4.4. Análise dos dados
4.4.2. Estudo de Caso II
Para consecução dos objetivos propostos nesse estudo, no qual o contexto se relacionava com possibilidade de se obter melhores índices de eficiência produtiva no modelo de produção integrada, as análises foram realizadas de acordo com os dados coletados em cada um dos segmentos de unidades incorporadas, galpões de criação das empresas integradoras e galpões de produtores rurais integrados.
4.4.2.1. Método de avaliação de eficiência
Tendo em vista que isolar a eficiência alocativa pode se transformar em procedimento complexo, devido a fatores vinculados a economias de rede, de escala, de escopo, de utilização de estoque de capital, de densidade de tráfego e de tempo de usuário (AZAMBUJA, 2002), nessa pesquisa as análises se restringiram a componente de eficiência produtiva.
Considerando as características dos dados coletados e as vantagens oferecidas pelo modelo de Análise Envoltória de Dados (DEA), as análises de eficiência técnica e de eficiência de escala foram realizadas com base nas informações provenientes de cada unidade incorporada de estudo – galpões pertencentes a empresas integradoras e galpões de produtores rurais integrados. Para resolução dos problemas de programação linear utilizou-se o programa computacional SIAD – Sistema Integrado de Apoio à Decisão (ANGULO MEZA et al, 2005).
a) custo total com mão de obra (input); b) custo operacional total subtraído do custo total com mão de obra (input); c) mortalidade (input); d) conversão alimentar (input); e) quantidade de quilos de carne de frango produzida por metro quadrado (output); f) receita primária obtida por lote (output) e g) ganho de peso médio diário (output).
O custo total com mão de obra (custo com mão de obra contratada somado ao custo com mão de obra familiar), em reais por quilograma de peso vivo produzido, foi utilizado como input devido a sua importância relativa na composição de custos operacionais. Análises econômicas realizadas no estudo de caso I indicaram que o custo total com mão de obra para núcleos das empresas integradoras foi acentuadamente maior que o observado para núcleos de produtores rurais integrados. Assim sendo, o custo total com mão de obra foi destacado do custo operacional total para que fosse possível verificar qual o seu grau de impacto sobre os resultados das Análises Envoltórias de Dados (DEA).
Devido a características gerenciais adotadas em cada núcleo, diferentes itens de custos foram identificados para as unidades em análise, tais como os custos com mão de obra familiar – que se enquadram na categoria de custos fixos ao invés de serem incluídos nos custos operacionais efetivos – e o custos com arrendamento de unidades de produção – que, usualmente, implicam em elevação do custo operacional efetivo total e na anulação do custo com depreciação. Dessa maneira, considerando que o custo total com mão de obra foi um
input selecionado para as análises, utilizou-se o custo operacional total subtraído do custo
total com mão de obra (custo operacional efetivo total acrescido do custo com depreciação), em reais por quilograma de peso vivo produzido, como outro input.
Como maneira de incluir indicador relacionado com a densidade de aves nos aviários, selecionou-se a produção em quilos de peso vivo por metro quadrado de aviário como output nas análises realizadas.
A receita primária, em reais por quilograma de peso vivo produzido, foi escolhida como output, em substituição ao fator de produção (índice de eficiência produtiva), uma vez que os dados utilizados nas análises por núcleo de criação de aves podem ter sido originados de unidades de produção com aves de diferentes gêneros alojados em cada lote.
No caso das análises por gênero criado em cada núcleo, com a finalidade de se avaliar a eficiência das DMU por meio de indicadores zootécnicos, foram selecionados o ganho de peso médio diário, a taxa de mortalidade e a conversão alimentar que são indicadores relacionados com o cálculo do fator de produção (índice de eficiência produtiva).
Além da utilização do modelo CRS (constant returns to scale), para determinação de eficiência produtiva global (EF Global), calculou-se o desempenho com base na fronteira VRS (variable returns to scale). A partir de então, a eficiência produtiva foi decomposta em eficiência técnica (EF Técnica) e em eficiência de escala (EF Escala). Para expandir as possibilidades de análise, foram utilizadas as duas orientações possíveis para o modelo VRS (orientação para input e orientação para output). Em cada uma dessas perspectivas, avaliou-se a possibilidade técnica de se realizarem as alterações sugeridas pelos modelos.
