Diagrama de Ishikawa

A ferramenta também não faz parte dos pilares do Lean, mas, por ser uma ferramenta muito utilizada pela qualidade para a identificação e análise das potenciais causas de variação do processo ou da ocorrência de certo fenômeno, ela acaba fazendo parte do estudo muitas vezes.

Para Campos (2004), a ferramenta responde através de um modelo de espinha de peixe a seis tipos de possíveis aspectos influenciadores no efeito final: máquinas, meio ambiente, medidas/ medições, materiais, métodos e mão-de-obra/ pessoal.

Figura 6 – Diagrama de Ishikawa

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2.2 SEIS SIGMA

2.2.1 Contexto histórico

O Seis Sigma é uma estratégica gerencial disciplinada e altamente quantitativa, que tem como objetivo aumentar expressivamente a performance e a lucratividade das empresas, por meio da melhoria da qualidade de produtos e processos e do aumento da satisfação de clientes consumidores (WERKEMA, 2012).

Coronado e Antony (2002) afirmam que a abordagem Seis Sigma foi desenvolvida pela empresa Motorola, na década de 80, com o objetivo de reduzir a taxa de falhas em seus produtos eletrônicos no processo de manufatura. O Seis Sigma representa uma metodologia e opera segundo os princípios da Gestão da Qualidade Total com uma intensa utilização de métodos estatísticos e ferramentas da qualidade. Segundo Werkema (2012), a partir do momento que a Motorola foi agraciada com o Prêmio Nacional da Qualidade Malcolm Baldrige, o Seis Sigma tornou-se conhecido como o programa responsável por esse sucesso e, a partir desse momento, diversas empresas passaram a fazer uso do programa, como: Asea Brown Boveri, General Eletric (GE), Kodak e Sony.

A celebrização do Seis Sigma ocorreu na década de 90 e teve como líder John F. Welch, então presidente da empresa GE. Antes de conhecer e fazer uso da metodologia, ele desacreditava de qualquer programa de qualidade e dizia ser apenas custo e não investimento. Segundo John Welch, o Seis Sigma tem sido para a GE "a mais importante iniciativa que a GE já empreendeu". Dessa forma, a partir de 1995, todos os processos da GE, desde turbinas de aviões até as empresas financeiras, trabalham para obter o desempenho da metodologia Seis Sigma.

Os resultados demonstram, segundo Werkema (2012), que os resultados das organizações que estão adotando o programa têm superado o indicador “15 reais do ganho por real investido” e há vários projetos Seis Sigma cujo retorno é da ordem de cinco milhões de reais anuais.

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2.2.2 Definições do conceito

Pande, Neuman e Cavanagh (2001) definiram o Seis Sigma como um sistema abrangente e flexível para alcançar, sustentar e maximizar o sucesso empresarial utilizando, por exemplo, a redução de custos, a melhoria na produtividade, a retenção de clientes e a mudança de cultura.

Para Barney (2002), o Seis Sigma em seu princípio está relacionado a uma medida e abordagem de solução de problema de qualidade. Em seguida, ele evoluiu para uma metodologia de melhoria geral do negócio e não mais especificamente relacionado à área de qualidade.

A metodologia Seis Sigma está diretamente vinculada ao pensamento estatístico e matemático. O uso intensivo de ferramentas estatísticas e a sistemática análise da variabilidade são as marcas registradas deste programa (CARVALHO; PALADINI, 2005). Por este motivo, Klefsjö, Wiklund e Edgeman (2001) explicam a origem do nome da filosofia em questão:

A razão para o nome Seis Sigma foi porque ‘sigma’ é a medida estatística relacionada com a capacidade de um processo, ou a habilidade deste processo em produzir peças sem defeitos. No jargão estatístico, sigma é a medida da variação do processo ou o desvio padrão.

De forma geral, o Seis Sigma representa uma oportunidade para as empresas se manterem fortes no mercado e serem capazes de enfrentar a concorrência, buscando uma constante melhora contínua e sustentável em seus processos. Através do foco na capacitação de seus colaboradores, as empresas que implementam esta metodologia possuem como principal objetivo impactar de maneira bastante agressiva seus lucros, provocando grandes mudanças em seus processos internos, incentivando o crescimento e melhorando o aproveitamento dos seus funcionários.

Além disso, como destacam Rath e Strong (2001), a metodologia Seis Sigma possui a finalidade de melhorar os processos, reduzindo variabilidade dos mesmos. A variabilidade é tratada como se fosse uma falha intrínseca ao processo, e desta forma, através de projetos de melhoria contínua e sustentável, se objetiva reduzi-la a níveis baixíssimos, visto que é impossível existir processo sem variações.

