5 ANÁLISE DOS RESULTADOS
5.1 Cenário 1 – Medições com hipervisores de Tipo-II
5.2.2 Modelo Super-Cobb-Douglas orientado à entrada com CRS
Uma conclusão simples trazida pela caracterização do problema apresentada previamente é que quanto maior a quantidade combinada de vCPU e/ou vRAM, maior será o preço pago de uma instância, pelo seu uso dentro de uma IaaS pelos inquilinos. Então, de acordo com as principais regras contábeis destes provedores, o cliente pagará mais por uma VM, quando houver a necessidade de um desempenho maior.
No entanto, este trabalho é capaz de atestar matematicamente que os TOP3 CSPs, e todos os demais CSPs, induzem os clientes ao erro, porque a quantidade de vCPU e/ou vRAM não está necessariamente relacionada ao aumento do desempenho de uma instância. Em contraste, deve ser pior, devido aos efeitos da virtualização e, principalmente, pelos efeitos da AS com LRD ao longo do tempo por instância.
Portanto, os CSPs deveriam apresentar aos seus clientes uma análise fractal por configuração ou instância, mostrando métricas relacionadas à dimensão fractal, média de largura de banda do TCP (ou outro protocolo de transporte) e a memória fractal, a fim de obedecerem aos contratos entre os inquilinos e os CSPs, que são chamados de SLAs.
Destarte, os consumidores poderiam ser tributados de maneira mais justa. Isso acontece porque os serviços de tráfego de rede virtual são usados, obrigatoriamente, para o fornecimento de todos os outros tipos de serviços na nuvem. Portanto, de acordo com os resultados anteriormente apresentados neste capítulo, se um inquilino escolhesse uma instância com um padrão fractal considerado ruim, para carregar seu tráfego TCP, esse padrão estocástico seria tomado como um contágio para todo o ambiente virtual, degradando o desempenho dos serviços ofertados pelos clientes e pelo próprio CSP, pois este efeito pode reverberar-se dentro de uma IaaS, afetando os outros inquilinos, tal como um efeito dominó.
Na Tabela 21 está a prova de conceito (proof-of-concept (PoC)), de como os CSPs deveriam fazer sua avaliação de desempenho, a fim de garantir os SLAs, aumentando assim a confiança entre as partes. Assim, a Tabela 21 exibe 288 configurações ou hipervisores de rede distintos, adquiridos por medições para obter o comportamento fractal do tráfego TCP ao longo do tempo. Apesar do tamanho da Tabela 21, ela deve ser exibida na íntegra para provar os conceitos levantados. Todos os resultados podem ser encontrados em nosso dataset público no Mendeley17, relativo ao modelo Super-Cobb-Douglas CCR, com orientação às entradas (CCR-I).
Tabela 21 - Análise de desempenho fractal por configuração/DMU em um hipervisor de
tipo-I
# Descrição completa do hipervisor de rede /DMU
(INPUT) Dimensão Fractal (OUTPUT) Média TCP em kbps (OUTPUT) Hurst 1
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 1vCPU – 1GB
VRAM 2,000000 599853,8 0,8622781
2
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 1vCPU – 2GB
VRAM 2,000000 552623,8 0,8444985
3
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 1vCPU – 4GB
VRAM 1,622085 378719,2 0,8634234
4
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 1vCPU – 8GB
VRAM 1,756555 443682,1 0,7890162
5
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 1vCPU – 1GB
VRAM 1,365223 452180,4 0,7807921
17Dataset público no Mendeley do modelo Super-Cobb Douglas CCR-I – Todos os resultados do modelo Super-Cobb-Douglas CRS DEA versus o modelo tradicional Super-CCR-I DEA, com análise de sensibilidade, estão disponíveis na URL: http://dx.doi.org/10.17632/fx4rhhxrdm.2
6
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 1vCPU – 2GB
VRAM 1,675527 508714,7 0,7482798
7
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 1vCPU – 4GB
VRAM 1,409517 569266,3 0,7976480
8
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 1vCPU – 8GB
VRAM 1,438168 558170,6 0,7777546
9
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 1vCPU
– 1GB VRAM 1,840123 628785,1 0,8709777
10
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 1vCPU
– 2GB VRAM 1,697673 600281,3 0,8508286
11
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 1vCPU
– 4GB VRAM 1,968903 429422,9 0,7746587
12
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 1vCPU
– 8GB VRAM 1,783634 446275,1 0,7784236
13
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 1vCPU –
1GB VRAM 1,360472 491219,2 0,8705131
14
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 1vCPU –
2GB VRAM 1,609192 492466,6 0,8461629
15
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 1vCPU –
4GB VRAM 2,000000 425575,5 0,6675033
16
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 1vCPU –
8GB VRAM 1,818638 417452,3 0,7830622
