribuição do estado dos tickets no período.
99% 1% Closed Open / Onhold / In Progress 0 100 200 300 400 500
Closed Open Onhold In Progress
463
2 5
Verificou-se que, em Outubro de 2013, foram
resolvidos 498
tickets (463 tickets resolvidos
do período e 35 resolvidos de períodos anteriores).
463
35
Tickets resolvidos Out 2013
Tickets resolvidos Out 2013 de periodos anteriores
Tendência de tickets resolvidos no período e de períodos anteriores
em 2013
:
Podemos verificar que em relação ao período anterior houve um acréscimo de tickets
resolvidos no período e de períodos anteriores.
Verificou-se ainda que a média de tickets resolvidos por mês em 2013 é de 338.
306 289 308 282 411 327 277 239 284 463 19 30 31 10 23 9 17 15 5 35 325 319 339 292 434 336 294 254 289 498 0 100 200 300 400 500 600
Tickets resolvidos no periodo
Tickets resolvidos no periodo de periodos anteriores
total
5.1.2 Categorização de Tickets no período
No gráfico abaixo apresenta-se a distribuição do
tipo de tickets criados
no período em
análise.
Durante o período em análise verifica-se que dos 470 tickets abertos, 64% foram
incidentes. Em seguida temos ações de prevenção (12%) e pedidos de alteração (6%)
como os mais significativos.
301; 64% 57; 12% 28; 6% 23; 5% 20; 4% 18; 4% 8; 2% 6; 1% 6; 1% 2; 1% 1; 0% Incidente Prevenção Pedido de Alteracao Instalações Pedido de Informacao Analise Manutenção Backup/Restore Internos Outros Deploy
No gráfico abaixo apresenta-se a
distribuição de tickets, por área de IT
, criados no
período em análise.
Verifica-se que as áreas de atuação mais significativas foram as de Base de Dados e
Aplicacional seguido por SO.
No gráfico abaixo apresenta-se a
distribuição de tickets, por tecnologia
, criados no
período em análise.
Aqui verifica-se que a tecnologia mais significativas é Oracle seguida por Microsoft.
54% 41% 5% 0% 0% 0% BD Aplicacional SO Backups Hardware Outros 90% 6% 2% 2% 0% Oracle Microsoft Unix Outros SO
5.1.3 Prioridades de Tickets no período
Os tickets abertos têm como possíveis categorizações as seguintes prioridades:
P1
High
P2
Medium
P3
Normal
P4
Low
P1 (High)
– Tickets de sistemas de produção críticos. Normalmente implicam quebra de
serviço pelo que a sua resolução é da máxima urgência.
P2 (Medium)
– Tickets de sistemas de produção críticos mas que não impliquem quebra de
serviço. A sua resolução deverá ser rápida mais não de caracter urgente.
P3 (Normal)
– Tickets de todo o tipo de sistemas que não impliquem quebra de serviço.
P4 (Low)
– Tickets de todo o tipo de sistemas que não impliquem quebra de serviço e que
não tenham impacto. Normalmente são pedidos de informação ou ações a desenvolver em
ambientes de desenvolvimento/testes.
O gráfico representa a % de tickets abertos no período por prioridade:
% de pedidos urgentes “High” e “Medium” que requerem
High 62 13% Medium 270 58% Normal 129 27% Low 9 2%O gráfico seguinte representa a tendência de
prioridades de tickets abertos em 2013:
Verifica-se que em relação ao período anterior (Setembro) houve um acréscimo de tickets
de prioridades P1, P2, P3 e P4.
O grafico seguinte representa a relação entre o numero de tickets criados e resolvidos, no
periodo, pela sua prioridade:
36 25 31 26 63 38 16 19 19 62 119 118 146 150 221 182 184 113 189 270 147 141 120 108 124 100 73 101 76 129 7 13 14 6 7 11 8 7 4 9 0 50 100 150 200 250 300
jan fev mar abr mai jun jul ago set out
High Medium Normal Low 0 100 200 300 400 500
High Medium Normal Low Total
62 270 129 9 470 62 264 128 9 463 criados resolvidos
5.1.4 Prioridades por estado de tickets no período
A tabela abaixo representa o estado e respetiva prioridade de tickets abertos no período, ou
seja, no mês de Outubro de 2013:
Estado
Prioridade
#
Closed
High
62
Low
9
Medium
264
Normal
128
Total
463
In Progress
Medium
4
Normal
1
Total
5
Onhold
Medium
2
Total
2
Total
470
5.1.5 Classificação dos tickets por sistema
Na tabela abaixo apresenta-se a evolução de tickets em todos os sistemas nos últimos 6
meses.
