Capítulo 7 Conclusões e Recomendações
7.3 Limitações do Trabalho
O objetivo deste trabalho é apresentar uma proposta de monitoramento da qualidade especificamente no processo de fracionamento do sangue, através do uso das ferramentas de controle estatístico do processo (CEP). O estudo foi desenvolvido, junto em um Hemocentro, porém com algumas limitações.
Pelo fato do setor de controle de qualidade ainda ser recente na instituição, desde sua implementação em 2004 ocorreram algumas mudanças na forma como as amostras são retiradas para análise, nos anos de 2004 e 2005 as análises eram feitas semanalmente, de 2006 até hoje são feitas mensalmente. Também não é registrada a marca da bolsa em análise, o que impede de analisar se há diferença em relação ao material, já que para cada
marca de bolsa existe um extrator específico. Tudo isso dificultou a coleta de amostras para a realização dos cálculos estatísticos e consequentemente a aplicação das ferramentas básicas do CEP, principalmente os gráficos de controle, devido ao tempo disponível até o término do trabalho.
Possuirmos somente a quantidade aproximada da produção dos hemocomponentes, ou seja, apenas a quantidade da produção dos produtos que foram avaliados no controle de qualidade. Por este motivo estimamos a produção considerando que tenha sido seguido o critério de se analisar 1% da produção.
As limitações acima citadas dificultaram um pouco o trabalho, pois tivemos que retirar as amostras num tempo mais espaçado e ainda assim, em alguns casos, obter um número pequeno de amostras para a construção dos gráficos de controle.
Os resultados do trabalho desenvolvido foram satisfatórios, pois além de evidenciar a necessidade de utilização de técnicas preventivas à ocorrência de descartes, apontaram que melhorias no processo produtivo e no produto final precisam ser realizadas para evitar o retrabalho e o desperdício.
7.4 Direções de Pesquisa
A partir deste trabalho pode ser desenvolvido um estudo de todas as etapas do ciclo do sangue no hemocentro, deste a triagem até a liberação do hemocomponente. Para descobrir as necessidades de melhoria do processo desenvolvido em cada setor. Aplicando as ferramentas básicas do CEP.
7.5 Recomendações
O assunto discutido nesta tese ainda pode ser explorado dando um direcionamento diferente do que foi efetuado aqui. Vários pontos que não puderam ser examinados, seja porque não faziam parte do escopo da tese ou porque ainda demandam um esforço maior de pesquisa para poderem ser concretizados, podem fazer parte de novos trabalhos de pesquisa.
Que o controle de qualidade dos produtos sejam realizados de maneira sistemática, preferencialmente por semana, como era realizado no ano de 2004.
Ao se fazer a análise das bolsas no controle de qualidade, seja registrado também o tipo de bolsa (marca), para verificar se há diferença com relação ao fabricante.
Fazer uma proposta de implementação de CEP em tempo real no processo de produção dos hemocomponentes, para a intervenção imediata em problemas que possam interferir negativamente no percentual de perdas durante o processo. Enfatizar a importância do comprometimento e envolvimento da gerência bem como a criação dos grupos de melhoria que serão treinados na utilização das ferramentas estatísticas. Deve ser feito um programa de redução da variabilidade em base semanal, trimestral e anual.
Avaliar por meio do CEP, tal e qual feito nesse trabalho, o processo produtivo dos demais hemocomponentes, verificando se os mesmos encontram-se sob controle e se são capazes.
Referências Bibliográficas
ALENCAR, J.R. B., SOUZA, J. M. B., LOPES, C. E. Monitoramento do processo de Compressão de
Comprimidos de Catopril Utilizando Controle Estatístico de Processo. Rev. Bras. Farm. 88 (2). p 89-97.
2007.
ALONSO, I. M. T. Controle Estatístico de Processo: o caso da produção da Vacina contra Hæmophilus
influenzæ tipo B – Hib. 2005. Dissertação [Mestrado em Tecnologia de Imunobiológicos ] - Pós-Graduação em Biologia Celular e Molecular. Intituto Oswaldo Cruz.Rio de Janeiro, 2005.
ALVES, C.C. Gráficos de Controle CUSUM: um enfoque dinâmico para a análise estatística de processos. 2003. Dissertação [Mestrado em Engenharia de Produção] - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis. 2003
ANDRADES, B., SOUZA, C.E., MINAMI, D.N., BRUNHARO, G.M., NERY, L.F.C & LORANDI, V.
