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Reunião Bibliográfica

Nuno Pereira da Silva - 17 Janeiro de 2018

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Objetivos

 Determinar, num estudo multicêntrico alargado, a interreader reliablity

(IRR) das categorias do LI-RADS v2014 (Liver Imaging Reporting and Data

System, versão 2014) e das características imagiológicas major observadas

em TC e RM.

 Determinar o potencial efeito de variáveis demográficas dos radiologistas

na concordância da interpretação de um conjunto de imagens

pré-selecionadas.

 Objetivo secundário – avaliar o contributo das características auxiliares e

regras de “desempate” na categorização.

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Introdução

Achados estabelecidos no CHC:

 Marcado aumento do realce na fase arterial;

 “Washout”;

 Realce da cápsula;

 Tamanho e aumento dimensional.

Inúmeros sistemas de diagnóstico de CHC: AASLD, OPTN, APASL, EASL…

LI-RADS

- organização em categorias, léxico normalizado e características major e auxiliares ao diagnóstico.

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LI-RADS (Version 2014) – Características

Auxiliares

 Não permitem a categorização das

lesões isoladamente;

 Podem ser utilizadas para fazer o

upgrade de lesões ou downgrade

de lesões;

 Upgrade não pode exceder LR-4

(para preservar a especificidade

diagnóstica do CHC).

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LI-RADS (Version 2014) – Regras de “Desempate”

 Utilizadas para ajustar a

categoria quando subsiste a

incerteza mesmo após aplicação

do algoritmo ou das

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Materiais e métodos – “Atlas Imagiológico”

 Construído um “atlas” com 382 casos correspondendo a observações por TC e RM (por nove radiologistas com 9-35 anos de experiência, membros do Comité LI-RADS):

 Imagens clássicas e achados complexos  Lesões malignas e benignas

 TC:

- protocolo sem contraste, com contaste nas fases arterial, portal e tardia

- em imagens dúbias foram ainda fornecidos reconstruções sagitais, coronais e radiodensidade em UH  RM:

- obtidas imagens com protocolo normal de fígado (T2-weighted imaging, diffusion-weighted imaging,

unenhanced T1-weighted in- and opposed- phase imaging, and dynamic unenhanced and contrast-enhanced imaging in the late arterial, portal venous,and delayed phases, along with arterial subtraction imaging)

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Materiais e métodos – “Image Sets”

 Todos os casos (n=382) foram revistos em consenso por dois membros do

Comité LI-RADS, sendo-lhes atribuído uma categoria:

21 LR-1; 56 LR-2; 96 LR-3; 74 LR-4; 91 LR-5; 28 LR-5V; 16 LR-M

 Divididos em 10 conjuntos, cada um com 38-40 casos, selecionados

aleatoriamente mas com igual representação de TC e RM, assim como das

categorias de LR-1 a LR-5, LR-5V, LR-M.

 Cada radiologista preencheu um inquérito quanto ao grau de familiaridade

com o LI-RADS, o número de anos como especialista, o grau de

experiência com imagiologia hepática e com outros algoritmos

imagiológicos.

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Materiais e métodos – “Readers”

 Participaram 113 radiologistas;

 Selecionados pela experiência com imagem hepática, por

pertencerem a instituições filiadas com o LI-RADS Steering Comitee

ou por recomendação por outros radiologistas.

 Largo espectro de radiologistas (peritos e não-peritos em imagem

hepática) de múltiplas nacionalidades.

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Materiais e métodos – Análise estatística

 Utilizado software R (versão 3.3.1)

 Realizada estatística descritiva das variáveis demográficas e das

características auxiliares e regras de “desempate”

 Análise de regressão foi utilizada para estimar o Coeficiente de

Correlação Intraclasse (CCI) enquanto indicador da concordância

inter-observador (IRR):

 0,20 concordância baixa

 0,21-0,40 concordância aceitável  0,41-0,60 concordância moderada  0,61-0,80 concordância substancial  0,81-1,00 concordância quase perfeita

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Materiais e métodos – Análise estatística

 Foram testadas quatro estratificações do IRR das categorias de LI-RADS:

(a) LR-1/LR-2, LR-3, LR-4, LR-5/LR-5V/LR-M; (b) LR-1/LR-2, LR-3, LR-4, LR-5/LR-5V;

(c) LR-1/LR-2, LR-3, LR-4/LR-5/LR-5V/LR-M;

(d) LR-1/LR-2, LR-3, LR-4/LR-5/LR-5V.

