Principais associações entre abordagens

Muitas contribuições na literatura salientam que é impossível conceber um método que, usado por si só, irá satisfazer as exigências de assegurar o êxito da seleção de projetos de P&D (GHASEMZADEH e ARCHER, 2000; COOPER et al., 2000). É por isso que uma gama de métodos de avaliação foi concebida, tendo duas ou mais técnicas provenientes de diferentes abordagens. O intuito é integrá-los, a fim de preencher lacunas metodológicas e adotar uma abordagem de otimização de carteiras (HENRIKSEN; TRAYNOR, 1999).

Além disso, em muitos casos, um sistema de apoio à decisão (SAD) é adotado, a fim de tornar o método parte integral de um processo de tomada de decisão eficiente e constante, incorporado dentro da rotina de gestão da inovação nas organizações. Isto implica na necessidade de desenvolvimento de sistemas capazes de lidar tanto com a seleção de projetos (avaliação ex-ante das atividades de P, D&I) com uma avaliação ex-post dos seus resultados e impactos. Segundo Kengpol e Tuominen (2006), uma abordagem interativa e flexível apoia o processo de tomada de decisões e utiliza as melhores características dos métodos existentes, divididos em diferentes etapas em que a técnica mais apropriada é utilizada de acordo com os objetivos e informações disponíveis. Ao mesmo tempo, a abordagem de SAD promove a plena participação dos gestores nos processos de avaliação.

Ghasemzadeh e Archer (2000) apresentam um exemplo de SAD dividido em seis fases, e o processo de avaliação utiliza uma vasta gama de diferentes métodos de avaliação com o intuito de escolher o melhor portfólio de projetos. Em algumas iniciativas, o processo de seleção de projetos é apoiado tanto pelo software específico como pelo papel dos peritos externos, que dão uma contribuição importante para identificar os projetos mais adequados.

Conforme mencionado diversos trabalhos apontam a associação de metodologias de análise da decisão e multicritério a algoritmos de otimização como os principais modelos para apoiar a decisão no processo de seleção de projetos de P&D (SUN & MA, 2005; SHAKHSI-NIAEI et. al., 2011). Esta estrutura possibilita uma abordagem de diferentes fases, que começa com uma avaliação multicritério dos projetos, possibilitando incorporar informações objetivas e percepções subjetivas dos indivíduos para gerar pontuações e classificações. Em seguida, diferentes possibilidades, principalmente de programação matemática, permitem uma série de

análises, tais como: os efeitos da incorporação de restrições organizacionais (financeiros ou recursos humanos), a realização do ranqueamento dos projetos para fins de priorização, análises referentes às interdependências entre projetos, entre o grau de aderência dos projetos aos objetivos organizacionais e à avaliação de diferentes configurações de portfólios. Alguns trabalhos que discutem estas possibilidades são: Stewart (1991); Brenner (1994); Kocaoglu & Iyigun (1994); Coffin & Taylor (1996); Chu, Hsu & Fehling (1996); Henriksen & Traynor (1999); Ghasemzadeh & Archer (2000); Sun & Ma (2005); Shakhsi-Niaei et al. (2011); Bin et

al. (2014).

Segundo Salles-Filho et al. (2015), uma formulação conceitual e prescritiva sobre apoio à decisão em P, D&I sugere que, como regra geral, a combinação de abordagens e métodos permite incorporar mais elementos de especificidade das condições de decisão do que o emprego de um único método. Conforme destacado pelos autores, trata-se de uma regra geral e, como tal, passível de exceções. Contribui ainda para essa prescrição o fato de que os ambientes de decisão encontram condições econômicas, sociais, locais, culturais específicas. Por exemplo, um país com estratégias e políticas desenvolvidas sob restrição de investimento em P, D&I tem maior necessidade de focalização – e menor grau de liberdade – o que intuitivamente nos faz lembrar de combinações de abordagens mais adequadas a essa situação.

Com o intuito de analisar as principais associações entre abordagens, realizamos uma análise bibliométrica utilizando o software Vantage Point. A busca foi realizada no banco de dados Web of Knowledge e utilizou os termos research and development, project selection, project priorization, e priority setting associados a qualquer uma das 33 abordagens de seleção de projetos discutidas no cap 2 (Quadro 10)4.

