O Modelo RHA na Simulação 161

O princípio da simulação do modelo RHA é dado com a sondagem inicial, conforme detalhado na seção 6.9. O método proposto possui dezesseis questões, cada uma delas com foco em um dos quatro estilos cognitivos definidos anteriormente. Portanto, são quatro grupos de questões, uma para cada estilo cognitivo. A cada questão existente há cinco alternativas de respostas possíveis e cada uma das respostas possui um peso pré-estabelecido que varia de um a cinco.

Após agrupar as questões por seus estilos cognitivos, chegou-se a uma expressão matemática adotada para o cálculo que gera um valor para cada um dos estilos cognitivos. Como são adotados quatro estilos cognitivos nesta pesquisa, então tem-se quatro valores calculados com a fórmula proposta. O maior valor encontrado, dentre esses quatro, determina o estilo predominante e é a resposta atribuída à sondagem inicial (BARIANI, 2000).

(a) Fórum  _(b) Quiz 

A expressão matemática é apresentada na fórmula 1.

( )

∑

Fórmula 1. Expressão adotada para cálculo da resposta da sondagem inicial. Fonte: Bariani, 2000.

Na qual Q é a função dos estilos cognitivos e (ε) representa a quantidade de alternativas respondidas para cada grupo de estilo cognitivo. A variável i representa o peso de cada uma das alternativas (variando de um até cinco). Para se atingir a média, é realizada a divisão pelo denominador de valor igual a cinco.

O estilo cognitivo de maior média é considerado o estilo predominante do usuário, que deve ser armazenado no modelo de usuário já apresentado.

Para dar suporte à modelagem explicitada na presente seção, tornou-se necessário desenvolver algumas tabelas, a fim de complementar o modelo de banco de dados proposto pela figura 50. Essas tabelas adicionais, que refinam o modelo RHA proposto, não são obrigatórias e seus desenvolvimentos dependem do método de sondagem inicial escolhido.

No RHA, as características do questionário proposto e o método de cálculo adotado para a determinação do estilo cognitivo nortearam o desenvolvimento do refinamento proposto na figura 60.

Figura 60. Tabelas adicionais para a sondagem inicial.

Com base nas resoluções propostas, o modelo RHA sofreu uma readequação, para agregar as classes derivadas do processo de sondagem inicial adotado. É importante notar que, dependendo do método de sondagem inicial adotado, devem ser realizadas outras readequações ao RHA. A figura 61 apresenta a readequação desenvolvida.

Figura 61. Diagrama de Classes do modelo RHA explicitando a sondagem inicial.

As classes “Questões” e “Resposta” foram inseridas, para definir o processo de sondagem inicial pretendido. Assim, as questões do questionário inicial e as possíveis respostas às suas possíveis respostas são contempladas nas classes destacadas na figura 60.

O método “coletarDados” da classe Sondagem_Inicial é responsável pelo cálculo determinado na fórmula 1.

Com a definição do estilo cognitivo predominante, é possível definir as regras de adaptação que estão relacionadas com as classes do modelo de adaptação.

Uma das regras de adaptação é a utilizada no primeiro momento de uso do ambiente, após o usuário responder o questionário da sondagem inicial. Essa regra é baseada em um condicional e sua representação gráfica está na figura 62, sob a forma de um diagrama de atividades. Essa regra é um método da classe regra_estilo.

Conforme o estilo cognitivo triado na sondagem inicial, deve ser apresentado um dos tipos de conteúdo já apresentados na seção 7.5, figura 56. Da mesma forma, as ferramentas de comunicação/interação devem ser elencadas de acordo com o estilo cognitivo resultante da sondagem inicial.

Essas adaptações são possibilitadas pelos fluxos de dados e os relacionamentos existentes e apresentados no diagrama genérico de adaptação da figura 63.

Figura 63. Relacionamento e fluxo dos dados para as adaptações.

As adaptações realizadas em decorrência do processo de retroalimentação, além de utilizarem as classes (ou tabelas mapeadas) do modelo de adaptação (adaptação, regra, adaptação_regra e regra_estilo), também utilizam atributos das classes usuário e atribIndependente e atribDependente. Além disso, consultam atributos das classes domínio e componentes, sendo esta última a que descreve as ferramentas de comunicação/interação.

É importante ressaltar que a retroalimentação emprega os resultados das utilizações das ferramentas de comunicação/interação. No ambiente virtual de aprendizagem adaptativo, cada ferramenta de comunicação/interação gera o seu resultado de utilização, ou a avaliação de uso, conforme seus requisitos funcionais.