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Pyzdek (2005) define duas linhas de benefício para os processos das empresas que utilizam a metodologia Seis Sigma:

a) visão estatística: a origem do Seis Sigma vem da estatística - O termo Seis Sigma é definido estatisticamente como sendo a possibilidades de 3,4 defeitos por milhão de oportunidades ou de uma taxa de sucesso de 99,9997%, onde sigma é usado para representar a variação sobre a média do processo;

b) ponto de vista de negócios: Seis Sigma é definido como uma estratégia de negócios usada para melhorar a rentabilidade do negócio, para melhorar a eficácia e a eficiência de todas as operações e, para atender ou exceder as necessidades e expectativas do cliente.

Para Werkema (2012), o programa deve ser entendido de forma mais ampla, como:

a) a escala: é usada para medir o nível de qualidade associado a um processo, transformando a quantidade de defeitos por milhão em um número na Escala Sigma. Quanto maior o valor alcançado na Escala Sigma, maior o nível de qualidade;

b) a meta: o objetivo do Seis Sigma é chegar muito próximo a zero defeito – 3,4 defeitos para cada milhão de operações realizadas;

c) o benchmark: é utilizado para comparar o nível de qualidade de produtos, operações e processos;

d) a estatística: é uma estatística calculada para o mapeamento do desempenho das características críticas para a qualidade em relação às especificações;

e) a filosofia: defende a melhoria contínua dos processos e da redução de variabilidade, na busca de zero defeito;

f) a estratégia: é baseada no relacionamento existente entre projeto, fabricação, qualidade final e entrega de um produto e a satisfação dos consumidores;

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Rasis, Gitlow e Popovich (2002) definem, de forma clara, a metodologia Seis Sigma.

Seis Sigma é a inflexível e rigorosa busca da redução da variação em todos os processos críticos para alcançar melhorias contínuas e quânticas que impactam os índices de uma organização e aumentam a satisfação e lealdade dos clientes. É uma iniciativa organizacional projetada para criar processos de manufatura, serviço ou administrativo que gerem no máximo 3,4 defeitos por milhão de oportunidade (DPMO). A ferramenta de melhoria empregada na implantação dos projetos Seis Sigma é o DMAIC: acróstico que representa: Definir-Medir-Analisar-Melhorar-Controlar. (RASIS; GITLOW; POPOVICH, 2002).

2.2.3 DMAIC

Para Werkema (2012), um dos elementos da infraestrutura do Seis Sigma é a constituição de equipes para executar projetos que contribuam fortemente para o alcance das metas estratégicas da empresa. O desenvolvimento desses projetos é realizado com base em um método denominado DMAIC. Este método funciona como um guia de utilização das ferramentas que são aplicáveis ao Seis Sigma.

O método DMAIC passou a ser base da metodologia Seis Sigma nas organizações, sendo esse fundamental para o sucesso da mesma (ROTONDARO, 2002). Werkema (2012) define as cinco etapas do método DMAIC como sendo:

− D- Define (Definir): definir com precisão o escopo do projeto;

− M- Measure (Medir): determinar a localização ou foco do problema; − A- Analyze (Analisar): determinar as causas de cada problema prioritário; − I - Improve (Melhorar): propor, avaliar e implementar soluções par a cada

problema prioritário;

− C- Control (Controlar): garantir que o alcance da meta seja mantido em longo prazo.

O DMAIC se baseia em um ciclo contínuo, ou seja, após o término de uma etapa, é necessário que se inicie a próxima.

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Figura 7 – Método DMAIC

Fonte: Adaptado de Werkema (2012).

2.2.4 Resultados estatísticos

O conceito estatístico, primeiramente, considera que o comportamento do processo segue distribuição normal de probabilidades. O termo “Sigma” é a notação grega para “desvio padrão”, uma medida estatística de dispersão, ou desvio da média, segundo Sgarbi e Cardoso (2011). A Figura 8 representa graficamente a distribuição normal de probabilidade. As siglas LIE e LSE representam os limites de especificações aceitáveis para o mercado: acima do LSE e abaixo do LIE o produto é considerado defeituoso

Figura 8 – Distribuição normal de probabilidade

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Segundo Rotondaro (2002), um dos principais objetivos da metodologia Seis Sigma é a redução da variabilidade dos processos, principalmente daqueles mais críticos. Para Werkema (2012), o entendimento da meta do Seis Sigma pode ser facilitado através de uma comparação entre o padrão atual, no qual grande parte das empresas vem operando (Quatro Sigma ou 99,38% conforme), e a performance Seis Sigma (99,99966% conforme).

Figura 9 – Comparação entre o padrão 4 Sigma X 6 Sigma

Fonte: Werkema (2012).

A tabela 1 representa em termos financeiros a redução de variabilidade de um processo para seis sigma.

Tabela 1 – Representatividade financeira - Seis Sigma

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