Elemento 2 11 2 Elemento 3 12 3 Elemento 4 13 4 Elemento 5 14 5 Elemento 6 15 6 Elemento 7 16 70 Soma 91 91 Média 13 13 Criação do autor (2010).
Em se tratando de distribuição normal, o próximo passo para testar a homogeneidade dos dados é a realização do Teste de Levene, que identifica a homogeneidade das variâncias. No caso do presente trabalho os dados referem-se ao ROE. As hipóteses testadas são:
a) H0: as variâncias da distribuição são homogêneas. b) H1: as variâncias da distribuição são heterogêneas.
A exemplo do Teste t de Student e Teste de Kolmogorov-Smirnov, o pesquisador assume que o resultado do Teste de Levene, para ser válido, deve ter como resultado (valor p) maior que 0,05 ou 5%. Ao apresentar resultado de 5%, a certeza é de 95% (diferença de 100 para 5).
Quando o conjunto de dados não é normalmente distribuído e suas transformações não resultam em uma normal, utiliza-se procedimentos estatísticos
especiais chamados de testes não-paramétricos (FIELD, 2009). Assim o equivalente do teste de Levene para distribuições normais, o teste de Mann-Whitney, para dados não paramétricos, será o método utilizado para teste de igualdade de médias no presente estudo. O teste de Mann-Whitney assume que significâncias (2-tailed) maiores que 0,05 indicam médias estatisticamente iguais. A Figura 3.7 sintetiza o passo a passo para testar a igualdade de média de um grupo de elementos.
Figura 3.7: teste de igualdade de médias. Fonte: FIELD (2009).
3.4.1.4 Correlação de Spearman: mede o quanto determinado fator influencia outro. O resultado de uma empresa (lucro ou prejuízo) é afetado por vários fatores. Determinado fator (no caso ambiente de trabalho) pode afetar positivamente o resultado ou não ser determinante. Assim:
• Um resultado menor que 0,50 aponta para correlações estatisticamente fracas. • Uma correlação positiva indica que duas variáveis se movem juntas. Quanto
mais próxima de um, mais forte é a correlação.
• Uma correlação negativa determina que duas variáveis apresentam movimentos antagônicos. Este antagonismo será tanto maior quanto mais próximo de menos um (-1).
O método de Pearson é utilizado para medição de correlação de dados paramétricos (apresentam distribuição normal). Entretanto no presente estudo foi utilizado o método de Spearman em função dos dados estudados apresentarem uma
variável contínua (ROE) e outra discreta, esta última uma atribuição de valor (um, por exemplo) para as empresas consideradas bons lugares para trabalhar e outro valor (zero, por exemplo) para as empresas que não foram eleitas como bons lugares para trabalhar.
3.4.1.5 Regressão: o termo regressão em estatística foi criado por Francis Galton (GUJARATI, 2006 p. 13). Modernamente considera-se análise de regressão o estudo da dependência de uma variável (a variável dependente) a uma ou mais variáveis, as variáveis explanatórias. A finalidade de estudar a dependência entre variáveis é a estimação de valores das variáveis dependentes a partir do conhecimento de variáveis explanatórias. Gujarati (2006) cita como exemplo de uso do estudo de regressão a relação de dependência existente entre renda pessoal disponível e consumo. O pesquisador pode, com base neste estudo, inferir a propensão marginal a consumir dada uma variação da renda dos consumidores. O presente trabalho confronta as variáveis clima organizacional e rentabilidade das empresas, buscando identificar a relação entre ambas.
3.4.1.6 Séries temporais: conjunto de valores que uma variável assume ao longo do tempo. O intervalo utilizado deve ter ligação com o propósito do pesquisador, podendo ser diário, semanal, mensal, anual, etc. Para verificação da inflação, por exemplo, os institutos de pesquisa utilizam bases semanais (prévias do índice inflacionário) e variações mensais (para divulgação final do indicador). Na realização de pesquisas do presente trabalho, os dados a serem coletados tem como fonte o balanço patrimonial das corporações, cuja periodicidade de publicação é anual.
3.4.1.7 Cortes transversais: coletam-se dados relativos a uma ou mais variáveis para várias unidades ou entidades amostrais no mesmo período (GUJARATI, 2006 p. 513). Para realização do trabalho objeto da presente dissertação, foram coletados dados de balanço ao longo de dez anos de todas as empresas listadas na BM&FBovespa visando cálculo de indicadores de performance para posteriormente estabelecer relação de causa e efeito com clima organizacional.
