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Otimização robusta

Algoritmos determinístico e evolucionário intervalarespara otimização robusta multi-objetivo

Algoritmos determinístico e evolucionário intervalarespara otimização robusta multi-objetivo

... filosofia robusta a ser ...mização robusta pertence a um grupo diferente da otimização ...de otimização robusta com métodos que são extensões de versões não robustas de algoritmos ...

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Planejamento hierárquico da produção em usinas de açúcar e álcool: modelagem de otimização robusta.

Planejamento hierárquico da produção em usinas de açúcar e álcool: modelagem de otimização robusta.

... da otimização robusta proposta por Bertsimas e Sim (2003, 2004) e Bertsimas e Thiele (2006), dado o potencial de aplicação destas técnicas e ao fato de não ser necessário determinar as distribuições de ...

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Otimização robusta multiobjetivo de compósitos constituídos por polímero reforçado por fibra

Otimização robusta multiobjetivo de compósitos constituídos por polímero reforçado por fibra

... a otimização foi estabelecida uma população de 14 indivíduos mantendo os restantes parâmetros iguais aos indicados em ...a otimização em questão fosse determinística. Como na otimização ...

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Uma abordagem de otimização robusta no planejamento agregado de produção na indústria cítrica.

Uma abordagem de otimização robusta no planejamento agregado de produção na indústria cítrica.

... de otimização robusta outras características que interferem na determinação da especificação do ratio da fruta, tais como a região produtora e a ...de otimização robusta similar à do presente ...

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Planejamento da produção sob incerteza: programação estocástica versus otimização robusta.

Planejamento da produção sob incerteza: programação estocástica versus otimização robusta.

... A otimização robusta surge como alternativa para superar a aparente limitação dos modelos de programação estocástica, mas ela pode ser muito conservadora, dependendo de como as incertezas são ...

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Programação estocástica e otimização robusta no planejamento da produção de empresas...

Programação estocástica e otimização robusta no planejamento da produção de empresas...

... de otimização robusta para o problema combinado de dimensionamento de lotes e corte de estoque na situação em que custos e demandas não são valores conhecidos com ...(estocástica robusta), os modelos ...

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Modelagem do planejamento agregado da produção em usinas cooperadas do setor sucroenergético utilizando programação matemática e otimização robusta

Modelagem do planejamento agregado da produção em usinas cooperadas do setor sucroenergético utilizando programação matemática e otimização robusta

... para o planejamento agregado da produção em usinas cooperadas do setor sucroenergético. Os modelos desenvolvidos devem considerar a relação hierárquica existente entre o planejamento anual de toda a cooperativa e o ...

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Desempenho da otimização robusta de carteiras no mercado acionário brasileiro

Desempenho da otimização robusta de carteiras no mercado acionário brasileiro

... à otimização propriamente dita – quando a precisão estatística de estimativas individuais é explicitamente incorporada ao processo de alocação de ...na otimização robusta, mas sem descuidar da ...

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ABORDAGENS DE FLUXOS EM REDES UTILIZANDO OTIMIZAÇÃO ROBUSTA E PROGRAMAÇÃO ESTOCÁSTICA NA GESTÃO FINANCEIRA DO CAIXA DE EMPRESAS DE MATERIAL ESCOLAR

ABORDAGENS DE FLUXOS EM REDES UTILIZANDO OTIMIZAÇÃO ROBUSTA E PROGRAMAÇÃO ESTOCÁSTICA NA GESTÃO FINANCEIRA DO CAIXA DE EMPRESAS DE MATERIAL ESCOLAR

... de otimização robusta com desvio de banda única para as variáveis aleatórias introduzidas por Bertsimas e Sim (2003) representaram um avanço no desenvolvimento de modelos robustos ...de otimização ...

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Otimização robusta aplicada ao projeto de sistemas de engenharia / Robust optimization applied to engineering systems design

Otimização robusta aplicada ao projeto de sistemas de engenharia / Robust optimization applied to engineering systems design

... Braz. J. of Develop., Curitiba, v. 6, n. 10, p. 80410-80429, oct. 2020. ISSN 2525-8761 secagem da maçã. Já a segunda aplicação consiste no projeto de um secador rotativo no qual deseja-se minimizar a umidade de sólidos ...

