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Figura 1 – Fluxograma do processo de revis˜ao.

A Revis˜ao Sistem´atica aqui apresentada foi conduzida em trˆes etapas – Planejamento, Execuc¸˜ao e An´alise Cr´ıtica dos Resultados, seguindo os passos sugeridos em (KITCHENHAM,

2004), conforme detalhado a seguir.

3.1.1 Planejamento

Uma vez definido o objetivo da RS, as seguintes quest˜oes de pesquisa foram enunciadas: a) Quais t´ecnicas tˆem sido utilizadas para reconhecer o estado emocional do usu´ario?; b) Sabendo-se o estado emocional do usu´ario, quais s˜ao os elementos adaptados nas aplicac¸˜oes computacionais?

Com a finalidade de reunir elementos para definir o protocolo da pesquisa, foi realizada uma an´alise explorat´oria no Google Scholar (GOOGLE,2016) para identificar trabalhos que pudessem apresentar conceitos e t´ecnicas de CA, baseado no modelo expresso em (KITCHE- NHAM,2004). Estes trabalhos foram utilizados como grupo de controle e contribu´ıram para a definic¸˜ao de palavras-chave e fontes que seriam usadas para a busca.

Foram definidas as seguintes bases de busca: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) (IEEE,2016), ACM (Association for Computing Machinery) (ACM,2016), PubMed (PUBMED,2016) e Scopus (SCOPUS,2016). A Tabela1apresenta a string de busca utilizada em cada base.

Tabela 1 – Relac¸˜ao de strings utilizadas nas bases para levantamento dos artigos com o n´umero de resultados encontrados em cada interac¸˜ao. Foram realizadas trˆes buscas em cada base com o intuito de incluir pesquisas publicadas durante o andamento da revis˜ao.

Base String de busca 1a busca 2a busca 3a busca Total

ACM

((affective) and (computing or game) and (adaptation or adaptation) and (not robot) and (not music) and (not network)

and (not robotic) and (not AI) and (not NPC) and not (assistance) and not (biofeedback))

196 66 63 325

IEEE ((affective) AND (computing OR game)

AND (adaptation OR adaptative)) 405 122 61 588

Scopus ( ”affective”( computing OR game )

AND( adaptation OR adaptative ) ) 108 18 11 137

PubMed ( ”affective”( computing OR game )

AND( adaptation OR adaptative ) ) 7 - - 7

• (I1) trabalhos que abordem a adaptac¸˜ao afetiva de aplicac¸˜oes ou jogos, explanando desde o reconhecimento de emoc¸˜oes at´e as adaptac¸˜oes realizadas;

• (I2) trabalhos publicados e dispon´ıveis integralmente em bases de dados cient´ıficas; • (E1) trabalhos que n˜ao usam t´ecnicas de CA;

• (E2) trabalhos que n˜ao usam tais t´ecnicas para adaptac¸˜ao de aplicac¸˜oes/jogos.

Durante a conduc¸˜ao da RS, foram encontrados 1057 artigos. Na etapa de Selec¸˜ao, 109 artigos foram aprovados. Em seguida, na fase de Extrac¸˜ao, foram exclu´ıdos 73 artigos, restando um total de 36 artigos aprovados. A Figura 1 ilustra as etapas deste processo. O protocolo completo est´a no apˆendiceA.

A Tabela2apresenta os artigos selecionados na etapa de extrac¸˜ao e os principais dados coletados. No formul´ario de extrac¸˜ao, foram consideradas as seguintes informac¸˜oes:

• jogo: indica se a pesquisa analisada esteve focada na adaptac¸˜ao de aplicac¸˜oes com carac- ter´ısticas de jogos;

• testes com usu´arios: indica se os autores declararam no artigo a realizac¸˜ao de experimen- tos com usu´arios para testar a aplicac¸˜ao;

• adaptac¸˜ao intrusiva: aponta se a adaptac¸˜ao realizada no trabalho acontece na pr´opria aplicac¸˜ao, ou seja, se o software que cont´em o reconhecimento de emoc¸˜oes adapta a si mesmo ou a uma outra aplicac¸˜ao;

• ´area de aplicac¸˜ao: caso a pesquisa tenha propiciado a adaptac¸˜ao de uma aplicac¸˜ao focada em uma ´area espec´ıfica que n˜ao seja a computac¸˜ao, indica a ´area de aplicac¸˜ao, como sa´ude ou educac¸˜ao;

• acompanhamento de profissional da ´area de aplicac¸˜ao: indica, no caso de pesquisas aplicadas, se os autores declararam terem sido acompanhados por profissionais especiali- zados na ´area de aplicac¸˜ao durante o andamento da pesquisa e, por fim,

• t´ecnica de reconhecimento: apresenta a t´ecnica de reconhecimento de emoc¸˜ao utilizada.

