Os graus de satisfação dos estudantes com a aprendizagem

Os resultados Retirado ems apontam para níveis de satisfação muito positivos

relativamente à quantidade e qualidade do material postado pelos professores, à contribuição dos colegas para a sua aprendizagem, à comunicação online e ao desenvolvimento de

competências para o trabalho colaborativo (Figura 23).

Figura 23: Grau de satisfação dos estudantes com a plataforma.

Sobre a média do nível de satisfação dos estudantes em relação à plataforma considerando: a contribuição dos colegas para o aprendizado, as competências para a

comunicação online, competências para o trabalho colaborativo, a quantidade e qualidade de materiais disponibilizados pelos professores, observa-se maior valor médio na satisfação dos

3,5% 5,3% 5,3% 8,9% 9,8% 72,8% 75,7% _{70,4% 70,4%} 75,8% 18,2% _16,1% 20,5% 1,9% 12,7% 5,5% _{3,0% 3,8%} 1,7% 1,7% C O N T R I B U I Ç Ã O D O S C O L E G A S P A R A O A P R E N D I Z A D O C O M P E T Ê N C I A S P A R A A C O M U N I C A Ç Ã O O N L I N E C O M P E T Ê N C I A S P A R A O T R A B A L H O C O L A B O R A T I V O Q U A N T I D A D E D E M A T E R I A I S P A R A E S T U D O N A P L A T A F O R M A Q U A L I D A D E D E M A T E R I A I S P A R A E S T U D O N A P L A T A F O R M A

estudantes com a qualidade dos materiais para estudo disponibilizado pelos professores (Tabela 12).

Tabela 12: Média dos níveis de satisfação dos estudantes com a plataforma.

Grau de satisfação n Média Desvio Padrão Mínimo Máximo

Score médio total 604 2,8301 ,38816 1 4

Contribuição dos colegas para o

aprendizado 604 2,7434 ,60843 1 4

Formação de competências para o

trabalho colaborativo 604 2,7715 ,55256 1 4

Quantidade de materiais para estudo

na plataforma 604 2,8659 ,57322 1 4

Qualidade de materiais para

estudo na plataforma 604 2,9371 ,53657 1 4

A relação entre a perceção dos estudantes e o grau de satisfação com a plataforma

Para a análise da existência de diferença da perceção dos estudantes sobre a

plataforma LMS e o grau de satisfação dos mesmos, procedeu-se ao cálculo dos coeficientes de correlação de Bravais-Pearson entre as duas variáveis. O coeficiente de correlação de Pearson mede a intensidade da associação de tipo linear entre duas variáveis. É estimado dividindo a covariância entre as variáveis pelo produto dos desvios-padrão respetivos. O valor absoluto da correlação indica a intensidade da associação. De uma forma geral, nas Ciências Sociais e Humanas, as correlações são consideradas fracas quando o valor absoluto de r (|r|) é inferior a 0,25; são moderadas para 0,25 e 0,5; são fortes para 0,5 e 0,75 e são muito fortes se |r| for > 0.75 (Marôco, 2011).

Encontramos correlações estatisticamente significativas e de intensidade moderada entre o score total médio de satisfação e a perceção dos estudantes sobre a plataforma (r=0,447; p <0,000). Os resultados demonstram a existência de correlação entre a perceção

dos estudantes sobre a plataforma e o grau de satisfação dos mesmos, de forma que quanto melhor é a perceção dos estudantes, maior será a satisfação experienciada por eles (Tabela 13).

Tabela 13: Correlação entre a perceção dos estudantes sobre a LMS e o nível de satisfação.

Correlação de Pearson (r) Score médio de satisfação dos estudantes (sig)

Perceção dos estudantes sobre a plataforma

,447 ,000

Com o objetivo de analisar a existência de diferenças no score médio de satisfação com a plataforma, decorrentes da categorização da perceção dos estudantes, realizou-se o teste paramétrico Análise de Variância, ou ANOVA de comparações múltiplas, tendo para tal objetivo sido previamente garantido, o cumprimento dos pressupostos de aplicação do

mesmo, a saber: independência das observações, homogeneidade de variâncias e normalidade na distribuição (Marôco, 2011). Os resultados estão apresentados nas Tabelas 14 e 15.

