4.3 Implementação
4.3.6 Experimentos e avaliação dos usuários em relação a visualização espa-
espacializada das questões
Cenário
O experimento foi realizado no Studio de Arquitetura e Urbanismo, localizado na Universidade Tecnológica do Paraná - UTFPR no mês de Fevereiro de 2016. O protótipo web foi apresentado a um grupo de quatro estudantes e um coordenador, todos da UTFPR, lotados na área de arquitetura e urbanismo.
• Ambiente utilizado para o experimento como sendo um: ambiente controlado envolvendo usuários em um laboratório de pesquisa;
• Controle exercido pelo avaliador sobre o experimento: o avaliador utilizará 1 (uma) per- gunta para exemplificar a utilização do protótipo; e
• Método utilizado composto por um termo de consentimento, questionário inicial, questio- nário composto por 10 perguntas que devem ser simuladas no protótipo e um questionário final para avalização do experimento.
Overview das atividades
Em um ambiente controlado, studio da UTFPR, foi realizado o experimento, onde inicialmente explicou-se o objetivo do experimento em aproximadamente 5 minutos. Poste- riormente foi entregue um Termo de Consentimento Livre e Esclarecido - TLCE a todos os participantes com o intuito de formalizar o objetivo e definir as responsabilidade de ambas as partes envolvidas. Na sequência um questionário inicial foi entregue, com o intuito de coletar informações sobre o perfil dos participantes antes da apresentação do protótipo. A etapa envol- vendo o TLCE e questionário inicial levou em torno de 5 minutos. Após o preenchimento do questionário inicial foi apresentado o protótipo, detalhando os campos, botões e funções dispo- níveis, utilizando para isto uma das 10 questões associadas ao processo de crescimento urbano. Algumas dúvidas levantadas pelos participantes em relação ao protótipo foram respondidas, levando em torno de 10 minutos. A próxima etapa teve como objetivo a entrega de um questio- nário composto por 10 perguntas, sendo uma delas já analisada e aplicada ao protótipo na etapa anterior, para que os participantes interagissem com o protótipo com o intuito de aplicar as per- guntas e visualizar o resultado no protótipo. Nesta etapa o avaliador auxiliou os participantes em dúvidas referentes a utilização do protótipo. O tempo decorrido foi de aproximadamente 30 minutos. Após a interação dos participantes com o protótipo foi entregue um questionário final, com o intuito de verificar a usabilidade e expressividade do protótipo em relação a inte- ração dos participantes ao aplicarem as 10 perguntas no protótipo. O tempo para esta etapa foi de 10 minutos. A última etapa foi uma breve conclusão e agradecimentos. O tempo total do experimento foi de 1 hora.
Sumário do experimento
O resultado obtido com o experimento e as respostas elencadas por cada participante são apresentados abaixo:
• Questionário Inicial:
Observa-se na Figura 4.25-a que os entrevistados abrangem estudantes de graduação do curso de Arquitetura e Urbanismo, ou seja, estudantes em potencial a utilizarem o pro- tótipo apresentando. Os mesmos participantes informaram que utilizam a internet diari- amente conforme demonstrado na Figura 4.25-b-, o que significa que a interface web do protótipo deve apresentar similaridades com outras interfaces web. Na Figura 4.25-c é possível identificar que as formas de busca de informações são realizadas por ferramentas on-linee também manualmente em revistas ou jornais. Posterior ao processo de busca por informações questionou-se como os entrevistados geravam, analisavam e visualizavam os
resultados. A Figura 4.25-d indica que os participantes ainda utilizam métodos manuais como planilhas e os que utilizam algum software fazem uso do Autocad e Google Earth. Outra característica interessante é que no caso de terem que gerar, por exemplo, uma visualização espacializada de estacionamentos eles o fariam utilizando mapas físicos ou iriam gerar em planilhas eletrônicas pontos e então carregar em softwares como arcgis, ou seja, um processo bem manual.
(a) Qual o curso em que você está inscrito (b) Com qual frequência utiliza a internet
(c) Como realiza a busca por informações espacializadas e históricas
(d) Como faz para gerar, analisar e visua- lizar resultados
• Questionário Final:
Pergunta 01: Abrange o questionamento referente a (a) identificação do botão ou campo na ferramenta, (b) o nome dos botões ou campos tem relação com algum termo na área de crescimento urbano e (c) as funcionalidades disponíveis na aplicação são suficientes para a representação do processo de crescimento.
