População e Amostra

Malhotra (2011) destaca que os componentes, tempo e a abrangência, caracterizam uma população de estudo. Dessa forma, a população do estudo abrangeu todos os alunos matriculados no segundo semestre de 2014, independente da área, e que iniciaram o curso a distância no primeiro semestre de 2014, para compreender os alunos entrantes; e os alunos matriculados no segundo semestre de 2014, do curso a distância, independente da área, e com mais de três anos de curso, para compreender os alunos concluintes.

A escolha de estudantes entrantes e concluintes como população da pesquisa, se deve ao exposto por Kazoleas, Kim e Moffit (2001), que admitem que as experiências vivenciadas pelos indivíduos no contato com a instituição, influenciam na imagem, além do que declara Minguez (2000), que a formação da imagem pode se transformar ao longo do tempo. Já a decisão de se considerar alunos de todas as áreas e cursos oferecidos pelas Instituições, é motivada pela sugestão de Palacio, Meneses e Pérez (2002), de se realizar uma pesquisa envolvendo imagem em Instituições de Ensino Superior, com estudantes de diversas áreas do conhecimento.

A definição de quem é aluno entrante e concluinte foi feita por meio do número de matrícula de cada estudante. Dessa forma, os alunos entrantes da população, foram aqueles cujo número inicial de matrícula foi identificado como “141”, cujo quantitativo total de matriculados foi de 95, conforme coluna denominada “1º Sem 2014” da tabela 1. Por outro lado, os alunos concluintes foram aqueles cujo número inicial de matrícula foi identificado como “111”, “102”, “101”, “20092”, até “20012”, uma vez que o aluno mais antigo matriculado no CEDERJ Polo São Fidélis, iniciou sua vida acadêmica no segundo semestre de 2001, no curso de Licenciatura em Matemática, perfazendo um total de 182 alunos, conforme o somatório das colunas denominadas “1º Sem 2011” e “Pré 2011”, da Tabela 1.

Porém, em ambos os casos, para a composição da população só foram considerados os alunos que, além de regularmente matriculados, estavam ativos em seus

cursos, realizando as atividades propostas, no período em que a pesquisa foi realizada. A necessidade de ajuste no perfil da população da pesquisa se tornou necessária, sendo os motivos abordados posteriormente. Assim, a população da pesquisa apresentou o quantitativo conforme demonstrado na Tabela 2, a seguir, que tem os seus percentuais aproximados em duas casas decimais:

Tabela 2 - Quantitativo de alunos entrantes e concluintes matriculados e ativos nos cursos do CEDERJ – Polo São Fidélis

Curso Instituição Entrantes % Concluintes % Total

01 Administração UFRRJ 18 37,50 15 25,00 33 02 Biologia UENF 12 25,00 13 21,27 25 03 Computação UFF 2 4,17 1 1,67 3 04 Matemática UFF 2 4,17 2 3,33 4 05 Pedagogia UNIRIO 13 27,08 23 38,33 36 06 Química UENF 1 2,08 6 10,00 7 TOTAL 48 100 60 100 108

Fonte: Elaborado pelo autor (2015)

Gil (2010) observa ainda que todos os indivíduos com características semelhantes formam o universo da pesquisa, sendo a amostra um subconjunto deste, onde serão auferidas as características do todo. Richardson (1999) aponta que se pode definir o tamanho mínimo da amostra, em caso de um universo finito, por meio da fórmula:

S2. p. q. N n =

e2 (N-1) + S2 p. q

Sendo:

n: o tamanho da amostra;

s: nível de confiança escolhido, em número de desvios-padrão; p: porcentagem dos elementos da amostra favorável ao fenômeno;

q: porcentagem dos elementos da amostra desfavorável ao fenômeno, ou seja, 100-p.

N: tamanho da população;

E: erro máximo de estimação aceitável, em porcentagem.

É necessário definir a amostra para se permitir a realização de estudos na área social, pois, para tais pesquisas, seria impossível considerar todo o universo, pois elas compreendem um número elevado de indivíduos (GIL, 2010). Como é o caso da pesquisa, e por se tratar de um universo finito de elementos, o tamanho mínimo da amostra foi calculado

tendo como base a fórmula apresentada por Richardson (1999). Assim, chegou-se ao número de 85 respondentes, conforme o cálculo da fórmula abaixo:

22. 50. 50. 108 n =

52 (108-1) + 22.50. 50

Chin, Marcolin e Newsted (2003) observam que a amostra deve ser calculada considerando, como mínimo, dez respondentes multiplicados pelo número de indicadores do constructo com maior número de indicadores. Hair et al (2005) ainda estabelecem que o número mínimo de observações para se realizar uma análise fatorial é de 50 respondentes, sendo regra, a quantidade mínima de cinco vezes mais observações que o constructo com mais indicadores, sendo preferível dez vezes mais observações.