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Identificador booliano: TS=(((R&D or (research and development)) and ((project selection) or (Project priorization) or (Priority setting)) and ((Peer review) or (Delphi) or (Q-Sort) or (Scoring) or (Rate of return) or ((Net Present Value) or npv) or (Discounted cash flow) or (Option Pricing Theory) or (Game theory) or (Integer programming) or (Linear programming) or (Non-linear programming) or (Goal programming) or (Dynamic programming) or (Stochastic programming) or (Fuzzy programming) or (Statistical approaches) or (Expert systems) or (Decision-making analysis) or (Fuzzy sets) or ((Multiattribute Utility Analysis) or maut) or ((Analytic Hierarchy Process) or ahp) or ((Analytic Network

Classificação de abordagens Termos de busca das abordagens 1. Programação matematica Integer programming

Linear programming Non-linear programming Goal programming Dynamic programming Stochastic programming Fuzzy programming

Data Envelopment Analysis or DEA 2- Métodos econômicos Rate of return

Net Present Value or NPV Discounted cash flow Cost benefit analysis Option Pricing Theory Game theory 3- Aprendizagem de máquina e reconhecimento de padrões Statistical approaches Expert systems Decision-making analysis 4- Modelos Ad Hoc Peer review

Delphi Q-Sort Scoring

5- Análise da decisão Multicritério Multiattribute Utility Analysis or MAUT Analytic Hierarchy Processo or AHP Analytic Network Process or ANP Decision Tree

Outranking or Electre or Promethee or MCDA 6- Modelos de Simulação Monte Carlo

Simulation of systems dynamics Heuristic models

7- Modelos de visualização estratégica

Project pipeline Value Creation Models Balance Scorecard or BSC

Boston Consulting Group Matrix or BCG Quadro 10: Termos de busca das abordagens

Process) or anp) or (Outranking or Electre or promethee or MCDA) or ((Data Envelopment Analysis) or dea) or (Decision Tree) or (Monte Carlo) or (Simulation of systems dynamics) or (Heuristic models) or (Project pipeline) or (Value Creation Models) or ((Balance Scorecard) or BCG))))

A busca foi realizada em 10 de julho de 2017 considerando os campos Título, Resumo e Palavras-chave e retornou no total 1417 publicações a partir de 1969. Neste grupo foram filtrados apenas artigos excluindo anais, revisões, capítulos de livros e notas editoriais resultando em 815 artigos. Esse valor foi filtrado para o intervalo entre os anos de 2000 e 2017 resultando em 733 artigos. Neste grupo de 733 artigos, 298 fazem referência a pelo menos uma das 33 abordagens no resumo. Tendo como base este conjunto de dados a matriz cruzada abaixo (Tabela 2) identifica as principais associações entre abordagens.

Tabela 2: Matriz cruzada das principais associações entre abordagens de seleção de projetos no grupo selecionado

Dentre as abordagens que mais se associaram nesta amostra podemos destacar: 1- AHP com 21 co-ocorrências (AHP+Delphi 5, AHP+ANP, 5, AHP+Scoring 5, AHP+Outranking 4, AHP+Decision Tree 1, AHP+BSC 1); 2- ANP com 19 co-ocorrências (ANP+Delphi 7, ANP+AHP 5, ANP+DEA 1, ANP+Outranking 1, ANP+Goal programming 5); 3- Delphi com 14 co-ocorrências (Delphi+AHP 5, Delphi+ANP 7, Delphi+Scoring 2, Delphi+Goal programming 2); 4- Scoring com 7 co- ocorrências (Scoring+Delphi 2, Scoring+AHP 5).

Cooccurrence of

Records Delphi AHP ANP Scoring Linear Program DEA Peer Review NPV Outrank ing Fuzzy Sets Integer Program Monte Carlo Rate of Return Expert Systems Dynamic Program Goal Program Decision Tree Stochast ic Discoun ted Cash BSC BCG Game Theory Statistic al Heuristi c Delphi 74 5 7 2 2 AHP 5 63 5 5 4 1 1 ANP 7 5 34 1 1 5 Scoring 2 5 31 Linear Programming 18 1 1 1 3 DEA 1 15 1 2 Peer Review 14 NPV 1 13 3 1 1 Outranking 4 1 12 Fuzzy Sets 10 1 1 Integer Programming 1 1 9 1 Monte Carlo 8 Rate of Return 3 8 1 Expert Systems 1 7 Dynamic Programming 1 1 6 1 1 Goal Programming 2 5 6 Decision Tree 1 1 5 Stochastic Programming 3 1 5 Discounted Cash Flow 1 1 1 1 4 BSC 1 2 3 BCG 2 Game Theory 2 Statistical Approaches 2 Heuristic Models 1

Ao se analisar esta amostra com base na classificação proposta no capitulo 2 podemos observar que o grupo de abordagens que mais se associa a outras abordagens é o grupo de métodos Análise da decisão multicritério seguido pelo grupo de métodos Ad Hoc (Gráfico 1).

Gráfico 1: Grupo de métodos mais citado na amostra 2000-2017 WoK

Estas observações corroboram o argumento de que a associação de metodologias de Análise da decisão e Multicritério a outras classes de abordagens é uma das principais associações utilizadas para apoiar a decisão no processo de seleção de projetos de P&D.

PARTE II: FRONTEIRAS DA TOMADA DE DECISÃO SOB INCERTEZA USANDO