Sangue: Uma Aplicação Prática.ln: Seminários de integração sobre os aspectos morfofuncionais, de clínica médica e de saúde pública. Curso de Medicina. 2005. UFSC, Florianópolis. 2005.
BALESTRASSI, P.P. Identificação de Padrões em Gráficos de Controle Estatístico de Processos, em Tempo
Real, Utilizando Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais. 2000.Tese [Doutorado em Engenharia de Produção] - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção da Universidade Federal de Santa Catarina. Florianópolis, 2000.
BARÇANTE, L.C. Qualidade Total: uma visão brasileira. Rio de Janeiro: Campus, 1998.
BOMFIM, O.S; MOURA, R.S; MARINHO, N.S.A & LUZ, J.W. Controle Estatístico do Processo Aplicado
a Produção de Álcool. Disponível em:
http://www2.al.senai.br/rmal/administracao/noticias/arquivos/%C3%A1lcool.PDF. Acesso em: 03 jun. 2008. BRAILEY, L.L. History of Medicine. March 8, 2000. Transfusion Medicine: A History. MD. PATH 214.
Leviticus 17:11. Disponível em: www.med.unc.edu/wrkunits/syllabus/yr4/gen/medhist/publish/bloodtrans.ppt -Acesso em: 04 abr. 2008.
BRANDINO, B. A., PIAZZA, F. J. D., PIAZZA, M. C. D. & CESTARI, L. F., Mapeamento do grupo
sanguíneo de doadores voluntários de sangue do Serviço de Hemoterapia da Santa Catarina. Serviço de Hemoterapia da Irmandade de Misericórdia da Santa Casa de Limeira, SP – Brasil. Disponível em: http://www.hemonline.com.br/artigos_publicacao.php?id=33 acesso em: 20 maio 2008.
BRASIL. M.S. Agência Nacional de Vigilância Sanitária (ANVISA),. Manual técnico para investigação da transmissão de doenças pelo sangue. Brasília: Ministério da Saúde, 2004a.
BRASIL. M.S, Agência Nacional de Vigilância Sanitária (ANVISA), Resolução RDC nº 153, de 14 de junho de 2004, D.O.U. Diário Oficial da União; Poder Executivo, de 24 de junho de 2004, 2004b.
BUENO, M. Gestão pela Qualidade Total: Uma Estratégia Administrativa. Um tributo ao Mestre do
Controle da Qualidade Total Kaoru Ishikawa. Disponível em<: http://www.cesuc.br/revista/ed- 3/GESTAO_PELA_QUALIDADE_TOTAL.pdf>, Acesso em: 31 maio 2008.
CAMARGO, A.L.D.T & TAVARES, G.M. Estudo de Capabilidade deo Processo de Fabricação de Uma
Empresa Fornecedora de Cabos para Chicotes. Universidade Federal de Itajubá – MG. Engenharia de Produção - Trabalhos de Formatura, 2002.
CAVALCANTE, T. A. O Sangue e Seus Derivados. Serviço de Transfusão de Sangue - Salvador Ba. Disponívem em: <talvan@hemonline.com.br>. Acesso em: 22 maio de 2008.
CORTIVO, Z. Aplicação do Controle Estatístico de Processo em Sequências Curtas de Produção e Análise Estatística. 2005. Dissertação [Mestrado em Engenharia de Produção] - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Universidade Federal do Paraná, Curitiba, 2005.
COSTA, A. F. B.; EPPRECHT, E. K. & CARPINETTI, L. C. R., Controle Estatístico de Qualidade, São
Paulo: Atlas 2004.
DANTAS, T. Equipe Brasil Escola. Com. Disponível em: <http://www.brasilescola.com/biologia/sangue.htm>. Acesso em: 25 abr.2008.
FLORIZANO, A.A.T &FRAGA, O.S. Os Desafios da Enfermagem Frente aos Avanços da Hemoterapia no
Brasil. Rev. Meio Ambiente Saúde 2007; 2(1): 282-295.
GALUCH, L. Modelo para Implementação das Ferramentas Básicas do Controle Estatístico do Processo –
CEP em Pequenas. Empresas Manufatureiras Dissertaçao. [Mestrado em Engenharia de Produção]. 2002. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Universidade Federal de Santa Catarina. Florianópolis, 2002.