O quiz, por exemplo, gera seu resultado com a contagem dos acertos. Quem delimita uma média para a avaliação é o professor. Então, com base nesse valor, é possível estabelecer a seguinte regra de adaptação, que funciona como retroalimentação:

Se estilo_cognitivo=(dependente ou serialista) e valorquiz<mediaestabelecida então exibir outros links para pesquisa.

Usuário Domínio Componente Avaliação Estilo Cognitivo Adaptação

Para tornar tal funcionalidade possível, foi necessário incluir na tabela quiz do Banco de Dados do ambiente Moodle o atributo ‘valorquiz’ do tipo real. Também foi preciso criar uma tabela para conter os links indicados para pesquisa, como visualizado na figura 64. Além disso, foi necessária a criação de uma caixa de edição para inserção dos links para pesquisa extra.

Figura 64. Tabela Quiz e suas alterações.

É importante ressaltar que essa funcionalidade, proveniente da regra de adaptação supracitada, foi adotada para os estilos dependente e serial.

Para os estilos independente e holista, que utilizam fórum e chat, respectivamente, serão contadas as contribuições ou interações realizadas pelos usuários. O professor deve setar o número mínimo de contribuições para que o aluno receba mais textos descritivos ilustrativos sobre o assunto do chat ou do fórum.

No caso do wiki, isso pode ser implementado por meio dos atributos listados na tabela que armazena as entradas realizadas no wiki, ou seja, tabela “wiki_entries”, como aponta a figura 65.

É possível, por meio da tabela “wiki_entries”, conhecer o usuário que fez uma determinada entrada em um dado horário. Essa tabela armazena um histórico das entradas. É possível, portanto, obter a quantidade de entradas que um determinado usuário realizou no

wiki. Ao criar o wiki, professor, tutor ou administrador deve setar a quantidade de entradas

mínimas que um usuário do tipo aluno deve realizar. Esse atributo constante, denominado valorwiki, foi inserido na tabela wiki, como mostra a figura 66.

Figura 66. Atributo que determina o valor mínimo de contribuições a um wiki.

Assim, o modelo de adaptação usa o atributo valorwiki e os atributos da tabela “wiki_entries” para realizar a seguinte regra de adaptação para cada usuário:

Se estilo_cognitivo=(independente) e valorwiki>contagementradas então enviar mensagem com texto descritivo ilustrado.

O mesmo esquema foi empregado com a ferramenta chat, adotada para o estilo holista. As alterações realizadas na base de dados do ambiente foram análogas às expressas no caso do estilo independente.

As regras de adaptação da presente seção também disparam regras para a retroalimentação, que será efetivada no modelo de usuário com base nos atributos dependentes e independentes do domínio.

Após a simulação, foi possível colher algumas relações existentes entre os atributos dependentes e independentes, os estilos cognitivos e as regras de adaptação. A tabela 8 apresenta os atributos e com quais estilos cognitivos são mais relacionados.

Regra Tipo Atributo Estilo Cognitivo relacionado

A Dependente Leitura Dependente, Independente, Holista, Serialista B Independente Meta Dependente, Independente, Holista, Serialista

Tabela 8. Atributos e estilos cognitivos mais relacionados.

A figura 67 apresenta a regra de retroalimentação A, que relaciona o atributo leitura com todos os estilos cognitivos utilizados na pesquisa e age de maneira isonômica para todos os estilos. Essa regra de retroalimentação verifica se o usuário já leu um determinado conteúdo. Em caso afirmativo, disponibiliza conteúdo extra; em caso negativo, aguarda leitura.

Figura 67. Retroalimentação com base no atributo Leitura.

A regra de retroalimentação determinada como B, na tabela 8, utiliza o atributo independente denominado meta. Existem variações da regra para cada um dos estilos utilizados. Isso pode ser visualizado na figura 68.

Figura 68. Retroalimentação com base no atributo meta.

O atributo meta é destinado a indicar o tipo de meta do usuário, que pode variar entre pesquisa, aprendizado ou exercícios. Dependendo o estilo cognitivo do usuário um tipo de meta é setado pelo ambiente hipermídia adaptativo e, posteriormente, com base na meta são propostas atividades para o usuário.

Outros atributos independentes, como imagem e exemplos, também são foco da retroalimentação. O processo para esses atributos é mais simples. No caso do atributo imagem, se o estilo cognitivo é independente ou holista, então o atributo deve ser setado como “verdadeiro” e os conteúdos devem apresentar imagens para o usuário. Para o atributo exemplo, que se relaciona com o perfil independente, o mesmo método é válido, ou seja, nos usuários de estilo cognitivo independente, esse atributo é valorado com “verdadeiro” e os conteúdos devem conter exemplos.