Motivação e Relevância

A motivação para realizar esta pesquisa deve-se à atuação profissional da autora ao longo de mais de uma década na área do agronegócio e, quanto à relevância do tema, nas últimas décadas, tem sido crescente o interesse pela cultura da cana-de-açúcar, pois a agroindústria canavieira do Brasil é de grande importância socioeconômica e ambiental para o país. Atualmente, a área colhida com cana-de-açúcar (Saccharum officinarum L.) é de cerca de 9,7 milhões de hectares, sendo precedida apenas pela soja e pelo milho. Esse setor emprega de forma direta e indireta grande número de pessoas de diferentes classes sociais em quase todas as regiões do país, interiorizando o desenvolvimento e proporcionando aumento de divisas decorrentes das exportações de açúcar e de etanol (GOLDEMBERG, 2010; OLIVEIRA et al., 2012). A cana-de-açúcar tem excepcional capacidade para produzir açúcar e biomassa (GOLDEMBERG, 2010; AMORIM et al., 2011; CERRI et al., 2013), superando grandemente outras culturas usadas para essa finalidade, como a beterraba açucareira, sorgo sacarino, milho, miscanthus e girassol (PIMENTEL; PATZEK, 2005; OLIVEIRA et al., 2007; SMEETS et al., 2009; SOUZA et al., 2013).

Essa cultura destaca-se na produção do etanol (álcool etílico) e apresenta vantagens em relação ao petróleo por originar de fonte de energia renovável, uma vez que é produzida a partir da biomassa da cana e poluir bem menos que os produtos derivados do petróleo, gás natural e do carvão, contribuindo para a redução dos efeitos do aquecimento global (GOLDEMBERG, 2007; GALLARDO; BOND, 2010; MARTINELLI, 2011). Cerca de 80% da produção brasileira de etanol tem como destino o uso carburante, 5% destinam-se ao uso alimentar, perfumaria e alcoolquímica e 15% para exportação (UNICA, 2013).

Mori et al., (2009) e Souza Filho (2007) realçam a importância da pesquisa agrícola ao desenvolver tecnologias que mantenham ou aumentem a produtividade sem comprometer a sustentabilidade, bem

como as que identificam novos sistemas de produção, de maneira que a sustentabilidade possa ser ampliada sem prejudicar a produtividade. Assim, utilizar a Engenharia de Produção em atividades do agronegócio é fundamental para garantir os padrões de qualidade no processo, e, com base em técnicas e modelos de engenharia, avaliar com eficiência os resultados obtidos, bem como otimizar o uso dos recursos e propor melhorias em todo o sistema produtivo.

1.3.2 Originalidade

O sistema de produção de cana-de-açúcar empregado pelos fornecedores de cana da Destilaria Serra dos Aimorés (DASA) é semelhante ao adotado por quatro grandes empresas do setor sucroenergético localizadas ao Sul da Bahia, Nordeste de Minas Gerais e Noroeste do Espírito Santo. A área de cana contígua cultivada nessa região é superior a 100 mil hectares, não sendo encontrados trabalhos (tanto nessa região quanto no Brasil) com resultados que avaliassem a eficiência produtiva dos canavicultores, considerando o aspecto multidimensional do processo de produção dessa cultura.

Para mostrar o caráter original desta pesquisa, além das consultas em livros e em trabalhos publicados por meio de congressos científicos (nacionais e internacionais) e em teses e dissertações, foram feitas buscas e revisões sistemáticas em bases científicas de dados, cujos autores usaram DEA e Índice de Produtividade de Malmquist em suas pesquisas. Com base na metodologia de Ensslin et al., (2011), são mostradas na Figura 1 as etapas do processo de seleção do portfólio bibliográfico para a construção do referencial teórico sobre Data Envelopment Analysis (DEA) e Índice de Malmquist.

As palavras-chave ou termos de busca foram escolhidos com base no tema e no problema de pesquisa. Nesta pesquisa, definiram-se os seguintes termos de busca: Data Envelopment Analysis; DEA; Data

Envelopment Analysis AND Agribusiness; Data Envelopment Analysis AND Agrobusiness; Data Envelopment Analysis and Agriculture; Data Envelopment Analysis AND Sugarcane; Análise Envoltória de Dados;

Análise de Envoltória de Dados; Índice de Malmquist e Malmquist

Index. É oportuno ressaltar que os termos de busca foram colocados

entre aspas (“...”), bem como adicionados nos campos localizados nos

sites de pesquisa, “or” e “and”, palavras que podem ampliar ou refinar

Figura 1 - Processo de seleção do portfólio bibliográfico sobre DEA e Índice de

Malmquist.