GIL, A. C., Métodos de Técnicas de Pesquisa Social, São Paulo, SP, Editora Atlas S. A., 1999. HARRINGTON, H. J. Aperfeiçoando Processos Empresariais. São Paulo: Makron Books, 1993
Hinshitsu Consultoria & Treinamento S/C Ltda. Controle Estatístico do Processo - C E P. Itajubá/MG, 2000.Disponível em:< http://www.iem.efei.br/turrioni/Ensino/1999/cepinvicta.pdf>. Acesso em: 02 junh.
2008.
JUNQUEIRA, P.C., ROSENBLIT, J. & HAMERSCHLAK, N. História da Hemoterapia no Brasil. XXIV Congresso Brasileiro de Hematologia .Maio de 2000. Rev. bras. hematol. hemoter. 2005;27(3):201-207.
KAPPEL, M.A. & RODRIGUES, A.A.A. O uso do gráfico de controle X e R no monitoramento do volume
de envase de refrigerante. Disponível
em:<http://www.famat.ufu.br/revista/revistaabril2008/artigos/ArtigoMateusAurelia.pdf> , Acesso em: 01 jun. 2008.
LEVINE, D.M.,STHEPHAN, D., KREHBIEL, T.C. & BERENSON, M.L. Estatística – Teoria e Aplicações
Usando o Microsoft Excel em Português. 3. ed. Rio de Janeiro: LTC. 2005.
LINS, B.E. Breve história da engenharia da qualidade. Disponível em:<http://www.cin.ufpe.br/~bslb/CITi/Curso%20Qualidade/cd1206.pdf>. Acesso em: 02 jun. 2008.
LOPES, L.F.D. Controle Estatístico de Processo. 2007. 70p. Apostila – UFSM. Disponivel em:http://www.felipelopes.com/disciplina/..%5Cupload%5CControle_Estat%C3%ADstico_Processo.pdf.
Acesso em: 27-mar.2008.
MEDEIROS, P. G. ; Ho, Linda L. . Um índice de capacidade baseado na fração não conforme do processo e
calibrado por Cpm. In: Encontro Nacional de Engenharia de Produção - ENEGEP, 2001, Salvador.
Programa e resumos, 2001.
MIRANDA, R.G. Um modelo para a análise da capacidade de processos com ênfase na transformação de dados. Dissertação [Mestrado em Engenharia de Produção] - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Universidade Federal de Santa Catarina. Florianópolis, 2005.
MINITAB® RELEASE 14 for Windows. Copyright 1972-2004.
MONTGOMERY, D. C, Introdução ao controle Estatístico da Qualidade, 2 ª ed ., Rio de Janeiro: LTC
2004.
MORAES, C.F.;FERREIRA, J.R. & BALESTRASSI, P.P. Análise crítica da aplicação de métodos
estatísticos em processos definidos por dados que não apresentam distribuição normal. XII Simpósio de Engenharia de Produção – SIMPEP. São Paulo: 2005.
NOMELINI, Q. S. S., Padrões de Não-Aleatoriedade no Controle Estatístico de Processo. 2007.
Dissertação [Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária] - Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária. Lavras: UFLA, 2007.
OLIVEIRA, R.A. Análise dos Riscos na Terapêutica Transfusional: uma Abordagem Ergonômica Baseada
na Técnica dos Incidentes Críticos. 2001. Dissertação [Mestrado em Engenharia de Produção]. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Santa Catarina: Universidade Federal de Santa Catarina. Florianópolis, 2001.
OLIVEIRA, R.R. Imunohematologia e Transfusões Sanguíneas. 2003. Monografia [Pós-Graduação Latu- Sensu em Imunologia Clínica] Academia de Ciência Tecnologia. Curso de Pós-Graduação Latu-Sensu em Imunologia Clínica. 2003
OLIVEIRA, L.M; DANTAS, M.A; FERREIRA, P.O; MEDEIROS, P.G. & SANTANA, S.T.L. A Utilização
do Controle Estatístico do Processo para o Monitoramento do Sangue: Estudo de Caso no Hemonorte. XXVIII Encontro Nacional de Engenharia de Produção. Rio de Janeiro, outubro de 2008.