(a) A identificação do botão ou campo na ferramenta foi?
(b) O nome dos botões ou campos tem re- lação com algum termo da sua área?
(c) As funcionalidades disponíveis na apli- cação são?
Figura 4.26: Questionário final. Fonte: O Autor, para este trabalho, 2016.
A Figura 4.26-a mostra que mais da metade dos entrevistados considerou que a identifi- cação dos botões na aplicação é parcialmente fácil. A Figura 4.26-b mostra que todos os entrevistados relacionaram os nomes dos elementos do protótipo com termos aplicados na área de urbanismo. No entanto, a Figura 4.26-c revelou que ainda há necessidade de incluir mais funcionalidades no protótipo; no entanto os entrevistados informaram que utilizariam e recomendariam a aplicação.
Em síntese o questionário final permitiu concluir que experimento atingiu o objetivo geral e objetivos específicos deste trabalho.
Das 15 (quinze) perguntas (Tabela 4.4: Questões aplicadas ao crescimento urbano) pro- postas nesta dissertação e efetivamente das 11 (onze) perguntas que os entrevistados pu- deram responder a partir da utilização da ferramenta, observou-se a necessidade de acres- centar novas funcionalidades à aplicação ou realizar pequenos ajustes nas já existentes, funcionalidades descritas em detalhes no Anexo F - Novas Funcionalidades.
No entanto a avaliação geral foi muito positiva. Para 4 dos 5 entrevistados, e utilizando a escala likert (na qual totalmente suficiente representa 100% e totalmente insuficiente representa 0%) a ferramenta atingiu um grau de 80% em relação a existência de funcio- nalidades no protótipo que permitiram a representação e visualização dos dados espacia- lizados resultantes da aplicação das 11 perguntas no protótipo.
Isso permite inferir que o modelo computacional criado e implementado, por meio das diferentes consultas espaciais como conceitos de crescimento urbano mencionados em outra seção (4.1.1 Conceitos urbanísticos), primitivas computacionais e funções espaciais (4.1.2 Primitivas computacionais) atingiram o objetivo geral e específico.
• Análise dos logs gerados pelo armazenamento dos dados das consultas.
Os dados provenientes das escolhas realizadas pelos usuários na aplicação foram arma- zenados ao longo da experimentação. Isso permitiu uma análise inicial sobre o tempo de execução para cada consulta. Já em relação ao tempo médio, identificou-se que 35,3% foram executadas em menos de 1 segundo, 35,3% foram executadas em menos de 10 segundos e 29,42% foram executadas em menos de 1 minuto. Logo, mais de 70% das consultas foram executadas em menos de 10 segundos.
No entanto, os dados armazenados permitem a aplicação dos conceitos apresentados so- bre análise exploratória e análise confirmatória de dados, levando em consideração as seguintes etapas: (1) iniciar com uma ideia ou questionamento, (2) criar um modelo e (3) coleta de dados.
O detalhamento de cada log gerado para cada uma das consultas do experimento é apre- sentado na Tabela 4.11.
97
tipo_consulta Inicio Fim tempo_segundos detalhe CE01 2016-03-18
15:27:12.877
2016-03-18 15:27:14.908
2.031 tipo_negocio (ponto) − > ST_CONTAINS − > bairro (poligono)
CE02_1 2016-03-18 15:32:36.382
2016-03-18 15:32:38.033
1.651 tipo_negocio (ponto) − > ST_DISTANCE − > razao social (ponto)
CE02_1 2016-03-18 15:33:01.867
2016-03-18 15:33:03.145
1.278 tipo_negocio (ponto) − > ST_DISTANCE − > razao social (ponto)
CE02 2016-03-18 15:40:04.736
2016-03-18 15:40:05.022
0.286 tipo_negocio (ponto) − > ST_DISTANCE − > razao social (ponto)
CE01 2016-03-18 15:42:23.77
2016-03-18 15:42:25.215
1.445 tipo_negocio (ponto) − > ST_CONTAINS − > bairro (poligono)
CE01 2016-03-18 15:47:40.5
2016-03-18 15:47:40.739
0.239 tipo_negocio (ponto) − > ST_CONTAINS − > bairro (poligono)
CE01 2016-03-18 15:48:02.147
2016-03-18 15:48:02.528
0.381 tipo_negocio (ponto) − > ST_CONTAINS − > bairro (poligono)
CE01 2016-03-18 15:48:36.025
2016-03-18 15:48:36.514
