Desenvolvendo o dashboard

No estudo de Sclater (2014b) foi constatado que é tido como prioridade pelas IE o melhoramento dos seus dashboards (painel de controle), onde se apresenta de forma sucinta e sintética o andamento dos discentes.

Diante disto, foram considerados alguns pontos positivos e negativos, conforme quadro 4, abordados e respondidos em questionários pelos docentes participantes diantes de suas experiências com a utilização das 6 ferramentas.

Quadro 4 – Pontos Positivos e Negativos destacados das 6 ferramentas utilizadas pelos docentes envolvidos

Pontos Positivos Pontos Negativos

 "[...] possibilidade de avaliar de forma individual e personalizada o aluno sob o ponto de vista de sua dedicação e esforço";

 "[...] verifica a maior e menor nota aplicada [...]";

 "Facilidade em identificar a média de notas[...]";

 "[...] é possível escrever uma mensagem exclusivamente para os alunos que estão na mesma situação [...]";

 "Favorece acompanhamento paulatino do aluno.";

 "Bom detalhamento das notas, passa um bom espelhamento de notas[...]";

 "[...] A cor facilita muito e demanda menos tempo para chegar ao diagnóstico.";  "É prática. [...]";

 "Verificar quais alunos têm se destacado na turma";

 "Acaba sendo intuitivo, já que as cores permitem que se tenha uma ideia geral de como a turma está no progresso das atividades.";

 "A apresentação dos dados de forma mais sintetizada e objetiva.";

 "A fácil visualização por meio de um gráfico dos acessos e de balões com maiores detalhes.".

 "Dados gerados não serem apresentados também de forma mais sintetizada.";

 "Não é de acesso imediato, muitos acessos para chegar ao que deseja visualizar.";  "Aparêcia poderia ser melhorada no sentido

de facilitar a interpretação dos dados.";  "Não demonstra com facilidade num único link

todas as informações, é preciso clicar em vários links para se fazer um diagnóstico mais preciso.";

 "Gerar competição acima do objetivo de aprendizagem.";

 "Por se tratar de um curso de graduação, não vejo a necessidade de tal procedimento.";  "Talvez não contribua para que todos

participem, já que envolve jogos, portanto, disputa, o que nem sempre é saudável na educação escolar.";

 "Seria bom também um link para clicar e enviar mensagens aos alunos que ainda não atingiram a progressão numa determinada atividade.";

 "O professor não intervém com mensagens para os alunos.";

 "Não permite a interação com os estudantes, que por algum motivo não realizou a atividade, já que não é possível identificá- los.";

 "Achei repetitiva a informação diante das outras ferramentas.";

 "Não aplica uma visualização geral do curso." Fonte: Autor (2019)

Após informarem os pontos positivos e negativos das ferramentas experimentadas, foi solicitado aos docentes participantes sugestões sobre o

desenvolvimento de uma nova ferramenta. Seguem as principais sugestões aos quais foram atendidas:

 "[...] mostrar relatório de pendências com base em critérios [...]";

 "Precisa ser prática, colorida e com possibilidade de dar feedback para os alunos dentro dessa ferramenta";

 "Estar inserida no Moodle, ou seja, de forma complementar";

 "[...] gerem gráficos [...] nível de comprometimento que os estudantes possuem com os estudos".

Para o desenvolvimento do dashboard do LAnalize foram utilizados além da linguagem de programação PHP, foram utilizadas para a implementação gráfica do plugin LAnalize as seguintes bibliotecas: Jquery, Google Chart Tools94, DataTables95, DHTMLX96 e LightBox97. Estas bibliotecas são escritas na linguagem Javascript para manipulação de dados e um alto poder de apresentação através de componentes gráficos de forma dinâmica e intuitiva, sendo possível a incorporação em páginas web padrão que contemplam HyperText Markup Language (HTML), Scalable Vector Graphics (SVG) e Cascading Style Sheets (CSS) com abordagem na manipulação do Document Object Model (DOM).