PEREIRAMA, R.S.M. ARRUDA, M.W, REIBNITZ, K.S, GELBCKE, F.L. Projeto Escola do Centro de
Hematologia e Hemoterapia de Santa Catarina: Uma Estratégia de Política Pública. Texto & Contexto Emfer., Florianópolis-SC, 2007 jul-set, 16(3):546-552.
SANTOS, T.R., Programa de Controle de Qualidade para Unidades de Radiologia Diagnóstica no
Município de Florianópolis. 2000 Dissertação [Mestrado em Engenharia de Produção] - Programa de Pós- Graduação em Engenharia de Produção, Universidade Federal de Santa Catarina: Florianópolis,2000.
SOARES. V. L. M. P. Aplicação e Implantação do Controle Estatístico de Processo em Pintura Industrial. 2003 Dissertação [Mestrado em Engenharia de Produção] - Programa de Pós Graduação em Engenharia de Produção da Universidade Federal de Santa Catarina. Florianópolis, 2003
SARAIVA, J.C.P. A história da Hemoterapia no Brasil. Rev. Bras. Hematol. Hemoter. 2005;27(3):153-158
SANTOS, L.G. Tentativas Empíricas. “Hemope e Pró-Sangue – duas decisões, um caminho” ed. 2002.
Disponiel em: <hhtp:www.sbhh.com.br/biblioteca/hemo-revista/pag64e65.pdf>. Acesso em: 25 maio 2008.
SILVA, C.R.O. Metodologia e Organização do projeto de pesquisa - GUIA PRÁTICO. Centro Federal de Educação Tecnológica do Ceará, 2004.
SILVA, D.A.N. Uma Abordagem Baysiana para Análise de Sobrevivência de Clones de Eucaliptos no Pólo Gesseiro do Araripe-PE. Dissertação [Mestrado em Biometria] – Departamento de Estatística e Informática. Universidade Federal Rural de Pernambuco. Recife, 2006.
SOUZA, R.A. Análise da Qualidade do Processo de Envase de Azeitonas verdes Através de algumas
ferramentas do Controle Estatístico de Processo.2003. Dissertação [Mestrado em Engenharia de Produção] - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. UFSC, Florianópolis. 2003.
SOUSA, M. D. Metodologia Seis Sigma: um estudo preliminar de sua aplicação a um programa de Higiene
Industrial. 2006.Dissertação [ Mestre em Gestão Integrada em Saúde do Trabalho e Meio Ambiente]. Centro Universitário SENAC. São Paulo 2006
SOUZA G. P. FILHO, M. D. , SAMOHYL, R. W. Aplicação dos conceitos de Controle Estatístico de Processo (CEP). em uma indústria de fundição do Norte Catarinense Universidade Federal de Santa Catarina Florianópolis – SC – Brasil. Disponível em:< www.producaoonline.ufsc.br> . ISSN 1676 - 1901 / Vol. 7/ Num. 2/ agosto 2007.
TOLEDO, J.C. Introdução ao CEP- Controle Estatístico de Processo. Disponível em: <http://www.gepeq.dep.ufscar.br/arquivos/CEP-ApostilaIntroducaoCEP2006.pdf>. Acesso em: 02 jun. 2008.
TORMINATO, S.M. Análise Da Utilização Da Ferramenta CEP: Um Estudo De Caso Na Manufatura De
Autopeças.2004. Dissertação [Mestrado em Engenharia Mecânica] - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica. UNICAMP, Campinas.
VICENTE, C. S. Implantação de um sistema de gestão da qualidade internacional ISO no hemocentro da
Unicamp e seu impacto na sistematização e melhoria da assistência de enfermagem aos doadores de sangue.
2002. Dissertação [Mestrado em Engenharia Mecânica/ Gestão da Qualidade total] – Comissão de Pós- Graduação em Engenharia Mecânica. Unicamp,Campinas, 2002.
WERKEMA, M. C. Ferramentas Estatísticas Básicas para o Gerenciamento de Processos. Volume 2. Belo Horizonte, Fundação Christiano Ottoni, 1999.
Anexo 1 – Tabela
Anexo 2 – Artigo
XXVIII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
A integração de cadeias produtivas com a abordagem da manufatura sustentável.