Para avaliar se a perceção dos estudantes afeta significativamente o nível de satisfação utilizou-se o teste ANOVA Oneway seguido do teste post-hoc HSD de Tuckey como descrito em Marôco (2011). Para todos os grupos obteve-se diferenças estatisticamente significativas, ou seja: existe significância estatística encontrada no score médio de satisfação evidenciada pelos estudantes nas diferentes categorizações da perceção. O teste post hoc (Teste de Tuckey) mostrou que as diferenças encontradas entre os 3 grupos (os que têm perceção desfavorável da plataforma, os que têm uma perceção intermédia e os que têm perceção favorável) são estatisticamente significativos (F (2, 601) = 59,567 p =,000).

Tabela 144: Comparação múltipla de médias de perceção dos estudantes sobre a plataforma.

Categorização da perceção Categorização da perceção Média Erro padrão sig Desfavorável intermédia ,-53602 ,06417 ,000 favorável -,68810 ,06477 ,000 Intermédia desfavorável ,53602 ,06417 ,000 favorável -,15208 ,02987 ,000 Favorável desfavorável ,68810 ,06477 ,000 intermédia ,15208 ,02987 ,000

Também realizou-se a análise da significância estatística das diferenças existentes do score médio de satisfação dos estudantes com a plataforma e a caracterização dos mesmos, avaliando os seguintes itens: faculdade em que estuda, número de horas de estudo na internet, faixa etária, situação laboral e conhecimentos em informática. Novamente utilizou-se o teste ANOVA Oneway seguido do teste post-hoc HSD de Tuckey como sinalizado por Marôco (2011). Em nenhum dos itens se obteve diferenças estatisticamente significativas,

evidenciando que o nível de satisfação dos estudantes não depende das suas características pessoais, mas sim da sua perceção sobre a plataforma. Quanto mais favorável for a perceção deles, maiores serão os seus níveis de satisfação.

Também foi avaliado se a perceção dos estudantes é afetada significativamente por aspetos da caracterização pessoal, para isso, utilizou-se o teste ANOVA Oneway seguido do teste post-hoc HSD de Tuckey. Não foi possível registar diferenças significativas em nenhum dos seguintes itens: faculdade em que estuda, número de horas de estudo na internet, faixa etária, situação laboral e conhecimentos em informática, obteve-se relevância significativa. (Ver anexo com os outputs do SPSS Statistics).

Para analisar a existência de diferença entre as ferramentas que os estudantes genericamente utilizaram na plataforma e a perceção deles e score médio de satisfação,

realizou-se o teste paramétrico para comparação de amostras independentes T-student. Para tal finalidade, foi garantido previamente o cumprimento dos pressupostos de aplicação de tais testes como sinalizados por Marôco (2011), especificamente, independência das observações, homogeneidade de variâncias e normalidade na distribuição. Consideram-se estatisticamente significativas as diferenças entre médias cujo p-value do teste se apresentou inferior ou igual a 0,05.

Tabela 155: Influência das ferramentas para a perceção e satisfação dos estudantes.

Ferramentas n Sig Perceção da plataforma n Sig Score médio de satisfação Fórum 167 ,000 174 ,007 Submissão de Trabalhos 350 ,000 382 ,014 Questionário 124 ,000 130 ,008 Teste 190 ,000 202 ,003 Chat 13* ,041 14* ,687 Wiki 25* ,002 26* ,465 Mensagens 132 ,000 139 ,032 Leitura de Documentos 529 ,003 564 ,735 Base de Dados 129 ,041 141 ,891 Visualizar imagens 141 ,002 151 ,586 Inquérito 70 ,000 74 ,011 Glossário 21* ,006 22* ,156

*Não há representatividade numérica suficiente no que se refere a Chat, Wiki, Glossário para que possam ser considerados.

De acordo com o teste T-student, apresentados na Tabela 15, observa-se que as ferramentas: fórum, submissão de trabalhos, questionário, mensagens e teste (comumente utilizadas para a comunicação e para a avaliação da aprendizagem) apresentam resultados significativos (ver Anexo 5 com os outputs do SPSS Statistics).

A análise dos valores de sig. obtidos (comparando a perceção com o nível de satisfação dos estudantes) permite concluir que as ferramentas fórum, submissão de trabalhos, questionários, testes, mensagens, base de dados, visualização de imagens e

inquérito exercem influência estatisticamente significativas tanto na perceção dos estudantes sobre a plataforma quanto na satisfação. Já a variável leitura de documentos influencia significativamente na perceção dos estudantes sobre a plataforma, no entanto não interfere no seu grau de satisfação (Tabela 15).