LR-1 e LR-2 foram agrupados por representarem lesões benignas que não requerem follow-up.

LR-5 e LR-5V foram agrupados por representarem lesões que são “definitivamente CHC” não requerendo biópsia.

Em duas estratificações LR-4 foi agrupado com LR-5 e LR-5V para formar a categoria de lesões “provavelmente CHC”.

LR-M não segue a probabilidade ordinal da outras categorias pelo que o CCI foi calculado com e sem inclusão desta variável.

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Materiais e métodos – Análise estatística

 Foi também utilizado um modelo linear generalizado para o cálculo

do CCI para o IRR relativo às características major.

 O IRR foi comparado entre características demográficas reportadas

pelos radiologistas participantes, tendo quatro sido dicotomizadas e

examinadas em análises separadas:

 “Grau de experiência com imagem hepática”,  “Grau de familiaridade com o LI-RADS”,

 “Número de anos como especialista”,  “Tipo de prática”.

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Resultados – Concordância entre categorias de

LI-RADS

 CCI mais alto para RM;

 CCI mais alto quando LR-4 e LR-5 não estão agrupadas;  Exclusão de LR-M não teve

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Exemplo de caso TC com baixa concordância (Consenso do comité LI-RADS classificou como LR-M; categoria mais frequente LR-5 c/ 33%)

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Exemplo de caso RM com baixa concordância (Categoria mais frequente foi LR-5, mas apenas para 36% dos leitores)

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RM TC

Distribuição e “scores” médios para conjuntos

de imagens

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Resultados – Concordância entre

Características Major

 CCI elevado para Aumento do Realce na Fase Arterial, “Washout” e para realce

da cápsula.

 CCI ligeiramente mais elevado para RM

 Não foi analisado o diâmetro ou aumento dimensional das lesões.

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Resultados – Concordância entre

Características Demográficas

 Diferenças de CCI ligeiramente mais elevadas nos leitores “não académicos vs académicos”  CCI não eram significativamente

afetados pelo grau de

familiaridade com o LI-RADS, o número de anos como

especialista, o grau de

experiência em imagem hepática (excepto na caracterização do “washout”)

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Resultados – Concordância entre Características

Auxiliares e Regras de “Desempate”

 Foram utilizadas em 10% dos casos para ajustar a categoria final.

 Mais presentes nas RM que nas TC

164 RM e 118 CT 118 RM e 73 CT

 Difícil discernir o impacto individual de cada característica auxiliar.

 Utilizadas em 9% dos casos para ajustar a categoria final de LI-RADS

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Discussão

Superior quando comparado a 6 estudos anteriores:

 Múltiplos centros hospitalares, internacional, com uma “pool” diversificada de radiologistas;

 Maior número de radiologistas;  Variedade de fontes de casos;  Sem “módulos de treino”;

 Combinação de todas categorias de LI-RADS;

 Redução da variabilidade da condições de visualização das imagens;

 Sem necessidade de verificação patológica (eliminando o viés de verificação);  Inclusão das características auxiliares e regras de “desempate”.

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Discussão - Limitações

 Casos limitados a imagens selecionadas e anotadas;

 Impossibilidade de alterar as definições de janela;

 Imagens com qualidade superior à encontrada na prática de rotina;

 LR-5 e LR-5V agrupadas;

 Impossibilidade de tratar LR-M como categoria separada;

 Falta de “standard” para o presente estudo.

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Discussão - Conclusões

LI-RADS revelou:

 Nível de concordância substancial (0,70-0,71) nas categorias LR-1 a LR-5 e LR-M;

 Nível de concordância quase perfeita (>0,8) nas caraterísticas major;

 Semelhante IRR para TC e RM;

 Factores demográficos dos “leitores” afectam minimamente o CCI – LI-RADS

pode ser usado por radiologistas de todos os backgrounds e níveis de

experiência;

 Características auxiliares só contribuíram para alterações de categoria em 10%

dos casos e as regras de desempate em 9% dos casos;

 Os autores sugerem futuras investigações sobre estes aspetos e a sua otimização

na inclusão no algoritmo.

Referências

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