Análises de Regressão Múltipla – Transferência de Treinamento

Esta análise estatística buscou estabelecer os valores preditivos das variáveis referentes ao contexto de trabalho e ao indivíduo sobre resultados de treinamento no nível individual, que diz respeito ao objetivo específico 4 da presente pesquisa.

Foram incluídas no Modelo A de investigação as seguintes variáveis antecedentes: a média das respostas dos participantes aos itens da escala de motivação para transferir, as médias dos três fatores da escala de suporte à transferência de treinamento, a média

126 do fator de gestão de desempenho, o tempo de experiência profissional no cargo, o tempo de serviço na empresa e a quantidade de funcionários lotados na agência que colaboram diretamente com as atividades relacionadas ao curso. A variável critério estudada foi a média das respostas dos participantes aos itens que compõem o fator geral da escala de transferência de treinamento, medida em termos da auto-avaliação dos participantes sobre o quanto aplicam, no trabalho, os CHAs desenvolvidos durante o evento.

Inicialmente são apresentados os resultados da análise exploratória e de limpeza do arquivo de dados; testes de pressupostos e, por fim, resultados da regressão múltipla padrão.

Foram identificados 134 casos com mais de 5% de dados ausentes, considerando os itens das escalas de avaliação utilizadas para mensurar as variáveis do modelo. Esses casos foram excluídos para possibilitar o cálculo das médias dos fatores das escalas de avaliação, de acordo com recomendação de Pasquali (2006).

A presença de relação linear entre a variável critério transferência de treinamento e as oito variáveis antecedentes foi analisada inicialmente por meio de gráficos de dispersão. Apenas as variáveis tempo de serviço no Banco e tempo na função de gestor de agência não apresentaram relação linear com a variável critério. Essas duas variáveis também não apresentaram correlações significativas com a variável critério e, portanto, foram retiradas do modelo. Já as outras cinco variáveis métricas (quatro fatores de suporte e motivação para transferir) apresentaram correlações significativas com transferência de treinamento, ao nível de significância de 0,01 e superiores a 0,30.

O teste t realizado para verificar a relação entre a variável critério e a variável categórica (quantidade de funcionários da agência que participam das atividades de DRS) indicou diferença significativa entre o grupo com apenas um funcionário além do gestor e o grupo com mais de um funcionário.

Dessa forma, o modelo que foi efetivamente usado na continuidade da verificação dos pressupostos da regressão múltipla e na realização dessa técnica está representado de modo esquemático na Figura 21.

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Figura 21. Modelo de análise de predição de transferência de treinamento para o trabalho.

Foi verificado o pressuposto de normalidade para cada variável métrica, por meio da análise do histograma com a curva normal e pelos valores de assimetria e curtose. As distribuições dos dados da variável critério e das antecedentes, com exceção do fator gestão de desempenho, apresentaram assimetria negativa. As variáveis que não atenderam aos critérios de normalidade foram transformadas por meio de cálculo envolvendo logaritmo ou raiz quadrada da variável refletida, conforme sugerido por Tabachnick e Fidell (2007). Contudo, optou-se por descrever os resultados da análise de regressão realizada com as variáveis originais, tendo em vista que as transformações não resolveram os problemas de normalidade, tornaram menos clara a interpretação dos resultados e não produziram mudanças importantes no R2 e nos coeficientes de regressão estatisticamente significantes das variáveis independentes.

Quanto ao tratamento dos casos extremos influenciais, foram identificados 29 casos atípicos com resíduos superiores a três desvios-padrão e 16 casos com distância mahalanobis superior a 22,457 (p < 0,001). Os resultados das análises de regressão realizadas antes e depois da retirada dos 45 outliers foram comparados e optou-se por apresentar os dados obtidos após a exclusão dos casos, pois este procedimento acarretou mudanças nos coeficientes e percentual de explicação do modelo.

Após a estimação inicial do modelo, também foram analisadas suposições inerentes à regressão por meio de gráfico dos resíduos (Y) versus valores preditos (X). O gráfico aproximou-se de uma nuvem retangular ou gráfico nulo, sem um padrão consistente ou não-linear de variância dos resíduos, indicando o atendimento do pressuposto de linearidade e homoscedasticidade para a equação geral. Além disso, a

Características do Indivíduo

- Motivação para transferir (motiva)

Características do Contexto

- Suporte social e técnico (sup_psi) - Suporte externo (supo_ext) - Suporte material (sup_mat) - Gestão de desempenho (gestao)

- Número de funcionários na agência que participam das atividades de DRS (nr_funci)

Variável Critério - Transferência de treinamento para o trabalho

128 inspeção visual do gráfico de probabilidade normal dos resíduos indicou que a variável estatística da regressão satisfaz a suposição de normalidade, visto que os valores dos resíduos estão ao longo da diagonal, sem desvios substanciais ou sistemáticos. Ou seja, apesar de algumas variáveis individuais não apresentarem distribuição normal dos dados e linearidade, a variável estatística da regressão ou combinação linear das variáveis independentes satisfaz esses pressupostos.

