Independente
O monitoramento de cada variável independente e relacionada com a forma urbana se faz necessário pois permite mensurar a relevância das variáveis no problema em estudo. No que se refere a área do setor, monitorada pela variável V108, apresentou as seguintes respostas:
- A cada unidade que aumenta na área do setor, aumenta em 16% as chances de se utilizar outros modos de transporte (=0,1467 ; OR = 16%);
- A cada unidade que aumenta na área do setor, diminui em 22% as chances a criança ir a pé para a escola (=-0,25404 ; OR = -22%);
- A cada unidade que aumenta na área do setor, diminui em 43% as chances de se utilizar a bicicleta (=-0,5623 ; OR = -43%);
Ao avaliar o comprimento total das vias que foi monitorada pela variável V109, as respostas indicaram que:
- A cada unidade que aumenta no comprimento total de vias, aumenta em 0,5% as chances de se utilizar outros modos de transporte (=-0,005821 ; OR = 0,5%);
- A cada unidade que aumenta no comprimento total de vias, diminui em 1% as chances de ir a pé para a escola (=-0,012947 ; OR = -1%);
- A cada unidade que aumenta no comprimento total de vias, diminui em 3% as chances de se utilizar a bicicleta (=-0,027362 ; OR = -3%);
A densidade de vias, outra variável relacionada à forma urbana e monitorada pela variável V110, influenciou no modelo numérico da seguinte forma:
- A cada unidade que aumenta na densidade de vias, diminui em 7% as chances de se utilizar outros modos de transporte (=-0,0700484 ; OR = -7%);
- A cada unidade que aumenta na densidade de vias, diminui em 20% as chances de ir a pé para a escola (=-0,2214590 ; OR = -20%);
- A cada unidade que aumenta na densidade vias, diminui em 22% as chances de se utilizar a bicicleta (=-0,2591593 ; OR = -22%).
O número total de quadras do setor marcou sua influência através da variável V111 que apontou os seguintes resultados:
- A cada unidade que aumenta número total de quadras, diminui em 0,3% as chances de se utilizar outros modos de transporte (=-0,0034588 ; OR = -0,3%);
- A cada unidade que aumenta número total de quadras, diminui em 0,8% as chances de ir a pé para a escola (=-0,0081976 ; OR = -0,8%);
- A cada unidade que aumenta número total de quadras, diminui em 1,5% as chances de se utilizar a bicicleta (=-0,0142914 ; OR = -1,5%).
A densidade de quadras (variável V112) apresentou baixa significância ao modelo e na escolha dos modos. Os resultados obtidos foram os seguintes:
- A cada unidade que aumenta na densidade de quadras, tem 0% as chances de se utilizar outros modos de transporte (=0,0001261 ; OR = 0%);
- A cada unidade que aumenta na densidade de quadras, aumenta em 0,14% as chances de ir a pé para a escola (=0,0014512 ; OR = 0,14%);
- A cada unidade que aumenta na densidade de quadras, aumenta em 0,14% as chances de se utilizar a bicicleta (=-0,0015183 ; OR = 0,14%).
Foram obtidos resultados com relação a conectividade (variável V118). As chances para cada modal são as seguintes:
- A cada unidade que aumenta na conectividade, tem 0,6% as chances de se utilizar outros modos de transporte (= 0,507862 ; OR = 0,6%);
- A cada unidade que aumenta na conectividade, tem 2% as chances de se ir a pé para a escola (=-0,020159 ; OR = 2%);
- A cada unidade que aumenta na conectividade, tem 2 vezes as chances de se utilizar a bicicleta (=-0,835392 ; OR = 2x).
A largura média das calçadas avaliada pela variável V119 no modelo numérico apresentou sua influência através dos seguintes resultados:
- A cada unidade que aumenta na largura média das calçadas, tem 2 vezes as chances de se utilizar outros modos de transporte (=0,8527288 ; OR = 2x);
- A cada unidade que aumenta na largura média das calçadas, tem 15% as chances de se ir a pé para a escola (=0,1369460 ; OR = 15%);
A cada unidade que aumenta na largura média das calçadas, reduz em 50% as chances de se utilizar a bicicleta (=-0,6770930 ; OR = -50%).
Foram monitoradas as linhas de transporte público que atendem o setor (variável V120) e as que margeiam (variável V121). Nas linhas que atendem os resultados encontrados foram os seguintes:
140 42 1 7 50 A Pé Bicicleta Onibus Outros
- A cada unidade que aumenta nas linhas de transporte público, diminui em 0,4% as chances de se utilizar outros modos de transporte (=-0,00412627 ; OR = -0,4%); - A cada unidade que aumenta nas linhas de transporte público, diminui em 4% as chances de ir a pé para a escola (=-0,0377068 ; OR = -4%);
- A cada unidade que aumenta nas linhas de transporte público, diminui em 7% as chances de se utilizar a bicicleta (=-0,0707084 ; OR = -7%).
Nas linhas de transporte público que margeiam o setor, variável V121, têm-se o seguinte:
- A cada unidade que aumenta Nas linhas de TP que margeiam, aumenta em 17% as chances de se utilizar outros modos de transporte (=0,15740108 ; OR = 17%);
- A cada unidade que aumenta Nas linhas de TP que margeiam, aumenta em 13% as chances de ir a pé para a escola (=0,1208615 ; OR = 13%);
- A cada unidade que aumenta Nas linhas de TP que margeiam, aumenta em 19% as chances de se utilizar a bicicleta (=-0,17661089 ; OR = 19%).
6.5 TÓPICOS CONCLUSIVOS
Os resultados do modelo com relação às probabilidades que apontam o modo de transporte escolhido pelo indivíduo, na condução da criança que estuda no ensino fundamental, até a escola, para a cidade de Goiânia, podem ser visualizados na figura 6.34.
37 38 32 55 79 39 45 4 0 3 0 0 0 2 12 9 1 45 15 18 0 47 53 65 0 6 43 53 0 20 40 60 80 100 Campinas Oeste Sul Noroeste Sudoeste Leste Norte Outros Onibus Bicicleta A Pé
Avaliando a figura 6.34 percebe-se que os resultados do modelo de regressão corroboram com a pesquisa realizada na cidade de Goiânia com certa precisão. Para o modo caminhamento, a probabilidade de escolha foi de 42% diferindo da pesquisa realizada em 10,5%. Para o modo bicicleta, a probabilidade de escolha equivale a 1% enquanto na pesquisa realizada equivale a 3%. Para o modal ônibus, a probabilidade de escolha equivale a 7% enquanto a pesquisa aponta um índice de 9%. Considerando outros modos de transporte que inclui as motos, vans de transporte escolar e os carros, os resultados do modelo numérico com a pesquisa realizada coincidiram em 50%.
Na figura 6.35 podem-se observar as probabilidades de escolha do modo por região administrativa. Observa-se que, no monitoramento por região, o comportamento do modelo de regressão retrata com boa acurácia os resultados da pesquisa. Quando alimentado o modelo numérico com os dados dos questionários, o índice de acerto do modelo foi equivalente a 75%.