Construto Influência dos Agentes de Compra

Tendo em vista que a escala aplicada na pesquisa foi desenvolvida pelo autor com base na revisão da literatura, justifica-se a aplicação da Análise Fatorial Exploratória, a fim de se identificar dimensões de variáveis com alta correlação entre si. Aplicou-se a técnica por meio do Método dos Componentes Principais, tal como apresentam os resultados ilustrados na Tabela 10. Foi obtida uma solução unidimensional com indicadores de aderência satisfatórios, KMO = 0,873, rejeição

da hipóteses nula no teste de Bartlett, variância explicada de 63,17% e coeficiente de confiabilidade Alfa de Cronbach = 0,926.

Tabela 10 - Indicadores da Análise Fatorial para Influência dos Agentes de Compra

Variável MSA Comunalidade Carga

Fatorial 1. Quanto peso os membros do centro de

compras dá as opiniões desta pessoa?

0,835 0,605 0,778

2. Quanto impacto esta pessoa tem no modo de pensar dos outros membros?

0,828 0,523 0,723

3. Em que extensão esta pessoa influencia o critério usado para tomar a decisão final?

0,883 0,609 0,781

4. Quanto efeito o envolvimento desta pessoa no centro de compras tem na forma em que as várias opções são ranqueadas?

0,907 0,503 0,704

5. Em que extensão esta pessoa influencia os outros em adotar certas posições sobre as várias opções?

0,868 0,730 0,854

6. Quanta mudança esta pessoa induz na preferência dos outros membros do centro de compras?

0,836 0,675 0,821

7. Em que extensão os outros acompanham as sugestões desta pessoa?

0,945 0,680 0,825

8. Em que extensão a participação desta pessoa influencia a decisão eventualmente tomada?

0,889 0,689 0,830

9. Em que extensão a decisão final reflete os pontos de vista desta pessoa?

0,874 0,671 0,819

O escore fatorial foi composto pela média das nove variáveis, conforme estatísticas descritivas expostas na Tabela 11. Considerando-se o resultado do teste de normalidade de Kolmogorov- Smirnov, pode-se considerar a distribuição do construto como normal, ao nível de 1% de significância e aplicar-se o teste

paramétrico de significância para médias – Teste t. Observa-se ainda homogeneidade do construto (cv= 25%).

Tabela 11 - Estatísticas Descritivas para Influência dos Agentes de Compra

M ín im o M áx im o M éd ia D es vi o- pa dr ão C oe fic ie nt e de V ar ia çã o (c v) Teste de Normalida de Kolmogoro v- Smirnov (Sig)16 Decisão 1.00 4.67 3.0850 .78396 25% 0,012 Distribuição Normal ao nível de 1% de significância

Com base no escore para o construto Influência dos Agentes de Compra, aplicaram-se alguns testes de significância, cujos resultados são ilustrados na Tabela 12.

O teste t para duas amostras independentes não indica diferença de influência dos agentes de compra para respondentes de hospitais que possuem ou não Portal de Compras. Analogamente, não se observou correlação entre a influência dos agentes de compra e o nível de uso de tecnologias no processo de compra rotineiro dos hospitais participantes da pesquisa.

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Tabela 12 - Resultados dos testes de significância

Teste Hipóteses Resultados Decisão

Teste t para duas amostras independentes

Para as variáveis Influência dos Agentes de Compra e Possui Portal de Compras (sim/não)

H0: influência média dos agentes de compra sobre respondentes que possuem portal de compras = influência média dos agentes de compra sobre respondentes que não possuem portal doe compra

H1: há diferença significante entre o nível de influência dos agentes de compra para os respondentes que possuem e não possuem portal de compra

Influência média com portal de compras = 3,01 (desvio-padrão= 0,60)

Influência média sem portal de compras = 3,17 (desvio-padrão = 0,94)

Sig= 0,358

Não se rejeita H0, não há diferença de nível de influência dos agentes de compra entre respondentes que possuem e não possuem portam de compra

Correlação de Pearson Para as variáveis Influência dos Agentes de Compra e Nível de Uso de Tecnologia no Processo de Compra

H0: a correlação entre a influência dos agentes de compra e o nível de uso da tecnologia no processo de compra é igual a zero

H1: a correlação entre a influência dos agentes de compra e o nível de uso da tecnologia no processo de compra é significante (diferente de zero)

r=0,212 (correlação fraca) Sig= 0,057

Não se rejeita H0, não há correlação significante entre o nível de influência dos agentes de compra e o nível de uso de tecnologia no processo de compra

Correlação de Pearson Para as variáveis Influência dos Agentes de Compra e Número de leitos

H0: a correlação entre a influência dos agentes de compra e o número de leitos é igual a zero H1: a correlação entre a influência dos agentes de compra e o número de leitos é significante (diferente de zero)

r=0,125 (correlação fraca) Sig= 0,265

Não se rejeita H0. Não há correlação significante entre o nível de influência dos agentes de compra e o número de leitos hospitalares ANOVA

Para as variáveis Influência dos Agentes de Compra e Porte do Hospital (pequeno/ médio/ grande/ Muito grande)

H0: o escore médio de influência dos agentes de compra é igual para todos os portes de hospitais

H1: pelo menos um par de portes de hospitais possui influência dos agentes de compra diferente

Teste de Levene para Homogeneidade de variâncias indicou variância equivalente (sig= 0,173)

Influência média pequenos = 3,96 (desvio- padrão= 0,88)

Influência média médios = 3,11 (dp= 0,85) Influência média grandes = 3,11 (dp= 0,90) Influência média muito grandes = 3,09 (dp=0,78)

Sig= 0,803

Não se rejeita H0. Os escores médios de influência dos agentes de compra é igual para os diferentes portes de hospital

Com base nos resultados acima descritos a hipótese de pesquisa H4 (os membros dos centros de compra dos hospitais operando com portais de compra têm menor influência dos seus agentes de compra do que aqueles operando sem novas tecnologias de apoio ao processo de decisão de compras) não pode ser comprovada.

Os resultados contribuíram com estudos anteriores que trabalharam com a variável influência, como o de Belizzi (1981) que verificou uma menor influência dos agentes de compra quanto maior o tamanho da empresa, o de Jackson Jr, Keith e Burdick (1984), que demonstraram que a influência relativa dos agentes de compra varia dentre diferentes tipos de produtos e decisões e Lewin e Donthu (2005) que observaram maior influência relativa dos participantes da compra conforme o aumento dos componentes da situação de compras.

A hipótese H4 previa que os portais de compra pudessem causar uma redução na influência dos agentes de compra, entretanto, essa redução da influência não foi verificada. Aparentemente apesar da tecnologia da informação e dos portais deixarem o processo de compras mais transparente e os compradores com maior acesso a informação (conforme verificado na pesquisa qualitativa) os influenciadores do processo de decisão dentro dos hospitais (como, por exemplo, a comissão de padronização de produtos) continua exercendo seu papel, independentemente do nível de utilização de tecnologia da informação.