0.489 tipo_negocio (ponto) − > ST_CONTAINS − > bairro (poligono)
CE03 2016-03-18 15:50:27.609
2016-03-18 15:50:31.358
3.749 tipo_negocio (ponto) − > ST_DISTANCE − > tipo_negocio (ponto)
CE03 2016-03-18 15:52:43.407
2016-03-18 15:52:44.225
0.818 tipo_negocio (ponto) − > ST_DISTANCE − > tipo_negocio (ponto)
CE01 2016-03-18 15:55:08.175
2016-03-18 15:55:08.822
0.647 tipo_negocio (ponto) − > ST_CONTAINS − > bairro (poligono)
CE01 2016-03-18 15:56:42.211
2016-03-18 15:56:43.702
1.491 tipo_negocio (ponto) − > ST_CONTAINS − > bairro (poligono)
CE01 2016-03-18 15:57:35.363
2016-03-18 15:58:16.583
41.22 tipo_negocio (ponto) − > ST_CONTAINS − > bairro (poligono)
CE01 2016-03-18 15:58:23.001
2016-03-18 15:59:04.69
41.689 tipo_negocio (ponto) − > ST_CONTAINS − > bairro (poligono)
CE01 2016-03-18 15:59:10.978
2016-03-18 15:59:51.952
40.974 tipo_negocio (ponto) − > ST_CONTAINS − > bairro (poligono)
CE01 2016-03-18 15:59:59.904
2016-03-18 16:00:44.892
44.988 tipo_negocio (ponto) − > ST_CONTAINS − > bairro (poligono)
CE01 2016-03-18 16:02:46.066
2016-03-18 16:03:27.596
41.53 tipo_negocio (ponto) − > ST_CONTAINS − > bairro (poligono)
Capítulo 5
Conclusão e Trabalhos Futuros
Este capítulo finaliza a presente dissertação ao descrever a conclusão e sua relevância, bem como ao apresentar sugestões paras trabalhos futuros.
Diversos trabalhos alusivos à SIG, processos de crescimento urbano, modelos com- putacionais e banco de dados espacial foram apresentados nesta dissertação. No entanto, identificou-se uma lacuna em relação ao processo construtivo e metodológico que unificasse conceitos relacionados as áreas mencionadas, permitindo a construção de um modelo e defi- nição de um vocabulário aplicado ao processo de crescimento urbano. O que impulsionou a modelagem ou codificação de primitivas computacionais (geometrias, funções espaciais e re- lações topológicas) associadas a SIG e aplicadas a um conjunto de conceitos relacionados ao processo de crescimento urbano, aplicado a dados de alvarás.
Levando em consideração a necessidade de coerência da representação do domínio associado ao processo de crescimento urbano no modelo, foi necessário realizar um recorte.
Nesta dissertação foi apresentado um modelo combinando aspectos teóricos e práticos associados as áreas anteriormente citadas e ao combiná-las, permitimos: 1) a manipulação dos dados georreferenciados por um público não pertencente a computação, 2) a explicitação de um conjunto de perguntas com conceitos primordiais à área de crescimento urbano, 3) a interação a partir de uma interface web, por meio de uma aplicação web desenvolvida nesta dissertação, com dados de alvarás de comércio, divisa de bairros e ruas, 4) a integração de diferentes do- mínios de dados georreferenciados e abertos, 5) o mapeamento de quais primitivas (geometrias e funções espaciais) podem ser utilizadas de acordo com o contexto de questões aplicadas ao crescimento urbano.
Com base nos experimentos realizados foi possível verificar que a arquitetura e a mo- delagem implementada permitem representar conceitos associados ao processo de crescimento urbano.
A característica mais expressiva do modelo é o poder de representação por meio de um pequeno conjunto de primitivas em banco de dados com extensão espacial com tempo de execução inferior a 10 segundos para 70% das consultas executadas e a possibilidade de intera- ção entre diferentes conceitos associados ao processo de crescimento urbano.
Durante o experimento, cujo intuito foi de avaliar o protótipo em relação a modelagem realizada e a efetividade da representação dos conceitos associados as perguntas, identificou-se que 4 dos 5 entrevistados informaram que a ferramenta abrange parcialmente as necessidades. O que demonstra que a ferramenta atende positivamente as necessidades dos entrevistados em
relação a geração e visualização espacializada de dados, tomando como base o questionário composto por onze perguntas.