17
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
1vCPU – 1GB VRAM 1,607577 636331,4 0,8909964
18
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
1vCPU – 2GB VRAM 1,437804 498467,8 0,8364798
19
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
1vCPU – 4GB VRAM 1,285770 477547,8 0,8152481
20
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
1vCPU – 8GB VRAM 1,262214 479065,7 0,7643432
21
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
1vCPU – 1GB VRAM 1,257745 640995,4 0,8768186
22
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
1vCPU – 2GB VRAM 1,509386 661215,0 0,8906738
23
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
1vCPU – 4GB VRAM 1,616141 935506,1 0,8172886
24
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
1vCPU – 8GB VRAM 1,918494 861103,5 0,7375975
25
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 2vCPU – 1GB
VRAM 1,485484 515970,2 0,7694101
26
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 2vCPU – 2GB
VRAM 1,443181 382965,0 0,8180248
27
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 2vCPU – 4GB
VRAM 1,522681 311532,6 0,7329937
28
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 2vCPU – 8GB
VRAM 1,566613 374983,6 0,8276436
29
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 2vCPU – 1GB
VRAM 1,486449 403025,7 0,7208605
30
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 2vCPU – 2GB
VRAM 1,411010 411511,7 0,6908409
31
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 2vCPU – 4GB
VRAM 1,459466 539570,5 0,7633838
32
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 2vCPU – 8GB
VRAM 1,387182 435963,4 0,7628480
33
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 2vCPU
– 1GB VRAM 1,792029 485511,4 0,7950194
34
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 2vCPU
– 2GB VRAM 1,628248 430202,2 0,8568018
35
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 2vCPU
– 4GB VRAM 1,541816 346917,3 0,7945423
36
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 2vCPU
37
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 2vCPU –
1GB VRAM 1,549422 405519,0 0,791399
38
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 2vCPU –
2GB VRAM 1,411782 418872,5 0,8341241
39
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 2vCPU –
4GB VRAM 1,488872 310712,1 0,7496859
40
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 2vCPU –
8GB VRAM 1,506452 348354,7 0,7249664
41
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
2vCPU – 1GB VRAM 1,403958 451529,1 0,6976512
42
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
2vCPU – 2GB VRAM 1,409987 442127,5 0,6968825
43
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
2vCPU – 4GB VRAM 1,419054 477568,3 0,7415787
44
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
2vCPU – 8GB VRAM 1,783246 427622,8 0,7222347
45
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
2vCPU – 1GB VRAM 1,403804 442316,8 0,7746050
46
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
2vCPU – 2GB VRAM 1,226449 455011,4 0,6358840
47
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
2vCPU – 4GB VRAM 1,572290 407145,1 0,7476854
48
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
2vCPU – 8GB VRAM 1,245367 436264,7 0,7062761
49
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 4vCPU – 1GB
VRAM 1,458278 425370,2 0,6998240
50
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 4vCPU – 2GB
VRAM 1,376487 499410,6 0,7762305
51
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 4vCPU – 4GB
VRAM 1,779745 289627,6 0,8523676
52
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 4vCPU – 8GB
VRAM 1,657480 276064,4 0,6682717
53
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 4vCPU – 1GB
VRAM 1,422384 465831,9 0,7962063
54
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 4vCPU – 2GB
VRAM 1,455360 479651,0 0,8722649
55
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 4vCPU – 4GB
VRAM 1,689595 385218,4 0,7032043
56
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 4vCPU – 8GB
VRAM 1,368618 462923,8 0,7302491
57
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 4vCPU
– 1GB VRAM 1,230158 448506,0 0,8181064
58
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 4vCPU
– 2GB VRAM 1,449665 405719,0 0,8478713
59
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 4vCPU
– 4GB VRAM 1,664947 318709,3 0,8380729
60
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 4vCPU
– 8GB VRAM 1,785599 261258,5 0,7480820
61
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 4vCPU –
1GB VRAM 1,494444 394071,5 0,7096968
62
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 4vCPU –
2GB VRAM 1,444430 379117,1 0,6777392
63