3.1.2 Conduc¸˜ao e an´alise

Os dados do formul´ario de extrac¸˜ao permitiram que, durante a leitura dos artigos in- clu´ıdos, fossem obtidas informac¸˜oes importantes a respeito das pesquisas. As t´ecnicas de reconhecimento de emoc¸˜oes citadas nos trabalhos foram categorizadas, tendo suas vantagens e desvantagens discutidas na Sec¸˜ao3.3. Do mesmo modo, as adaptac¸˜oes nas aplicac¸˜oes realizadas

Tabela 2 – Artigos aceitos para a an´alise de dados. Legendas: S - SIM — N - N ˜AO — BENV - Baseado em entradas n˜ao-vis´ıveis — BEV - Baseado em entradas vis´ıveis — TU - Testes com usu´arios — AP - Aplicac¸˜ao em outra ´area — AE - Acompanhamento de especialista da ´area de aplicac¸˜ao — TR - Tipo de t´ecnica de reconhecimento

# Citac¸˜ao Jogo TU AP AE TR

1 Hudlicka e McNeese(2002) N S S N BEV

2 Duric et al.(2002) N S N N BENV + BEV

3 Paiva et al.(2003) S S N N BEV

4 Katsionis e Virvou(2004) S N S N BEV

5 Shugrina, Betke e Collomosse(2006) N N S N BEV

6 Silva et al.(2006) S S S N BEV

7 Lankes et al.(2008) S S N N BEV

8 Liu et al.(2009) S N N N BENV

9 Yannakakis(2009) S S S N BENV

10 Shahid et al.(2009) S S N N BENV + BEV

11 Nasoz, Lisetti e Vasilakos(2010) N S S N BENV

12 Coutrix et al.(2011) N S S N BEV

13 Cearreta e Garay-Vitoria(2011) N N N N Outra

14 Parsons e Reinebold(2011) S N S N BENV

15 Dalvand e Kazemifard(2012) S N N N BEV

16 Chao et al.(2012) N S S N BEV

17 Schroeder, Kroiß e Mair(2012) N N N N BENV

18 Parnandi, Son e Gutierrez-Osuna(2013) S S N N BENV

19 Sourina e Liu(2013) S N N N BENV

20 Szegletes e Forstner(2013) S S S S BENV

21 Vachiratamporn et al.(2013) S S N N BENV + BEV

22 Rizzo(2013) S S N N BENV

23 Vachiratamporn et al.(2014) S S N N BENV + BEV

24 Nogueira et al.(2014) S S N N BENV

25 Harris et al.(2014) S N N N BENV + BEV

26 Novak, Nagle e Riener(2014) S S N N BEV

27 Mortensen e Bærentsen(2014) S S N N BEV

28 Verhulst, Yamaguchi e Richard(2015) S S S N BENV

29 Katmada et al.(2015b) S N N N BENV

30 Karyotis et al.(2015) N S S N BENV

31 Li, Elmaghraby e Sokhadze(2015) S S N N BENV

32 Katmada et al.(2015a) S S N N BENV

33 Grawemeyer et al.(2015) S S S N BEV

34 Osman, Dong e Saddik(2016) S S N N BENV

35 Nogueira et al.(2015) S S N N BENV

nas pesquisas analisadas foram tamb´em categorizadas, sendo os elementos adaptados nas aplicac¸˜oes discutidos na Sec¸˜ao3.4. Durante a leitura e an´alise do trabalho, tamb´em foram iden- tificados modelos de implementac¸˜ao da adaptac¸˜ao afetiva, que s˜ao apresentados e discutidos na Sec¸˜ao3.5.