CALCULATION METHOD OF OPTIMAL NUMBER OF LOADING AND UNLOADING POINTS OF THE AIRPORT CARGO TERMINAL

УДК 656.7.073.27(045)

И А

А

И А

С

А А

А

А

-

А

А

А

И

А

А

С

А

А

. .

і

,

д

, . . .,

і

і і

і

, .

А а і . л у і а і л і в ає і ав іл а ві

-а у а ава а увал - ва а увал і іл і ва а ла у

а у. П авл ал і а у а а а в і ва а

-у і ал а у.

Кл ві л ва: л і а в ає і , ві а , ав іл а , і а і л і.

И А

АС

А

И А

И

С А

-А

С

А А

А

А

. .

,

д

, . . .,

, .

А а и . а а а а а а л в а в ав

-л в уш а а а у - а у у а у в ла а а

-а. П авл ал а л ва а а л в

у а ал а а.

Кл евые л ва: л в а в , в уш а , ав л

а , а л .

CALCULATION METHOD OF OPTIMAL NUMBER OF LOADING AND

UNLOADING POINTS OF THE AIRPORT CARGO TERMINAL

K. Marintseva, Associate Professor, Candidate of Economical Science,

National Aviation University, Kyiv

Abstract. The method of automobile and air transport technological interaction optimization at the loading and unloading stage at the airport cargo terminal is developed. Experimental calculations based on indicators of regional airport cargo traffic are submitted.

Key words: technological interaction, air transport, road transport, technology optimization.

А і і і У і,

я є і я є і

і , , і

і і я

-і , я є я,

У і є і і

-. , і

-і , я є і

-і і

і я є

[1].

є і [2, 3],

-є і і і

-. А я і

і я і і

і я , я і

Н і я У я

і і

-, і і і, я і і я

У і і і , і я

я я я і

-, і я я У

і . і

-і і ,

я є і

-, і і

-і і і і і є

-і і і

я .

і є і і я і

і і я є

і і і

« і » я

-і іі і.

, я, і

-і -і і, і

я і , є

-я.

і і і є

-і і

і і є і

, є

-я -я і , і

-і - я

і і і .

А і і і

і є

-і і я і

і [4], я і ,

- , я і і

-і -і я і я

і ;

- , і і

я і я і і

-і .

і [5] я і і

-і

і і і і

і і, є

-я і і і я

і і , і

-я.

і д чі

і і і і

-є ’я ,

-і я іє і .

я є я і

-і ’є і і

-і є я я

-і . і є ія

є я і і і

і : і ,

-і і і і я,

.

Н - і

( ) (Н ) і

-є і є і

і я і і і

-. і я я і

і я і і , я

. , я є

ґ і і і Н

і

ія , і я я

і є і і

і я .

і ія і і

-х і

д

[4, 5]

я

-і і я

і ,

і і і і Н

-.

і [5] є і : і

-і, і і.

Д і і

-: t_p, t , t – я

і я , і

-і, .; q – , ’я і іє -і я, . А; E₀ – і іє і; k_s –

-і -іє , є і .

Д і і і

-: N – і і і і, і;

– і і , ; –

і і

-і і , . А; К –

-і і і

-я, . А;  – , .

, і

-і я . У і

-, і , і ,

Д і і я я: G – і , / ; I – і -і і і і , i1,n ; _i–

і і і- ; g_i – є -я і і і- , ; D_i –

-ія я і і і- , 2;

i

m – я і я

-і я і- , ; V_i – ія

і я і я і- ,

2_; i

 – і і ,

і , і іі- .

і і

Н

-є я і :

1. є і і я

-і -і

1 n

i i i

G

g



  



. (1)

2. є і я

і я і і я



1







i i k i

t     t t   t t , i1, ,n (2)

1

   – я і і , я і і

-і і  0– .

3. і я

і і

i

I i

i g

t t

m

 ,  i1, .n (3)

4. є і

-я і і

2

2 2

2 2

i i i

i i

i i i

g D V

t

m g m

 

 

 _{  }  _

    , i1, .n (4)

5. є і я

і я

1 n

I i i

t t



 



. (5)

6. є

я і я



2 2



2

1 n

i I i i

t



  



  . (6)

7. є і

-я і я

2 2

2 t .

