Cria¸c˜ ao de um Question´ ario Inteligente

Na se¸c˜ao 3.6.1 foi definido o procedimento para mapeamento e classifica¸c˜ao das quest˜oes de acordo com seu estilo de aprendizagem. J´a na se¸c˜ao 3.6.2 foi definida a metodologia para a predi¸c˜ao dos estilos de aprendizagem de cada aluno. A partir dessas informa¸c˜oes, prop˜oe-se a possibilidade de cria¸c˜ao de um question´ario inteligente, criado individualmente e dinamicamente com as quest˜oes que mais se adequem aos estilos de aprendizagem de cada aluno.

A metodologia para defini¸c˜ao de quais quest˜oes devem compor o question´ario ´e descrita na Tabela 3.11:

Tabela 3.11: Metodologia de cria¸c˜ao de um question´ario inteligente

Passo Descri¸c˜ao

1 Criar, a partir do mapeamento ilustrado pela Tabela 3.2, um conjunto de quest˜oes de estilos de aprendizagem distintos, para cada t´opico da aula. 2 Definir, para cada quest˜ao, a distˆancia relativa do estilo de aprendizagem

dessa quest˜ao para o estilo de aprendizagem do aluno

3 No momento da submiss˜ao do question´ario para cada aluno, identificar, para cada t´opico, qual quest˜ao possui a menor distˆancia relativa a este determinado aluno.

Assim, cada aluno ter´a em seu question´ario uma ´unica quest˜ao por t´opico, sendo que esta quest˜ao ser´a a que mais se adequa ao seu estilo de aprendizagem. Por exemplo, se o professor definir para determinada aula um question´ario com 4 t´opicos, criando 3 quest˜oes por t´opico, no total o question´ario original possuir´a 12 quest˜oes. Por´em, destas 12 quest˜oes ser˜ao selecionadas apenas uma por t´opico, gerando assim um question´ario personalizado com 4 quest˜oes para cada aluno.

3.6. Suporte a estilos de aprendizagem 97

No passo 2 da Tabela 3.11 ´e citado o procedimento de c´alculo da distˆancia relativa entre o estilo de aprendizagem das quest˜oes e dos alunos. Sendo que o estilo de aprendizagem do aluno ´e definido, para cada uma das 3 dimens˜oes de estilos analisados, na escala entre -1 e 1, inicialmente ´e feita a convers˜ao do estilo de cada quest˜ao para essa mesma escala, conforme ilustrado na Tabela 3.12:

Tabela 3.12: Metodologia de cria¸c˜ao de um question´ario inteligente

Dimens˜ao Classifica¸c˜ao Valor

D0 Sensitivo -1. D0 N˜ao classificado 0. D0 Intuitivo 1. D1 Visual -1. D1 N˜ao Classificado 0. D1 Verbal 1. D2 Sequencial -1. D2 N˜ao Classificado 0. D2 Global 1.

Deste modo, ´e calculada a distˆancia relativa de cada quest˜ao em rela¸c˜ao ao estilo de aprendizagem de cada aluno. Assim, para cada dimens˜ao (D0, D1 e D2) ´e atribu´ıda uma distˆancia (di) em rela¸c˜ao ao aluno. O valor de di varia entre 0 e 2, sendo ele calculado como o m´odulo da diferen¸ca entre o valor atribu´ıdo ao estilo do aluno menos o valor atribu´ıdo ao estilo da quest˜ao para essa respectiva dimens˜ao. O valor total da distˆancia seria ent˜ao d0 + d1 + d2, sendo portanto um valor entre 0 e 6.

Esse procedimento pode ser resumido de acordo com a F´ormula 3.6:

d =

N

X

i=0

|alunoDi − questaoDi| (3.6)

Como exemplo ilustrativo para esse c´alculo, consideremos um aluno que seja sensitivo, visual e sequencial, com valores de -0.6, -0,8 e -1, respectivamente para as dimens˜oes D0, D1 e D2. Por sua vez, determinada quest˜ao foi classificada pelo professor como imagem (visual) e global, tendo portanto os valores de 0, -1 e 1 para as dimens˜oes D0, D1 e D2, respectivamente.

