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de Séries Temporais

Modelação linear de séries temporais na presença de outliers

Modelação linear de séries temporais na presença de outliers

... Fox (1972) propôs o uso de critérios de razão de verosimilhanças para detectar um outlier do tipo I ou um outlier do tipo II numa série temporal gerada por um modelo autoregressivo puro de ordem p conhecida. Chang (1982) ...

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Asma e poluentes ambientais: um estudo de séries temporais.

Asma e poluentes ambientais: um estudo de séries temporais.

... Por outro lado, os dados do Sistema de Informações Hospitalares do SUS utilizados neste estudo são produzi- dos com objetivos contábeis, e não estritamente para es- tudos epidemiológicos, podendo, assim, apresentar algum ...

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TESE_Uso de séries temporais para o mapeamento da cafeicultura

TESE_Uso de séries temporais para o mapeamento da cafeicultura

... informações temporais ou fenológicas contidas nos dados de séries temporais oriundas destes dados são muito úteis para o mapeamento, especialmente para a classificação da cobertura vegetal (Jia et ...

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Mineração de Séries Temporais

Mineração de Séries Temporais

... KEOGH E.; KASETTY S. On the Need for Time Series Data Mining Benchmarks: A Survey and Empirical Demonstration. In Data Min. Knowl. Discov, volume 7, pages 349 – 371, 2003. KEOGH E. A Decade of Progress in Indexing and ...

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Modelação de séries temporais de dados oceanográficos

Modelação de séries temporais de dados oceanográficos

... de séries temporais para descrever o comportamento da SST no horizonte temporal compreendido entre janeiro de 1982 e dezembro de 2013, nas regiões Norte, Centro e Sul de Portugal, registadas em duas ...

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Uso da análise de séries temporais em estudos epidemiológicos.

Uso da análise de séries temporais em estudos epidemiológicos.

... de séries temporais em estudos ...de séries temporais (tendência, variação cíclica e sazonal, associação e variação aleatória), e operacionalizada sua aplicação ...para séries ...

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Previsão de inflação utilizando modelos de séries temporais

Previsão de inflação utilizando modelos de séries temporais

... Este trabalho compara modelos de séries temporais para a projeção de curto prazo da inflação brasileira, medida pelo Índice de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA). Foram considerados modelos SARIMA de Box e ...

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Predição de Séries Temporais no Contexto de Smart Grids

Predição de Séries Temporais no Contexto de Smart Grids

... de séries temporais tem sido aplicados em SEP, tais como SARIMA e SARFIMA, este último voltado para séries temporais sazonais que seguem processos de memória ...de séries ...

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Previsão de séries temporais com aplicações a séries de consumo de energia elétrica

Previsão de séries temporais com aplicações a séries de consumo de energia elétrica

... O neurônio da camada de saída corresponde, no problema de modela- gem de séries temporais, ao horizonte de previsão. Existem duas formas de se construir um modelo de previsão. A primeira é a previsão de 1 ...

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Análise de séries temporais climáticas

Análise de séries temporais climáticas

... No estudo de séries temporais podem ocorrer problemas de autocorrelação (HIPEL & McLEOD, 2005). A ideia da autocorrelação serial é que os resíduos contêm mais informação sobre a variável dependente do ...

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Análise bayesiana de séries temporais

Análise bayesiana de séries temporais

... de séries temporais. A importância da metodologia Bayesiana em séries temporais tem aumentado rapidamente ao longo da última década, explicada pela facilidade de implementação ...

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Classificação Antecipada de séries Temporais

Classificação Antecipada de séries Temporais

... de séries temporais é um problema antigo da Estatística, cuja principal aplicação é a previsão meteorológica ou financeira, contudo as tarefas de classificação e correspondência, do inglês matching, de ...

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Exploração de séries temporais em processos de previsão de vendas

Exploração de séries temporais em processos de previsão de vendas

... de séries temporais, pois a sua ordem no tempo é relevante. As séries temporais são sequências de dados ordenados cronologicamente, nos quais um determinado valor é em termos temporais, ...

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Modelos de séries temporais com coeficientes variando no tempo

Modelos de séries temporais com coeficientes variando no tempo

... s´eries temporais nas suas partes constituintes, permitindo analisar os dados em diferentes dom´ınios de freq¨ uˆencias com a resolu¸c˜ ao de cada componente amarrada ` a sua ...

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ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS MODIS EM PLANTIOS DE EUCALIPTO

ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS MODIS EM PLANTIOS DE EUCALIPTO

... O objetivo deste trabalho foi analisar e comparar índices espectrais em plantios de eucalipto e cor- relacioná-los com dados de precipitação para o período de 2003 a 2012, a fim de avaliar se as alterações climáticas tem ...

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O estudo das propriedades multifractais de séries temporais financeiras

O estudo das propriedades multifractais de séries temporais financeiras

... A abordagem de sistemas complexos envolve mapear interconex˜oes e as rela¸c˜oes entre os agentes que formam o sistema. Nestes sistemas, existe geralmente um grande n´ umero de agentes interconectados, que em muitos casos ...

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Métodos de reamostragem de séries temporais baseados em wavelets

Métodos de reamostragem de séries temporais baseados em wavelets

... Neste texto s˜ao revisados m´etodos de reamostragem de s´eries temporais dis- cretas baseados em wavelets, como alternativas `as abordagens cl´assicas, feitas nos dom´ınios do tempo e da frequˆencia. Tais ...

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Indice de inadimplência SERASA: um estudo de séries temporais

Indice de inadimplência SERASA: um estudo de séries temporais

... Estudos que utilizam informações temporais podem resultar em regressões espúrias caso as séries não sejam estacionárias. E isto pode resultar em estatística de teste e preditores não confiáveis, para evitar ...

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Exploração de Séries Temporais em Processos de Previsão de Vendas

Exploração de Séries Temporais em Processos de Previsão de Vendas

... As séries temporais têm vindo a ser utilizadas em diversos tipos de tarefas como a previsão [Song e Li, 2008], a segmentação [Shatkay e Zdonik, 1996], a detecção de anomalias [Keogh e Kasetty, 2002] ou a ...

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