Em resumo, as principais contribuições deste trabalho são:
• A manipulação, através de uma interface web, dos dados georreferenciados de alvarás, divisa de bairros e ruas, por um público não pertencente à computação;
• A elaboração de um conjunto de perguntas com conceitos primordiais à área de cresci- mento urbano;
• A elaboração de um vocabulário aplicado a área de crescimento urbano, realizando o mapeamento de quais primitivas (geometrias, relações e funções espaciais ) podem ser utilizadas para representar um conjunto de perguntas;
• A integração de diferentes domínios de dados georreferenciados e aberto no modelo; • A possibilidade de expansão do modelo em relação a inclusão de novos domínios de
dados.
Como trabalhos futuros podemos sugerir a aplicação de outros domínios de dados como: calçadão, praças, jardinetes, parques, bosques, cemitérios, ferrovias, terminal de trans- porte, ciclovias, informações 156, transporte coletivo, sistema de saúde, feiras, dados socioe- conômicos, criminais e trânsito no modelo apresentado nesta dissertação, no entanto, devem ser consideradas algumas restrições como a necessidade de georreferenciamento dos dados e ajustes no SQL das consultas e do protótipo.
Um exemplo a ser alcançado com a inclusão de novos domínios de dados seria a cri- ação de um portal de informações georreferenciadas como o disponível na cidade de Chicago1 ou Nova York2, onde são apresentadas diversas camadas de dados, que possibilitam a interação do usuário com base em diferentes escolhas e posteriormente a visualização especializada.
1http://gisapps.cityofchicago.org/mapchicago/ 2http://nyc.opencityagora.appspot.com/Agora.html
Referências Bibliográficas
Agarwal, C. and States., U. (2002). A review and assessment of land-use change models [elec- tronic resource] : dynamics of space, time, and human choice. U.S. Dept. of Agriculture, Forest Service, Northeastern Research Station [Newtown Square, Pa.].
Bachman, W., Sarasua, W., Hallmark, S., and Guensler, R. (2000). Modeling regional mobile source emissions in a geographic information system framework. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 8(1–6):205 – 229.
Barczyszyn, G. L. (2015). Integração de dados geográficos para planejamento urbano da cidade de Curitiba. Trabalho de Conclusão do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação. Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
Bax, V., Francesconi, W., and Quintero, M. (2016). Spatial modeling of deforestation processes in the central peruvian amazon. Journal for Nature Conservation, 29:79 – 88.
BenDor, T. and Westervelt, J. (2012). A technique for rapidly forecasting regional urban growth. In Westervelt, J. D. and Cohen, G. L., editors, Ecologist Developed Spatially-Explicit Dy- namic Landscape Models, Modeling Dynamic Systems, pages 223–234. Springer US. Bernard, L., Einspanier, U., Lutz, M., and Portele, C. (2003). Interoperability in GI Service
Chains-The Way Forward. 6th AGILE Conference on Geographic Information Science, pages 179–188.
Bertino, E., Thuraisingham, B., Gertz, M., and Damiani, M. L. (2008). Security and privacy for geospatial data: Concepts and research directions. In Proceedings of the SIGSPA- TIAL ACM GIS 2008 International Workshop on Security and Privacy in GIS and LBS, SPRINGL ’08, pages 6–19, New York, NY, USA. ACM.
Borges, K. A. V. (2006). Uso de uma ontologia de lugar urbano para reconhecimento e extração de evidências geo-espaciais na web. Doutorado. Universidade Federal de Mi- nas Gerais. Belo Horizonte, MG, Brasil. 2006. http://hdl.handle.net/1843/ SLBS-6XYFYS. Acessado em 10/04/2015.
Botelho, M. A. (1995). Incorporação de facilidades espaço-temporais em bancos de dados orientados a objetos. Master’s thesis, Universidade Estadual de Campinas . Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica, Campinas - SP.
Bretagnolle, A. and Pumain, D. (2010). Simulating urban networks through multiscalar space-time dynamics (europe and united states, 17th -20th centuries). Urban Studies, 47(13):2819–2839.
Briassoulis, H. (2000). Analysis of land use change: theoretical and modeling approaches. the web book of regional science. Regional Research Institute, West Virginia University. 2000. http://www.wvu.edu/. Acessado em 15/05/2015.
CaliforniaMapSociety (2015). Modern mapping. http://californiamapsociety. org/. Acessado em 15/05/2015.
