Resultados

Esta seção contém os resultados obtidos a partir da simulação no software LINGO. Nesta mesma seção, são feitas comparações dos lucros obtidos no LINGO com os lucros da Tabela 6 em relação a cada ano avaliado (de 2014 até 2017).

No geral, o programa utilizou em média 0,07 segundos e 10 iterações para executar cada um dos estudos de caso. A Tabela 10 apresenta as quantidades anuais de soja e de seus subprodutos comercializados pela Granol calculados pelo LINGO para os anos de 2014 até 2017, da mesma forma que os seus respectivos lucros e o seu somatório (Ltotal).

Pelos resultados, percebe-se uma priorização do comércio de farelo e de óleo refinado, uma vez que a quantidade de soja, óleo bruto e de biodiesel vendidos são exatamente iguais as demandas estipuladas para este modelo. O motivo desta priorização é que, apesar da soja possuir uma relação preço/custo individualmente maior que a do farelo e do óleo refinado, o modelo incentiva o maior processamento do farelo e do óleo refinado, porque o somatório das relações preço/custo destes é maior do que o da soja.

Desta forma, nos três primeiros estudos de caso (2014 a 2016) obtém-se um maior lucro a partir do farelo (Lfarelo), do óleo refinado (Lóleorefinado) e do óleo bruto (Lóleobruto),

respectivamente. Para o ano de 2017, o lucro do óleo refinado (Lóleorefinado) é mais alto do que o

lucro do farelo (Lfarelo). O motivo é a relação preço/custo do óleo refinado, que é maior em

relação ao do farelo no ano de 2017.

Observa-se que no ano de 2016 a relação preço/custo do óleo refinado também é mais elevada do que a do farelo, porém o lucro do farelo (Lfarelo) ainda é maior do que o do óleo

refinado (Lóleorefinado). Neste caso, a justificativa corresponde à diferença da relação preço/custo

de ambos os subprodutos, que é menor em 2016 do que em 2017. Juntamente com este fator, está a disponibilidade de recurso do óleo refinado, que é afetada tanto pelas demandas de óleo bruto e de biodiesel, quanto pela quantidade de óleo total.

Por fim, 2016 foi o único ano no qual o lucro do biodiesel (Lbiodiesel) é mais alto do que o

lucro da soja comercializada (Lsoja). Isto é justificado pelo fato do preço do biodiesel em 2016

crescer em uma taxa maior do que o preço da soja e do custo de produção do biodiesel neste ano.

Tabela 10 – Quantidades comercializadas de soja e dos seus subprodutos da Granol e seus respectivos lucros calculados pelo LINGO

Variável 2014 2015 2016 2017 Unidade de medida Scomércio 80.638,00 85.445,00 62.318,00 38.154,00 t/ano Fcomércio 1.683.782,00 1.857.923,00 1.322.348,00 903.323,10 OBcomércio 164.700,00 172.558,00 125.054,00 77.577,00 ORcomércio 232.844,60 262.661,80 184.982,20 136.373,80 Btotal 77.634,00 89.115,00 63.150,00 40.973,00 Lsoja 43.226.810,00 39.277.360,00 27.774.086,00 8.473.622,00 R$/ano Lfarelo 843.911.400,00 1.014.092.200,00 541.699.800,00 75.310.050,00 Lóleobruto 102.487.900,00 111.465.600,00 83.919.990,00 27.857.900,00 Lóleorefinado 280.081.800,00 297.343.700,00 268.601.500,00 163.011.600,00 Lbiodiesel 11.690.130,00 25.928.010,00 35.337.480,00 1.836.410,00 Ltotal 1.281.398.000,00 1.488.106.000,00 957.299.600,00 276.489.600,00

Após a obtenção dos resultados, foi feita uma comparação entre todos os valores de lucro obtidos pelo modelo com todos os valores de lucro da Tabela 6. A Tabela 11 ilustra o lucro total da Tabela 6 (primeira linha) e o lucro apresentado pelo modelo matemático (segunda linha) durante os anos de 2014 até o ano de 2017. Analisando esta tabela, o lucro apresentado pelo

LINGO é maior do que o lucro da Tabela 6, cujo acréscimo corresponde em média a 15%

(considerando os anos de 2014 a 2016) e 25% (considerando o ano de 2017 - atípico). Logo, para os anos avaliados, o modelo matemático tem a possibilidade de realocar os produtos da empresa de forma que o lucro obtido seja maior.

Conforme a Tabela 11, percebe-se que as porcentagens de aumento do lucro diminuem conforme o avanço dos anos de 2014 a 2016. A justificativa para isto é em relação aos custos, que crescem em um nível mais alto do que os preços durante o período avaliado. Logo, quanto maior os custos da soja e dos subprodutos, menor será a porcentagem de acréscimo do lucro apresentado pelo LINGO em relação ao lucro total da Tabela 6.

Quanto ao ano de 2017, a porcentagem de aumento do lucro apresentado pelo LINGO em relação ao lucro da Tabela 6 possui um valor de 54%, sendo o maior aumento registrado na

Tabela 11. Deve-se observar que os valores de esmagamento ao longo do ano de 2017 são baixos, caracterizando este ano como atípico (Figura 10). Além disso, uma vez que a produção da empresa diminuí significativamente, mas a produção brasileira no ano aumenta, o valor calculado de demanda é proporcionalmente mais baixo do que o valor calculado de soja de entrada. Assim, o modelo ganha flexibilidade para configurar um mix de produção que maximiza significativamente o lucro. Em outras palavras, a diminuição do valor de demanda em 2017 faz com que a restrição da demanda no modelo matemático tenha um menor impacto nos resultados.