Rio de Janeiro, RJ, Brasil, 13 a 16 de outubro de 2008
A UTILIZAÇÃO DO CONTROLE
ESTATÍSTICO DO PROCESSO PARA O
MONITORAMENTO DO SANGUE:
ESTUDO DE CASO NO HEMONORTE
Luciana Maria de Oliveira (UFRN)luciana_oliveira658@hotmail.com
Pledson Guedes de Medeiros (UFRN)
pledson@ccet.ufrn.br
Paula de Oliveira Ferreira (UFRN)
paulaproducao@hotmail.com
MARIA ALDILENE DANTAS (UFRN)
ALDI_DANTAS@YAHOO.COM.BR
Silene Telma Lima de Santana (HEMONORTE)
silenetelma@hotmail.com
Este artigo apresenta a utilização do controle estatístico do processo (CEP) como ferramenta de monitoramento da qualidade do sangue em um Hemocentro, a partir de um estudo de caso dos volumes dos concentrados de hemácias convencionais conssiderando- se três tipos de anti-coagulantes. Para este estudo, foram construídos os gráficos de controle e R e os índices de capacidade para as bolsas que contém o anti-coagulante CPDA-1 e para o monitoramento das bolsas com anticoagulante ADSOL e SAG-M foi construído o gráfico EWMA em função de serem observações individuais. Em todos os gráficos construídos o processo mostrou-se estável, porém, o processo encontra-se incapaz de atender as especificações, o que sugere uma necessidade de melhoria do mesmo.
Palavras-chaves: Controle Estatístico do Processo, Hemocomponentes, Concentrado de
1. Introdução
Para Moraes, Ferreira e Balestrassi (2005) o Controle Estatístico de Processo (CEP) pode ser definido como um conjunto de ferramentas que tem o propósito de indicar se um processo está funcionando de forma ideal, quando apenas causas comuns de variação estão presentes, ou se este processo está desordenado, e necessita de algum tipo de ação corretiva, ou seja, quando existem causas especiais de variação. Para Werkema (1995), as causas especiais provocam mudanças nas diversas características da qualidade, originando produtos defeituosos.
Logo, a utilização de técnicas e métodos para o controle e redução da variabilidade torna-se extremamente importante para a geração de ações de otimização dos processos. Neste contexto os gráficos de controle são ferramentas muito utilizadas no Controle Estatístico do processo (CEP) e têm como objetivo detectar desvios de parâmetros representativos do processo reduzindo dessa forma sua variabilidade (FERREIRA ET. AL, 2007).
Atualmente, no Brasil, os serviços de hemoterapia são regidos pelas normas técnicas contidas na Resolução da Diretoria Colegiada (RDC) n.º 153, de 4 de junho de 2004. Segundo esta resolução as variáveis a serem avaliadas pela divisão do controle de qualidade nos hemocentros, para os concentrados de hemácias convencionais, objeto de estudo deste artigo, são: volume, hematócrito, hemoglobina, grau de hemólise e microbiologia. Um trabalho pioneiro utilizando o controle estatístico do processo (CEP) na área de hemoterapia está apresentado em SOUZA, SILVA E BARRETO, 1998.
O objetivo deste artigo é apresentar a utilização dos gráficos de controle de Shewhart, especificamente os gráficos de controle para médias, gráficos de controle para amplitudes e de gráficos da Média Móvel Ponderada Exponencialmente (EWMA), como ferramenta de monitoramento do volume do concentrado de hemácias presentes em cada bolsa de sangue obtida através de doações realizadas no Hemocentro do Rio Grande do Norte, no período de 2004 a 2007. Este monitoramento ajudará a identificar as causas das variações especiais ocorridas no processo auxiliando ao controle de qualidade do Hemocentro a desenvolver ações corretivas que visem evitar as não conformidades que geram o descarte das escassas bolsas de sangue.
2. Procedimentos para o monitoramento do processo
O gráfico de controle representa um meio para monitorar variações nas características de um produto ou serviço, focalizando a dimensão de tempo no qual o processo produz bens ou serviços, e estudando a natureza da variabilidade no processo (LEVINE, et al, 2005). É utilizado para implementação efetiva do controle de processo, determinando se a variação na qualidade é relevante para uma mudança nas condições do processo ou trata-se de causas aleatórias. O gráfico é composto por uma linha central (LC) e limites de controle superior e inferior (LSC e LIC), os quais são determinados com base no comportamento do processo de produção. Se os valores da característica fixados no gráfico estiverem entre os limites de controle superior e inferior, e livres das tendências anormais, o processo será considerado como sob controle.