Camara, G., Casanova, M. A., Hemerly, A. S., Magalhães, G. C., and Medeiros, C. M. B. (1996). Anatomia de sistemas de informação geográfica. http://www.dpi.inpe. br/geopro/livros/anatomia.pdf. Acessado em 10/04/2015.
Carvalho Ferreira, C. (1975). A evolução das teorias clássicas da economia espacial: suas contribuições para a análise de concentração das atividades. Monografia (Universidade Federal de Minas Gerais. Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional). Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional da UFMG.
Castellani Ribeiro, D., Vo, H. T., Freire, J., and Silva, C. T. (2015). An urban data profiler. In Proceedings of the 24th International Conference on World Wide Web, WWW ’15 Compa- nion, pages 1389–1394, Republic and Canton of Geneva, Switzerland. International World Wide Web Conferences Steering Committee.
Chagas, C. S., Carvalho Junior, W., Bhering, S. B., Tanaka, A. K., and Baca, J. F. M. (2004). Estrutura e organização do sistema de informações georreferenciadas de solos do brasil -sigsolos versão 1.0. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 28:865 – 876.
Chakraborty, A., Wilson, B., Sarraf, S., and Jana, A. (2015). Open data for informal settlements: Toward a users guide for urban managers and planners. Journal of Urban Management, 4(2):74 – 91. Big/Open Data for Urban Management.
Chicago (2015). City of chicago. http://www.cityofchicago.org/. Acessado em 15/04/2015.
Christaller, W. and Baskin, C. (1966). Central Places in Southern Germany. Prentic-Hall. Cioffi-Revilla, C. (2014). Introduction to Computational Social Science. Springer-Verlag Lon-
don, 1 edition.
Civil, C. (2015). Palácio do planalto. http://www2.planalto.gov.br/. Acessado em 04/05/2015.
Claudia Maria de Almeida, Antonio Miguel Vieira Monteiro, G. C. (2003). Modelos de dinâ- mica urbana: Conceitos, derivação de relações, calibração, exemplos. módulo 6 do curso 2:“modelagem ambiental e modelos dinâmicos de uso e cobertura do solo”. In XI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Centro de Convenções do Mercure Hotel.
Clementine, E., Felice, P., and Oosterom, P. (1993). A small set of formal topological relati- onships suitable for end-user interaction. 3rd Symposium Spatial Database Systems, pages 277–295.
Coelho, H. (2008). Teoria da agência: Arquitetura e cenografia. http://www.cin.ufpe. br. Acessado em 15/04/2015.
COHAB (2015). Companhia de habitação popular de curitiba. http://www.cohabct. com.br/. Acessado em 15/04/2015.
Consoli, S., Gangemi, A., Nuzzolese, A. G., Peroni, S., Presutti, V., Recupero, D. R., and Spam- pinato, D. (2014). Geolinked open data for the municipality of catania. In Proceedings of the 4th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics (WIMS14), WIMS ’14, pages 58:1–58:8, New York, NY, USA. ACM.
Consoli, S., Mongiovic, M., Nuzzolese, A. G., Peroni, S., Presutti, V., Reforgiato Recupero, D., and Spampinato, D. (2015). A smart city data model based on semantics best practice and principles. In Proceedings of the 24th International Conference on World Wide Web, WWW ’15 Companion, pages 1395–1400, Republic and Canton of Geneva, Switzerland. International World Wide Web Conferences Steering Committee.
Consortium, O. G. (2015). Open geospatial consortium. http://www.opengeospatial. org/. Acessado em 15/04/2015.
Correndo, G., Salvadores, M., Yang, Y., Gibbins, N., and Shadbolt, N. (2010). Geographical service: a compass for the web of data. In Proceedings of the WWW2010 Workshop on Linked Data on the Web, LDOW 2010, Raleigh, USA, April 27, 2010.
Dangermond, J. (1988). Trends in {GIS} and comments. Computers, Environment and Urban Systems, 12(3):137 – 159.
Dangermond, J. (1990). A classification of software components commonly used in geographic information systems. International Journal of Geographical Information Science.
DB2 (2015). Db2. http://www-03.ibm.com/software/products/en/ db2spaext. Acessado em 15/04/2015.
de la Barrera, F., Reyes-Paecke, S., and Banzhaf, E. (2016). Indicators for green spaces in contrasting urban settings. Ecological Indicators, 62:212 – 219.
Dominkovics, P., Granell, C., Perez-Navarro, A., Casals, M., Orcau, A., and Cayla, J. (2011). Development of spatial density maps based on geoprocessing web services: application to tuberculosis incidence in barcelona, spain. International Journal of Health Geographics, 10(1):62.
