Mesmo que a métrica proposta seja pensada para não prejudicar o operador com processos que não representam sua eficiência, como ordens de dimensões distintas, é im- portante destacar que melhorias nesses processos impactam a eficiência de um armazém. Um centro de distribuição com o seu layout bem distribuído, por exemplo, pode aumentar sua capacidade de expedições diárias.
Figura 31 – Histograma de distância percorrida por ordem - Fonte autoral.
Pensando nisso, utilizou-se o algoritmo de distâncias desenvolvido a fim de verificar a eficiência na distribuição de layout adotada para os períodos avaliados (isto é, duas primeiras semanas de Julho de 2019 e 2020). Na Figura 31 são apresentados os histogramas de deslocamento percorrido por ordem de transporte, sendo desconsideradas ordens que possuam uma única posição a ser visitada, pois essas ordens representam D = 0. Nota-se para ambos os histogramas que as ordens de transporte com maior frequência possuem menores distâncias percorridas, o que é desejado e evidência a boa organização do CD.
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5 Considerações Finais
O presente trabalho de conclusão de curso, teve como objetivo o desenvolvimento de uma métrica de desempenho para mensurar a produtividade de operadores no processo de separação de pedidos no centro de distribuição (CD), da empresa Tigre SA. Para isso, foram estudadas as principais operações de separação de produtos, bem como seu planejamento.
Para o projeto avalizou-se o processo de separação de pedidos existente na empresa e os parâmetros disponibilizados pelo WMS. Entretanto, o não armazenamento dos instantes referentes à leitura na posição e a indisponibilidade das distâncias percorridas, propicia- ram maiores complexidades ao projeto. Sendo necessário para o tempo total de execução da ordem T Etotal e para a distância percorrida D, além de restringir o cálculo das refe- rências globais (ρc e ρo) a ordens com duas ou mais unidades coletadas. Vale destacar, contudo, que as aproximações apresentadas propiciaram ao projeto alguns resultados inte- ressantes. Por exemplo, a obtenção de D utilizando o caminho mínimo (calculado através do algoritmo de distâncias desenvolvido), pois tal aproximação indiretamente soluciona o problema de atribuir produtividades elevadas a operadores que não utilizam trajetos eficientes.
Outro requisito relevante para o projeto é que a métrica desenvolvida propiciasse in- dicadores de produtividade justos, que diferente das principais métricas abordadas na literatura, não prejudicasse a medição da produtividade dos operadores para o caso de ordens com altas quantidades de unidades coletadas e deslocamentos percorridos. Para tal, foi proposta uma métrica de desempenho baseada na razão entre o período de execu- ção da ordem T Etotal e o tempo de referência T Rordem, sendo tal referência diretamente dependente das dimensões das ordens (N e D), e, portanto, responsável por tornar justos os resultados de produtividade calculados. No entanto, deve-se ainda classificar as ordens conforme seus grupos de características ao visualizar os indicadores calculados, a fim de evitar que os operados sejam punidos por ocorrências de processo não causadas por eles. Espera-se que a elaboração deste trabalho auxilie no desenvolvimento de novas métri- cas de produtividade para outros armazéns, conforme as particularidades de sua operação de separação de pedidos e dos dados disponibilizados por seus sistemas. Deseja-se que este trabalho seja motivo de incentivo ao desenvolvimento de indicadores justos, que possibi- litem avaliar a eficiência na separação pela perspectiva de seus operadores e funcionários, atribuindo resultados empáticos e condizentes com modelos de reconhecimento baseados em meritocracia. Por fim, como possibilidades futuras, sugere-se a construção de um sis- tema que integra-se com o ERP utilizado, utilize a planta baixa do centro de distribuição para implementar algoritmos de menor caminho, baseados em grafos, conforme proposto
Capítulo 5. Considerações Finais 61
neste projeto e permita calcular a produtividade obtida em cada ordem disponibilizando- as, em tempo real, a ferramentas de demonstração de dados (Business Intelligence).
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