Análise de sensibilidade

As incertezas dentro da modelagem ACV híbrida são formadas por um número de fatores incluíndo as imprecisões das fontes dos dados, balanço, alocação, suposição de proporcionalidade e homogeneidade, agregação setorial e regional, discrepâncias temporais, representatividade dos dados do modelo, taxa de câmbio, e conversão de preços (WEIDEMANN et al; 2011). Neste estudo de caso, considera-se que a ponderação dos

elementos da matriz Cu e a agregação do setorial do enfoque insumo-produto pode constituir

a principal fonte de incertezas. Como a poderação de cada elementos cu depende dos preços

de produção de cada produto da matriz de processo e como os preços reais de alguns insumos relacionados à produção de etanol derivado de bagaço ainda não estão estabelecidos no mercado, esta análise de sensibilidade tenta demonstrar os efeitos de uma variação dos preços em ±20% nos resultados finais das três categorias de impacto analisadas.

A avaliação do ciclo de vida cradle-to-grave do etanol derivado de bagaço mostra maior taxa de sensibilidade do que a avaliação cradle-to-gate do etanol, para todas as categorias analisadas, como exposto na tabela 23. Isto porque a participação dos setores do sistema de insumo-produto, afetados pela variação nos preços, é maior na ACV da operação do carro flex do que da ACV da produção do etanol.

Tabela 23 - Efeito da variacão dos preços usados nas categorias de impactos estudadas

Emissões kg CO2 Consumo energético MJ Geração de emprego

ACV híbrida (500 km) 130,22 401,785 0,00366 Preços +20% 135,66 42,78 0,00427 Preços -20% 124,77 373,78 0,00305 Variação em % ±4,18 ±6,97 ±16,73 ACV híbrida (50,5 litros) 28,75 248,52 0,00094 Preços +20% 29,54 253,66 0,00102 Preços -20% 28,53 248,36 0,00086 Variação em % ±1,74% ±1,05% ±8,42%

Fonte: resultados da pesquisa

Pode ser observado que a variação dos resultados na categoria de emissões e de consumo energético é menor se comparada com a dos resultados da categoria de geração de emprego. Este comportamento é explicado pela menor contribuição dos insumos do sistema de insumo-produto nos resultados das categorias de impacto ambiental e pelo fato de que somente esses insumos são afetados pela variação nos preços. Entretanto, a contribuição na geração de empregos dos insumos do sistema insumo-produto, especialmente do setor de comércio e serviço e de outros setores industriais, é significativa para a categoria, como

mostrado na tab. 2314. Por isso, ao não incluirmos a relação tecnológica de insumos do setor comércio e serviços na matriz de processo para a análise de geração de empregos no ciclo de

vida, ela deve ser computada pelos coeficientes da matriz Cu

.

Uma segunda análise de sensibilidade foi realizada para eliminar as incertezas sobre a representatividade dos dados usados para o resultado final da categoria de geração de

emprego. Isto quer dizer, identificar se todos os coeficientes da matriz Cu

foram relevantes para análise de geração de emprego. Para esta análise de sensibilidade foram considerados

mais elementos linhas diferentes do zero nas colunas da matriz Cu

, para eliminar qualquer

incerteza relacionada ao processo de decisão dos setores adicionados originalmente na matriz

Cu. O processo de decisão foi baseado, principalmente, na eliminação das linhas dos setores

já contabilizados no processo físico delimitados na fronteira do sistema, para evitar a dupla contagem especialmente dos fatores ambientais.

Para identificar quais setores seriam adicionados na nova matriz Cu, foram

considerados os setores do sistema insumo-produto que representam os insumos da matriz de processo que por falta de informação não foram incluídos no cálculo original do coeficiente de emprego. A seguir apresenta-se a lista da base de cálculo do coeficiente de emprego:

1. Processo bagaço: o coeficiente de emprego original inclui a relação de emprego da

etapa agrícola, do transporte interno e do diesel usado. Na matriz Cu foram

adicionados os elementos ponderados do setor de mineração e o setor de químicos; 2. Processo enzimas: o coeficiente de emprego original inclui a relação de emprego da

produção agrícola e industrial, transporte, diesel e hidrelétrica. Na matriz Cu foram

incorporados os elementos ponderados do setor de mineração, química e cimento; 3. Processo ácido sulfúrico: o coeficiente de emprego original inclui a relação de

emprego da produção de enxofre, ácido sulfúrico, transporte, diesel e hidrelétrica. Na

matriz Cu foram adicionados os elementos ponderados do setor de agricultura, cana-

de-açúcar, mineração, outros químicos e cimento;

4. Processo cal hidratada: o coeficiente de emprego original inclui a relação de emprego

da mineração, produção de cal hidratada, transporte e diesel. Na matriz Cu foram

incorporados os elementos ponderados do setor de agricultura, cana-de-açúcar, mineração, outros químicos e cimento;

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De acordo com o Ministério de Desenvolvimento, Indústria e Comércio Exterior (MDIC), em 2009, o setor de serviços correspondeu a 68,5% do PIB Brasileiro, quando medido pelo valor adicionado, e no ano 2008, o setor de comércio e serviços respondeu por 77,3% dos empregos formais do país, representando 54,6% da população economicamente ativa.