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 4vCPU –
4GB VRAM 1,655797 286919,1 0,7604456
64
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 4vCPU –
8GB VRAM 1,674902 288057,7 0,7696611
65
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
4vCPU – 1GB VRAM 1,472849 432786,6 0,7275639
66
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
4vCPU – 2GB VRAM 1,605384 447222,2 0,7090799
67
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
68
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
4vCPU – 8GB VRAM 1,545455 406211,7 0,7802759
69
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
4vCPU – 1GB VRAM 1,535351 440874,8 0,7129534
70
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
4vCPU – 2GB VRAM 1,688592 414138,0 0,8066114
71
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
4vCPU – 4GB VRAM 1,293277 429670,0 0,6944894
72
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
4vCPU – 8GB VRAM 1,551137 397174,9 0,7582603
73
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 8vCPU – 1GB
VRAM 1,365223 452180,4 0,7807921
74
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 8vCPU – 2GB
VRAM 1,458771 371508,2 0,7717239
75
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 8vCPU – 4GB
VRAM 2,000000 250177,0 0,7027693
76
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 8vCPU – 8GB
VRAM 1,745241 337380,6 0,7838119
77
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 8vCPU – 1GB
VRAM 1,329774 395840,7 0,7418650
78
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 8vCPU – 2GB
VRAM 1,631820 440009,5 0,8082909
79
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 8vCPU – 4GB
VRAM 1,219203 385299,1 0,7535994
80
Fedora24 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 8vCPU – 8GB
VRAM 1,450138 444293,5 0,8092235
81
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 8vCPU
– 1GB VRAM 1,456891 412270,9 0,8124578
82
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 8vCPU
– 2GB VRAM 1,405067 457014,6 0,7968377
83
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 8vCPU
– 4GB VRAM 1,833553 280116,1 0,7839918
84
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 8vCPU
– 8GB VRAM 1,857707 280218,9 0,7500630
85
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 8vCPU –
1GB VRAM 1,284406 427035,2 0,8120693
86
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 8vCPU –
2GB VRAM 1,496741 416308,1 0,7214540
87
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 8vCPU –
4GB VRAM 1,824144 278586,0 0,7847654
88
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 8vCPU –
8GB VRAM 1,656053 289698,0 0,7411744
89
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
8vCPU – 1GB VRAM 1,659138 429774,6 0,6842462
90
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
8vCPU – 2GB VRAM 1,517280 403013,1 0,8026025
91
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
8vCPU – 4GB VRAM 1,516983 402280,9 0,7983080
92
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
8vCPU – 8GB VRAM 1,394975 441589,8 0,7228633
93
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
8vCPU – 1GB VRAM 1,576571 423068,1 0,7303977
94
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
8vCPU – 2GB VRAM 1,751621 439579,5 0,7247823
95
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
8vCPU – 4GB VRAM 1,682733 426415,6 0,6500688
96
Fedora24 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
8vCPU – 8GB VRAM 1,536958 424408,5 0,7898316
97
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 1vCPU – 1GB
VRAM 2,000000 333994,0 0,7625156
98
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 1vCPU – 2GB
99
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 1vCPU – 4GB
VRAM 1,937989 426081,6 0,7551634
100
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 1vCPU – 8GB
VRAM 1,641689 393441,6 0,7193429
101
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 1vCPU – 1GB
VRAM 2,000000 640294,0 0,7884155
102
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 1vCPU – 2GB
VRAM 1,744527 624790,9 0,8050647
103
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 1vCPU – 4GB
VRAM 1,977501 558539,8 0,7616748
104
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 1vCPU – 8GB
VRAM 2,000000 609119,0 0,8567471
105
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 1vCPU
– 1GB VRAM 1,454607 524488,0 0,8831294
106
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 1vCPU
– 2GB VRAM 1,553891 547644,7 0,8592403
107
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 1vCPU
– 4GB VRAM 1,537467 474905,7 0,8367876
108
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 1vCPU
– 8GB VRAM 1,442463 403203,4 0,7484581
109
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 1vCPU –
