Apresentação de dados quantitativos

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Apresentação de dados

quantitativos

Prof. Marcos Vinicius Pó

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Princípios da apresentação de dados

• Informação visual: “organizar e ordenar o fluxo de informação gráfica apresentada ao olho” (Tufte, 2001: 154).

• Simplicidade do desenho e complexidade dos dados.

• Conjugar imagens, palavras, números e arte.

• Tudo o que entra deve ter um motivo e um lugar. Se não acrescenta significado não tem que estar lá!

• Apresentação desorganizada deixa as pessoas pouco dispostas a analisar.

• Nunca valorizar o estilo em detrimento do conteúdo.

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Princípios da informação visual quantitativa

• Servir a um propósito razoavelmente claro: descrição,

exploração, tabulação ou decoração.

• Mostrar os dados

► Revelar os dados em vários níveis.

o Estrutura geral (agregado) o Detalhes

o O que está além do gráfico – informação subjacente

► Evitar distorcer o que os dados têm a dizer.

• Encorajar o leitor a comparar diferentes partes da informação e a refletir sobre elas, tirando suas próprias conclusões.

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Tabelas podem ser atraentes

Original: muita

informação sem destaque

Edição 1: limpeza e destaque para a informação principal

Edição 2: mostra tendências, mas perde

informação

Fonte: Tufte, 2001

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Texto

• Não é só o tamanho da letra que afeta a legibilidade, há outros fatores relevantes, tais como tipologia e espaçamento.

• Algumas dicas gerais:

► É mais fácil ler quando as letras são diferenciadas. TODAS AS LETRAS

DO MESMO TAMANHO DIFICULTAM A LEITURA.

► Grifos:

o Itálico: usado normalmente para dar destaques extensos no texto, para

palavras em outro idioma ou para jargões.

o Negrito: utilizado normalmente para destaques curtos no meio do texto

ou para seções.

o Sublinhado: utilizado normalmente para destaques curtos no meio do

texto ou para seções.

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Estatística

T im es New Ro m an G aramon d Cam bria Boo k A ntiq ua

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Tipologia: sem serifa (san serif) e serifada

Em alguma parte do seu trabalho o pesquisador se depara com o problema de analisar e entender um conjunto de dados relevante ao seu objeto de estudos. Ele necessitará trabalhar com os dados para transformá-los em informações, para compará-los com outros resultados, ou ainda para julgar a sua adequação a uma teoria.

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Em alguma parte do seu trabalho o pesquisador se depara com o problema de analisar e entender um conjunto de dados relevante ao seu objeto de estudos. Ele necessitará trabalhar com os dados para transformá-los em informações, para compará-los com outros

resultados, ou ainda para julgar a sua adequação a uma teoria.

Bussab; Morettin, 2002:1

Letras serifadas são mais fáceis e agradáveis de acompanhar em textos longos

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O campeão dos campeões!

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GRÁFICOS

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Teoria dos dados gráficos

• Acima de tudo, mostre os dados

• Maximize a relação dados/tinta

• Suprima tinta que não se refira a dados

• Suprima tinta redundante referente a dados

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Exemplo de gráfico gerado e editado no Excel

14 0,00 100,00 200,00 300,00 400,00 500,00 600,00 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 R e ai s (m ilhõe s) Ano

Orçamento empenhado das agências, em milhões (deflacionado pelo IGP-DI; ref.=2007)

Anatel Aneel ANS 0 100 200 300 400 500 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

Orçamento empenhado das agências, em milhões (deflacionado pelo IGP-DI; ref.=2007)

Anatel

Aneel

ANS

Gerado com as opções padrão

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Evite gráficos de pizza desnecessários

Pizza que estou prestes

Pizza que vou comer em

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MANIPULAÇÃO DE GRÁFICOS

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Integridade de gráficos

• A apresentação dos números deve ser diretamente proporcional às quantidades representadas.

• O gráfico deve permitir contextualizar os dados.

• Dicas para construção de gráficos

► Saiba o que você quer mostrar.

► Certifique-se de ter escolhido um tipo de gráfico que facilita a

visualização do que se deseja mostrar.

► Os rótulos devem ser usados para evitar distorções e ambiguidades.

Escreva explicações no próprio gráfico e marque eventos importantes.

► Mostrar a variação dos dados, não do design.

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Riscos de proporção

Não mexa em mais dimensões que as necessárias para

expressar a grandeza, pois podem ocorrer distorções

visuais.

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Maus exemplos

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Exemplos de combinação de

diferentes elementos gráficos na

apresentação de informação

quantitativa

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Excelência na apresentação gráfica

Fazer com que um grande número de dados seja apresentado de forma

coerente

Dar ao leitor o maior número de ideias no menor tempo,

utilizando-se do mínimo de tinta no menor espaço possível

Excelência gráfica é a apresentação bem planejada de dados

interessantes: uma questão de substância, estatística e design.

Ideias complexas comunicadas

com clareza, precisão e

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Contaminação por cólera em Londres, 1849

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Contaminação visualmente ilustrada A relação entre contaminação por cólera e a fonte de água fica mais

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Posicionamento dos eleitores

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Participação na força de trabalho

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Usar cores (com parcimônia)

pode ser interessante, mas o

olho detecta e hierarquiza

muito bem variações de cinza.

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Campanha de Napoleão na Rússia (Charles Joseph Minard, 1869)

Variáveis apresentadas

• Local

• Temperatura

• Tamanho das tropas

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Para saber mais

• Tufte, Edward. 2001. The Visual Display of Quantitative Information. Graphics Press, Second Edition

• Tufte, Edward. 2006. The Cognitive Style of PowerPoint: Pitching Out Corrupts Within. Graphics Press, Second Edition

• www.edwardtufte.com

• Ferramentas para visualização de dados:

www.visualisingdata.com