Os modelos matemáticos utilizados nas análises CCR (CRS) e BCC (VRS), conforme Mello et al. (2005), foram:
CCR (CRS) orientado para input
Considerar ho = 1/ Effo
CCR (CRS) orientado para output
BCC (VRS) orientado para output
A determinação dos dados de entrada e de saída em cada uma das perspectivas abordadas neste estudo de caso seguiu critérios de positividade (nenhum input ou output deve ser negativo), isotonicidade (incrementos nos inputs devem gerar resposta similar nos outputs, sem decremento de qualquer um deles) e os dados de entrada e de saída se basearam em informações disponíveis, passíveis de controle, e compreensíveis (BOWLIN, 1998).
Desse modo, os dados coletados em cada unidade de produção de aves foram agrupados de acordo com os objetivos específicos a serem observados sob duas perspectivas diferentes: a) análise de eficiência produtiva por núcleo de criação de aves e b) análise de eficiência produtiva por gênero criado em cada núcleo.
a. Análise de eficiência produtiva por núcleo de criação de aves
Para mensurar a eficiência produtiva vinculada a cada um dos núcleos de criação de aves, utilizaram-se informações provenientes de 216 lotes de frangos de corte da linhagem COBB® produzidos em 36 instalações de criação. Cada núcleo de criação (núcleo IT 01, núcleo IT 02, núcleo IT 03, núcleo PR 01, núcleo PR 02, núcleo PR 03, núcleo PR 04 e núcleo PR 05) foi considerado como uma DMU, perfazendo um total de oito unidades de criação em análise.
Como dados de entrada foram utilizados o custo total com mão de obra (input 01) e o custo operacional total subtraído do custo total com mão de obra (input 02), ambos em reais por quilograma de peso vivo produzido. Como dados de saída, a quantidade de quilos de carne de frango produzida por metro quadrado (output 01) e a receita primária obtida por lote (output 02), em reais por quilograma de peso vivo produzido, para cada núcleo analisado.
Os resultados das Análises Envoltórias de Dados (DEA) – apresentados na íntegra no APÊNDICE D – encontram-se sintetizados em tabelas e gráficos no item 5.2.1 (resultados e discussão), nos quais foram apresentados resultados de eficiências relativas, valores de inputs e outputs observados (“atual”) e as indicações dos resultados radiais para que cada DMU atingisse a fronteira de eficiência técnica.
b. Análise de eficiência produtiva por gênero criado em cada núcleo
Sob a perspectiva de análise por gênero criado em cada núcleo, além das análises realizadas no item a. deste estudo de caso, ainda foi possível avaliar a eficiência produtiva de acordo com o desempenho zootécnico das aves, no qual se relacionaram indicadores vinculados à taxa de mortalidade, à conversão alimentar e ao ganho de peso dos lotes de aves produzidos.
Desse modo, com o intuito de avaliar os índices de eficiência técnica e de escala estratificado pelos diferentes gêneros de aves criadas, procederam-se duas análises envolvendo 132 lotes de frangos de corte da linhagem COBB® produzidos em 22 instalações de criação. As DMU consideradas nesta análise foram sete unidades de produção da empresa integradora e oito aviários pertencentes aos produtores rurais, divididas de acordo com o gênero de aves criadas.
Na primeira análise, os dados de entrada e de saída foram os mesmos utilizados na análise por núcleo de criação de aves (custo total com mão de obra – input 01, custo operacional total subtraído do custo total com mão de obra – input 02, quilos por metro quadrado – output 01 e receita primária – output 02) e na segunda, foram confrontadas a taxa de mortalidade (input 01) e conversão alimentar (input 02) com o ganho de peso médio diário (output 01).
Os resultados das análises foram sintetizados em tabelas no item 5.2.2 (resultados e discussão) por meio das eficiências relativas de cada DMU em estudo, enquanto os dados na íntegra se encontram no APÊNDICE E e APÊNDICE F.