Na Tabela 3.13 s˜ao apresentados esses dados:

Desta forma, a partir da F´ormula 3.6 pode-se calcular a distˆancia relativa entre o estilo de aprendizagem do aluno e da quest˜ao da conforme indicado no exemplo a seguir:

Tabela 3.13: Exemplo de c´alculo de distˆancia relativa - D0 D1 D2 Aluno -0,6 -0,8 -1. Quest˜ao 0 -1 1. d0 = |-0.6 - 0 | = 0.6 d1 = |-0.8 - (-1)| = 0.2 d2 = |-1 - 1| = 2 d = d0 + d1 + d2 = 2.8

Assim, neste exemplo a distˆancia relativa entre o estilo de aprendizagem da quest˜ao e do aluno seria 2.8, que ´e a soma das distˆancias para cada uma das dimens˜oes analisadas. Desta forma, seguindo-se o passo 2 da metodologia apresentada na Tabela 3.11, deve- se calcular a distˆancia relativa de todas as quest˜oes associadas a determinado t´opico. A partir disso, conforme indicado no passo 3 da mesma tabela, deve ser selecionada a quest˜ao que mais se aproxima do estilo de aprendizagem do aluno, ou seja, a quest˜ao com menor distˆancia relativa a ele.

3.7

Considera¸c˜oes Finais

Neste cap´ıtulo foi apresentada a defini¸c˜ao formal da AUSAA, descrita por meio de um modelo l´ogico, conceitual e f´ısico, bem como atrav´es da defini¸c˜ao de regras l´ogicas que viabilizam um processo colaborativo mais eficiente em sala de aula. No Cap´ıtulo 4, a seguir, ´e descrito o processo de desenvolvimento de um prot´otipo funcional da AUSAA, sendo que no Cap´ıtulo 5 s˜ao apresentados e discutidos os resultados da aplica¸c˜ao desse prot´otipo no ambiente educacional.

A AUSAA possui 3 fatores de contexto (Fator Afinidade, Fator Educacional e Grau de Dificuldade), que juntamente com o processo de predi¸c˜ao de estilos de aprendizagem, s˜ao utilizados como suporte `as suas funcionalidades previstas na arquitetura. Excepcional- mente, devido a restri¸c˜oes de tempo e recursos, nem todas as funcionalidades propostas na vis˜ao te´orica da arquitetura foram implementadas ou validadas. Na Tabela 3.14, a seguir, ´e descrito um resumo das principais funcionalidades da AUSAA e suas respectivas implementa¸c˜oes (referˆencias ao Cap´ıtulo 4), valida¸c˜oes ou experimenta¸c˜oes (referˆencias ao Cap´ıtulo 5) ou eventuais futuras implementa¸c˜oes (referˆencias ao Cap´ıtulo 6).

3.7. Considera¸c˜oes Finais 99

Tabela 3.14: Resumo das principais funcionalidades da AUSAA e suas referˆencias nos cap´ıtulos subsequentes

Fator Base Funcionalidade Implementa¸c˜ao Valida¸c˜ao Trabalho Futuro FA Determina¸c˜ao da loca- liza¸c˜ao do aluno 4.5.5 5.2 6.4 FA Visualiza¸c˜ao do mapa da classe 4.5.5 5.2 6.4 FA Determina¸c˜ao do tempo m´edio de dura¸c˜ao de uma atividade

- - 6.4

FA Habilita¸c˜ao do bot˜ao solici- tar ajuda

4.5.6 5.2 6.4

FA Solicita¸c˜ao de Ajuda aos Colegas (determina¸c˜ao de qual aluno ser´a escolhido a ajuda)