5. Processo DAP: o coeficiente de emprego original inclui a relação de emprego da

produção, transporte e diesel. Na matriz Cu foram somados os elementos ponderados

do setor de agricultura, cana-de-açúcar, mineração, outros químicos e cimento;

6. Processo eletricidade interna: o coeficiente de emprego original inclui a relação de

emprego do processo bagaço e palha, diesel. Na matriz Cu foram incorporados os

elementos ponderados do setor de mineração, químicos, outros químicos e cimento; 7. Processo vapor interno: o coeficiente de emprego original abrange a relação de

emprego do processo bagaço e palha, diesel. Na matriz Cu foram incluídos os

elementos ponderados do setor de mineração, químicos, outros químicos e cimento; 8. Processo produção etanol: o coeficiente de emprego original inclui a relação de

emprego do processo bagaço e palha, químicos, outros químicos, diesel, transporte,

diesel. Não foram adicionados elementos da matriz Cu;

9. Processo transporte distribuição: o coeficiente de emprego original inclui a relação de

emprego do processo transporte e diesel. Na matriz Cu foram somados os elementos

ponderados do setor de agricultura, mineração, químicos, outros químicos e cimento; 10. Processo uso carro flex: o coeficiente de emprego original inclui a relação de emprego

do posto distribuidor de combustível. Na matriz Cu foram adicionados os elementos

ponderados do setor de agricultura, cana-de-açúcar, mineração, químicos, outros químicos e cimento;

Os resultados desta análise mostram que, ao completar o fornecimento de insumos dos produtos da matriz de processo com as relações intersetoriais do sistema de insumo-

produto mediante a incorporação dos elementos da matriz Cu não considerados na avaliação

de ciclo de vida original, a variação dos resultados da geração de emprego aumentaria em aproximadamente 5% para a avaliação do ciclo vida cradle-to-grave. Já para a avaliação de ciclo de vida cradle-to-gate, a variação seria quase 7%. Logo, não se observa um grau de

sensibilidade significante nos resultados ao completar os elementos na matriz Cu

para a geração de emprego. Os respectivos resultados desta análise são mostrado na tabela 24.

Tabela 24 - Mudança na estrutura tecnológica de insumos para consolidação do balanço de geração de emprego no ciclo de vida

Caraterísticas Geração de emprego

ACV híbrida (500 km) 0,00366

Máximo de insumos 0,00384

Variação em % +4,94

ACV híbrida (50,5 litros) 0,00094

Máximo de insumos 0,00100

Variação em % +6,73

Este resultado enfatiza a relevância do setor de comércio e serviço na geração de emprego no ciclo de vida da operação do carro flex 1.0 com etanol SG. Por último, para confirmar a importante contribuição dos insumos do setor de comércio e serviço em esta avaliação de ciclo de vida, realiza-se uma análise simples baseada no enfoque de “perda do setor” usado na análise de impacto do enfoque de insumo-produto. Uma das maneiras de mensurar o impacto na geração de emprego de um setor específico é assumir que o setor em questão desaparece da estrutura tecnológica de insumos, quer dizer, ele deixa de ser considerado na análise, e assim, calcula-se a mudança na geração de emprego no ciclo de vida antes e depois do fechamento produtivo do setor (VALADKHANI, 2003; WEST, 1999).

A eliminação da estrutura tecnológica de insumos do setor de comércio e serviço do

sistema de insumo-produto da matriz Cu teve como resultado a redução do 27% do total da

geração de emprego no ciclo de vida cradle-to-grave. Já para a análise cradle-to-gate, a redução na geração de emprego no ciclo de vida foi de aproximadamente 18%. Os resultados da análise “perda do setor” no ciclo de vida para todas as categorias analisadas neste exercício são mostradas na tabela 25.

Tabela 25 - Análise “perda do setor” no ciclo de vida para consolidar a contribuição do setor comércio e serviço

Emissões kg CO2 Consumo energético

MJ

Geração de emprego

ACV híbrida (500 km) 130,22 401,785 0,00366

Análise perda do setor 128,60 387,60 0,0026

Variação em % -1,24 -3,53 -27,60

ACV híbrida (50,5 litros) 28,75 248,52 0,00094

Análise perda do setor 29,07 251,98 0,00077

Variação em % +0,12 +0,39 -17,90

Fonte: resultado da pesquisa.

Observa-se, também, que a contribuição do setor “comércio e serviços” para os resultados das categorias ambientais é insignificante para as duas ACV híbridas deste estudo. Como resultado, as atividades econômicas referentes à prestação de serviço do setor “comércio e serviços” ao uso ou produção de etanol não consumem combustível suficiente

para contribuir significativamente nas emissões de CO2 e no consumo energético do ciclo de

vida do etanol. Assim, sua eliminação não estrutura econômica não altera os resultados ambientais desta análise. Já para a categoria de geração de emprego, o setor tem uma contribuição relevante no ciclo de vida do etanol. A inclusão detalhada da participação do processo “comércio e serviços” na matriz de processo pode favorecer com a precisão dos resultados da geração de emprego no ciclo de vida da operação do carro flex e a produção do Etanol SG.