Medeiros (2008), ressalta que para construir os gráficos de controle é preciso estimar o desvio-padrão e a média durante o período em que o processo está isento de causas especiais; e avaliar se a estimativa da média está próximo do valor alvo.
Medeiros (2008), ainda enfatiza que o processo de construção dos gráficos de controle é composto de duas fases, das quais são:
Fase 1 (fase de estimação dos parâmetros): Esta fase só deve encerrar-se quando tivermos certeza de que, com respeito à dispersão e à centralidade, o processo encontra-se estável e ajustado. Com isso, saberemos que as estimativas obtidas para µ e
σ
condizem com a realidade. A partir destas estimativas determinamos os limites de controle que serão usados na segunda fase;Fase 2 (fase de monitoramento do processo): Nesta fase utilizamos os limites de controle obtidos na fase 1 para monitorar o processo.
2.1 Gráfico de controle para ___X e R
Segundo Montgomery (2004), os gráficos das médias e os gráficos para amplitudes estão entre as mais importantes técnicas de controle e monitoramento de processos, no entanto, deve-se ter muito cuidado em interpretar o gráfico da média antes de verificar se o gráfico R está sob controle, pois os limites de controle de____X dependem da variabilidade
A construção dos gráficos ____X e R presupõem a normalidade da distribuição.
Porém, estudos deste afastamento de normalidade sobre os gráficos de controle mostram robustez, mesmo quando empregados em populações que não sejam extremamente não- normais (NOMELINI, 2007).
Montgomery (2004) fala, que o gráfico ____X monitora o nível médio da qualidade em um processo, ou seja a variabilidade entre amostras (variabilidade do processo ao longo do tempo). Já o gráfico R mede a variabilidade dentro da amostra ou, ainda, a variabilidade instantânea do processo em um dado instante de tempo.
Costa, Epprecht e Carpinetti (2004) afirmam que esses gráficos da média amostral, para monitorar a centralidade, e o gráfico da amplitude, para monitorar a dispersão da variável, são utilizados se a variável a ser controlada for uma variável contínua.
Para estabelecer o valor central e os limites de controle do gráfico da média amostral, com três desvios-padrão, são utilizadas as expressões a seguir:
0 0 ˆ ˆ 3 n ˆ LMC ˆ ˆ 3 n 0 X 0 X 0 X LSC = LIC = σ µ µ σ µ + = − onde, ˆ m i i=1 0 X μ = X = m
∑
e ˆ m i i=1 0 D 2 2 R R m σ = S = d d =∑
Os limites de controle do gráfico da amplitude amostral também são situados geralmente a tres desvios-padrão de afastamento da média de R, como é mostrado na expressão abaixo:
0 0 0 0 0 LM ^ ^ R 2 3 ^ R 2 ^ ^ R 2 3 LSC = d + 3d C d LIC = d - 3d σ σ σ σ σ = onde, ˆ m i i=1 0 D 2 2 R R m σ = S = d d =
∑
onde as constantes d2 e d3 , são constantes tabeladas que dependem apenas do tamanho da amostra n e podem ser obtidos em montgomery (2004) ou calculados atráves do programa R disponível (RAFAEL e MEDEIROS, 2008).
Após a construção dos gráficos, observar se o processo está sob controle estatístico, e adotar o gráfico de controle para monitorar as observações atuais e futuras; caso contrário, conduzir ações de melhoria até que seja atingido o nível de qualidade desejado ao processo, em que os limites de controle são recalculados, e os pontos que ultrapassarem tais limites, descartados.
É importante resaltar que, deve-se iniciar a construção dos gráficos de controle pelo da amplitude amostral, por este ser afetado apenas pela dispersão do processo, ao invés do gráfico da média amostral que é afetado, tando pelo deslocamento da média, quanto pela dispersão do processo (COSTA, EPPRECHT e CARPINETTI, 2004).
2.2 Índices de Capacidade
Basicamente o estudo da capacidade do processo visa verificar se o processo consegue atender as especificações, ou não. (RAMOS, 2003).
Keller (2001) afirma que para calcular os índices de capacidade o processo deve estar sob controle estatístico, pois dessa forma ele apresenta previsibilidade.
Segundo Costa, Epprecht e Carpinetti (2004), os índices de capacidade do processo