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Otimização robusta aplicada à operação de reservatórios para a geração de energi...

Otimização robusta aplicada à operação de reservatórios para a geração de energi...

... Lopes (2007) desenvolveu o modelo SolverSIN para a operação de sistemas hidrotérmicos de grande porte. A otimização neste modelo é feita através de PNL utilizando as rotinas SNOPT, CONOPT e MINOS. Para a validação ...

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Otimização robusta de carteiras utilizando desigualdades matriciais lineares.

Otimização robusta de carteiras utilizando desigualdades matriciais lineares.

... de otimização. Neste caso, a otimização não é feita para um único caso de médias e variâncias, mas consideramos um conjunto de valores para estes parâmetros, que chamaremos de ...

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Análise e síntese de controladores e filtros robustos para sistemas com domínios politópicos de incerteza

Análise e síntese de controladores e filtros robustos para sistemas com domínios politópicos de incerteza

... estabilidade robusta uma vez que o problema de dimensão infinita é reduzido a um problema de dimensão finita sendo que apenas os vértices do domínio politópico de incerteza necessitam ser ...estabilidade ...

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METODOLOGIA DE OTIMIZAÇÃO INTEGRADA PARA O DIMENSIONAMENTO DE SISTEMAS DE IRRIGAÇÃO POR GOTEJAMENTO.

METODOLOGIA DE OTIMIZAÇÃO INTEGRADA PARA O DIMENSIONAMENTO DE SISTEMAS DE IRRIGAÇÃO POR GOTEJAMENTO.

... Na formulação do método de dimensionamento integrado, as pressões requeridas nos terminais da rede de distribuição não são dados fixos do problema e se constituem, também, em variáveis de decisão a serem determinada no ...

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Técnicas de otimização baseadas no paradigma de enxames de partículas e sua aplicação...

Técnicas de otimização baseadas no paradigma de enxames de partículas e sua aplicação...

... O PSO proposto em ( KENNEDY; EBERHART , 1995) é um algoritmo de otimi- zação mono-objetivo no qual as soluções potenciais analisadas a cada itera- ção são denominadas partículas. Cada partícula possui uma posição que é ...

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Uma abordagem por nuvem de partículas para problemas de otimização combinatória

Uma abordagem por nuvem de partículas para problemas de otimização combinatória

... de otimização multicritério foi sugerido por Rosenberg na década de sessenta [79], mas esta área de pesquisa permaneceu inexplorada cerca de vinte e cinco ...

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OTIMIZAÇÃO DE UMA VIGA DE SEÇÃO TRANSVERSAL RETANGULAR SUBMETIDA A MOMENTO FLETOR E FORÇA CISALHANTE PELO MÉTODO DE GRÁFICO

OTIMIZAÇÃO DE UMA VIGA DE SEÇÃO TRANSVERSAL RETANGULAR SUBMETIDA A MOMENTO FLETOR E FORÇA CISALHANTE PELO MÉTODO DE GRÁFICO

... de otimização, o presente trabalho tem como objetivo a aplicação do método gráfico para solução de problemas de otimização, validado pela ferramenta de otimização do MatLab® fmincon aplicado no ...

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Otimização dos aterros sanitários.

Otimização dos aterros sanitários.

... de otimização, mais especificamente através da linguagem de otimização GAMS , visa a avaliar os melhores locais para aterros sanitários e os melhores fluxos de resíduos entre algumas cidades do Estado de ...

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Otimização de um sistema de distribuição predial de água fria: estudo de caso

Otimização de um sistema de distribuição predial de água fria: estudo de caso

... Em 1985 foi realizada na cidade de Nova York uma conferência onde foram desenvolvidas várias seções denominadas "The Battle of the Networks Models", onde vários grupos de pesquisa apresentaram seus modelos para ...

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Neural networks and its applications in multivariate calibration.

Neural networks and its applications in multivariate calibration.

... Devido a linearidade das RBFNs com apenas uma camada oculta, uma vez fixados o número, os raios e os centros das RBFs, os pesos (parâmetros de ponderação w) podem ser de- terminados pelo método dos mínimos quadrados. ...

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