    (7)

8. Кі і і

є і і і

60 t

S  . (8)

9. і іє я і

-60 t

S 

  . (9)

10. є і і





0

1

,

60 q s

TC  S  N L q S E Sk К, (10)

 – і і я і

я, .; L_q – я

. Д і

-я і я я

-і і я, я

-я і і Н . і

-і і і

і і і [6].

А і (1)–(10)

-я я і S

-я я іє

і minTC .  

-є я і і і, я і

і , я.

є я і і

-є я я я

і і іє я.

і , і

і і

-і , , і

-і я і і 8,6

-і і і

S 3 . і іє

я і і Н ,

я є я, є , і

   і і

-.

я і і

-я і і , я

я

і

я,

і і я.

-і , і я і

є я і і

( ) і і і

8,6

0,1433 60

 

  _ _

 .  і ,

я є

-і і , я [6],

-і і я, і

-1 1

0,056 17,65

t

 

    _{ }

 .

Microsoft Excel

і

-я:

– – M/M/3;

– і і і і і

 = 0,1433 / ;

– і і я = 0,0567

/ ;

– і і і

S=3;

– і іє я k =

=84,33 %;

– і і , є

(0) =0,0418;

– я L =_q 3,8686;

– я і і і L= 6,3985;

– і і я і

-я  = 26,9906 ;

– і я і

W= 44,6406 ;

– і і і я і _w= 0,7190.

і ,

(10)

-і і .

Н і є я і

і я я і я

і і Н . Н

-і я я S

і і я і

і я -

-і q і

-: = 5000,00 . А, q= 35,00 . А, К= 8030,00 . А.

і і і

. 1.

я 1 і

і Н і S

S 3 4 5

я і і

і 6,3 3,1 2,7

і

-яН ,

. . А

120 160 200

і і

-я

-і , . . А

558,9 270,6 233,1

(S), . . А 682,3 435,1 438,7

А і , я

-я є я S = 4.

і є

і і і.

-я S = 4:

– – M/M/4;

–  = 0,1433 / ; – = 0,0567 / ; – S= 4;

– k = 63,25 %; – (0) = 0,0711; – L_q= 0,5678; – L= 3,0977; –  = 3,9616 ; – W = 21,6116 ; – _w= 0,3300.

, і я і

-і і 4

-і яє і і

-я і я

23,03 . ( 85,3 %), і і

є і я я

і я – 4 . Н

-я і іє я

21,08 % я

, і (S=4)

-я я . і я

Н ’я і є і я

31 % ( я

і -.

я і і я ( )

і і ( і

-іі і ), і

і я і

і і S = 5, я . 1.

 

. 1. я і і

і і

і і і я

-я

і , я

-я Н є і

ґ і і я

і і , і 8 . А/ –

і 8 40 . А/ ; ’я Н

і і я

-я і і , і 40 . А/ .

Н і і і , і і я

і і і є я

я , , я і

і , я я, я і

і і Н .

-і і Н

, я і і

-і ( і я

Н і я і і ), яє

я і ґ і я

і і і .

я і і

є і і я і

-, і і і

і , і

-і .

-я і я і і

-і і і і

яє і

-, я і і і

-і ,

і і і є і.

і і , і

,

-і і я і і

і я Н

, я я і

я .

і

1. World bank. Ukraine: Trade and Transit Fa-cilitation Study [ . ] –

2010. – :

http://siteresources.worldbank.org/UKRAI NEEXTN/Resources/TTF_April2010.pdf

2. я

У 2010 . [ .

-] – :

http://zet.in.ua/economic/statistika/tovarna ya-struktura-vneshnej-torgovli-ukrainy-v-2010-godu/

3. Д і У .

і ія.

’я . [ . ] –

-: http-://www.ukrstat.gov.ua/

4. .А.

-я

: .

. . : 08.00.05 / .А. -. – -., 2000-. – 149 c-.

5. К . . я

:

я / . . К , А.Д. -. – -.: , 1986. – 255 . 6.

MicrosoftExcel / Д . , . У ; . . . . . – .: я , 2004. – 1024 .

: . . , , . . ., НАДУ.