As imagens Lan ds at 5 TM fo ram adqui rid as no sit e d o INP E (In sti tuto Nacio n al d e P esq uis as Esp aciais ) n a Div isão d e P ro cess amen to d e Imagens e repres ent am o mês de agost o d e 199 0 e de 1 999 e o mês d e j ulho d e 201 0. Ess es mes es est ão i nserid os no p erí odo d e s eca, o q ue to rna mai s fáci l a diferenci ação dos al vos pres ent es n a s up erfí ci e t errest re.
A es col ha d a imag em Lands at o co rreu porqu e el a foi adq uirid a gratuit am ent e e t em reso lu ção esp aci al aceit áv el p ara a di ss ert ação qu e est á sen do desenvol vid a. Out ro s tip os de im agens , t ais como a Qui ckb ird ou a orto fo to, pod em oferecer resu ltados melhores d evid o a su a alt a res olu ção esp aci al, mas s eus custos s ão sup erio res.
Na p rim eira et ap a do proces so de prep aração das im agens , n o pro gram a En vi 4.3 , el as fo ram reco rt ad as no tam an ho d a área ap rox im ad a do muni cípi o e alt eradas do sistema WGS 84 para a projeção UTM (Uni vers al Trans vers al d e M ercato r) Dat um SAD 69, fuso 22 su l, que é o m esm o apli cado no s m ap as pro duzid os p el a P refeitu ra d e Go iânia, co nfo rm e m ost ra a fi gu ra 1 2.
As imagens p rod uzi das p or s en so res remotos , com o TM abordo do sat elit e Lan ds at, ap resent am um a s éri e de dist orçõ es es paci ais n ão tendo precis ão carto grafi ca. Ess as im agen s, geralment e, s ão i nt egradas a out ras info rm açõ es rep res entadas n a forma d e map as, com o po r ex empl o o MUBDG, o qu al pod e ser t rab alh ad o n o p ro gram a ArcGis. P ara ajust ar as im agens, s ão fei tas co rreçõ es geo mét ricas ou o georreferen ci amento .
As imagens foram geo rreferen ci ad as , tend o co mo b as e o map a do limite do muni cí pio de Goi âni a, no qu al fo ram col etados apro x imadam ente d e 7 a 1 2 p ont os de cont rol es b em dist rib uíd os. Co mo m en cio nado ant erio rment e, o s po ntos d e co ntrol es s ão as relaçõ es dos po nt os d a su perfi cie terrest re co m os p ontos co rrespo nd ent es no m ap a. Al gu ns dos pont os an alis ad os ap resent aram erros, s end o qu e a maio ria d ess es foi co rri gid a e utilizada, mas a mi nori a, devid o a n ão ex atid ão d e s uas coordenadas, fo i des cartada.
F i g u r a 1 3 : P r o g r a ma A R C G I S , g e o r r e f e r e n c i a me n t o .
Após as an áli ses, as co rreçõ es d os erro s e a con fi rm ação dos result ad os, t rans formou-se a imagem ori gi nal em um a nova im agem geo rreferen ci ad a co m o m esm o si stema de co orden ad as utili zado no MUBDG.
Posterio rm ent e, foi elab orad o um m os ai co nas im agens . O mos ai co é o result ad o d a el ab oração d e v ari as cen as diferent es em um mesm o arqu ivo .
Como as im agen s est ão georreferenciadas, o sist em a aj ust a-as aut omat icam ent e. No caso da image m Lands at, não o co rreram erros si gni fi cat ivo s em rel ação a di sto rção .
F i g u r a 1 4 : M o s a i c o d a i ma g e m L a n d s a t 5 T M d e 1 9 9 0 .
Após a realiz ação d os m esm os p ro cedim ent os n as im agens d e 1 999 e 2010 , to das as i magens p ass aram pel o p ro cess o de cl assi fi cação sup ervisio n ad a. O so ftware Envi 4 .3 p ermite a es col ha d as amostras , at rav és da di gital ização na t el a de áreas qu e rep resent av am a reflect ân ci a da class e des ej ad a.
O an alist a dev e con hecer b em a im agem a s er cl as sifi cad a, p ara qu e poss a d efini r as cl ass es h omo gêneas . As amo stras fo ram es colhid as visu alm ent e, o bs ervando a t ex tura, a form a e a to n alid ad e. De acordo com essa ori ent ação, fo ram d efi nid as cin co cl ass es: u rb an a, vegetação, água, sol o ex posto e agricultu ra, cons oant e mo stra a fi gu ra 1 5.
Posterio rm ent e à co let a d as am ost ras, as imagens pass aram po r t rês méto dos d e cl assi fi cação sup ervi sion ad a: M ínim a dist ân ci a, M ah al ano bis e Max ver. A classi fi cação, de mo do geral, é um p ro cesso de ex tração de info rm açõ es d as im agens , s end o q ue o seu resu ltado fin al é um a im agem di git al qu e co nstitu i um m apa d e p ix els cl assi fi cados , q ue s ão rep res ent ad os por símb olo s o u co res.
Área urbana Vegetação Água
Solo exposto Agricultura
F i g u r a 1 5 : A mo s t r a d a i ma g e m p a r a c l a s s i f i c a ç ã o s u p e r v i s i o n a d a .
Dentre os t rês métod os - Mínim a d ist ân ci a, M ah al an obis e Max ver -, o que p rop orcio nar a m elh or ex ati dão dos alv os s erá o utiliz ado no des en vol vimento do proj et o. Tal d ecis ão é em b as ad a p ela co mparação ent re a imagem o ri gin al e a cl assi fi cad a d e cada um dos três ano s (199 0, 199 9 e 2010 ).
Para a es colh a d o m éto do, as i magens cl assi fi cad as fo ram ob serv ad as visu alm ent e e as b o rd as fo ram an ali sad as. Nos m ét odo s Mí nima dis tânci a e Mah al an obis , h ouv e erro d e cl ass ifi cação n as áreas , en qu anto no M ax ver, as cl ass es e as bo rd as não apres ent aram discordân cia em rel ação à imagem ori gin al.
Em seguid a, foram feito s três mapas tem áti cos . Dois uti l izand o o perím etro d a ex p ans ão urban a d a Lei 0 6 0/97 - um co m a im agem cl as sificad a de 19 90 e out ro co m a d e 199 9, e o tercei ro utiliz and o o p erímetro d a ex pan são urbana d efinido no PDG 200 7 com a im agem cl ass ifi cada d e 201 0 . A p artir d a comp aração d ess es três m ap as t em áti co s, p od e-se mensu rar a evo lu ção d a densid ade pop ul aci on al na cidade.