Drogoul, A. (1993). De La Simulation Multi-Agent A La Résolution Collective de Problèmes. PhD thesis, l’Université Paris VI, France.
Edmonds B., Lucas P., R. J. and R., T. (2013). Simulating Social Complexity, Understanding Complex Systems. Springer Berlin Heidelberg, 1st edition.
ElectronicArts (2015). Simcity. http://www.simcity.com/. Acessado em 03/05/2015. Engenhofer, M. J. and Herring, J. (1990). A mathematical framework for the definition of topological relationships. 4 th International Symposium on Spatial Data Handling, pages 803–813.
ePING (2015). Padrões de interoperabilidade de governo eletrônico. http://www.governoeletronico.gov.br/acoes-e-projetos/
e-ping-padroes-de-interoperabilidade. Acessado em 17/04/2015.
ESRI (2015). Environmental systems research institute - shapefile. http://www.esri. com/. Acessado em 15/04/2015.
Feutchwanger, M. (1993). Towards a geographic semantic data model. PhD thesis, Simon Fraser University.
FGV (2015). Fundação getúlio vargas. http://portal.fgv.br/. Acessado em 04/05/2015.
Fishwick, P. A. (1995). Simulation Model Design and Execution: Building Digital Worlds. Prentice Hall PTR, Upper Saddle River, NJ, USA, 1st edition.
Foundation, T. E. (2015). Eclipse. https://eclipse.org/downloads/. Acessado em 10/08/2015.
Fox, E. A. and Leidig, J. P. (2014). Cbir, education, social networks, escience/simulation, and gis. Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services, 6(1):1–175. Freeman, J. (1975). The modelling of spatial relations. Computer Graphics and Image Proces-
sing, (4):156–171.
Friis-Christensen, A., Ostländer, N., Lutz, M., and Bernard, L. (2007). Designing service architectures for distributed geoprocessing: Challenges and future directions. T. GIS, 11(6):799–818.
GDAL (2015). Geospatial data abstraction library. http://www.gdal.org/;https: //engineering.purdue.edu/~biehl/MultiSpec/. Acessado em 29/04/2015. Gilbert, N. and Troitzsch, K. G. (2005). Simulation for the Social Scientist. Open University
Press.
Glorio, O., Mazón, J.-N., Garrigós, I., and Trujillo, J. (2010). Using web-based personalization on spatial data warehouses. In Proceedings of the 2010 EDBT/ICDT Workshops, EDBT ’10, pages 8:1–8:8, New York, NY, USA. ACM.
GoogleMaps (2015). Google maps. https://maps.google.com.br/. Acessado em 04/05/2015.
GRASS (2015). Geographic resources analysis support system. http://grass.osgeo. org/. Acessado em 29/04/2015.
Green, N. (1988). Principles of geographical information systems for land resources assess- ment. p. a. burrough. Journal of Quaternary Science. Publisher Oxford University press, 3(1):108–108.
Grigg, D. (1984). An introduction to agricultural geography / David Grigg. Hutchinson London ; Dover, N.H., USA.
Group, T. O. (1995). Soa. http://www.opengroup.org/subjectareas/soa. Aces- sado em 20/07/2015.
Group, T. P. G. D. (1996). Postgresql. http://www.postgresql.org/. Acessado em 10/10/2015.
Gubiani, D. and Montanari, A. (2008). A conceptual spatial model supporting topologically- consistent multiple representations. In Proceedings of the 16th ACM SIGSPATIAL In- ternational Conference on Advances in Geographic Information Systems, GIS ’08, pages 9:1–9:10, New York, NY, USA. ACM.
Güting, R. H. (1994). An introduction to spatial database systems. The VLDB Journal, 3(4):357–399.
Harris, T. M. and Elmes, G. A. (1993). The application of {GIS} in urban and regional planning: a review of the north american experience. Applied Geography, 13(1):9 – 27. Special Issue Geographical Information Systems and Remote Sensing in Land Use Planning.
Hecht, L. and Kucera, B. (2000). Toward improved geographic information services within a digital government: Report of the nsf digital government initiative geographic information systems workshop. In Proceedings of the 2000 Annual National Conference on Digital Government Research, pages 1–36. Digital Government Society of North America. Huisman, O. and By, R. (2009). Principles of Geographic Information Systems: An Introductory
Textbook. ITC educational textbook series. International Institute for Geo-Information