Por fim, visando diagnosticar problemas de multicolinearidade e singularidade, observou-se que os valores de tolerância não se aproximavam de zero e os valores VIF não eram grandes (maiores que cinco), sugerindo a ausência de colinearidade entre as variáveis antecedentes. Ao examinar a tabela de diagnóstico de colinearidade, buscou-se identificar variáveis com proporções de variância superiores a 90% para os índices de condição que excederam o valor de referência (15). Contudo, não foi verificada nenhuma proporção de variância maior que 0,90, o que também indica ausência de colinearidade, segundo Hair et al. (2005). As correlações entre as variáveis antecedentes métricas, com valores entre 0,38 e 0,69, também indicaram a ausência de multicolinearidade e singularidade.

A Tabela 32 apresenta o resultado da ANOVA para a regressão padrão e indica que o percentual de variação total da variável critério explicado pelo modelo de regressão com as seis variáveis independentes anteriormente citadas é estatisticamente significante. Ou seja, essas variáveis contribuem para predizer a auto-avaliação de transferência de treinamento, considerando o nível de significância de 0,01.

Tabela 32: ANOVA para a Regressão de Auto-avaliação de Transferência de Treinamento

Modelo Soma dos quadrados Graus de liberdade Média dos quadrados F Sig. 1 Regressão 3082,276 6 513,713 551,820 0,000(a) Resíduos 1850,714 1988 0,931 Total 4932,990 1994

a. Preditores: Constante, números de funcionários que participam do DRS na agência (1 ou mais), motivação, sup_gestão, sup_material, sup_externo, sup_psicotécnico

b. Variável critério: Auto-avaliação de transferência de treinamento

Na Tabela 33, observam-se as correlações entre as variáveis, os coeficientes de regressão não padronizados (B), os coeficientes de regressão padronizados (ß), a contribuição individual de cada variável (Sr), as médias das variáveis (M), os desvios- padrão (DP), a constante, o R, o R2 _{e o R}2 _ajustado.

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Tabela 33: Matriz de Correlação

Variáveis

Dependente Preditoras

Transf Motivação Sup_psi Sup_ext Gestão Sup_mat Nr_funci

Preditoras Motivação 0,650* Sup_psi 0,645* 0,539* Sup_ext 0,720* 0,566* 0,691* Gestão 0,496* 0,385* 0,682* 0,534* Sup_mat 0,486* 0,426* 0,703* 0,524* 0,588* B 0,315 0,147 0,407 0,043 - 0,005 0,004 ß 0,316 0,166 0,403 0,049 - 0,006 0,001 Sr 0,380 0,148 0,409 0,057 - 0,006 0,002 M 7,24 7,88 6,12 6,48 4,97 6,42 DP 1,57 1,57 1,78 1,56 1,79 1,82 Constante= R = 0,79 R2 = 0,62 R2 (ajustado) = 0,62 *p<0,001

As variáveis com coeficientes significativos, ou seja, que contribuíram significativamente para explicar a variável critério, foram: motivação para transferir e três fatores de suporte (externo, social e técnico e práticas de gestão de desempenho). Em geral, essas variáveis mantêm correlação com a variável critério e têm contribuições individuais relevantes para a explicação da transferência, com exceção da variável gestão de desempenho, que apresenta contribuição individual pequena (0,057%), apesar da boa correlação (r = 0,50) com a variável critério. Além disso, observa-se que suporte externo é variável antecedente mais importante na predição de transferência de treinamento, seguida por motivação para transferir, suporte social e técnico e gestão de desempenho, visto que seu coeficiente de regressão padronizado (ß = 0,403) é maior do que os valores associados para as outras três.

Agrupadas, as quatro variáveis explicam 62% da variabilidade de transferência de treinamento percebida pelos participantes. Em resumo, relatam mais transferência de treinamento aqueles egressos que percebem mais apoio do contexto externo à agência, de superiores e de órgãos técnicos internos à organização e que relatam maior motivação para colocar em prática o que aprenderam no treinamento.