1GB VRAM 1,467318 641751,9 0,7527090
110
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 1vCPU –
2GB VRAM 1,670030 337219,0 0,8230709
111
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 1vCPU –
4GB VRAM 1,483744 510419,8 0,6818728
112
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 1vCPU –
8GB VRAM 1,426879 385591,6 0,7791948
113
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
1vCPU – 1GB VRAM 1,746334 798433,4 0,7986200
114
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
1vCPU – 2GB VRAM 1,257754 838487,4 0,8066167
115
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
1vCPU – 4GB VRAM 2,000000 851713,9 0,8401227
116
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
1vCPU – 8GB VRAM 2,000000 716357,7 0,8171992
117
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
1vCPU – 1GB VRAM 2,000000 670705,4 0,8537771
118
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
1vCPU – 2GB VRAM 1,587434 759658,3 0,7914099
119
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
1vCPU – 4GB VRAM 1,437616 732101,5 0,7897564
120
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
1vCPU – 8GB VRAM 1,403634 752139,8 0,7678688
121
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 2vCPU – 1GB
VRAM 1,952193 428972,5 0,8529678
122
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 2vCPU – 2GB
VRAM 1,955401 432585,2 0,8574674
123
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 2vCPU – 4GB
VRAM 1,614405 536136,3 0,6518181
124
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 2vCPU – 8GB
VRAM 1,511022 410030,8 0,5964899
125
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 2vCPU – 1GB
VRAM 1,590424 592508,9 0,6944251
126
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 2vCPU – 2GB
VRAM 1,704998 642657,9 0,7713142
127
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 2vCPU – 4GB
VRAM 1,608345 500931,6 0,7091057
128
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 2vCPU – 8GB
VRAM 1,796882 525931,8 0,7157065
129
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 2vCPU
130
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 2vCPU
– 2GB VRAM 1,544878 587359,6 0,7935915
131
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 2vCPU
– 4GB VRAM 1,348463 465320,2 0,6502395
132
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 2vCPU
– 8GB VRAM 1,395260 352702,4 0,6883132
133
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 2vCPU –
1GB VRAM 1,474698 623234,4 0,7458058
134
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 2vCPU –
2GB VRAM 1,467318 641751,9 0,7527090
135
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 2vCPU –
4GB VRAM 1,439842 453155,7 0,7459557
136
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 2vCPU –
8GB VRAM 1,433769 367611,0 0,7379024
137
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
2vCPU – 1GB VRAM 1,310416 619625,7 0,6653814
138
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
2vCPU – 2GB VRAM 1,780189 747678,5 0,7453575
139
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
2vCPU – 4GB VRAM 1,525461 637594,7 0,7804198
140
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
2vCPU – 8GB VRAM 1,156970 560505,1 0,7199373
141
Ubu2ntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
2vCPU – 1GB VRAM 1,551960 759662,4 0,7518296
142
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
2vCPU – 2GB VRAM 1,569671 773151,0 0,7759469
143
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
2vCPU – 4GB VRAM 1,754581 747350,1 0,7107665
144
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
2vCPU – 8GB VRAM 1,235873 767953,8 0,7245085
145
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 4vCPU – 1GB
VRAM 1,724560 649317,1 0,6957200
146
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 4vCPU – 2GB
VRAM 2,000000 609253,6 0,7315251
147
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 4vCPU – 4GB
VRAM 1,510287 535719,2 0,5998924
148
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 4vCPU – 8GB
VRAM 1,736069 400618,5 0,6693752
149
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 4vCPU – 1GB
VRAM 1,330236 561890,6 0,6780564
150
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 4vCPU – 2GB
VRAM 2,000000 537840,8 0,8129834
151
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 4vCPU – 4GB
VRAM 1,727527 444432,8 0,7102633
152
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 4vCPU – 8GB
VRAM 1,558626 678604,5 0,7282200
153
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 4vCPU
– 1GB VRAM 1,481934 631186,1 0,7381701
154
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 4vCPU
– 2GB VRAM 1,403260 482996,1 0,8765232
155
