RESULTADOS DOS TESTES DE NORMALIDADE E DISTRIBUIÇÃO DOS

Para esta análise foi utilizado o software IBM SPSS conforme destacado no capítulo 3. A parte inicial desta etapa foi a verificação dos outliers pelo método multivariado da distância de Mahalanobis (D²) ainda na fase de purificação da base de dados. O critério utilizado baseou-se na recomendação de Hair Jr. et al. (2009) a um, nível de significância de 0,001. Ou seja, todos os casos que apresentaram valores inferiores a 0,001 foram considerados outliers, portanto 9 casos. Desta forma a amostra final ficou com 206 respondentes.

Depois disto, foi iniciado o teste de normalidade dos dados. Esta análise foi realizada para cada construto do modelo estrutural proposto, ou seja, os estilos de tomada de decisão, a criatividade da estratégia de marketing, a efetividade da implementação da estratégia de marketing e o desempenho organizacional. Para verificar a normalidade foram aplicados os testes de Kolmogorov-Smirnov e de Shapiro-Wilks considerando como hipótese nula a distribuição normal dos dados a um nível de significância p>0,05. Os resultados de ambos os testes para todos os construtos indicaram a rejeição da hipótese nula de normalidade, ou seja, apresentaram significância (p<0,05), logo, os dados são não normais conforme tabelas 14, 15, 16 e 17.

TABELA 14 - TESTE DE NORMALIDADE - ESTILOS DE TOMADA DE DECISÃO

Testes de Normalidade

Kolmogorov-Smirnov^a Shapiro-Wilk

Estatística df Sig. Estatística df Sig.

ESTILO_RACIONAL_1 ,298 206 ,000 ,768 206 ,000

ESTILO_RACIONAL_2 ,230 206 ,000 ,823 206 ,000

ESTILO_RACIONAL_3 ,228 206 ,000 ,835 206 ,000

ESTILO_RACIONAL_4 ,230 206 ,000 ,824 206 ,000

TABELA 15 - TESTE DE NORMALIDADE - CRIATIVIDADE DA ESTRATÉGIA DE MARKETING

TABELA 16 - TESTE DE NORMALIDADE - EFETIVIDADE DA IMPLEMENTAÇÃO DA ESTRATÉGIA

TABELA 17 - TESTE DE NORMALIDADE - DESEMPENHO ORGANIZACIONAL valores da assimetria e curtose de cada um dos indicadores dos construtos que podem ser vistos nas tabelas 18, 19, 20 e 21. Embora a expectativa fosse a não normalidade dos dados, esperava-se que a assimetria e a curtose ficassem em um intervalo de -1 até +1 sabendo que se elas fossem próximas de 0 (zero) a curva tenderia à normalidade.

Para os construtos dos estilos de tomada de decisão observa-se que o total de 18 indicadores apresentaram resultados aceitáveis de acordo com este critério.

Contudo, as variáveis (RACIONAL_1, RACIONAL_5, EVITADOR_4, EVITADOR_5, ESPONTANEO_1, ESPONTANEO_2 e ESPONTANEO_4), apresentaram pelo menos uma variação acima de +1 ou menor que -1 para a assimetria ou para a curtose.

TABELA 18 - ASSIMETRIA E CURTOSE - ESTILOS DE TOMADA DE DECISÃO Nome da Variável Assimetria Curtose Normalidade

ESTILO_RACIONAL_1 -1,215 1,006 Não Normal (Fora da margem +1 e -1) ESTILO_RACIONAL_2 -,822 ,533 Não Normal

ESTILO_RACIONAL_3 -,656 -,030 Não Normal

ESTILO_RACIONAL_4 -,923 ,544 Não Normal

ESTILO_RACIONAL_5 -1,355 2,808 Não Normal (Fora da margem +1 e -1) ESTILO_INTUITIVO_1 -,356 -,371 Não Normal

ESTILO_INTUITIVO_2 -,235 -,532 Não Normal ESTILO_INTUITIVO_3 -,680 -,186 Não Normal ESTILO_INTUITIVO_4 -,003 -,984 Não Normal ESTILO_INTUITIVO_5 ,050 -,477 Não Normal ESTILO_DEPENDENTE_1 -,378 -,720 Não Normal ESTILO_DEPENDENTE_2 -,557 -,761 Não Normal ESTILO_DEPENDENTE_3 -,769 -,129 Não Normal ESTILO_DEPENDENTE_4 -,585 -,107 Não Normal ESTILO_DEPENDENTE_5 -,209 -,801 Não Normal ESTILO_EVITADOR_1 ,741 -,569 Não Normal ESTILO_EVITADOR_2 ,785 -,238 Não Normal ESTILO_EVITADOR_3 ,910 -,083 Não Normal

ESTILO_EVITADOR_4 1,035 ,214 Não Normal (Fora da margem +1 e -1) ESTILO_EVITADOR_5 1,114 ,416 Não Normal (Fora da margem +1 e -1) ESTILO_ESPONTANEO_1 1,080 1,032 Não Normal (Fora da margem +1 e -1) ESTILO_ESPONTANEO_2 1,106 1,232 Não Normal (Fora da margem +1 e -1) ESTILO_ESPONTANEO_3 -,239 -,294 Não Normal

ESTILO_ESPONTANEO_4 1,015 1,022 Não Normal (Fora da margem +1 e -1) ESTILO_ESPONTANEO_5 -,137 -,524 Não Normal