Tabela 11 – Comparação do lucro real da empresa com o lucro obtido pelo LINGO dos quatro estudos de caso

2014 2015 2016 2017 Unidade de medida Empresa 1.066.673.195,38 1.293.847.261,63 870.917.043,50 179.045.076,95 R$/ano LINGO 1.281.398.000,00 1.488.106.000,00 957.299.600,00 276.489.600,00 Porcentagem de acréscimo 20,13 15,01 9,92 54,42 %

7.3.1. Análise de sensibilidade considerando o incentivo à produção de soja, óleo bruto e biodiesel

Além dos resultados apresentados, foi feita uma análise de sensibilidade considerando um aumento nos preços da soja, do óleo bruto e do biodiesel. O motivo dessas escolhas é que eles possuem as menores vendas, de acordo com o que foi apresentado na Tabela 10 da seção 7.3. A Tabela 12 apresenta as porcentagens mínimas de acréscimo aos quais os preços destes produtos foram ajustados, de forma a aumentar as suas vendas. O critério para a escolha dessas porcentagens foi uma verificação de aumento constante de 10%, até que a quantidade comercializada não possa mais ser alterada, caso seja utilizado um valor maior. Logo, esses valores dependem da diferença de preços e custos dos demais produtos, pois estes precisam ser altos a fim de possuírem uma diferença maior do que os demais.

Tabela 12 – Porcentagem mínima de alteração dos preços dos subprodutos de forma a haver alteração na sua produção nos quatro estudos de caso

2014 2015 2016 2017 Unidade de medida

Soja 10 20 20 10

%

Óleo bruto 30 30 40 40

Biodiesel 50 40 30 40

A Tabela 13 lista as quantidades de soja e dos seus subprodutos comercializados após as alterações nos preços, segundo a análise de sensibilidade feita. Em cada parte da tabela, com exceção do farelo, todos os demais produtos que não tiveram seus preços alterados atendem

apenas a demanda estabelecida (ver seção 7.2). O produto que recebeu um aumento do preço tem um acréscimo de sua comercialização.

Tabela 13 – Quantidades comercializadas de soja e dos seus subprodutos da Granol considerando a análise de sensibilidade nos quatro estudos de caso

Variável 2014 2015 2016 2017 Unidade de medida

Alteração no preço da soja

Scomércio 403.292,50 512.073,00 346.068,80 316.547,80 t/ano Fcomércio 1.442.178,00 1.538.464,00 1.109.875,00 694.861,90 OBcomércio 164.700,00 172.558,00 125.054,00 77.577,00 ORcomércio 164.700,00 172.558,00 125.054,00 77.577,00 Btotal 77.634,00 89.115,00 63.150,00 40.973,00

Alteração no preço do óleo bruto

Scomércio 80.638,00 85.445,00 62.318,00 38.154,00 t/ano Fcomércio 1.683.782,00 1.857.923,00 1.322.348,00 903.323,10 OBcomércio 232.844,60 262.661,80 184.982,20 136.373,80 ORcomércio 164.700,00 172.558,00 125.054,00 77.577,00 Btotal 77.634,00 89.115,00 63.150,00 40.973,00

Alteração no preço do biodiesel

Scomércio 80.638,00 85.445,00 62.318,00 38.154,00 t/ano Fcomércio 1.683.782,00 1.857.923,00 1.322.348,00 903.323,10 OBcomércio 164.700,00 172.558,00 125.054,00 77.577,00 ORcomércio 164.700,00 172.558,00 125.054,00 77.577,00 Btotal 146.012,80 179.528,50 123.284,10 99.971,81

Finalmente, a Tabela 14 apresenta o lucro obtido após a realização da análise de sensibilidade nos quatro estudos de caso. Conforme a tabela, o maior lucro corresponde a um aumento nos preços do óleo bruto, com exceção do ano de 2014. A razão do biodiesel do ano de 2014 possuir o valor mais alto da análise de sensibilidade é que o aumento correspondente ao seu preço de 50% (coluna 2014 da Tabela 12) possui uma diferença maior para as demais porcentagens (10% e 30%). Em 2015, a diferença em porcentagem do biodiesel para a soja e o óleo bruto é menor, assim como a porcentagem de aumento do biodiesel também (40%), as quais justificam o aumento menor do lucro total em relação ao do óleo bruto.

Tabela 14 – Comparação do lucro obtido pelo LINGO com o lucro obtido a partir da análise de sensibilidade dos quatro estudos de caso

2014 2015 2016 2017 Unidade de medida LINGO 1.281.398.000,00 1.488.106.000,00 957.299.600,00 276.489.600,00 R$/ano Analise de sensibilidade Soja 1.294.421.000,00 1.520.337.000,00 992.378.500,00 283.348.900,00 Óleo bruto 1.382.005.000,00 1.626.350.000,00 1.100.601.000,00 358.607.900,00 Biodiesel 1.395.196.000,00 1.612.547.000,00 1.027.841.000,00 331.029.600,00