Fonte: Adaptada de Tasca et al., (2010); Afonso et al., (2011); Ensslin e Ensslin (2011);

Lacerda et al., (2012).

Foram consultadas 14 bases de dados nas áreas de ciências sociais aplicadas, engenharias e áreas correlatas à estas. Destas bases, optou-se por selecionar os artigos das bases SciELO, ScienceDirect,

Scopus e Web of Science. A escolha dessas três últimas bases

internacionais deveu-se ao grande número de trabalhos publicados nas áreas da Engenharia de Produção e áreas correlatas. A primeira, por abranger, em sua maioria, artigos nacionais.

Para esta pesquisa, decidiu-se fazer os seguintes refinamentos:  Área: Engenharias III e Áreas Correlatas;

 Tipo de documento: Artigos, Livros e Revisões;  Período de tempo: Indefinido;

 Idioma: Inglês, Espanhol e Português.

Os artigos encontrados nas quatro bases de dados foram exportados para o gestor de referências bibliográficas EndNote X5. A Figura 2 apresenta a tela principal deste programa. Por meio deste, além de poder excluir os artigos duplicados, foi possível ler o título, as palavras-chave e o resumo dos artigos. E, se de acordo com o tema da pesquisa, através do EndNote, pode-se, na maioria das vezes, acessar o

artigo completo em sua URL (Uniform Resource Locator).

Figura 2 - Mostra do gestor de referências bibliográficas EndNote X5.

Observa-se, à esquerda da Figura 2, que foram identificados 7.578 estudos nacionais e internacionais, cujos autores utilizaram Análise Envoltória de Dados em suas pesquisas. Desse total, em 1.708 trabalhos foram usados o Índice de Produtividade de Malmquist (Figura 3).

Figura 3 - Mostra do gestor de referências, EndNote X5, em Índice de Malmquist.

Dentre os 1.708 estudos, apenas dois foram direcionados ao setor sucroenergético, quais sejam:

Mulwa, M. R; Emrouznejad, Ali; Murithi, F.M (2009) avaliaram o impacto da liberalização de preços sobre a eficiência e a produtividade da indústria açucareira no Quênia. Utilizaram duas metodologias para estimativa de eficiência: Análise Envoltória de Dados (DEA) e fronteira estocástica. Os dados abrangeram o período de 1980-2000 (pré e pós- liberalização do controle governamental queniano na indústria açucareira). O teste para diferenças estruturais nos dois períodos não mostraram diferenças estatisticamente significativas entre os dois períodos. No entanto, ambas as metodologias indicaram declínio nos níveis de eficiência a partir de 1992, com o menor período experimentado em 1998. A partir de então, os níveis de eficiência começaram a aumentar.

Em 2012, Mulwa, R.; Emrouznejad, A.; Nuppenau, E. A (2012) mediram a Produtividade Total dos Fatores (PTF) em lavouras canavieiras no Quênia. Neste, ilustraram-se as diferenças entre as medidas de índice de Malmquist convencionais (em que a variável ambiente não esteve ajustada) e medidas de índice de Malmquist ajustadas ao ambiente usando funções distância, hiperbólicas direcionais e indicador Luenberger.

localizar na literatura nacional e internacional estudos que utilizassem DEA e Índice de Malmquist em propriedades canavicultoras que abordassem, em extensas áreas e períodos, sistemas de produção de cana em diferentes ciclos de produção e com grande número de variáveis técnicas e econômicas. Assim, a aplicação dos modelos de Análise Envoltória de Dados e Índice de Produtividade de Malmquist tem alinhamento com as premissas desejáveis para esta pesquisa, uma vez que esta se inova ao possibilitar que as propriedades canavicultoras tenham sua eficiência avaliada seguindo a ótica da quantidade de insumos e produtos envolvidos no processo de transformação.

1.4 ESTRUTURA ORGANIZACIONAL DO TRABALHO