3.4.1.8 Autocorrelação: cuidado especial deve ser observado no estudo de variáveis coletadas em séries temporais, pois podem estar autocorrelacionadas (NETER et al., 1990). Tal incidência pode estar presente nos estudos que envolvam regressão linear. No presente estudo a variável observada (ROE) não se autocorrelaciona, pois se trata de resultado fechado de um ano, que não influencia o ano seguinte, dado que receita e despesa tem seus valores zerados ao final do período de fechamento de balanço.
4 ANÁLISE DE RESULTADOS
Com base no banco de dados da Economática, foi calculado o ROE – return on
equity (retorno sobre o patrimônio líquido) de todas as empresas listadas na bolsa de
valores, BM&FBovespa, entre os anos de 1999 e 2008 e que divulgaram balanços em todos os anos estudados. O Anexo 3 apresenta o patrimônio líquido de todas empresas estudadas. O Anexo 4 contém o lucro líquido de todas as companhias e o Anexo 5 apresenta rentabilidade das mesmas, medida através do retorno sobre o patrimônio líquido ou ROE, na sigla em inglês (return on equity).
Nos setores com base estatística de comparação, foi realizado o confronto de resultados das empresas consideradas bons lugares para trabalhar e suas respectivas concorrentes. Foi possível realizar esta comparação no setor bancário, no de distribuição de energia elétrica e no setor de autopeças. Para a comparação geral, foram confrontadas as empresas consideradas bons lugares para trabalhar que divulgaram seus balanços ao longo do período de 1999 a 2008 com todas as empresas que igualmente divulgaram balanços ao longo dos dez anos analisados. Dentre as empresas consideradas bons lugares para trabalhar, incluiu-se o Banco Real que divulgou balanços de 1999 a 2007 em função de ter sido incorporado pelo Banco Santander. Exclui-se da análise aquelas empresas que não tiveram todos os balanços divulgados, visando dar maior consistência à análise.
Dentre as companhias que foram apontadas como bons lugares para trabalhar, foram excluídos os números das Lojas Renner, que divulgou apenas quatro balanços (de 2005 a 2008) e que ficou entre as melhores para trabalhar entre 2000 e 2003. Já a Natura divulgou seis balanços (2003 a 2008) e esteve entre as melhores para trabalhar entre 2000 e 2005. Outra empresa apontada como bom lugar para trabalhar que igualmente teve resultados excluídos foi a Redecard, que publicou apenas três balanços (2006 a 2008) e foi apontada como bom lugar para trabalhar entre 2000 e 2005.
4.1 ANÁLISE SETORIAL - BANCOS
Dentro do período analisado e, com os balanços disponíveis divulgados pelo Banco Real, a análise estatística aponta média de resultado de 17,10% ao ano, conforme pode ser verificado na Tabela 4.1. Ressalte-se que o Banco Real foi comprado pelo
Banco Santander em 2007 (ESTADÃO, 2007) e incorporado em 2008, razão pela qual não foi divulgado o balanço patrimonial de 2008.
Tabela 4.1: estatística descritiva do ROE do Banco Real.
Média 0,171016811 Erro padrão 0,023980067 Mediana 0,175979808 Desvio padrão 0,071940201 Variância da amostra 0,005175393 Intervalo 0,199107992 Mínimo 0,056324946 Máximo 0,255432938 Soma 1,539151299 Contagem 9 Nível de confiança(95,0%) 0,055298134 BANCO REAL Fonte: Economática (2010).
Para efetuar a comparação com seus concorrentes, foi feita a análise de dados, através da estatística descritiva. Os resultados são apresentados na Tabela 4.2.
Tabela 4.2: estatística descritiva do ROE dos bancos concorrentes do Banco Real.
Média 0,197436922 Erro padrão 0,017654932 Mediana 0,205145549 Desvio padrão 0,123584524 Variância da amostra 0,015273134 Intervalo 0,916239686 Mínimo -0,470215028 Máximo 0,446024658 Soma 9,67440919 Contagem 49 Nível de confiança(95,0%) 0,035497619 Outlier 0,370753571