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 4vCPU
– 4GB VRAM 1,492757 467798,1 0,6473884
156
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 4vCPU
– 8GB VRAM 1,387932 361447,6 0,6711729
157
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 4vCPU –
1GB VRAM 1,677652 550528,3 0,8656485
158
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 4vCPU –
2GB VRAM 1,798873 614595,3 0,6591862
159
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 4vCPU –
4GB VRAM 1,455481 450311,1 0,6716860
160
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 4vCPU –
161
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
4vCPU – 1GB VRAM 1,130110 560248,5 0,6720698
162
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
4vCPU – 2GB VRAM 1,394930 552112,3 0,8186685
163
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
4vCPU – 4GB VRAM 2,000000 716874,6 0,7991031
164
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
4vCPU – 8GB VRAM 1,695753 775605,4 0,7851360
165
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
4vCPU – 1GB VRAM 1,251505 637629,3 0,8663825
166
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
4vCPU – 2GB VRAM 1,363358 783457,3 0,7619633
167
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
4vCPU – 4GB VRAM 1,441216 696109,0 0,8057923
168
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
4vCPU – 8GB VRAM 1,906329 614511,2 0,7819088
169
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 8vCPU – 1GB
VRAM 2,000000 575121,4 0,8043073
170
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 8vCPU – 2GB
VRAM 2,000000 520065,3 0,7656403
171
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 8vCPU – 4GB
VRAM 1,715474 385955,4 0,8408575
172
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 8vCPU – 8GB
VRAM 1,747997 390441,4 0,7523469
173
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 8vCPU – 1GB
VRAM 1,543767 653514,2 0,8224202
174
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 8vCPU – 2GB
VRAM 2,000000 612047,9 0,7571618
175
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 8vCPU – 4GB
VRAM 2,000000 539167,4 0,7813568
176
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 8vCPU – 8GB
VRAM 2,000000 617712,5 0,7191582
177
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 8vCPU
– 1GB VRAM 1,829002 632661,9 0,6725378
178
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 8vCPU
– 2GB VRAM 1,629684 595054,1 0,7186075
179
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 8vCPU
– 4GB VRAM 1,556820 454871,1 0,6456279
180
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 8vCPU
– 8GB VRAM 1,463079 358197,0 0,6959901
181
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 8vCPU –
1GB VRAM 1,432683 571847,4 0,8255561
182
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 8vCPU –
2GB VRAM 1,552181 646815,2 0,7378247
183
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 8vCPU –
4GB VRAM 1,550349 461865,3 0,6302724
184
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 8vCPU –
8GB VRAM 1,354629 361891,4 0,6482105
185
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
8vCPU – 1GB VRAM 1,228386 499626,2 0,6874143
186
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
8vCPU – 2GB VRAM 1,469820 747628,7 0,8182165
187
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
8vCPU – 4GB VRAM 1,636667 646556,1 0,7782739
188
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
8vCPU – 8GB VRAM 1,542289 792295,8 0,7487437
189
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
8vCPU – 1GB VRAM 1,091241 517699,5 0,7192438
190
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
8vCPU – 2GB VRAM 1,521688 758626,6 0,8049834
191
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
192
Ubuntu14 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
8vCPU – 8GB VRAM 1,230172 675724,3 0,7292515
193
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 1vCPU – 1GB
VRAM 2,000000 555775,7 0,8551706
194
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 1vCPU – 2GB
VRAM 2,000000 573305,2 0,8387462
195
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 1vCPU – 4GB
VRAM 1,958839 575014,6 0,7548844
196
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 1vCPU – 8GB
VRAM 1,851067 490751,9 0,5689861
197
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 1vCPU – 1GB
VRAM 1,422542 590009,7 0,8630033
198
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 1vCPU – 2GB
VRAM 1,434396 572231,4 0,8363349
199
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 1vCPU – 4GB
VRAM 1,678138 744989,9 0,7882783
200
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 1vCPU – 8GB
VRAM 1,532329 509282,5 0,7480315
201