Tendo em vista que na presente pesquisa, o constructo “Ensino” é o que apresenta o maior número de indicadores, no caso 8, 80 seria o número de observações a serem levantadas. Dessa forma, a amostra apresenta um número de observações superior ao estabelecido pelos autores Chin, Marcolin e Newsted (2003) e Hair et al (2005).

Mattar (2012) aborda que a escolha do tipo de amostragem é uma função do tipo da pesquisa, do acesso que o pesquisador possui aos componentes da população e a disponibilização dos mesmos, além da representatividade que se deseja ou necessita alcançar. A pesquisa utilizou amostra probabilística, que segundo Malhotra (2011), concede a todos os membros do universo da pesquisa a mesma chance de seleção para compor a amostra, além de permitir uma melhor representação da população.

A amostra também foi estratificada, sendo a estratificação uma técnica que envolve uma primeira etapa onde a população é dividida em estratos excludentes entre eles, e uma segunda etapa, onde se inclui os membros da população nos estratos pré-estabelecidos (MALHOTRA, 2011). Malhotra (2011) ainda destaca que a amostragem estratificada garante que todos os grupos componentes da população tenham representação na amostra, o que é especialmente relevante para casos em há desigualdade no número de elementos de cada grupo populacional. A estratificação foi feita por curso, assim a amostra foi composta conforme apresentado na Tabela 3, a seguir, e que tem seus valores percentuais aproximados em duas casas decimais:

Tabela 3 – Demonstrativo da composição da amostra estratificada por curso.

Curso Instituição Entrantes % Concluintes % Total

conclusão Tabela 3 – Demonstrativo da composição da amostra estratificada por curso.

Curso Instituição Entrantes % Concluintes % Total

02 Biologia UENF 8 21,62 10 20,83 18 03 Computação UFF 2 5,26 1 2,08 3 04 Matemática UFF 2 5,26 2 4,17 4 05 Pedagogia UNIRIO 10 26,32 18 37,5 28 06 Química UENF 1 2,63 5 10,42 6 TOTAL 37 100 48 100 85

Fonte: Elaborado pelo autor (2015)

A necessidade de se ajustar a população a ser considerada para a realização da pesquisa, desconsiderando-se os alunos não ativos, foi devido à constatação de que, em alguns casos, como nos cursos de Computação, Matemática e Química, se a base para cálculo da amostra considerasse apenas os alunos matriculados, o número de respondentes seria superior ao número de alunos que frequentam, de modo que, mesmo que tais alunos fossem contatados, via e-mail, ou qualquer outra forma de acesso, uma vez que eles não estão em contato com a Instituição de Ensino, a visão destes sobre os assuntos levantados na pesquisa, seria distorcida, podendo ocasionar em significativas diferenças no levantamento final da percepção da imagem da Instituição de Ensino ao que ele se vincula.

Considerando se tratar de um curso a distância, considerou-se aluno não ativo, o que não realizou nenhum componente de avaliação, seja Avaliação Presencial (AP) ou Avaliação a Distância (AD), na primeira parte do segundo semestre de 2014. Em cada semestre letivo, os alunos das Instituições de Ensino pertencentes ao consórcio CEDERJ realizam quatro atividades, sendo duas na primeira metade do semestre, e outras duas, na segunda metade. A pesquisa foi realizada na segunda metade do segundo semestre de 2014.

A princípio, pensou-se em descartar os respondentes que já haviam trancado ao menos um semestre letivo, o que seria identificado no questionário (apêndice A), por meio da pergunta 03 da parte denominada “dados gerais”, e os alunos com tempo de estudo na instituição superior a um ano e inferior a três anos, que seriam identificados na pergunta 02 dos dados gerais, para se evitar a descaracterização do perfil da amostra que se pretende atingir. Porém, considerando que o tipo de amostra escolhida foi a estratificada, a necessidade de se alcançar um número mínimo de respondentes para cada curso, fez com que a ideia de descarte dos respondentes que trancaram ao menos um semestre, fosse abandonada.

O descarte visava garantir que o aluno identificado como concluinte tivesse interagido, no mínimo, por três anos com a Instituição de Ensino a que pertencia. Tendo isso por base, como poderia ocorrer de um aluno, mesmo com número de matrícula identificado

como um daqueles que comporiam o grupo de alunos concluintes, ter trancado a matrícula por uma quantidade de períodos que o impedisse de interagir por, ao menos três anos com a instituição, para a garantia do perfil da amostra, foram selecionados os alunos que, no segundo semestre de 2014, estavam cursando disciplinas dos períodos finais de cada curso e que apresentavam exigência de pré-requisitos para serem cursadas.

Dessa forma, visando selecionar os alunos para compor a amostra, foi utilizada a relação dos discentes, por curso, concedida pela Direção do Polo, em ordem alfabética, regularmente matriculados, excluindo-se aqueles que não se enquadravam no perfil buscado, conforme já exposto anteriormente. Fizeram parte da amostra os primeiros alunos posicionados na listagem, até atingir a quantidade definida, conforme tabela 3.