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PAISAGEM DA BHRS

3. MATERIAIS E MÉTODOS

3.5 Dinâmica Hidrológica

3.5.1 Dados pluviométricos

Os dados de precipitação foram obtidos a partir de uma rede de 78 postos pluviométricos com dados disponibilizados pelo Hidroweb, tendo sua seleção a referência espacial de um buffer de 50 quilômetros a partir dos limites da BHRS (Mapa 04), a localização desses postos foi plotada no ArcGIS utilizando as informações obtidas no Hidroweb.

Após a seleção dos postos pluviométricos foi iniciada a verificação da qualidade das séries de dados, priorizando as estações com séries longas e poucas interrupções, abarcando o período em estudo. Ao final desta fase, restaram apenas 9 estações pluviométricas, das quais duas tem localização semelhante, como pode ser visto no Mapa 04.

Mapa 04 – Postos pluviométricos localizados até 50km dos limites da Bacia Hidrográfica do Rio Subaúma - BA (esquerda) e postos com dados entre o período de 1973 a 2013 (direita).

Existem diversos métodos de obtenção dos valores médios de precipitação sobre uma bacia. No trabalho, foi escolhido o método dos Polígonos de Thiessen, que apresenta bons resultados em áreas sem grandes desníveis topográficos – que possam influenciar na distribuição das precipitações – e tem como principais vantagens o fato de considerar as áreas de influência de vários pluviômetros numa dada bacia e permitir totalização das precipitações em várias escalas de tempo com bastante precisão (MIJARES, 1992; HOLTZ, 1976).

O método consiste em interligar os pluviômetros por linhas retas formando triângulos, e traçar linhas perpendiculares às áreas destes que ao se encontrarem definem os polígonos de Thiessen (LINHARES, 2006). Neste trabalho, os polígonos de Thiessen foram obtidos por meio de procedimentos automáticos na extensão Analysis Tools do software ArcGIS 9.3, usando como base os 9 postos pluviométricos georeferenciados e plotados no mapa da Bahia. Esses procedimentos têm como vantagem a maior precisão na demarcação dos polígonos e na obtenção das áreas de influência de cada posto pluviométrico.

Após a obtenção dos polígonos foram eliminados os postos pluviométricos responsáveis por áreas de influência fora dos limites da Bacia Hidrográfica, restando apenas 6 estações pluviométricas das quais duas continham dados complementares (Mapa 05 e Quadro 04).

Quadro 04 – Estações consideradas para obtenção das séries históricas de precipitação

Estação Nome Período de Dados

1138002 Inhabupe 1948 – 2013 1237000 Corte Grande 1965 – 2013 1237001 Cambuis 1963 – 1995 1237003 Jangado 1995 – 2013 1238010 Araçás 1963 – 2013 1238042 Buracica 1963 – 2013

Fonte: Elaborado a partir de dados disponibilizados pela Agência Nacional de Águas.

A maior parte dos dados pluviométricos disponíveis nestes postos já se encontravam consistidos pela ANA e para os dados não consistidos foram organizadas equações de regressão linear entre postos vizinhos, removendo os que não se adequavam dentro dos limites mínimos de consistência.

De posse dos dados, foi iniciado o preenchimento das falhas – dias ou até mesmo meses sem registros – resultantes de impedimentos do operador ou defeitos dos aparelhos de registro (HOLTZ, 1976; MIJARES, 1992). Existem vários métodos de preenchimento de falhas em séries históricas de dados meteorológicos, com qualidade e limitações diversas e, em geral, o ponto comum entre eles é a interpolação de dados de estações próximas a estação com falhas.

No trabalho o preenchimento das falhas foi realizado pelo método da média ponderada conforme procedimento descrito por Holtz (1976) que considera a precipitação de três estações pluviométricas vizinhas, e supõe que a precipitação sob determinada estação seja proporcional a precipitação dos postos vizinhos num mesmo período. Este método é descrito pela seguinte equação:

�� =

� � + � � + � �

Onde Px é a precipitação do posto em que se quer obter a vazão; Mx é a média da precipitação no posto em que se quer obter a vazão; Ma, Mb e Mc são as

médias de precipitação dos postos vizinhos e Pa, Pb e Pc são as precipitações dos postos vizinhos.

A partir dos dados adquiridos foram estabelecidas as áreas de influência pelo método dos polígonos de Thiessen para obtenção das matrizes de média ponderada das precipitações sobre a bacia e a partir destas os totais, médias, medianas e máximas precipitações mensais e anuais da BHRS.

Foram cruzados os de temperaturas médias de Itanagra, Entre Rios e Inhabupe e precipitação das estações meteorológicas de Corte Grande, Araças e Inhambupe, (respectivamente para o baixo, médio e alto curso da BH), obtendo-se o balanço hídrico da setores da Bacia Hidrográfica. Nesse procedimento, empregou-se a metodologia de Thornthwaite & Mather (1955), através dos softwares "BHnorm" e “BHseq 6.3”, construídos em planilhas do Microsoft Excel disponibilizadas por Rolim

et al. (1998), tendo em consideração as médias de temperatura e precipitação, a

estimativa de horas de sol, que teve como referência a localização geográfica da bacia, e limites de CAD (capacidade de água disponível) variáveis a depender das classes de solos predominantes nos setores da BH.

A temperatura média compensada mensal foi obtida junto a Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e a Unidade Acadêmica de Ciências Atmosféricas da Universidade Federal de Campina Grande (DCA-UFCG) para os postos de Itanagra, Entre Rios e Inhambupe. Além disso, foram obtidos os dados de temperatura mensais entre 1973 e 2013 para o posto meteorológico de Alagoinhas. Como as séries de dados disponíveis para este posto possuíam períodos com falhas bastante extensas foi realizado o preenchimento destas pela múltipla correlação com postos vizinhos (Aeroporto Luiz Eduardo Magalhães (Salvador); Ondina (83229 - Salvador) e Cruz das Almas (83222)) segundo as equações do Quadro 05, elaboradas a partir de gráficos de dispersão no Microsoft Excel:

Quadro 05 – Equações de correlação linear para preenchimento das falhas do posto de Alagoinhas

Posto Equação

Aeroporto Luíz Eduardo Magalhães y = , x + , >0,92

Ondina y = , x − , >0,90

Utilizando este procedimento foi possível o preenchimento da maior parte das falhas e as restantes foram completadas com as médias históricas de temperaturas mensais tomadas a partir dos dados existentes.