DROM - Dimensionamento de Redes Ópticas Multi-Camada

Workshop Telesal - Instituto de Telecomunicações Aveiro, 23 de Novembro de 2007

DROM - Dimensionamento de

Redes Ópticas Multi-Camada

A. N. Pinto, C. Pavan, A. Correia, R. Morais, M. Fugihara, J. Ferreira, N. Silva, J. F. da Rocha, R. Luis, B. Clouet, A. Carvalho, A. Buxens, P. Monteiro

c

Objectivos

•

Obter expressões para o cálculo rápido de variáveis críticas para o

dimensionamento de redes ópticas;

•

Tratar o problema do dimensionamento de redes ópticas de forma rápida e

com informação incompleta;

•

Aferir o impacto dos fenónenos transitórios em redes com encaminhamento

SURPASS TransNET

Ferramenta de planeamento de redes ópticas

Ferramenta de Planeamento TransNet Dados Físicos da Rede (topologia, parâmetros da fibra) Matriz de Tráfego Informação de Custos Regras de Planeamento Especializadas (Margens, Circuitos Especializados) Listas de Material

(por site e da rede completa)

Relatórios de Instalação

(Cablagem e Módulos)

Ficheiros para Configuração Automática dos Nós de Rede Ficheiros para Actualização

Organização e Execução

Tarefa Execução até à data

T1 - Desenvolver um modelo estatístico para o planeamento e dimensionamento de redes ópticas multi-camada.

100%

T2 - Identificar arquitecturas para redes ópticas multi-camada optimizadas para o suporte de tráfego IP.

80% T3 - Planear e dimensionar redes ópticas multi-camada

optimizadas para o tráfego IP.

50% T4 - Modelar, analisar e compensar/mitigar os efeitos

transitórios em redes ópticas multi-camada.

Modelo Estatístico

Variável Expressão Tipo

Grau do nó hδ i = 2L/N exacta

Número médio de saltos hhi ≈ q_{(hδ i−1)}(N−2) aprox. Coeficiente de restauro hki ≈

     0.35 − 0.016N + 0.0001N2+1.85+0.024N−0.0002N_{hδ i} 2, N< 60 6 − 2.4hδ i + 0.28hδ i2− e−1.7+hδ i4_{, N≥ 60} aprox. Número médio de canais

ópticos de trabalho

hWoi = hdihhi/hδ i exacta

Número médio de canais ópticos totais

hWk_{i = hW}o_{i(1 + hki) exacta}

Número médio de portos com sobrevivência

Modelo Estatístico: Continuação

Variável Expressão Tipo

Distância média por ligação hsi ≈ √ A √ N−1 aprox.

Custo EXCs CEXC ≈ γe0N+ 4γe1T aprox.

Custo OXCs COXC ≈ γo0N+ 2γo1D[1 + (1 + hki)hhi] aprox.

Custo de gestão de largura de banda

CBW M = CEXC+COXC exacta

Custo de transmissão CT RANS ≈ L[γt0+ γt1τ hWki + γt2hsi] aprox.

Resultados: Número médio de saltos

Conhecendo a

topologia e o

tráfego obtém-se

o valor exacto;

Desconhecendo a

topologia

podemos usar a

aproximação

vBNS NFSNET ITÁLIA EON PORTUGAL NEWNET USA

Resultados: Coeciente de restauro

vBNS NFSNET ITÁLIA EON PORTUGAL NEWNET USA

Resultados: Número médio de portos

Conhecendo a

topologia e o

tráfego obtém-se

o valor exacto,

Desconhecendo a

topologia

podemos usar as

aproximações para

e

.

PORTUGAL NFSNET EON vBNS ITÁLIA NEWNET

Resultados: Distância média por ligação

Conhecendo a

topologia

obtém-se o valor

exacto;

Desconhecendo a

topologia

podemos usar a

aproximação

vBNS NFSNET ITÁLIA EON PORTUGAL NEWNET USA

Custos dos Equipamentos

Equipamento Custo Variável

Equipamento Terminal 15000e γt0

Transponder Óptico 5000e γt1

Amplificador 4000e γt2

Aluguer da Fibra 800e/km/Ano γt2

EXC 10000e γe0

OXC 20000e γo0

Porto Eléctrico 1000e/Gb/s γe1

Resultados: Custos de transmissão

NFSNET ITÁLIA EON NEWNET vBNS PORTUGAL

Custos de gestão de largura de banda

Resultados: Custo total

NFSNET ITÁLIA EON NEWNET vBNS PORTUGAL

Conclusões

•

O projecto está a ser executado de acordo com o plano inicial;

•

O modelo estatístico permite obter boas aproximações para o

dimensionamento de redes ópticas;

•

A inclusão da abordagem estatística em ferramentas de dimensionamento