Fonte: Dados da Pesquisa (2020)

Sobre as variáveis que ficaram fora da margem recomendada dos estilos de tomada de decisão observa-se que a variável (RACIONAL_1) apresentou uma assimetria negativa de -1,215 o que significa um desvio dos dados à direita, e a curtose desta variável ficou no valor de 1,006 demonstrando que a altura está acima do nível de normalidade. Da mesma forma, a variável (RACIONAL_5) apresentou uma assimetria negativa (com -1,355) com o desvio dos dados à direita e a curtose no valor de 2,808. Já a variável (EVITADOR_4) apresentou uma assimetria positiva de 1,035 com o desvio dos dados à esquerda e a curtose no valor de 0,214. Assim como a variável (EVITADOR_5) que apresentou uma assimetria positiva (com 1,114) também com o desvio dos dados à esquerda e a curtose no valor de 0,416.

Por fim, a variável (ESPONTANEO_1) apresentou uma assimetria positiva de 1,080 com o desvio dos dados à esquerda e a curtose de 1,032, assim como a variável (ESPONTANEO_2) que apresentou uma assimetria positiva de 1,106 com o desvio dos dados à esquerda e a curtose de 1,232, e a variável (ESPONTANEO_4) com uma assimetria positiva de 1,015 com o desvio dos dados à esquerda e a curtose de 1,022.

Contudo, mesmo com os valores de assimetria ou curtose destes indicadores não estarem dentro da margem esperada (entre -1 e +1), eles foram mantidos para o teste de hipóteses e verificação do comportamento dos dados.

Quanto aos valores encontrados para a assimetria e curtose dos indicadores do construto de criatividade da estratégia de marketing foram dentro da margem esperada (entre -1 e +1), portanto também mantidos.

TABELA 19 - ASSIMETRIA E CURTOSE - CRIATIVIDADE DA ESTRATÉGIA DE MARKETING

Nome da Variável Assimetria Curtose Normalidade CRIATIVIDADE_1 ,359 -,732 Não Normal CRIATIVIDADE_2 -,419 -,499 Não Normal CRIATIVIDADE_3 -,232 -,524 Não Normal CRIATIVIDADE_4 -,067 -,810 Não Normal CRIATIVIDADE_5 -,177 -,296 Não Normal CRIATIVIDADE_6 ,471 -,461 Não Normal CRIATIVIDADE_7 -,014 -,615 Não Normal CRIATIVIDADE_8 ,144 -,909 Não Normal CRIATIVIDADE_9 ,206 -,999 Não Normal CRIATIVIDADE_10 ,528 -,390 Não Normal Fonte: Dados da Pesquisa (2020)

Em se tratando do construto da efetividade da implementação da estratégia de marketing, os valores para a assimetria e curtose dos indicadores também foram dentro da margem esperada (entre -1 e +1), e assim mantidos para o teste de hipóteses.

TABELA 20 - ASSIMETRIA E CURTOSE - EFETIVIDADE DA IMPLEMENTAÇÃO DA ESTRATÉGIA DE MARKETING

Nome da Variável Assimetria Curtose Normalidade

EFETIVIDADE_1 -,275 -,751 Não Normal

EFETIVIDADE_2 ,592 -,141 Não Normal

EFETIVIDADE_3 -,405 -,216 Não Normal

EFETIVIDADE_4 -,378 -,575 Não Normal

EFETIVIDADE_5 -,390 -,339 Não Normal

Fonte: Dados da Pesquisa (2020)

Por fim, para o construto desempenho organizacional, a assimetria e curtose de 3 indicadores foram dentro da margem esperada (entre -1 e +1), contudo as variáveis (DESEMPENHO_1 e DESEMPENHO_4) tiveram pelo menos uma variação acima de +1 ou menor de -1 para a assimetria ou curtose.

TABELA 21 - ASSIMETRIA E CURTOSE - DESEMPENHO ORGANIZACIONAL Nome da Variável Assimetria Curtose Normalidade

DESEMPENHO_1 ,395 -1,038 Não Normal (Fora da margem +1 e -1)

DESEMPENHO_2 ,044 -,815 Não Normal

DESEMPENHO_3 -,321 -,616 Não Normal

DESEMPENHO_4 -1,398 1,537 Não Normal (Fora da margem +1 e -1)

DESEMPENHO_5 -,644 ,318 Não Normal

Fonte: Dados da Pesquisa (2020)

Dentre os itens que se apresentaram fora da margem esperada, a variável (DESEMPENHO_1) apresentou a curtose negativa de -1,038 o que significa que a altura foi abaixo do nível de normalidade e a variável (DESEMPENHO_4) apresentou uma assimetria negativa de -1,398 o que significa um desvio dos dados à direita. A curtose desta variável ficou no valor de 1,537 demonstrando que a altura está acima do nível de normalidade.

Mesmo com os valores fora da margem esperada (entre -1 e +1), os dois indicadores de desempenho foram mantidos para o teste de hipóteses e verificação do comportamento dos dados no modelo estrutural. Isto é coerente com o que foi dito por Hair et al. (2017) quando os dados são analisados pelo método PLS-SEM pois as suas propriedades estatísticas fornecem estimativas de modelo muito robustas mesmo com dados extremamente não normais (pelo critério da assimetria e/ou curtose). Finalizados os testes de normalidade e de distribuição dos dados, foi iniciada a análise descritiva dos dados.