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 1vCPU
– 1GB VRAM 1,559614 409604,7 0,8197266
202
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 1vCPU
– 2GB VRAM 2,000000 469378,9 0,7952643
203
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 1vCPU
– 4GB VRAM 1,828886 612597,9 0,7929348
204
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 1vCPU
– 8GB VRAM 1,829477 466342,0 0,8147619
205
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 1vCPU –
1GB VRAM 1,433261 405306,2 0,7544088
206
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 1vCPU –
2GB VRAM 1,938610 614948,9 0,8057393
207
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 1vCPU –
4GB VRAM 1,936371 583595,4 0,7708489
208
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 1vCPU –
8GB VRAM 1,824781 462689,2 0,7600294
209
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
1vCPU – 1GB VRAM 1,206699 481126,3 0,8043134
210
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
1vCPU – 2GB VRAM 1,814752 437047,4 0,6082218
211
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
1vCPU – 4GB VRAM 1,715322 855778,2 0,7275159
212
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
1vCPU – 8GB VRAM 1,582979 760062,3 0,8688238
213
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
1vCPU – 1GB VRAM 1,869314 433283,2 0,6042390
214
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
1vCPU – 2GB VRAM 1,506321 872721,0 0,8816679
215
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
1vCPU – 4GB VRAM 1,652274 987275,5 0,8756274
216
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
1vCPU – 8GB VRAM 1,526004 779287,4 0,8413546
217
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 2vCPU – 1GB
VRAM 2,000000 503720,9 0,7088196
218
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 2vCPU – 2GB
VRAM 1,829487 466616,2 0,7382315
219
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 2vCPU – 4GB
VRAM 1,576252 460480,7 0,6485018
220
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 2vCPU – 8GB
VRAM 1,520465 346982,8 0,6815449
221
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 2vCPU – 1GB
VRAM 1,396286 605367,7 0,8008318
222
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 2vCPU – 2GB
223
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 2vCPU – 4GB
VRAM 1,39231 453631,3 0,8350838
224
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 2vCPU – 8GB
VRAM 1,479294 543286,5 0,8036644
225
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 2vCPU
– 1GB VRAM 1,49999 452301,4 0,6844687
226
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 2vCPU
– 2GB VRAM 1,664167 502936,3 0,8057091
227
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 2vCPU
– 4GB VRAM 1,627195 467026,3 0,5858719
228
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 2vCPU
– 8GB VRAM 1,486964 328310,7 0,7026058
229
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 2vCPU –
1GB VRAM 1,416631 451003,5 0,6879283
230
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 2vCPU –
2GB VRAM 1,565078 512124,0 0,7717764
231
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 2vCPU –
4GB VRAM 1,670987 444981,5 0,7155903
232
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 2vCPU –
8GB VRAM 1,479527 329733,1 0,7108144
233
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
2vCPU – 1GB VRAM 1,345684 453946,6 0,7235741
234
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
2vCPU – 2GB VRAM 1,388865 472966,7 0,7047518
235
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
2vCPU – 4GB VRAM 1,513423 487230,5 0,6832894
236
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
2vCPU – 8GB VRAM 1,343832 550754,5 0,6993785
237
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
2vCPU – 1GB VRAM 1,588891 497351,9 0,7415298
238
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
2vCPU – 2GB VRAM 1,374191 478348,3 0,6742153
239
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
2vCPU – 4GB VRAM 1,419322 458098,5 0,6632547
240
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
2vCPU – 8GB VRAM 1,256305 521930,0 0,7025298
241
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 4vCPU – 1GB
VRAM 2,000000 453271,1 0,7853073
242
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 4vCPU – 2GB
VRAM 1,791631 440895,2 0,7092681
243
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 4vCPU – 4GB
VRAM 1,484080 364857,3 0,6556718
244
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 4vCPU – 8GB
VRAM 1,554278 297297,4 0,7559630
245
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 4vCPU – 1GB
VRAM 1,271094 515787,5 0,7868026
246
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 4vCPU – 2GB
VRAM 1,689466 396526,4 0,6288369