Verifica-se que os ambientes SINUS, SAM, RNU, SIGLIC e SICO apresentam um maior
número de tickets criados/fechados.
Sistemas
Estado
mai/13
jun/13
jul/13
ago/13
set/13
out/13
#
ACSS
Closed
0
0
0
0
0
1
1
Total
0
0
0
0
0
1
1
BAS
Closed
2
0
1
1
0
0
4
Total
2
0
1
1
0
0
4
CIT
Closed
5
4
2
1
3
6
21
Total
5
4
2
1
3
6
21
CTH
Closed
13
12
6
8
9
9
57
Total
13
12
6
8
9
9
57
Catalogo
Closed
0
0
0
1
0
0
1
Total
0
0
0
1
0
0
1
Eagenda
Closed
13
2
7
10
0
0
32
Total
13
2
7
10
0
0
32
Evacinas
Closed
0
0
0
0
1
0
1
Total
0
0
0
0
1
0
1
FAMIG
Closed
4
1
0
1
0
0
6
Total
4
1
0
1
0
0
6
GDH
Closed
1
0
0
0
0
0
1
Total
1
0
0
0
0
0
1
HOSPITAIS
Closed
0
0
0
0
0
1
1
Total
0
0
0
0
0
1
1
INFARMED
Closed
1
2
7
3
1
2
16
Total
1
2
7
3
1
2
16
MACS
Closed
1
0
0
0
0
0
1
Total
1
0
0
0
0
0
1
MARTA
Closed
0
0
0
0
0
1
1
Total
0
0
0
0
0
1
1
MOTAR
Closed
1
1
1
0
0
0
3
Total
1
1
1
0
0
0
3
ODI
Closed
0
0
0
0
0
1
1
Total
0
0
0
0
0
1
1
OIM
Closed
0
0
0
0
1
0
1
Total
0
0
0
0
1
0
1
OPT
Closed
0
1
0
0
0
0
1
Total
0
1
0
0
0
0
1
Outras
Entidades
Closed
3
0
0
0
1
2
6
Total
3
0
0
0
1
2
6
PCRD
Closed
1
2
0
0
0
0
3
In Progress
0
0
0
0
0
1
1
Total
1
2
0
0
0
1
4
PEM
Closed
4
6
4
5
22
47
88
Onhold
0
0
0
0
0
1
1
Total
4
6
4
5
22
48
89
PORTAL
Closed
0
0
1
0
2
17
20
Total
0
0
1
0
2
17
20
RCCR
Closed
0
1
2
0
0
0
3
Total
0
1
2
0
0
0
3
RCU
Closed
1
0
0
1
3
1
6
Total
1
0
0
1
3
1
6
RHV
Closed
0
1
2
0
1
0
4
Total
0
1
2
0
1
0
4
RNU
Closed
81
30
15
11
24
44
205
In Progress
0
0
0
0
0
1
1
Total
81
30
15
11
24
45
206
SAM
Closed
74
75
40
31
57
84
361
In Progress
0
0
0
0
0
1
1
Onhold
0
0
0
0
1
1
2
Total
74
75
40
31
58
86
364
SAPE
Closed
1
1
2
4
2
5
15
Total
1
1
2
4
2
5
15
SCD
Closed
0
1
0
0
0
0
1
Total
0
1
0
0
0
0
1
SDGF
Closed
3
2
0
1
4
4
14
Total
3
2
0
1
4
4
14
SIARS
Closed
9
12
9
5
8
11
54
Total
9
12
9
5
8
11
54
SICA
Closed
0
2
4
12
0
1
19
Total
0
2
4
12
0
1
19
SICO
Closed
31
17
17
17
17
18
117
Total
31
17
17
17
17
18
117
SIDC
Closed
0
0
1
4
0
1
6
Total
0
0
1
4
0
1
6
SIGAI
Closed
7
12
4
5
10
4
42
Total
7
12
4
5
10
4
42
SIGLIC
Closed
38
37
43
25
22
28
193
Total
38
37
43
25
22
28
193
SIMCIDADAO
Closed
4
1
1
1
0
4
11
Total
4
1
1
1
0
4
11
SINUS
Closed
81
85
81
78
60
133
518
Total
81
85
81
78
60
133
518
In Progress
0
0
0
0
0
1
1
Total
19
4
11
1
13
13
61
SITAM
Closed
1
0
0
0
0
0
1
Total
1
0
0
0
0
0
1
SMARTDOCS
Closed
0
1
1
0
0
0
2
Total
0
1
1
0
0
0
2
SONHO
Closed
12
14
13
6
10
16
71
In Progress
0
0
0
0
0
1
1
Total
12
14
13
6
10
17
72
TDT
Closed
0
0
2
0
2
0