4.5.6 5.2 6.4

FA Qualifica¸c˜ao do processo co- laborativo

4.5.6 5.2 6.4

FE Classifica¸c˜ao da relevˆancia da quest˜ao pelo professor

- - 6.4

FE Classifica¸c˜ao da relevˆancia da quest˜ao pelo aluno

- - 6.4

FE Sugest˜ao de Quest˜oes ao Professor

- - 6.4

FE Atualiza¸c˜ao do Grau de Di- ficuldade

- - 6.4

GD Classifica¸c˜ao da dificuldade da quest˜ao pelo professor

- - 6.4

GD Classifica¸c˜ao da dificuldade da quest˜ao pelo aluno

- - 6.4

GD Sugest˜ao de Quest˜oes ao Professor - - 6.4 Estilos de Aprendiza- gem Predi¸c˜ao de Estilos de Aprendizagem pelo Com- portamento Direto 4.5.1 e 4.5.3 5.1 e 5.3 6.2 e 6.3 Estilos de Aprendiza- gem Predi¸c˜ao de Estilos de Aprendizagem pelo Com- portamento Indireto

4.5.2 e 4.5.3 - -

Estilos de Aprendiza- gem

Cria¸c˜ao de Question´arios Inteligentes

Cap´ıtulo 4

Desenvolvimento do Prot´otipo

Funcional

No Cap´ıtulo 3 foi descrita a formaliza¸c˜ao da Arquitetura Ub´ıqua de Suporte ao Apren- dizado Ativo (AUSAA), criada para viabilizar de forma mais eficiente o Aprendizado Ativo, apresentado no Apˆendice B. J´a no Apˆendice F ´e apresentado um prot´otipo n˜ao funcional da AUSAA, utilizado como subs´ıdio ao desenvolvimento do prot´otipo funcio- nal, apresentado neste cap´ıtulo. Assim, neste cap´ıtulo ´e apresentada uma vis˜ao geral do prot´otipo funcional e suas funcionalidades. Os detalhes t´ecnicos de sua implementa¸c˜ao s˜ao apresentados, por sua vez, no Apˆendice D.

Na Tabela 4.1 ´e apresentada a organiza¸c˜ao geral do Cap´ıtulo, bem como as respecti- vas referˆencias ao Cap´ıtulo 3 (defini¸c˜ao te´orica da arquitetura) e Cap´ıtulo 5 (valida¸c˜ao e experimentos). Em rela¸c˜ao a este ´ultimo, por´em, ressalta-se que devido aos resultados pre- liminares encontrados a respeito da consistˆencia interna do modelo de Felder & Silverman, decidiu-se pela n˜ao utiliza¸c˜ao deste modelo em conjunto com a AUSAA. Desta forma, as se¸c˜oes 4.5.2 (Classifica¸c˜ao e Visualiza¸c˜ao das Dicas - Hints ) e 4.5.4 (Cria¸c˜ao e Submiss˜ao de um Question´ario Inteligente), apesar de implementadas, n˜ao foram validadas.

4.1

Escolha da Tecnologia a ser utilizada

Seguindo-se a proposta do modelo de desenvolvimento de software MVC (Model-View- Controller), inicialmente considerou-se para a camada de visualiza¸c˜ao o desenvolvimento de aplicativos para cada um dos dispositivos m´oveis (ou pelo menos os principais) existen- tes no mercado.Verificou-se, entretanto, que cada aparelho possui peculiaridades pr´oprias e linguagens de programa¸c˜ao espec´ıficas, o que geraria uma carga de trabalho e comple- xidade de desenvolvimento muito al´em do previsto neste projeto.

Por exemplo, no caso da Apple um aplicativo desenvolvido especificamente para iPhone,

Tabela 4.1: Descri¸c˜ao das subse¸c˜oes deste cap´ıtulo

Se¸c˜ao Descri¸c˜ao Referˆencia no Cap´ıtulo 3 (Arquitetura)

Referˆencia no Cap´ıtulo 5 (Experimentos) 4.1 Escolha da Tecnologia a ser utili-

zada

- -

4.2 Escolha do Moodle como Plata-