247
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 4vCPU – 4GB
VRAM 1,311647 458122,9 0,7445946
248
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 4vCPU – 8GB
VRAM 1,333216 453781,1 0,7481359
249
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 4vCPU
– 1GB VRAM 1,421408 434180,2 0,7099229
250
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 4vCPU
– 2GB VRAM 1,368117 416611,0 0,6299195
251
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 4vCPU
– 4GB VRAM 1,606874 367395,0 0,6953359
252
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 4vCPU
– 8GB VRAM 1,546254 290198,5 0,6909892
253
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 4vCPU –
254
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 4vCPU –
2GB VRAM 1,367240 462694,4 0,6596066
255
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 4vCPU –
4GB VRAM 1,521256 359427,0 0,6343241
256
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 4vCPU –
8GB VRAM 1,549522 273116,1 0,6454539
257
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
4vCPU – 1GB VRAM 1,300404 452678,9 0,6293906
258
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
4vCPU – 2GB VRAM 1,470835 428864,5 0,7223793
259
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
4vCPU – 4GB VRAM 1,444857 434308,3 0,7021769
260
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
4vCPU – 8GB VRAM 1,404679 448433,0 0,6570848
261
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
4vCPU – 1GB VRAM 1,507808 434241,6 0,6298639
262
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
4vCPU – 2GB VRAM 1,406243 453467,2 0,7672264
263
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
4vCPU – 4GB VRAM 1,361217 436079,2 0,6955308
264
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
4vCPU – 8GB VRAM 1,342008 448349,2 0,6324591
265
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 8vCPU – 1GB
VRAM 1,533190 434463,7 0,6918410
266
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 8vCPU – 2GB
VRAM 1,656214 436092,9 0,7532888
267
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 8vCPU – 4GB
VRAM 1,578733 367209,0 0,7565369
268
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – E1000 – 8vCPU – 8GB
VRAM 1,505511 288462,6 0,6834822
269
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 8vCPU – 1GB
VRAM 1,438889 443237,9 0,6727544
270
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 8vCPU – 2GB
VRAM 1,506176 499765,8 0,7603618
271
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 8vCPU – 4GB
VRAM 1,237870 562034,4 0,7697965
272
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GG – VMXNET3 – 8vCPU – 8GB
VRAM 1,429207 481259,8 0,7363296
273
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 8vCPU
– 1GB VRAM 1,293243 451301,1 0,6345809
274
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 8vCPU
– 2GB VRAM 1,366808 457063,9 0,6262415
275
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 8vCPU
– 4GB VRAM 1,478638 369815,1 0,7206657
276
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – Docker – 8vCPU
– 8GB VRAM 1,432171 285566,3 0,6762566
277
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 8vCPU –
1GB VRAM 1,433515 437698,2 0,7218853
278
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 8vCPU –
2GB VRAM 1,378472 430690,8 0,6996545
279
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 8vCPU –
4GB VRAM 1,507085 365595,8 0,6737488
280
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – E1000 – LXC – 8vCPU –
8GB VRAM 1,491149 278045,5 0,7125484
281
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
8vCPU – 1GB VRAM 1,374189 430092,9 0,7083250
282
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
8vCPU – 2GB VRAM 1,410146 424266,3 0,5691196
283
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
8vCPU – 4GB VRAM 1,352652 446975,4 0,7474979
284
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – Docker –
285
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
8vCPU – 1GB VRAM 1,428902 445508,9 0,6400232
286
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
8vCPU – 2GB VRAM 1,483192 433623,2 0,6183943
287
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
8vCPU – 4GB VRAM 1,451210 406667,3 0,7466697
288
Ubuntu16 – ESXI 6.5 – GGC – VMXNET3 – LXC –
8vCPU – 8GB VRAM 1,459691 451051,1 0,6228883
Fonte: disponível em http://dx.doi.org/10.17632/fx4rhhxrdm.2
Este trabalho está lançando outra descoberta importante, relacionada ao impacto da AS com o LRD nas redes virtuais que pode causar alterações na forma de como é avaliado o comportamento fractal, de forma escalada, em cada uma das configurações, usadas como hipervisor de rede para fornecimento de serviços usando o TCP.
