3.2.1 A ABORDAGEM CONSTRUTIVISTA NO PROCESSO DECISÓRIO

A Pesquisa Operacional tradicional tem-se fundamentado em situações em que o problema é perfeitamente conhecido, assim como são também totalmente conhecidos e consensuais entre os decisores os valores e critérios para o desenvolvimento da análise e para a identificação da solução de problemas, Esse tipo de abordagem é conhecido como hard (Ensslin et al. 2001). Nesse caso, são geralmente aplicados modelos matemáticos robustos. Normalmente, são problemas de otimização de uma função mono ou multiobjetivo, havendo pouco espaço para valores e critérios subjetivos. O desenvolvimento do trabalho se processa no âmbito de um contexto dito racional. Os problemas são estruturados e é realizada uma análise quantitativa (Ensslin et al. 2001).

A abordagem dita soft, por outro lado, incorpora o conceito de que problemas são estruturas elaboradas a partir de construções sociais ou psicológicas. Nesse caso, questões subjetivas podem ser avaliadas de forma mais abrangente, podendo ser inseridas na análise de decisão. Sendo assim, a utilização de modelos matemáticos mais complexos não é tão crucial, já que se faria uso de uma série de valores subjetivos inerentes ao julgamento dos decisores. Pidd (1996) apresenta uma Tabela comparativa (Tabela 3.2) entre as abordagens

hard e soft da Pesquisa Operacional.

Embora as metodologias soft se diferenciem entre si no que tange a suas área de aplicação, origens e bases teóricas, quando comparadas às chamadas hard apresentam como característica básica o fato de se voltarem muito mais para a estruturação de problemas do que, propriamente, para sua resolução, tendo como objetivo, auxiliar o decisor a compreender melhor o problema em questão, de forma que eles mesmos, a partir de

Tabela 3.2. Comparação entre a abordagem Hard e Soft da pesquisa Operacional (Pidd, 1996)

Abordagem Hard Abordagem Soft

Definição do Problema Visto como claro, bem

definido e único Visto como problemática pluralista Organização Admitido como uma

verdade Negociação

Modelo Representação do mundo

real Uma forma de gerar discussão e idéias sobre o mundo real

Resultado Produto ou prescrição Progresso por meio da aprendizagem

Nessa mesma linha de pensamento, Roy (1993) descreve a abordagem construtivista no âmbito do que ele chama de Pesquisa Operacional de Apoio à Decisão em contraponto à linha realista ou racionalista, que estaria relacionada à tomada de decisão. Nesse caso, o objetivo não é encontrar uma verdade externa aos atores envolvidos no processo, mas construir um “conjunto de chaves” as quais abririam portas para esses atores continuarem a progredir de acordo com seus objetivos e seus sistemas de valores.

Roy (1993) considera que nessa abordagem deve-se falar mais em “recomendações” do que em “prescrições”. Essas recomendações devem ser fruto de uma convicção construída no curso de um processo por meio de múltiplas interações introduzidas por uma variedade de atores envolvidos em um ambiente decisório complexo.

Como nessa abordagem construtivista o problema é construído por cada ator com seu próprio sistema de valores, sua solução deve ser de consenso, negociada entre os atores envolvidos, sendo fundamental a interação entre eles. Contudo, a decisão pode ser dirigida pelo ator que tiver maior poder de influência dentro do grupo.

Na Tabela 3.3, Ensslin et al. (2001) apresentam as principais diferenças entre o paradigma construtivista e o paradigma realista com relação ao processo decisório.

Tabela 3.3. Comparação entre os Paradigmas Realista e Construtivista (Ensslin et al., 2001)

Paradigma Racionalista Paradigma Construtivista Tomada de

Decisão Momento em que ocorre a escolha da solução ótima Processo ao longo do tempo envolvendo interação entre atores

Decisor Totalmente racional Dotado de sistema de valores próprio

Problema a ser Resolvido

Problema real Problema construído (cada decisor constrói sua visão do problema)

Os Modelos Representam a realidade objetiva São ferramentas aceitas pelos decisores como úteis no Apoio à Decisão

Os Resultados dos Modelos

Situações ótimas Recomendações que visam a atender aos valores dos decisores O Objetivo da

Modelagem

Encontrar solução ótima Gerar conhecimento aos decisores sobre seu problema A Validade do

Modelo

Modelo é válido quando representa a realidade objetivamente

Modelo é válido quando serve como ferramenta de apoio à decisão

Preferência dos

Decisores São extraídas pelo analista São construídas com o facilitador Forma de

atuação Tomada de Decisão Apoio à Decisão

O Sistema de Apoio à Decisão tem como objetivo principal formalizar esses modelos mentais para subsidiar essa solução de consenso e não oferecer uma decisão pronta, elaborada por meio de critérios pré-estabelecidos em que os decisores podem não reconhecer seu sistema de valores e conseqüentemente não aceitar a solução prescrita. No âmbito desse contexto, é estabelecido o que é normalmente conhecido como metodologias SODA, sigla em inglês para Desenvolvimento e Análise de Opções Estratégicas (Pidd, 1996).

Chen e Lee (2003) apresentam modelo conceitual de um sistema de apoio à decisão cognitivo como mostrado na Tabela 3.4. Nesse modelo conceitual, verifica-se que, para estudos prospectivos em que se deseja analisar as possíveis situações de futuro e as conseqüências das decisões tomadas, é indicada a construção de cenários como ferramenta de apoio à decisão.

Tabela 3.4. Modelo Conceitual de um Sistema de Apóio à Decisão Cognitivo (Chen e Lee, 2003)

Modo de apoio Funções de apoio do SAD Possível ajuda cognitiva Retrospectivo • Remonta a experiências e casos passados. Pensamento Análogo Caixa de memória

• Estoque de ajuda, recuperação e gerenciamento de experiência pessoal e casos.

• Ajuda a memória • Reduz os vieses de

disponibilidade

• Casos análogos auxiliam o pensamento criativo Introspectivo • Reflete e examina o sistema de suposições e crenças Mapeamento Cognitivo • Ajuda a representação gráfica

das suposições e crenças • Deduz o impacto na construção

específica por meio de inferência

• Gerencia e manipula o sistema de crenças

• Traz à tona e examina suposições implícitas e explícitas

• Supera pontos obscuros • Aumenta a autoconfiança Prospectivo • Prever o estado futuro do ambiente de trabalho • Entendimento das possíveis conseqüências das decisões Construção de Cenários • Ajuda no processo de construção de múltiplos cenários • Auxilia na gestão e manipulação de múltiplos cenários

• Reduz a confiança excessiva • Reduz efeitos de ponto

inicial

• Reduz os vieses de disponibilidade • Mudança no plano de

referência