4
Total
0
0
2
0
2
0
4
UOGF-SIEF
Closed
0
0
0
0
1
2
3
Total
0
0
0
0
1
2
3
WEBGDH
Closed
2
2
4
4
5
7
24
Total
2
2
4
4
5
7
24
Total
415
331
281
240
288
470
2025
5.1.6 Classificação dos tickets por sistema e tipo
Na tabela abaixo apresenta-se a
distribuição de tipo de tickets por sistema
no período
em análise (Outubro de 2013):
Sistema
Tipo ticket
#
ACSS
Incidente
1
Total
1
CIT
Incidente
5
Instalações
1
Total
6
CTH
Analise
1
Incidente
6
Manutenção
1
Outros
1
Total
9
HOSPITAIS
Pedido de Informação
1
Total
1
INFARMED
Backup/Restore
1
Pedido de Informação
1
Total
2
MARTA
Incidente
1
Total
1
ODI
Incidente
1
Total
1
Outras
Entidades
Incidente
1
Outros
1
Total
2
PCRD
Instalações
1
Total
1
PEM
Analise
1
Incidente
42
Internos
3
Pedido de Alteração
2
Total
48
PORTAL
Backup/Restore
2
Incidente
15
Total
17
RCU
Manutenção
1
Total
1
RNU
Analise
4
Incidente
40
Pedido de Informação
1
Total
45
SAM
Analise
2
Incidente
76
Instalações
7
Manutenção
1
Total
86
SAPE
Incidente
4
Pedido de Alteração
1
Total
5
SDGF
Incidente
1
Pedido de Alteração
2
Pedido de Informação
1
Total
4
Backup/Restore
1
Incidente
4
SICA
Incidente
1
Total
1
SICO
Analise
2
Deploy
1
Incidente
5
Instalações
7
Pedido de Alteração
1
Pedido de Informação
2
Total
18
SIDC
Pedido de Alteração
1
Total
1
SIGAI
Incidente
1
Pedido de Alteração
1
Pedido de Informação
2
Total
4
SIGLIC
Incidente
12
Internos
2
Pedido de Alteração
9
Pedido de Informação
5
Total
28
SIMCIDADAO
Incidente
4
Total
4
SINUS
Analise
4
Backup/Restore
1
Incidente
64
Manutenção
2
Pedido de Alteração
2
Pedido de Informação
3
Prevenção
57
Total
133
SISO
Analise
1
Total
1
SISTEMAS
Analise
1
Backup/Restore
1
Incidente
3
Instalações
3
Internos
1
Manutenção
1
Pedido de Alteração
2
Pedido de Informação
1
Total
13
SONHO
Analise
2
Incidente
12
Manutenção
2
Pedido de Alteração
1
Total
17
UOGF-SIEF
Instalações
1
Pedido de Informação
1
Total
2
WEBGDH
Incidente
2
Instalações
2
Pedido de Alteração
1
Pedido de Informação
2
Total
7
Total
470
5.1.7 Classificação de tickets nos sistemas mais significativos
O gráfico seguinte representa a relação entre tickets criados e resolvidos, nos
sistemas
mais significativos
durante o período de análise (Outubro de 2013).
0 20 40 60 80 100 120 140 9 44 84 28 133 12 16 18 5 4 7 47 11 6 17 4 4 9 45 86 28 133 13 17 18 5 4 7 48 11 6 17 4 4 Resolvidos Criados
No período de análise verifica-se que os sistemas SINUS, SAM, PEM e RNU foram os mais
significativos.