É importante notar que a diferença de desempenho da configuração com a média mais significativa da largura de banda do TCP – a DMU215 – é 294,630% maior, do que a configuração com menor largura de banda do TCP – a DMU75. Vale salientar, que esse padrão fractal, de valores distintos para todas variáveis de decisão, é mantido em todas as configurações virtuais avaliadas.
Estas diferenças de desempenho das variáveis de decisão acerca do TCP, relacionadas a cada um dos hipervisores de rede, podem levantar questionamentos quanto aos erros de cálculos na contabilidade dos clientes dos CSPs, em que provavelmente esses inquilinos na nuvem foram cobrados de forma errada, certamente com valores mais altos, em relação aos serviços contratados aos CSPs.
De fato, mesmo uma instância sendo considerada com desempenho superior por um CSP, esta poderá ter um pior comportamento fractal do tráfego TCP ao longo do tempo. Isto ocorre porque o desempenho de uma instância deve ser composto pela tríade dimensão fractal, média da largura de banda do TCP e memória fractal em um período de tempo.
Portanto, o desempenho de uma instância não está relacionado apenas à combinação da quantidade de algumas métricas. Por exemplo, considere a DMU75 (Fedora24 - ESXi 6.5 - GG - E1000 – 8 vCPUs – 4 GB VRAM) e a DMU215 (Ubuntu16 - ESXi 6.5 - GGC - VMXNET3 - LXC – 1 vCPU – 4 GB VRAM). Assim, de acordo com as políticas contábeis dos CSPs, a DMU75 deve ter um preço maior, do que a DMU215, porque a DMU75 tem 8 vCPUs, contra 1 vCPU da DMU215, em que ambas as configurações possuem 4 GB de vRAM. Logo, todos os CSPs deveriam seguir essa abordagem de avaliação de desempenho baseada em fractais.
A proposta desta tese serve para fomentar uma política tributária mais justa, sugerindo uma retificação de contrato ou SLA que, ao mesmo tempo, seja fácil de auditar e avaliar, visto que as informações obtidas em séries temporais do tráfego TCP das infraestruturas das nuvens apontam que o comportamento da rede pode ser resumido nos três índices fractais supracitados.
O fator mais importante a ser considerado é a dimensão fractal na qual um tráfego TCP mais suave ou estável é preferível a um mais irregular. Do ponto de vista matemático, o comportamento do tráfego TCP ao longo do tempo mais adequado é aquele em que a dimensão fractal tenha um tráfego TCP mais suave, com desempenho da largura de banda do TCP e memória fractal superiores, para fornecer um serviço de rede otimizado ao longo do tempo. Por isso, foi criado um modelo Cobb- Douglas DEA orientado à entrada, visando tanto minimizar a dimensão fractal, quanto maximizar a média da largura de banda do TCP e memória fractal, visto que este modelo DEA é também não-radial.
No entanto, a configuração com maior média TCP na Tabela 21 (DMU23) não é adequada para fornecer serviços de transporte nas redes virtuais, pois tem largura de banda do TCP altamente irregular, relacionado ao seu valor de dimensão fractal. Então,