Utilizou-se também um guia para desenvolvedores do AVA-Moodle, segundo Wild (2017), que contempla a parte estrutural de seus principais arquivos, para a construção de um plugin do tipo bloco.

Na figura 34, segue o bloco desenvolvido, no qual consta um gráfico que representa a situação atual e real sobre o rendimento dos discentes, com os possíveis status: aprovando, recuperando e reprovando, assim como, a descrição da principal regra descoberta pela aplicação das técnicas de EDM.

94_{https://developers.google.com/chart/s}

95 _{https://datatables.net/} 96 _{https://dhtmlx.com/}

Figura 34 – Plugin do tipo bloco desenvolvido, denominado LAnalize

Fonte: Autor (2019)

Observa-se na figura 34 a regra detectada para melhorar o desempenho que foi “Submeter a atividade tarefa ==> APROVAÇÃO”, sendo esta implantada seguindo a descoberta realizada através das técnicas de EDM.

Na figura 35, que demonstra em formato de relatório a situação de todos os discentes que estão aprovando, observam-se que ficaram evidenciadas as duas colunas quanto a atividade do tipo TAREFA, na qual foi descoberta através da aplicação de EDM, que a mesma está diretamente relacionada a maior probabilidade de aprovação discente.

Figura 35 – Tela do detalhamento discente com status aprovando

Cada barrinha da coluna “Tarefas” (figura 35) representa se a atividade foi postada (cor azul) a nota ou não (cor vermelha), ao passar o mouse por cada uma delas será visualizada a descrição da atividade e sua respectiva nota, que ao clicar será aberta a página nativa do AVA-Moodle correspondente a esta atividade.

Há também links diretos para páginas nativas do AVA-Moodle, clicando no nome do discente da coluna “Discente” e envio de mensagem direta ao discente clicando na carta da coluna “Ações”.

A coluna “Nota_Média_Geral” (figura 35), corresponde a média geral produzida por todas as atividades, que além de ter as atividade do tipo tarefa, poderia ter também outras, a exemplo de questionário, fórum, glossário que também tem a possibilidade de gerar nota.

Portanto, de acordo com a definição de LA, o LAnalize contempla em suas métricas: status do discente (aprovando, recuperando e reprovando), nota média geral, se houve postagem de tarefas e quais tarefas postadas, a partir da coleta realizada na base de dados do AVA-Moodle, proporcionando um apoio a análise docente, através da otimização das telas de relatórios.

4.3 Considerações

Considerou-se aqui o estudo de Slater et al. (2017) que alerta que nenhuma ferramenta é completa para a condução de todo o processo de análise e que diferentes ferramentas são adequadas para diferentes tarefas, os autores basearam- se esta afirmação a partir de uma revisão das principais ferramentas para condução de pesquisas e desenvolvimento com EDM e LA.

Embora já consolidada há bastante tempo no cenário brasileiro (BAKER et al., 2011) a EDM ainda conta com problemas metodológicos em seus experimentos no tocante a apresentação e interpretação de seus resultados (CECHINEL; CAMARGO, 2019). A inclusão da EDM nos AVA representa um potencial impacto na qualidade dos cursos de EaD (BAKER et al., 2011).

O estudo de ALI et al. (2012) mostrou que várias formas de apresentar os dados dos discentes podem aumentar o nível de feedback para os docentes e que estes consideram bastante importante a implementação de ferramentas que valorizam as representações textuais com as gráficas.

Constatou-se, portanto, que através de novas ferramentas, como LAnalize o AVA-Moodle tende a aprimorar e ampliar ainda mais a sua abrangência no contexto educacional, incluindo as avaliações diagnósticas dos docentes.

5 ANÁLISE DOS DADOS E RESULTADOS

Neste capítulo serão apresentadas as análises dos dados e as evidências dos resultados obtidos, a fim de fazer um desfecho no que foi proposto neste estudo a partir de seus objetivos específicos, passando pelas respostas provocadas pelas questões da pesquisa, assim como, a análise perante as hipóteses, se estas foram confirmadas ou refutadas. Evidenciaram-se também, as limitações que ocorreram durante todo o percurso de investigação.