Os dois gráficos seguintes representam a tendência de tickets abertos e resolvidos, em
2013, relativo aos sistemas mais significativos - RNU, SIGLIC, SAM e SINUS.
Tickets abertos
Tickets resolvidos
39 62 45 50 81 30 15 11 24 45 40 43 45 26 38 37 43 25 22 28 19 11 23 24 74 75 40 31 58 86 95 79 44 68 81 85 81 78 60 133 0 20 40 60 80 100 120 140
jan fev mar abr mai jun jul ago set out
RNU SIGLIC SAM SINUS 39 62 45 50 81 30 15 11 24 44 40 43 45 26 38 37 43 25 22 28 19 11 23 23 74 75 40 31 57 84 95 79 44 68 81 85 81 78 60 133 0 20 40 60 80 100 120 140
jan fev mar abr mai jun jul ago set out
RNU SIGLIC SAM SINUS
Em relação ao período anterior verifica-se que houve um acréscimo de criação/resolução de
tickets nos sistemas SINUS, SIGLIC, RNU e SAM.
No grafico seguinte apresenta-se a
relação entre o numero de tickets criados e
resolvidos,
em 2013, nos sistemas mais significativos - RNU, SIGLIC, SAM e SINUS.
0 100 200 300 400 500 600 700 800 900
RNU SIGLIC SAM SINUS
402 347 441 804 401 347 437 804 criados resolvidos
5.1.8 Distribuição de incidentes por sistema
No gráfico abaixo apresenta-se a distribuição de
tickets
do tipo “incidente” (301)
por
sistema no período em análise, ou seja, em Outubro de 2013.
Verifica-se que os sistemas SAM (25%), SINUS (21%) e PEM (14%) tiveram maior número
de incidentes e são os mais significativos.
76; 25% 64; 21% 42; 14% 40; 13% 15; 5% 12; 4% 12; 4% 6; 2% 5; 2% 5; 2% 4; 1% 4; 1% 4; 1% 3; 1% 2; 1% 1; 0% 1; 0% 1; 0% 1; 0% 1; 0% 1; 0% 1; 0% SAM SINUS PEM RNU PORTAL SIGLIC SONHO CTH CIT SICO SAPE SIARS SIMCIDADA O SISTEMAS WEBGDH ACSS MARTA
O gráfico seguinte representa a tendência de
incidentes em 2013:
Em relação ao período anterior verifica-se que houve um acréscimo de abertura de tickets
do tipo incidentes. Verifica-se ainda que a média de tickets do tipo incidentes em 2013 é
de 187/mês.
153 146 165 171 273 197 183 112 173 301 0 50 100 150 200 250 300 350jan fev mar abr mai jun jul ago set out
Incidentes média
6. Disponibilidade dos Sistemas
6.1.
Disponibilidade por sistema no período
Na tabela seguinte podemos identificar a disponibilidade dos sistemas, recorrendo para isso
ao número de horas de indisponibilidade, verificada durante o período de análise – Outubro
de 2013.
Esta disponibilidade apenas é considerada para os sistemas, não está incluída o tempo de
indisponibilidade por problemas aplicacionais.
Sistema
Criticidade
Horário
Indisponibilidade (horas)
Disponibilidade (%)
Programada
Verificada
Prevista
Verificada
RNU Muito Alta 24x7 41) 121) 99,92% 99,77%
PEM Muito Alta 8x7 42) + 44) 122) + 24) + 35) 99,85% 99,67%
SIGLIC Muito Alta 8x7 99,99% 99,99%
CTH Muito Alta 8x7 23) 103) 99,81% 99,99%
CIT Muito Alta 8x7 41) 121) 99,92% 99,77%
eAgenda Muito Alta 24x7 99,99% 99,99%
Portal da Saúde Muito Alta 24x7 99,99% 99,99%
Disponibilidade global dos sistemas 99,86%
Verifica-se que no global a disponibilidade de todos os sistemas foi aceitável e dentro dos
parâmetros definidos.
1)
RNU/CIT - 03 e 04/10/2013:
Reorganização espaço BDSNS;
2)
PEM - 03 e 04/10/2013:
Deploy PEM APP;
3)CTH - 03 e 04/10/2013:
HotFix Alert;
4)